职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位职责： 1、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 2、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升； 3、研发视频、图像质量评估算法，包括有参估计和无参估计； 4、设计优化不同应用场景的视频质量检测方案； 5、采用有参/无参视频质量评估算法及主观测试对不同算法下视频质量进行分析评估； 6、开发视频码流分析工具，解析码流统计信息。 职位要求： 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业，本科及以上学历； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件（Streameye，Imatest等）； 3、有视频编解码的相关经验，熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9; 4、对视频编码标准技术有很好的理解，熟练使用FFmpeg；熟悉视频图像处理算法以及深度学习理论和框架； 5、有视频、图像相关项目经验或者有发表相关论文者优先； 6、熟练掌握C/C++，Java，Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。

1、洞察媒体领域业界先进技术及发展趋势，以客户应用场景为假设，围绕媒体信息流所需的经典算法及AI核心技术，持续创新和突破。 2、从事媒体领域，包括：图像/视频/音频/ARVR算法的研究创新及工程化落地，实现公司在媒体领域的技术竞争力领先。 岗位要求： 1、人工智能、计算机、计算摄影、光学光电、电子、信号与信息处理、模式识别、生物医学工程、自动化、数学等专业本科以上学历 ； 2、具备图像、音频、视频处理算法、深度学习、人脸识别、监控视频、计算机图形学、SLAM、3D重建、场景识别、智能语音、智能交互、多媒体信息搜索、光学设计、视频协议标准（HEVC/H264/VPx/VC1/MPEGx）等领域算法理论、研发经历或评测调优经验；

工作地点是 杭州市之江实验室新园区 岗位职责为下述一种或组合： 1.研究基于SfM、SLAM与倾斜摄影的三维重建方法； 2.研究基于BIM/CIM的高保真建模方法。 任职资格： 1.具备视觉及图形相关理论知识,熟悉SfM/SLAM或者BIM/CIM者优先； 2.熟练掌握C++/python/go/C#等至少一种编程语言，熟悉OpenCV,熟悉GPU或CUDA编程者优先； 3.学习能力强，沟通能力强，乐于团队合作和技术分享。

工作内容： 1.和团队一起建立人工智能投资体系和系统 2.运用机器学习\深度学习\强化学习解决自动写研报，自动写快讯，收费业务AI股票池,AI投资等项目。 3.跟踪和实现前沿AI算法，并基于金融数据做大规模实验； 要求： 1.在顶会顶刊发表过论文，对机器学习\深度学习\强化学习某个方向有深入研究优先考虑 2.乐于接受挑战性工作，良好的团队合作能力

岗位职责描述 1、负责搜索、推荐的算法优化与设计，效果提升 2、婚礼纪业务下的NLP基础能力建设，包括但不限于：关键词提取、实体识别、文本分类、语义理解、检索匹配、意图分析 3、探索NLP前沿技术在婚礼纪业务场景下搜素、推荐、智能客服等相关方面的结合与研发落地 岗位要求： 1、 熟悉自然语言处理、深度学习、迁移学习，对该领域有比较全面的认识，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建，自然语言生成等）能够独立开展研发工作； 2、 持续跟踪NLP领域的最新进展，并结合自身业务能提出见解，拓展业务边界； 3、 有搜索、推荐、广告、智能客服相关研发经验； 4、 扎实的代码功底和工程开发能力, 熟练掌握TensorFlow, Pytorch其中一种深度学习框架； 5、 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，有较好的沟通和推动能力。

工作内容： 1.建立人工智能投资体系和系统 2.运用机器学习\深度学习\强化学习解决自动写研报，自动写快讯，收费业务AI股票池,AI投资等项目。 3.跟踪和实现前沿AI算法，并基于金融数据做大规模实验； 要求： 1.在顶会顶刊发表过论文，对机器学习\深度学习\强化学习某个方向有深入研究 2.有较强的创新能力，乐于接受挑战性工作

