兼职制作unity特效，ue特效。办公地点和时间没有限制。

兼职制作骨骼动画，工业设备动画。办公地点，时间无要求。

兼职，办公地无要求。制作人物模型，建筑模型，工业设备模型。

本职位是兼职，不需要到公司办公。使用unity制作美术场景，美术效果。

使用ue4/5开发数字孪生，工业仿真，小游戏。

本职位为兼职。不需要到公司办公。使用ue制作游戏或者数字孪生场景，调节美术效果。

使用unity开发仿真，vr，小游戏等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Global Selling业务是电商业务重点发展板块，我们持续探索着更有效的商业模式和更有针对性的电商解决方案，致力于为商家和合作伙伴提供更大的生意机会和发展平台，为全球用户提供优质商品和购物体验。 1、协助管理UK机构内容包括且不限于机构日常运营沟通，货盘申样引导（文字播报+小卡片制作），申样数量的统计及提报审核，直播活动维护等； 2、基于商品分层与商品部门，运营部门进行沟通，最终维护整理商品库，定期维护机构货盘表以及新机构大群播报事宜； 3、运营过程中的佣金监控以及变化波动的洞察； 4、UK的周报数据统计整理及简单的分析，机构寄样履约统计及发货（2-3次/周）。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，专业不限； 2、有一定数据分析能力，具备较强的逻辑思维能力； 3、对内容电商有兴趣，过往有电商公司实习经历优先； 4、每周可工作4天及以上，实习时间4个月及以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Global Selling业务是电商业务重点发展板块，我们持续探索着更有效的商业模式和更有针对性的电商解决方案，致力于为商家和合作伙伴提供更大的生意机会和发展平台，为全球用户提供优质商品和购物体验。 1、商品数据整理和分析，站外平台相关模式和对应资料的整理和输出； 2、协助跟行业团队沟通，推进日常信息拉齐和针对异常对齐标准； 3、协助相关项目的信息收集，会议组织和纪要，待办事项跟进。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，理工科类专业优先； 2、有一定商业分析能力，具备较强的逻辑思维能力，耐得住寂寞做基础工作； 3、对电商业务有兴趣，过往有电商公司实习生经历优先； 4、每周可工作4天及以上，实习时间3个月及以上。

职位职责： 1、负责商业化金融行业运营工作，深入了解行业客户营销诉求，结合产品优势，输出营销解决方案并推进落地，提升客户营销效率； 2、为重点客户优化提供合理建议，推动问题高效解决，保证账户投放平稳；结合客户不同投放阶段所需，反驱产品和技术能力升级，探索创新行业产品，助力提升广告主投放效果； 3、深挖行业增长点与潜力空间，探索创新营销思路，输出行业适配度高的行业报告；沉淀行业优化方法论与案例，赋能客户、代理商。 职位要求： 1、2年以上运营相关工作经验，具备一定的行业分析能力及总结能力，逻辑清晰，数据分析能力强； 2、有媒体方广告产品运营、金融行业运营经验或者甲方做投放策略的同学优先； 3、有创新意识，了解短视频平台营销策略； 4、具备一定的抗压能力，自驱力及学习力强，善于沟通协作，能独立负责项目并高效推进。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、结合业务实际现状问题和策略，合理设计因果推断的验证方法，并进行科学的量化效果评估，给到业务更精细化的策略效果诊断建议； 4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备数据分析工作经验，有电商从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、对AB实验、因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先； 5、沟通表达能力优，协调推动能力强。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立海外支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、负责评估和管理信贷业务的风险，并根据评估结果制定相应的风险管理策略，确保业务的安全性和稳定性； 2、监控和分析信贷业务的风险指标，并对异常情况进行预警和处理； 3、参与制定和实施信贷业务的风险管理政策和流程； 4、与业务部门和其他相关部门合作，共同控制和降低业务风险； 5、定期提交风险评估报告和建议，为业务决策提供支持。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读； 2、对支付/风控领域感兴趣是加分项； 3、具备不错的数据分析和统计能力； 4、具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与业务部门和其他相关部分密切合作； 5、可实习3个月及以上，每周至少可实习4天。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立海外支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、负责协助制定和执行用户增长策略，包括但不限于拉新、促活、留存等环节；参与A/B测试的设计与执行，分析测试结果并提出改进方案；跟踪市场趋势和行业动态，为产品优化和用户增长提供参考； 2、协助收集、整理和分析用户行为数据，通过数据分析工具（如Excel、SQL等）进行数据处理，生成可视化报告，为运营决策提供数据支持；监控关键指标（如用户留存率、转化率、活跃度等），定期输出分析报告，提出优化建议； 3、负责跨部门沟通与协调，维护和完善协作流程，提升跨部门协作效率； 4、协助部门内的其他日常运营工作。 职位要求： 1、本科及以上学历在读； 2、每周至少保证4天的全天实习时间，实习期4个月起； 3、具备一定的数据归纳和分析能力，熟练使用Excel等办公软件； 4、具备良好的沟通能力、抗压能力、理解能力和团队合作精神； 5、流利的英语沟通能力，可作为工作语言； 6、对细节把控认真，责任心强，具备主人翁意识。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、搭建管理视角的财务分析模型，制定各业务模块的盈亏、效率目标，洞察经营亮点和不足，帮助飞书提高盈利能力； 2、深度行业研究，帮助飞书商业化团队定位高质量客户和市场，为一线团队提供策略输入； 3、为商业化团队制定科学的考核方案和激励政策并落地，驱动业务增长； 4、构建客户分层体系与流转规则，制定科学分配策略及保护机制，确保销售资源高效匹配； 5、优化商机到交付全流程效率，开发自动化工具并沉淀标准化服务方案，驱动规模化增长。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，专业不限； 2、有关于数据分析、金融或咨询相关的实习； 3、具备良好的逻辑思维、数据敏感，数学能力好； 4、有追求卓越、持续进步的精神。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、搭建管理视角的财务分析模型，制定各业务模块的盈亏、效率目标，洞察经营亮点和不足，帮助飞书提高盈利能力； 2、深度行业研究，帮助飞书商业化团队定位高质量客户和市场，为一线团队提供策略输入； 3、为商业化团队制定科学的考核方案和激励政策并落地，驱动业务增长； 4、构建客户分层体系与流转规则，制定科学分配策略及保护机制，确保销售资源高效匹配； 5、优化商机到交付全流程效率，开发自动化工具并沉淀标准化服务方案，驱动规模化增长。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，专业不限； 2、有关于数据分析、金融或咨询相关的实习； 3、具备良好的逻辑思维、数据敏感，数学能力好； 4、有追求卓越、持续进步的精神。