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核心本地商业(Core ***** Commerce)是美团“零售+科技”战略的重要载体,涵盖了到餐、到综、住宿、门票度假和交通、民宿、外卖、履约配送、闪购、医药等超过200个消费场景,致力于通过“随时随地”的商品和服务,满足消费者的多样性需求,帮大家吃得更好,生活更好。核心本地商业扎根本地消费,围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新,引领发展了即时零售、团购等多种消费业态,并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施,助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入,核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系,以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系,已覆盖全国2800多个城镇,为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中,核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前,核心本地商业日均创造订单量数千万笔,助力千万商户实现了高质量发展。未来,核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略,通过更大的投资,更多的技术创新,支持、培育消费新业态,为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业,我们携手助力市场繁荣,为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 1.负责大模型领域的招聘工作,包括但不限于岗位需求分析、招聘计划制定、招聘渠道开拓等。 2.负责制定并执行招聘流程和策略,确保招聘工作的高效推进和顺利完成。 3.负责招聘渠道的维护和拓展,建立并维护与高校、社会招聘渠道的合作关系,保证招聘资源的充足。 4.负责筛选简历、面试和评估候选人,确保招聘流程的公平、公正。 岗位基本需求 1.大学本科及以上学历,人力资源管理、心理学、管理学等相关专业优先考虑。 2.具备4年以上人力资源招聘经验,有大模型领域招聘经验者优先。 3.熟悉招聘流程和方法,熟练掌握各种招聘渠道的使用和管理。 4.具备优秀的人际沟通和协调能力,能够有效与候选人、业务部门进行沟通和协作。 5.具备较强的组织和计划能力,能够制定并执行招聘计划,保证招聘工作的高效推进。 6.具备较强的团队合作意识和领导能力,能够带领团队共同完成招聘目标。 岗位亮点 1.丰富的大模型领域招聘经验,将参与并主导大模型领域的人才招聘工作,获得丰富的行业经验和人才资源。 2.能够与各个业务部门及候选人进行广泛的沟通和协调,提高个人的沟通协调能力和团队合作精神。 3.参与制定和完善招聘政策、流程和标准,提高招聘效率和质量,获得人力资源管理的全面能力提升。
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等)上以一作发表过论文者优先; 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
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职位职责: 团队介绍:产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品,为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态,鼓励优质的原创内容,为创作者提供优质的服务和创作体验,促进创作和交流,同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式,连接人与信息,丰富大家的精神生活,让人们看到更大的世界。 1、参与基础大语言模型应用研发; 2、推进大模型AI能力在头条热点、AIGC等业务场景的快速落地,结合SFT/RLHF方向的前沿算法持续提升业务效果天花板; 3、关注和推进相关大模型技术在业务场景的落地,包括摘要、智能创作等。 职位要求: 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业的硕士/博士生; 2、熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力; 3、有过大模型预训练、SFT、RLHF等大模型实操经验,From Scratch训练过百亿/千亿基座模型的优先; 4、有大模型领域**会议文章(NerulPS、ICLR、KDD、ICML等)者优先。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书有三个业务版块:一是协作效率,包括IM、视频会议和在线文档等;二是组织效率,包括人力、财务和法务等;三是业务效能,通过aPaaS搭建各种业务系统。People就是提高组织效率的人力系统。 大模型应用的出现对人类社会带来了巨大的冲击,大模型作为一种新的“范式”,将对以People为代表的ToB和SaaS领域带来革命性的改变。首先,大模型提供了更成熟的CUI交互模式,People作为Leader管理团队的工具, 可以通过CUI提供更自然的产品体验;其次,大模型对NLP领域的算法效率改进非常明显,People系统中有大量的NLP场景,如招聘中的简历和面评、绩效中的反馈和评估等;最后,大模型对数据分析领域提供了新的解决思路,People系统中有大量的数据报表和分析场景,如招聘漏斗和团队统计等。 因此,我们相信People将会是大模型落地的典型和深度场景。 1、负责People大模型应用的技术团队,包括算法和后端; 2、和前端、数据、安全合规和质量运维等团队协作,设计和实现完整的产品流程; 3、探索并实现LLM应用方向的技术路线和团队布局。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业; 2、成熟的管理经验,良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能带领团队攻坚; 3、技术背景上,以下三种画像均可合适(优选算法出身): (1)算法出身,对数据和算法的应用有很强的经验,对大模型的快速发展和应用有很强的感知和判断,对工程架构有比较好的判断力; (2)算法工程出身,即搜索、推荐和广告业务的工程架构负责人,有很强的工程能力,同时对算法和数据的应用有丰富的经验,最好对产品研发也有感知和判断; (3)产品研发背景,有过和算法、数据团队深度合作的经验,能够基于大模型做应用创新; 4、对大模型应用创新充满热情,愿意长期在此领域投入。
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工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
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岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率,分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上
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工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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工作职责: 岗位名称:商业化-品牌直客 岗位目标(交付结果): 1. 垂直化销售策略&增量策略; 2. 客户维护; 3. 能够在业务上独当一面,独立完成所负责客户规划并且执行落地交付结果。 岗位职责(工作内容): 1. 负责行业客户维护工作,建立顺畅且深度的合作关系; 2. 对于行业客户需求有充分认知,深度理解客户痛点和需求; 3. 承接直客团队销售计划,对自己的销售指标负责,达成业绩交付; 4. 了解小红书广告产品机制,收集市场及竞品信息和动态,分析并提出行业客户销售策略; 5. 完成团队 Leader 交予的相关工作。 任职资格: 岗位要求(hard): 1. **本科以上学历,5 年及以上互联网公司/广告公司/媒体等行业品牌广告从业经验; 2. 熟悉销售工作流程,能够独立、有效的管理全流程。 1. 出色的沟通表达能力&跨部门协作能力; 2. 较强的提案汇报/presentation 能力; 3. 具备一定的数据分析能力; 4. 具备强烈的工作责任心和抗压能力; 5. 具备较强的自驱力/创新意识,乐于探索和思考; 6. 业界职业形象良好,正直诚信
