职位职责： 1、负责飞书各产品线的商业化策略的规划执行，包括设计商业模式和定价策略； 2、与产品团队合作，设计定价策略在产品层面的表现，推动产品和系统落地实现； 3、负责相关销售政策的指定，并设计客户侧的运营落地策略； 4、基于持续性的市场研究、数据分析，持续挖掘产品付费模式优化机会，实现中长期利润的提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备丰富的互联网产品/商业化策略/商业分析相关工作经验，有SaaS或工具类产品工作经验加分； 2、具备优秀的学习能力和逻辑分析能力，能结构化拆解复杂问题，制定清晰、可执行的商业策略； 3、具体优秀的产品思维和数据驱动意识，有良好的数据分析能力； 4、具备出色的沟通协作和项目管理能力； 5、英语听说读写能力优秀，可作为工作语言。

岗位职责: 1、深刻了解金融行业分期定价、价格有关的最新动态，不断完善基础价格策略及价格机制，为营收指标负责。 2、摸索定价背后的规律，从客户，场景，数据等多个维度制定价格策略，同时持续优化价格算法模型提升相关业务指标。 3、协同产品、算法、研发、运营等团队，推动与价格相关项目的落地,对分期业务数据进行监控，定期输出价格效果分析，不断迭代价格机制。 任职要求: 1、本科以上学历，3年以上金融行业工作经验，有金融产品定价工作经验优先。 2.有较强主动性，积极驱动业务优化 3.数学、经济学、统计学专业优先;有较强数据分析能力，至少熟练其中一种数据分析工具(SQL，SAS，SPSS，R等)

职位职责： 1、负责飞书各产品线的商业化策略的规划执行，包括设计商业模式和定价策略； 2、与产品团队合作，设计定价策略在产品层面的表现，推动产品和系统落地实现； 3、负责相关销售政策的指定，并设计客户侧的运营落地策略； 4、基于持续性的市场研究、数据分析，持续挖掘产品付费模式优化机会，实现中长期利润的提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备丰富的互联网产品/商业化策略/商业分析相关工作经验，有SaaS或工具类产品工作经验加分； 2、具备优秀的学习能力和逻辑分析能力，能结构化拆解复杂问题，制定清晰、可执行的商业策略； 3、具体优秀的产品思维和数据驱动意识，有良好的数据分析能力； 4、具备出色的沟通协作和项目管理能力； 5、英语听说读写能力优秀，可作为工作语言。

工作职责: 职责描述： 1、负责引进国内外优势饰品&包袋品牌产品进驻名创门店，制定年度采购计划及相关预算； 2、负责品牌供应商的谈判及促销活动计划，完成各项采购和销售指标, 对商品年度销售额和利润负责； 3、组织完成所负责品类的市场调研，根据商品销售数据以及市场变化趋势，改善及丰富相关商品品类，管理、控制商品库存； 4、准确为新商品进行价格定位并决定订单数量，确定新商品展示位置及方式； 5、根据产品线的延伸，开发新的供应商，并对供应商进行管理考核，维护供货商体系和关系。 任职资格: 任职要求： 1、大学专科及以上学历，2年以上饰品/包袋开发采购经验； 2、有饰品/包袋品牌方的合作资源； 3、精通采购原理及成本控制，具备优秀的合同谈判和签约能力； 4、有较强的计划、控制、协调能力及现代化企业经营管理理念。

岗位职责： 1、制定和实施价格策略，在确保有竞争力的价格的同时实现利润最大化 2、确认销售报价的准确性和盈利能力 3、监控客户和市场趋势，以确定适当的价格，并根据需要反映市场变化 4、在公司内部建立和沟通定价准则和程序，包括返利计划。 5、维护价格数据库，开发人工智能驱动的定价模型，利用协作系统，记录和审查内部和外部的比较价格数据 6、根据需要参与与客户或供应商的价格谈判。 7、与其他部门合作，确保价格的准确性并与公司目标保持一致 8、为高级管理层提供价格报告和分析 岗位要求： 1、数学、统计学、计算机科学、经济学、金融学或相关定量领域本科以上学历。 2、3年以上价格管理或收益管理相关工作经验，有互联网/ TMT/消费者经验者优先 3、熟练使用Excel, SQL, Python，能够独立编写数据库查询脚本和优化SQL。精通高级战略定价模型和工具，运用数学建模专业知识。 4、熟悉至少一种前端BI工具，如Databricks/Tableau/ Power BI。 5、优秀的分析、解决问题和决策能力 6、优秀的沟通、谈判和人际交往能力，能适应独立工作和在压力下处理多项任务 7、对数据工作充满热情 8、必须精通英语/普通话作为工作语言

岗位职责： 1. 负责用户端配送费智能定价算法的构建，提升业务核心指标 2. 结合算法，探索使用Uplift模型、运筹优化、补贴等手段，构建智能化的定价策略 岗位要求： 1. 数学，统计学，计算机专业硕士及以上学历 2. 两年以上工作经验，具有扎实的数据结构和算法功底 3. 熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、因果推断等至少一个领域算法 4. 具有外卖业务、定价补贴算法研发与优化经验者优先