职位描述1. 负责人工智能算法和模型的研发和优化，包括但不限于人体/行为/动作识别、目标检测/跟踪/识别等技术，所做工作用于支持客流、身份核验、安防、新零售等实际业务。2. 结合阿里的大数据和云计算平台，开发成果将为阿里集团内外提供高品质的智能识别和感知服务。职位要求1、在深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验， 具备扎实的图像处理、目标（人体\人脸\动作等）检测和识别等理论和知识基础2、积极学习，能跟踪和学习前沿的学术界和工业界的人工智能技术；2、良好的编程基础，掌握C/C++/python等编程开发和常用数据结构、算法，具备安防领域经验或模型优化者优先3、电子、计算机或数学等相关专业,本科及以上；4、发表过人工智能国际**会议/期刊论文或有大规模商用产品转化经验者优先。5、具备良好的创新和合作精神，较强的进取心和英语能力。

岗位职责： 1. 利用深度学习相关技术，解决AI药物研发的业务问题，包括靶点和先导化合物优化、分子动力学、合成策略、成药性预估、ADME-T性质预估等领域AI算法设计、开发、落地等工作； 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环，打造智能化药物设计平台，优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline，提升建模效率； 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线，对前沿技术和应用进行创新探索落地，确保产品所使用的算法具有先进性，扩大公司业务技术影响力； 任职要求： 1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士以上学历； 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法，对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验； 3. 熟悉python或c/c++编程，熟练掌握numpy，pandas，至少熟悉一种深度学习框架； 4.学习能力强，善于理解业务知识，并转化为机器学习技术问题，务实地解决业务实际问题。

1、支持金融相关业务发展，包括但不限于资金调度与支付渠道与权益推荐等，为客户创造价值，提升用户体验； 2、深入了解支付与资金业务，把业务挑战转化为算法问题，给出有效解决方案； 3、跟踪业界SOTA算法，分析现有算法局限，针对业务特性，进行算法优化与创新； 4、制定和规划自己所负责领域的模型算法，逐步沉淀算法能力，形成可持续发展的算法体系； 岗位要求 1、接受过正规、严格的算法相关领域的教育，具备五年以上算法相关工作经验； 2、精通机器学习和最优化理论，熟练运用预测、运筹优化、搜广推等算法解决过实际业务需求； 3、精通python，熟悉tensorflow或pytorch，能独立完成数据分析、算法建模、开发、上线、运维等生产环境操作。有Java开发经验者优先； 4、拥有良好的沟通能力和团队协作能力，能积极面对困难与挑战，希望长期在算法方向上发展。

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。

一、职位概述 作为视觉方向的大模型算法工程师/专家，你将负责设计、开发和优化基于深度学习的计算机视觉模型，以解决复杂的视觉任务，并推动公司在人工智能领域的技术创新和业务发展。 二、主要职责 1. 算法研究与开发 • 跟踪和研究最新的深度学习和计算机视觉技术，探索其在实际应用中的潜力。 • 设计和开发高效的视觉大模型，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割等任务。 • 优化模型架构和训练算法，提高模型的性能和效率。 2. 数据处理与分析 • 收集、整理和标注大规模的视觉数据集，确保数据的质量和多样性。 • 分析数据分布和特点，为模型设计和训练提供依据。 • 开发数据增强技术，提高模型的泛化能力。 3. 模型训练与优化 • 搭建和维护高性能的计算环境，进行大规模模型训练。 • 监控训练过程，调整超参数，确保模型的收敛和稳定性。 • 采用模型压缩和加速技术，降低模型的计算成本和存储需求。 4. 技术应用与创新 • 将视觉大模型应用于实际项目中，解决具体的业务问题。 • 与其他团队合作，推动人工智能技术在产品和服务中的集成和落地。 • 探索新的应用场景和技术方向，为公司的发展提供创新思路。 5. 图像编辑场景应用 • 针对不同的图像编辑场景，如人像美化、背景替换、图像修复等，开发相应的视觉大模型算法。 • 优化图像编辑算法，提高编辑效果的自然度和真实感。 • 结合用户需求和反馈，不断改进图像编辑功能，提升用户体验。 三、任职要求 1. 教育背景 • 计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历。博士优先 2. 技术能力 • 具备扎实的深度学习和计算机视觉理论基础，熟悉常见的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。 • 有丰富的视觉大模型开发经验，能够独立完成模型设计、训练和优化。 • 熟练掌握数据处理和分析技术，具备大规模数据处理能力。 • 具备良好的编程能力，熟练使用 Python、C++等编程语言。 3. 创新能力 • 具有较强的创新意识和探索精神，能够独立思考和解决问题。 • 关注人工智能领域的最新技术动态，积极尝试新的方法和技术。 4. 团队合作 • 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员合作。 • 有责任心，工作认真负责，能够承受一定的工作压力。