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1、参与开发长文本理解和生成的相关任务,通过改进文本分析策略和提高信息理解精度,加强模型在处理长文本序列场景中的应用效果。 2、开发和优化轻量化模型部署策略,利用最新的模型加速压缩技术,提升线上部署的效能,包括但不限于模型压缩、知识蒸馏。 3、持续追踪学术界和工业界的研究成果,探索在微博场景内的应用场景 岗位要求: 1. 学历背景:计算机、人工智能、数学等相关专业,本科、硕士学历。1-3年工作经验 2. 理论与实践能力:具备扎实的自然语言处理、机器学习和深度学习的理论基础与算法经验,在相关领域有顶会论文发表者优先考虑。 3. 框架与工具:熟练掌握PyTorch、transformers、vllm等主流深度学习框架,具备解决复杂业务问题并显著提升业务成果的实际经验者优先。 4. 创新与执行力:具备强大的创新思维和问题解决能力,能够应对高难度挑战,具备自我驱动与独立完成任务的能力,同时拥有优秀的沟通技巧与抗压能力。 5. 大模型相关经历:有大模型相关的项目经历,主导过大影响力项目或论文者优先
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岗位职责: 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发; 2、探索大模型与具体业务的结合,编写demo尝试与验证,验证解决具体业务问题的可行性; 3、与工程开发团队对接,将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中; 4、负责追踪大模型应用进展,预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain,autogen 等基于LLM的编程框架; 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用; 3、扎实的prompt engineering基本功; 4、具备深度学习领域扎实的理论基础,熟悉常见的深度学习模型和算法; 5、良好的英语读写能力,可以阅读英文文献,对前沿技术充满好奇心; 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。
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岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地,研究产品商业模式,指定制定产品策略,不断扩大落地规模; 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线,可以与销售、运营、研发多方紧密协同,推进项目的稳步执行; 3. 掌握大模型应用的原理和流程,独立推动多业务线、算法,平台等部门对接,确保现有产品高效、高质量迭代和落地; 4. 具有优秀的沟通能力,能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点,独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历,人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向,基础扎实; 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验,有大模型研究和落地商业化经验; 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解,有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先; 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力,了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先; 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力,善于跨部门合作,推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力,对开发流程、标准熟悉,对技术方案、测试方案有把控力; 6. 做事认真细致,追求用户体验,独立工作能力强,有出色的问题拆解和解决能力; 7. 高度的责任心,吃苦耐劳,具有客户服务精神和团队精神; 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力。
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我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
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岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地,研究产品商业模式,指定制定产品策略,不断扩大落地规模; 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线,可以与销售、运营、研发多方紧密协同,推进项目的稳步执行; 3. 掌握大模型应用的原理和流程,独立推动多业务线、算法,平台等部门对接,确保现有产品高效、高质量迭代和落地; 4. 具有优秀的沟通能力,能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点,独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历,人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向,基础扎实; 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验,有大模型研究和落地商业化经验; 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解,有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先; 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力,了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先; 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力,善于跨部门合作,推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力,对开发流程、标准熟悉,对技术方案、测试方案有把控力; 6. 做事认真细致,追求用户体验,独立工作能力强,有出色的问题拆解和解决能力; 7. 高度的责任心,吃苦耐劳,具有客户服务精神和团队精神; 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力。
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职位描述: 1、全链路特征工程:数据预处理、特征设计和提取 2、模型设计+训练+调优:能够针对业务场景中的复杂问题,设计并优化模型,高质量地解决业务问题 3、模型应用:负责NLP、CV、Audio、多模态相关算法研发与落地,包括但不限于文本内容结构化、多模态内容理解、信息抽取及意图理解 4、探索前沿技术在内容理解领域的应用,包括基础大模型的应用以及场景优化,提出创新技术方案,保持技术领先 任职要求: 1、研究生及以上学历,计算机、自然语言处理、统计学等相关专业优先,有大模型实习背景优先 2、熟悉特征工程、机器学习和深度学习算法、熟练掌握Python 3、较强的分析和解决问题能力,良好的沟通协作能力
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