职位职责： 1、负责生活服务团队机审业务对接，配合完成业务接入中机审的需求评估、跟进和上线； 2、负责与审核基地业务方沟通，了解业务痛点，并协调机审项目参与的运营、标注、技术等团队完成机审能力的构建，解决业务问题； 3、负责机审模型和策略需求的跟进，完成模型和策略需求的分析和拆解，产出模型特征文档和策略需求文档，并和配合标注团队、技术团队完成模型和策略的构建，分析数据效果并跟进线上监控； 4、对持续提升机审覆盖率负责，完成机审在各业务中需求分析和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上治理或安全行业经验，有内容质量管控、风控、规则、治理、内容运营经验者优先； 2、熟悉审核和风控业务，对较强的风险意识，有很好的业务洞察力； 3、有较好的沟通协调能力，和业务方和上下游团队建立顺畅的沟通机制，有流程意识，能在配合过程中梳理出标准化的业务流程； 4、具备较好的数据分析能力，能够独立完成机审业务中的风险分析等工作； 5、有较好的业务拆解能力和策略需求提炼能力，严谨的逻辑思维，能够快速完成机审需求的分析。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责： 1、 在深入理解消费金融业务的基础上，进行风险特征的挖掘，并开发及上线； 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控； 3、 开发信贷风险计量模型，包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型； 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型； 5、 负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程； 6、 将模型和现有风控政策结合，优化现有评级及风险策略； 任职条件： 1、 精通python开发，熟练掌握数据库表开发的相关知识； 2、 3年及以上模型开发经验，有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑； 3、 熟练掌握常用算法，如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型； 4、 熟练适用HIVE SQL； 5、 硕士及以上学历； 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力，良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

职位职责： 1、洞察生服各行业潜在风险与问题，定义风险特征及风险感知/发现策略，制定合理有效的治理策略，并推动落地和改善； 2、做好规则运营，根据风险治理标签，平台治理规范，深入行业/场景，针对行业差异，做差异化/精细化治理策略，推动规则执行落地，增加策略的有效性和适配度； 3、具备一定的产品化思维，抽象共性特征，提出治理产品需求，联动产研、算法及协同部门，推动产品能力优化解决问题； 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位，对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上平台策略/治理/风控工作经验，有本地生活或电商相关运营经验者优先； 2、有成熟的复杂问题拆解能力，对本地生活业务模式有较为深刻的理解，有体系化产品和链路建设到落地的经验； 3、具备较强的学习能力，好奇心，乐观，对复杂事情有判断； 4、有较强的数据分析和洞察能力，较强的沟通协作能力，能够独立负责项目并拿到结果。

岗位职责： 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求； 2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

岗位职责： 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求； 2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。

职位描述： 1、结合业务发展规划，设计风控策略体系，推动风控策略落地应用，并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景，平衡客户体验和风险控制，制定收益最优的风控方案，保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作，完善风险引擎中台能力。 职位要求： 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式，挖掘美团客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2.负责经营贷和消费贷产品的准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3.参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5.与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业优先； 2.5年及以上金融机构（银行、信用卡中心、互联网金融等）风险管理工作经验，熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法； 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，熟练掌握各类数据分析工具； 4.自我驱动、责任心强、喜欢思考、工作细致，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 这里有开放包容的工作环境，这里有坚持高标准的团队，加入美团，我们将一起秉承以“客户服务为中心”的理念，深耕美团流量，打磨中大额产品的线上化模式，而你也将获得快速成长的机会，并收获优秀的合作伙伴。

岗位职责： 1、负责贷前风险策略管理，包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控； 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征，制定差异化的风控策略和额度定价； 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，不断完善授信、用信管理方法与手段； 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用，提升策略和模型的精准度； 5、不定期开展专项分析； 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有3年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险政策、数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn）优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，沟通能力强； 5、自我驱动能力强，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作。

岗位职责： 1.收集、整理和归纳数据，确保数据的质量和准确性，设计和维护数据仓库和报表，进行数据预处理和特征提取，以便开展有效分析和建模； 2.将大数据、机器学习、数据挖掘手段与金融风控、经营管理、营销等场景相结合，建立各类模型服务相应业务场景； 3.应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代，提升技术水平和服务效果,结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合，不断加入新的数据源以及变量提升模型性能； 4.推动数据体系和技术在经营管理、风控等业务场景落地； 5.能根据要求撰写并提交策略开发和优化的报告，向上级领导和客户展示/汇报工作成果。 任职要求： 1.2-3年相关工作经验；计算机科学、金融工程、算法、数学、统计学等相关专业本科以上学历，理解并熟练掌握机器学习、统计学常用算法和原理； 2.熟悉数据分析和统计学、ETL流程、数据库设计和管理、数据可视化等技术，了解机器学习和数据挖掘领域前沿技术，具备数学建模和统计分析的能力，能够运用工具和算法进行策略设计与优化，将算法应用在业务场景中； 3.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，精通SQL、Python、Java等至少两种编程语言，熟悉Spark、Hive等大数据开发技术； 4.踏实勤奋，自我驱动，具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与团队成员和其他相关部门进行高效的协作。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 面向生态内各类客群流量的线上小额信贷业务，参与制定并完善贷前准入、授信额度定价、贷中借款以及存量风险经营等全流程风险策略体系，在策略/业务打法等各方面，帮助实现与常规客群有差异化的风险能力体系； 2. 完善对整体和局部各类风险指标的监控，分析指标异动原因，及时预判潜在风险趋势，形成风险应对和策略优化方案； 3. 结合内外部数据，推动构建并完善适配该客群的贷前、贷中模型框架，并实现相应的快速策略迭代能力。 4. 与相关方密切联动，参与制定实现业务突破的各类打法策略，共同负责业务目标的达成。 岗位基本需求 1. 本科或以上学历，统计、数学、计量经济、金融工程、计算机等专业方向； 2. 5年以上在银行卡中心、消费金融公司、互联网金融平台等从事风险政策类工作经验；有贷前、贷中复合从业经历，或有尾流、回捞、API/H5流量渠道策略经验优先； 3. 熟练掌握SQL；熟悉至少一种数据挖掘语言工具优先； 4. 熟悉人行和常见的三方风控数据及模型体系，有建模经验优先； 5. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 依托美团生态下的数据和流量优势，有机会对各类客群的线上消费信贷业务及其风控打法形成深刻洞察。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地，研究产品商业模式，指定制定产品策略，不断扩大落地规模； 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线，可以与销售、运营、研发多方紧密协同，推进项目的稳步执行； 3. 掌握大模型应用的原理和流程，独立推动多业务线、算法，平台等部门对接，确保现有产品高效、高质量迭代和落地； 4. 具有优秀的沟通能力，能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点，独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历，人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向，基础扎实； 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验，有大模型研究和落地商业化经验； 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解，有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先； 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力，了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先； 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力，善于跨部门合作，推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力，对开发流程、标准熟悉，对技术方案、测试方案有把控力； 6. 做事认真细致，追求用户体验，独立工作能力强，有出色的问题拆解和解决能力； 7. 高度的责任心，吃苦耐劳，具有客户服务精神和团队精神； 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作，工作激情饱满，性格开朗，能承受工作压力。