职位职责： 1、业务分析与管理：分析国际电商业务数据，制定战略规划，提供端到端解决方案和落地计划；基于对具体业务领域的理解和分析，借助内部和外部洞察力持续优化市场策略、运营和产品功能，为业务解决方案提供有力支持； 2、定期对国际电商的各项业务指标进行监测和经营分析，并提供相应的解决方案，协助团队不断降低平**险，提升消费者体验； 3、业务难题拆解：熟悉国际电商玩法与规则，深度支持团队负责人做好项目任务分解，确定优先级，监控重要业务进展；能够通过定量和定性分析来衡量项目影响和效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学相关专业优先，要求有较强的经分和数分功底； 2、5年以上科技或咨询行业研究分析岗位工作经验，有电商/用户研究背景者优先； 3、推理和逻辑能力突出，具有良好的解决问题方法论，能够独立输出高质量的战略解决方案；学习能力和适应能力强，有战略框架思维，对业务有敏感度和洞察力； 4、具备一定的战略思维能力，能够快速理解业务，发现业务走势与数据表现之间的联系； 5、学习速度快，对业务有热情，能够适应快节奏的工作环境； 6、熟练掌握中英文。

职位职责： 1、参与制定跨境物流正逆解决方案，负责跨境全段物流履约流程SOP制定和物流商管理； 2、负责履约线路时效、成本及体验相关指标，搭建运营体系，跟踪日常运营数据，跟进日常运营事项，协调物流商资源确保各项运营指标平稳持续提升； 3、根据业务不同阶段的履约问题，能推动相关部门对物流履约问题进行专项优化，协同各相关部门提升跨境物流履约体验； 4、跨部门沟通协调，在运营过程中积极提出流程及产品相关的改善点，可以主导相关项目的推进。 职位要求： 1、本科及以上学历，熟悉跨境电商进口业务不同模式，管理过电商物流、出口小包运营线路； 2、有0到1搭建物流运营的相关工作经历优先，有拉美物流线路相关运营经验优先； 3、熟悉国际电商流程和物流运作模式、运营管理模式，并有熟练的操作与管理经验； 4、高度的责任心，有较强的数据分析能力； 5、具备流利的英语听说读写能力，会西语优先，具备海外留学或工作经历优先。

工作内容： 1.为客户提供顾问式私人理财服务，对客户的理财需求做出详细分析并为客户量身定制全面的资产管理方案，实现资产增值。 2. 处理客户咨询、建议及订立方案，维护客户关系，管理客户财务。 3. 出席公司或团队晨会，及时更新资本市场环球资讯。 4. 表现优秀者可培养个人团队，进入管理层。 任职要求： 1. 金融、经济、工商管理相关专业，本科以上学历，硕士博士优先，诚邀优秀海归人士。 2. 具有海内外金融基础知识，具国际视野，对海内外投资市场有兴趣。 3. 拥有证券、基金、期货、理财等客户资源者优先。 4. 拥有国内外知名金融机构相同或相似岗位工作经验者优先。 5. 沟通能力、关系管理能力和团队协作力较强。 公司福利： 1.提供专业免费培训和户外拓展。 2.公司及团队提供月度、季度团队奖和个人奖、优秀员工嘉奖证书。 3.优秀者将获得海内外旅游奖赏 4.清晰的职业生涯规划，表现优秀者公司将提供管理层发展机会（经理、总监） 薪酬待遇： 1.薪资构成：底薪+高提成+奖金 2：上班时间：09:30-11:30,13:00-16:00，不加班，周末双休 4.其他福利：享有国家重要节假日福利，以及公司部门举办的定期与不定期的室内活动或户外拓展活动，如：户外拓展、烧烤、爬山、KTV、聚餐等 5.公司活动：国内外旅游、员工生日会，节假日活动等 6.入职培训：职前基础培训，职后专业业务、技术、管理培训 7.发展空间：公平公开的晋升空间 职位福利：不加班、绩效奖金、周末双休、每年多次调薪、节日福利、年终分红、股票期权、弹性工作 职位亮点：前端+后端提成 开单奖 月度绩效 高提成

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

工作内容： 1、负责行业头部客户新客户开发及投标、商务合同等售前工作准备； 2、负责老客户关系维护及业务挖潜，完成收入及利润目标； 3、负责协同方案实施、系统等部门收集客户需求；.协助签约客户的运营和维护工作；保障账期客户的应收回款工作； 4、负责结合行业特性与京东国际物流自身资源特点，探索和打造具有京东核心竞争力的物流合作模式； 5. 负责了解和研究行业物流动态，不断探索和创新行业物流模式； 任职资格： 1、英文流利者优先，对电商物流开放平台、国际贸易，国际货运、海外仓配等业态有深度理解； 2、熟悉至少一种行业物流供应链现状，了解客户B端C端的业务的需求； 3、有500强企业客户开发，国际货运或者国际物流项目招投标经验优先； 4、优秀的沟通和谈判能力，能够和公司外部和内部同事有效协调沟通； 5、富有活力和激情，为人开朗热情，勇于承担压力，对项目及工作有责任心

