工作职责: 1.负责各行业数据的精细化运营，可在短时间内熟悉了解各行业与岗位分布； 2.对职位进行深入剖析，挖掘职位技能标签，形成体系化的标签知识； 3.协同策略与NLP算法团队，实现标签生产与应用的自动化流程； 4.通过精细化、专业化运营，赋能推荐与搜索策略，达到预期的人岗匹配。 任职资格: 1.有1年以上HR招聘经验优先，有HR视角，可精准把握每个岗位的招聘需求； 2.有机械制造、通信、电气、电子半导体等理工科专业、或行业背景优先； 3.熟悉招聘产品，具备竞品分析能力，对数据敏感，具备一定的数据分析能力； 4.对产品、运营感兴趣，想在人力资源领域长期发展； 5.做事认真负责，具备较强的独立分析能力、逻辑思维能力。

岗位职责： 1、高频与业务侧对接、反馈并确认需求，准确、快速的完成数据结果产出，并持续优化； 2、针对业务场景，通过数据挖掘和量化分析，提供深度洞见； 3、快速精准的发现业务问题，通过深入分析寻找改善机会，跟进重点项目专题挖掘，支持业务提效； 4、针对指定研究专题，整合数据资源，收集业务信息，完成实验设计、专题探查、分析和策略优化等； 5、通过相对专业的数据知识，结合业务特点，规划并建立服务数据体系； 6、独立负责从业务需求探索阶段到数据探查、输出报告的闭环支持。 岗位要求： 1、大学本科及以上学历，多年互联网行业业务分析、数据分析工作经验； 2、优秀的数据分析能力及结构化思维，敏锐的数据洞察力； 3、具备良好的沟通协调能力，学习意愿和能力，具有团队合作精神； 4、熟练掌握SQL及常见数据分析工具，具备复杂数据提炼和呈现能力，掌握撰写数据分析报告技能。

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系，以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据，结合用户特征和用户行为，进行数据分析并设计有效的转化策略；从用户体验和需求出发，对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责，发现用户在平台上的行为习惯模式，构造用户激活/留存/转化等增长数据模型，并找出有效分层运营方法； 3.负责同业调研，掌握各类互联网营销策略及玩法，熟悉行业竞品动态及信息； 4.进行运营相关数据分析、优化，根据项目需求调整运营策略，拆解目标数据，并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历，理工科（统计学、计算机、信息管理等）背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验，对数字化营销与银行金融业务有一定理解，具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底，熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具，对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度，善于从数据中提炼核心结果，通过数据辅助运营决策优化，具备较好的文字材料编写能力和表达能力，有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作，有主动沟通意识，具备3人以上团队管理经验。

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力

职位职责： 1、建设与维护隐私和数据安全体指标体系，完成系统化指标监控及归因分析，为内部数据安全治理提供输入； 2、负责搭建数据安全治理看板，从顶层视角多维度展示安全治理水位，并进行内部业务线的横向比较； 3、针对内部隐私安全产品提供数据分析服务，支持产品运营和数据安全管理策略落地工作； 4、支持内部数据安全治理专项，为项目提供数据分析结果，编制数据安全风险报告。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先； 2、熟悉SQL，了解数据仓库，Spark、Hive等大数据处理工具或框架，可使用Tableau、Power BI等可视化工具；3年以上数据分析工作经验； 3、具有优秀的风险洞察能力，能够通过数据讲出好故事，同时具备数据指标体系拆解思路和看板交互设计能力； 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力，善于独立思考，有一定抗压能力。

职位职责： 1、深入理解AI大模型，对大模型数据以及AI长文本的理想态有深刻认知； 2、能准确理解产研需求，通过PE（提示词工程）等方法，持续产出符合理想态的高质量内容； 3、负责长文本场景中大模型数据的标注、质检与策略运营工作； 4、与产研协同，针对大模型的突出问题，进行长文本的专项攻坚。 职位要求： 1、本科及以上学历，法律、经济、统计、管理、计算机等相关专业学科； 2、做过大模型产品、产品运营、AI训练师、数据标注等相关工作者优先； 3、对大模型行业有较好理解，深度体验或使用过Kimi、文心、豆包、GPT4等大模型产品者优先； 4、熟练掌握论文、演讲稿、财报、行业报告、会议记录等至少一类长文体裁； 5、了解并掌握PE技能，有过调试大模型经验并产出过优质内容的加分； 6、有较强的自驱力、抗压能力和学习能力，做事靠谱，拥抱变化。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

岗位职责  1、协助搭建数据分析体系，根据数据分析需求，梳理数据埋点需求、跟进埋点制作，提炼常规数据项； 2、有效监控运营数据，对于数据趋势和波动做出有效分析，帮助产品发现和定位问题； 3、在游戏的各个阶段，针对版本，系统玩法，商业化系统，活动等进行专项分析，评估有效性及指导调优； 4、负责数据统计后台页面开发需求的设计和页面维护 5、在各个阶段和节点输出完整的数据报告 岗位要求  1、3年左右游戏运营工作经历 2、较强的逻辑思维和数据分析能力，对数据敏感 3、会用SQL抓取数据，学过其他语言编程的也可考虑； 4、性格外向，善于沟通，有良好的团队协作和配合精神；  

岗位职责： 1、负责大数据部各业务的数据分析工作； 2、承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel等），能够独立产出数据报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

职位描述： 1、负责业务数据统计及分析工作，可基于业务目标及核心策略，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架； 2、负责业务数据的量化评估，针对重点项目及OKR指标的完成情况等做数据分析及可视化处理； 3、优化和提升业务使用资源的各项指标，包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等，确保资源合理有效使用； 4、负责资源日常资源审核、投放工作。 希望你是： 1、 具备基础的数据分析处理能力； 2、 具备一定的资源管理、投放工作经验； 3、 剧综作品的深度用户。

工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作，包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等，通过运营分析，对客户进行分类，并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系，多维度、周期性、分类别监测客户转化效率，提出专业建议。 3、外部供应商的对接，能够提出并总结有效目标客户行为画像，推进数据测试，分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作，能够对转化团队有一定赋能，帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历，三年及以上行业内客户管理相关经验，具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力，熟练使用各类数据工具，能够产出对业务有价值的建议，独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队，具备良好的人际理解力，较强的沟通协作能力，能够随着业务变化快速调整。

岗位职责： 1. 负责公司运营数据的收集、清洗、分析和挖掘，提供数据支持。 2. 通过对运营数据的分析，发现业务问题和机会，提出优化建议并推动实施。 3. 定期输出数据分析报告，为业务决策提供数据依据。 4. 参与制定数据指标体系，搭建数据分析平台，提升数据使用效率。 5. 协助团队完成其他数据相关的工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2. 至少2年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先。 3. 熟练掌握数据分析工具，如Excel、SQL、Python等，具备数据挖掘和建模能力。 4. 具有较强的逻辑思维能力，能够从海量数据中提炼有价值的洞察。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行协作。 6. 有强烈的责任心和事业心，能够承受一定的工作压力。 岗位亮点： 1. 接触各类运营数据，全面了解公司业务状况。 2. 与不同部门进行协作，拓宽职业发展路径。 3. 在一个快速发展的行业里，有机会创造业务价值。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 宽松自由的工作环境，尊重员工创新精神。 3. 完善的培训体系和职业晋升通道，为员工提供广阔的发展空间。