工作职责: 1.评估业务需求，设计并实施RPA解决方案并满足自动化 需求; 2.负责RPA系统的开发、测试、部署和维护，确保系统的 稳定运行; 3.负责影刀RPA项目落地，提高自动化程度和运行效率: 4.与业务部门保持密切沟通，理解业务痛点，提供自动化 解决方案; 5.跟踪RPA技术的发展趋势，研究并应用新技术以提高自 动化水平; 6.负责RPA相关的培训与制度，以提高业务的认知水平 7、在开发过程中，确保项目的功能、性能和拓展满足交付条件; 8、对已上线的RPA流程进行有效、及时的维护和升级完成相关技术文档的编写，做好需求部门的沟通与培训 9、对自动化程序进行故障监控与性能监控，出现问题时能及时解决。 任职要求: 1、需要1年以上影刀开发经验 2、有使用过影刀RPA的优先 3、有仓储物流RPA项目优先; 4、拥有扎实的Python程序开发基础: 5、工作条理、思路清晰，具有较强分析和解决问题的能 为 6、具备出色的沟通能力、实施能力和团队协作能力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

工作职责: 1. 负责B站商业化售卖机制的设计和研发。 2. 包括oCPM、成本达成、预算分配、智能定向、冷启动、补贴设计、托管投放等策略产品的设计和研发。 3. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、AB测试、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

工作职责: 1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作； 2、研发超大规模深度学习推荐模型，从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图，并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术，不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构，能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角，理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力，提升客户在b站的营销效率。 工作要求: 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，博士、硕士优先； 2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一门编程语言，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、计算广告学相关基础知识，对常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化，熟悉大规模数据挖掘处理、分布式计算； 4、具备优秀的分析和解决问题能力，拥有良好的沟通、协作能力； 加分项： 1、有互联网广告算法、搜索 / 推荐系统、机器学习、计算机视觉、计算广告学及博弈论相关领域研究，及一线互联网公司实习经验者优先； 2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相关国际**会议或期刊上有文章发表者优先； 3、有 Kaggle、KDD Cup 等推荐算法、数据挖掘比赛获奖者优先； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

工作职责: 1、分析研究公司及行业数据，通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用，特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域，定期分析业务数据，不断迭代策略与模型，与工程研发团队合作，推进项目落地； 2、承担AI大模型的研究与应用：推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地；大模型市场调研与选型，大模型平台构建/训练和应用部署，以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试，确保良好的用户体验 3、了解prompt设计，模型fine-tuning，模型蒸馏，分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning，从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地； 任职资格: 1、*****本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业； 2、五年以上互联网或金融行业实践经验；有保险业建模项目经验者优先； 3、有扎实的理论和算法基础，能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程； 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣，对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解，如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳，熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架；

岗位职责： 负责基于深度学习的计算机视觉核心算法的研究与实现，如人脸识别、目标检测、图片分类、图像检索等； 针对安防监控应用领域，如多目球机拼接，车辆识别等，设计并实现核心算法解决方案； 跟踪计算机视觉和深度学习的***，推动技术在业务场景中的应用与优化； 与其他研发人员合作，进行项目总体方案调试，优化并改进算法； 负责相关开发、设计、测试文档的编写。 任职要求： 计算机、电子、自动化、机械等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 熟练使用C/C++和Python，熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架； 精通信号处理和数据处理方法，包括传感器系统数学建模、数据分析和算法设计； 具有人脸、人形算法等相关工作经验； 具有君正magik AI算法平台开发经验。 具备良好的团队合作精神，文档整理能力强，能够熟练阅读和理解英文文献。

工作职责 -负责商业变现各场景中的点击率、转化率建模技术研究 -结合各行业广告投放新形势，设计和研发转化建模的新技术和业务形态，支持行业投放效率优化，撬动投放增长 -追踪最新深度学习技术前沿进展，创新研发工业场景的点击率、转化率建模新技术能力，提升模型效率 -探索通用模型中内容理解、人群泛化表征等新技术能力 任职资格 -拥有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/深度学习/数据挖掘/自然语言处理 -精通和掌握JAVA/C++等至少一门编程语言，并具备一定的研发经历。熟悉脚本语言如python，linux shell等 -良好的逻辑思维能力，对数据、技术敏感，能够独立解决核心业务和技术挑战 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和沟通能力，有较强的owner意识和责任感

职位描述： 参与GPT大语言模型的性能优化 1. 基于行业知识和增量预训练方法，补充大语言模型的行业知识； 2. 持续跟踪最新领域微调技术，使用finetune、LoRA和RLHF等方法优化模型的效果； 3. 协助业务完成大语言模型在行业的落地，建设数据收集、领域微调、业务反馈优化的应用解决方案 职位要求： 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，3年以上NLP项目开发和应用经验； 2. 熟练掌握自然语言处理算法，熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers库，了解生成模型的finetune、LoRA和RLHF等方法； 3. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，对大模型落地充满激情； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和学习能力； 5. 有NLP顶会论文、国际NLP比赛奖项以及大模型预训练经验优先。

团队介绍 我们是「滴滴MPT-乘客定价」团队，负责滴滴网约车核心定价算法的研发，致力于打造最前沿的大规模智能定价引擎。通过极具效率的智能实时决策能力，提升司乘交易效率，为集团核心经营指标增长提供巨大助力。 在这里，你可以参与业界较为领先的高度智能定价引擎的建设，深度参与大规模核心机器学习、因果推断算法的优化工作 在这里，你可以运用业务分析能力和商业洞察，优化价格策略，为大规模双边交易市场提供增量的爆发点 在这里，你可以运用高度抽象的技术思维持续优化定价引擎的仿真系统、分析系统的建设，挑战业界深层次难题 职位描述 1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法，持续提升动态定价系统的关键性能 2.研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节网约车生态大环境 3.建设和优化定价引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力 4.能够基于业务诉求和新场景冷启动需求，快速制定策略方案并优化策略效果，适应复杂多变的实际业务场景 5.能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代 任职要求 1、在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在广告推荐、营销补贴、Uplift和收益管理、预估和归因、强化学习等方面有实践经验者优先 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术处理实际策略类问题 3、有独立负责项目经验，能够高效协同多方合作人员，具备在关键技术难点上突破的成功经验 4、对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，并且遇到困难和挫折能够持续保持乐观皮实，并且能良好的沟通协作。

岗位职责 负责ADAS规控算法的需求分解，方案设计，框架搭建等 负责ADAS规控算法的研发、部署和迭代优化，以及相关的技术交付和产品落地 分析行业和技术发展趋势，对当前算法进行原理性分析和持续优化，对前沿算法进行跟踪、评估和工程化 岗位要求 车辆工程，控制工程或计算机等相关专业硕士及以上学历，具备5年以上相关工作经验 精通常见的规控算法和优化理论，精通车辆运动学/动力学原理，具备ADAS/自动驾驶实车开发项目经验 精通Matlab/Python、C/C++ 等语言中的一种，熟悉软件开发流程规范和版本管理 熟悉Adaptive/Classic AutoSAR框架，了解AutoSAR开发部署流程 对ADAS产品的系统构架及核心技术有深刻的理解 可以使用中英文进行流畅的技术沟通，具备良好的沟通协调能力 具备系统性思维，善于全面思考和发现问题本质，乐于接受挑战 加分项 具备ADAS规控算法和软件量产经验 熟悉ASPICE开发流程