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

岗位职责： 1、分析海外各国证券及财富管理行业发展的政策动态，进行海外对标公司竞品分析，输出有效的专题研究报告为管理层提供决策依据； 2、研究海外各国证券业监管法规，制定公司金融牌照布局策略； 3、协调相关市场、产品及运营团队实现新业务的落地和增长； 4、为海外新业务的完善和改进提供科学决策依据，辅助各国业务团队制定运营策略，并持续对其运营状况、营销效果进行跟踪反馈； 任职要求: 1、1-3年相关战略分析、投行类、管理咨询类工作经验，本科以上学历； 2、能使用英文为工作语言，有海外学习经验，有海外工作经验更佳； 3、具备战略思维，有学习意愿和快速学习能力； 4、具备项目管理能力，善于发现、沟通和解决问题； 5、政策把握和分析能力强，具有敏锐的市场感知能力和较强的市场动态把握能力；

岗位职责： 1、负责汽车行业国际数字化项目群的统筹推进、按期交付项目支撑海外业务运作； 2、项目经理负责按照合同规定的范围工期、质量标准以及批准的成本，全面完成合同项目实施； 3、负责编制项目排期，干系人管理，建立项目沟通机制，协调项目内资源调配，管理项目风险，及时发现并协助解决； 4、主持项目部日常管理工作，组织制订项目各项管理规定，负责组织完成项目的启动、策划、实施、监控、收尾等项目实施全过程。 任职要求： 1、大学本科及以上学历、计算机类/信息管理类，5年以上IT项目管理经验； 2、具备良好的英语听说读写能力； 3、具备3年以上国际化项目的实施经验； 4、具备较好的沟通、组织和协调能力，能适应海外出差； 5、有汽车行业的海外ERP财务合规实施经验优先。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1.、经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.、业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持：通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效 性。 任职要求： 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司商业分析工作经验； 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python者优先； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的学习能力； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。

职位诱惑： 双休不加班，工作氛围轻松 职位描述： 公司福利： 1.活跃的公司氛围，无严肃上下级关系 2.每月公司团建，不定时部门团建，小吃会及游戏环节，旅游，生日派对等... 3.上班时间9:15-17:00，11:30-13:00为午休时间，享受双休日，国家法定节假日（**不加班重复100次） 4.透明制晋升路线，公开公平公正化 5.公司免费提供完整岗前培训，助无从业经验的你踏入未来前景美好的金融行业 6.超甲A级写字楼，办公环境舒适干净。 薪酬福利： .高底薪+业内高提成+过万奖金 岗位职责与要求： 1.及时对客户回复以及提供并解决客户所需 2.做好对金融市场的行情分析（公司提供免费专业培训） 3.帮助客户了解证券市场以及期货市场，做好风险控制及投资服务 4.与客户做好沟通交流，引导客户与公司达成合作 5.无需电销和地推发展客户 任职资格： 1.20-36岁，优秀者可放宽 2.认可金融行业前景，对金融行业的热爱 2.上进，不安稳于普通最低薪资，愿意挑战自我，突破极限 3.有金融投资经验或相关资源者优先

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

BA销售运营分析师 职位介绍： 销售运营分析师，需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断，通过优化资源配置，促进销售提升。并基于对交付数据统计，销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施，并以业务结果进行短、中、长期验证，且对方案持续改善。 职责描述： 1、数据分析及洞察，提升管理可视化： 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心，搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析；及时发现异常并预警； 通过工具的设计及追踪，推动各层级管理者数据化管理的思路； 根据业务需要，可以设立并带领区域项目（以数据撬动业务改变）； 2、推动组织效率提升： 通过与跨部门的合作及业务重点，推动区域资源最大； 与BD/CRM协同管理区域预算，及市场活动计划（预算提报、活动频率、活动对象等），最大化开口扩大，提升销售线索数量与质量； 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准，基于市场Traffic的变化，通过门店运营资源，提升和优化门店运营水平； 与超充/家充，置换/金融，交付协同提升区域订单质量； 与MKT/PR/GR/垂媒合作，推动线上传播及转化； 与交付团队协同优化流程，搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程； 3、其他： 组织并参加跨部门会议，深入到部门的核心问题讨论中； 与中央BA紧密合作，帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动； 销售系统更新推动落地与问题反馈； 任职要求： 1、3+年数据分析工作经验，本科及以上学历； 2、对数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力，能独立解决跨部门和跨组织的问题； 3、有较强的抗压力，能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。

职位名称：智能运营数据分析师 岗位职责： 分析和解读金融机构的运营数据，为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型，优化数据处理流程，提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具，提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量，确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具，不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求： 熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目，具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。