【岗位职责】 1、利用专业所长，参与公司产品开发及采购方面的工作； 2、协助经理、主管开展本职能日常管理工作； 3、协助分析相关数据以优化管理效率及工作模式 4、协助管理内部流程，预防相关风险，相关系统的维护及管理 5、完成领导交代的工作，并且有自己提升的目标和方向。 【任职资格】 1、2022或2023届本科及以上应/往届生，箱包设计、皮具设计、服装设计等相关专业； 2、专业能力过关，审美能力强，熟练操作相关设计软件和系统，CET4及以上； 3、热爱互联网跨境电商行业，积极抗压，坚韧乐观；有较强的进取心、沟通能力及影响力，积极主动，拥抱变化； 4、学习能力强，具备逻辑化与多元化的思考方式，对信息进行关联、提炼、分析，寻根溯源解决问题； 5、出色的沟通能力，强烈的责任意识，擅长多任务、跨部门的协同与推进； 6、有激情、有梦想、敢于挑战、勇于创新等； 7、认同企业文化，综合素养高，遵守公司的各项规章制度，参加各项能力及评估考核，愿随公司一起成长和发展。

岗位职责 1.调研，明确消费者对商品丰富度的需求，制定平台商品丰富度建设的长期规划； 2.定义平台商品丰富度标准，建设评估体系； 3.迭代合作商商品管理政策，明确商品丰富度要求，推进并监控管理效果； 4.定期输出商品丰富度评估报告，助力业务持续改进。 岗位基本需求 1.本科以上学历，线下或线上零售行业或快消品行业背景，至少熟悉以下2个领域：价格、促销、商品运营、营销等； 2.较好的消费者洞察和市场研究能力； 3.生鲜领域从业经验优先，熟悉供应链者优先，主导过全品类运营者优先； 4.具备出色的结构化思考能力，逻辑思维能力，较强的数据分析能力； 5.有策略产出、落地、复盘迭代闭环经验者优先。

一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪，定期输出收益最大化策略方案，并推动收益策略落地，提升公司经营收益； 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法，为在营门店、筹开门店提供定价支持； 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法，负责市场信息、市场动态采集，输出市场研究结论，为公司经营决策提供决策支持； 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程，协同产研团队打造收益管理数字化工具，驱动全国门店落实收益策略，提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历，本科及以上学历，统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分，3年以上收益管理相关工作经验； 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域，经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先； 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备较强的分析总结能力和数据呈现能力，能够对复杂业务场景进行分析和策略设计； 4、善于学习，对商业运营和业务逻辑敏感，具备良好的系统性思维能力； 5、自我驱动力极强，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作，推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究，作为行业领先的收益管理项目研发和运营者，与公司高层直接对话汇报，全方位提升自我； 2、参与收益管理全流程建设，参与策略输出和决策制定，提升全局思考、解决问题能力； 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系，深度洞察长租公寓行业经营逻辑； 4、行业大牛带教、团队氛围融洽，共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司，致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间，提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商，已在北、上、广、深等33座重点城市开业，在5年内已快速开业房间数14万余间，开业店数370余家，员工1400名，整体出租率稳定97%以上，目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们？ 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事； 青年人在城市里打拼，既为了实现自己理想的未来，也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所，他们值得拥有一个温暖可靠的社区，我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭，让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏，让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上； 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%，日本更是高达83%；目前中国长租公寓行业从2014年发展至今，机构化率从0.3%快速发展至4.4%，但仍处于赛道极早期，拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房，完善长租房政策，扩大保障性租赁住房供给”，将长租公寓行业提到的国家高度，拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间，长租公寓行业因属于刚需，行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例，2020年**期间出租率仍长期保持在95%以上，得到GIC等投资企业及资本市场青睐，争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化，从总经理到管家，我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年；我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划；我们一起做每年体质测试，因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司，一切都为了实现大家的共同事业，既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖，也可不时与总经理等合伙人餐桌共话，聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴，期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们，奋斗的路上不孤单。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

岗位目标： 根据车型定位，完成符合公司财务要求且具有一定竞争力的备件商业模型 主要工作职责 1、协助备件负责人及财务对备件进行合理定价 2、负责销售策略制定及商务政策的落地 3、负责全国服务中心的订单规则的制定及落地 4、负责全国对备件到货物流索赔流程的制定及落地 5、负责公司内部对于备件需求的收集跟踪处理 6、负责全国范围内的缺货统计，分析及时反馈给上游业务 7、负责全国范围内的门店备件业务提升的闭环管理 8、负责备件整体盈利模式分析 任职要求 教育背景： 本科及以上学历 经验：5年以上主机厂售后备件销售管理工作经验，有团队管理经验者优先； 能力： 1、熟悉新能源汽车售后备件的定价流程，对于备件定价有丰富的经验； 2、熟悉新能源售后经销商的管理，有过经销商管理的经验； 3、具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。