主要职责： * 基于Diffusion、LLM、VLM等大模型的训练和微调，开发服装AIGC应用，生成服装图片和视频。 * 与工程团队合作，实施和优化AI模型，以实现高可扩展性和高性能的AI应用。 * 跟踪图文大模型领域的最新进展，为我们平台的持续改进做出贡献。 * 试验新算法和技术，提升生成内容的质量和多样性。 任职资格： * 数学、计算机科学、人工智能等相关领域的本科以上学历。 * 对Transformer和Diffusion模型原理有深入理解； * 有LLM、Diffusion模型的训练和微调经验； * 熟练使用linux，熟悉Python、PyTorch，有使用过ComfyUI、WebUI等工具，熟悉controlnet、ipadapter等模型应用。 * 拥有较强的问题解决能力，并对创新充满兴趣。 * 良好的沟通技巧、团队协作精神、能适应高强度的工作环境。 加分项： * 有虚拟试衣、目标检测、视觉分割领域的模型训练和微调经验。 * 拥有活跃的GitHub账号，并有相关AI项目。 * 具有展示AI相关研究或项目的技术博客。

职位类别 技术类 招聘原因 新设 所属部门 研发部职位 薪酬 60K-100K 部门人数 0人 股票期权 有 下属人数 3人 晋升路径 -汇报对象 部门Leader 薪资结构 60-100k+期权 基本要求 性别要求 无要求 年龄要求 28-38岁 工作经验 6-8年 学历要求 硕士及以上专业要求 不限 岗位职责  职位描述： 1. 负责XR算法的研究，长期规划，前沿算法的引入及落地到产品，包括但不限于SLAM定位、手势识别、数字人驱动等算法的研究与落地； 2. 负责Lab实验室的搭建以及交互算法的探索。   任职要求  职位要求： 1. 硕士及以上学历，5年以上AR/VR算法研发经验； 2. 在计算机视觉、图像处理、3D图形学、或深度学习领域有深厚积累； 3. 至少负责过2款视觉或图像处理产品落地的算法研发工作； 4. 熟练的英文文献资料阅读能力。 加分项： 1. 有团队管理经验； 2. 在高水平学术会议、期刊上有过论文发表。 必备条件  关键点：slam，手势，数字人 硕士及以上学历，5年以上AR/VR算法研发经验 至少负责过，2款视觉或图像处理产品落地的算法研发工作 对标公司：nreal、影创、海康、华为、阿里、虹软、vivo、浙大实验 室、亮风台、之江实验室、商汤 面试流程 业务vp/首席科学家-老板-Hrvp

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、承担抖音内多元语音交互场景中的语音模型需求，涵盖抖音AI分身音视频对话、客服热线、VOIP场景下的相关音频算法研发工作；包括对语音识别、合成、对话理解等模型展开针对性训练与优化，全力提升对话效果及语音合成稳定性和表现力； 2、深入探索端到端语音大模型的落地与优化举措，致力于降低语音交互延时，显著提升语音对话品质；同时，专注于语音合成/音频AI生成相关算法模型的研发与精进，跟进语音领域前沿技术研究，负责音频表征模型、Seq2Seq底膜的研发优化； 3、紧密跟踪研发业界先进的音频技术进展，积极探索语音/音频领域最新技术，并推动其成功落地于抖音产品之中。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先； 2、对语音识别、合成、对话理解等技术具备扎实的理论根基，熟悉端到端语音大模型原理和架构；熟悉LLM-based/Diffusion-based音频合成原理，有相关模型经验者优先； 3、拥有扎实的编码能力，能够熟练运用相关机器学习框架和工程框架； 4、在国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ICASSP、INTERSPEECH等。