职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB商业化、产品相关分析经验，有一定行业背景，深度参与过新业务增长加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析； 4、熟练掌握数理统计方法，逻辑性好； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，拿结果。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

我们是一家以数据驱动为核心，整合企业内外部数据，为企业提供数据智能决策分析服务，同时以专业的分析算法提供从销售预测到供应链优化解决方案的供应链计划数字化综合服务公司。 我们的服务范围涵盖销售预测、生产计划与排程、产销协同、供应链网络布局规划、库存管理优化等。目前公司已有多个大型集团公司客户。创始团队来自美国麻省理工学院(MIT)、美国北卡州立大学（NCSU）、浙江大学、阿里等。 岗位职责： 1、数据处理：根据客户的业务需求，负责收集、处理和分析供应链计划相关的数据，包括但不限于销售数据、库存数据、市场趋势数据等。确保数据的准确性和完整性，通过数据清洗和验证，去除异常值和错误信息，提供高质量的数据支持。 2、数据分析与洞察：运用统计学和数据分析方法，深入挖掘数据的潜在规律和趋势，提供数据驱动的洞察和建议。编写分析报告，向客户呈现分析结果，为其运营决策制定和调整提供数据支持。 3、数据模型与可视化：根据客户的业务需求，构建和优化数据模型，提高数据处理和分析的效率。利用数据可视化工具创建直观、易懂的图表和仪表盘，帮助客户更好地理解数据，指导运营决策。 4、技术支持与沟通：为客户提供计划系统相关的技术支持和咨询服务，解答他们在数据处理和分析方面的疑问和问题。与客户的相关部门保持密切沟通，了解他们的具体需求，确保数据服务能够满足其业务目标。 5、服务维护与优化：负责监控数据服务系统的性能和稳定性，确保数据服务的正常运行。 6、知识更新与能力提升：关注供应链数据服务领域的最新动态和技术发展，不断学习新知识和技能。参与内部的知识分享和技术交流活动，提升个人专业素养和服务能力，为客户提供更优质的服务。 岗位技能： 1、硕士学历，物流管理、工业工程、供应链管理、运筹学、统计、数学、计算机、营销类相关专业及其他商科、理工科专业； 特别优秀的本科生也可以考虑。 2、具备商业数据分析能力、统计学知识和软件应用基础、Excel使用技能（会使用复杂函数公式及高级功能）；有Python、SQL等技能优先。 3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；有销售预测、时间序列分析等领域经验优先； 4、具备出色的商业分析思维和研究能力，有数据洞察力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，快速识别商业问题和机会。 5、了解ChatGPT等对话模型的基本原理和应用场景，能够利用ChatGPT等对话模型提升日常工作效率、优化服务质量，例如提升代码编写、测试、优化效率，运用对话模型辅助分析和推理。 个性特质： 1、细心、耐心，对数据敏感，能够发现并解决数据中的异常或错误。 2、积极主动，具备良好的学习能力和解决问题的能力。 3、有责任心，能够按时完成任务并保证工作质量。 职位福利：绩效奖金 本职位为全职职位，同时接受实习生投递

工作内容： 1.数据底层建设：梳理数据需求，整合数据源及数据指标，搭建通用的标准数据模型，支持各条线分析工作 2.数据报表及自动看板开发：对接各条线BP与产研侧，开发常用业财报表，降低数据使用成本，赋能日常分析工作 3.滚动预测：基于数据底层模型的建设，及业务对接，搭建分析、预测模型，提升预测准确性和及时性 4.专项建设：支持业务中特殊项目，满足统计分析需求，推进项目实施

一、岗位职责： 1、建立高效的业务监测体系，预测关键业务指标，及时提出预警，确保公司及时准确掌握业务状况； 2、通过数据监控快速精准的发现问题，并通过深入分析,为管理层和业务部门提供策略和建议 3、结合公司资源及竞争形势,制定经营规划 4、竞争情报收集及竞争分析 5、 负责以日/周/月为单位定期提供业务运营数据分析报告，善于从数据中挖掘隐藏的问题点，并提出针对性的改善策略建议； 6、 结合业务发展，开展专题性分析研究，深入探查帮助解决业务发展中关键性问题，为业务推进提供决策支持； 二、任职要求： 1、有外卖及零售酒水或电商商业分析经验优先。 2、 数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，2年以上相关工作经验； 3、 对数据有较强的敏感度，善于根据数据情况总结和发现问题并且能够付诸到日常业务的优化中； 4、具备一定数据分析方法论，对于分析需求可以进行关键指标的相应拆解并提出解决方案； 5、熟练使用办公软件，对数据进行处理分析、可视化呈现。 6、 具备SQL，Python技能优先，有大数据分析经验优先，有供应链及物流行业数据分析从业背景优先。

商业数据分析工程师岗位职责: 1. 负责公司商业数据分析工作，通过对数据的挖掘和分析，为公司业务决策提供数据支持。 2. 设计和实施数据分析方案，包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等环节。 3. 运用统计学和机器学习技术，对商业数据进行建模和预测分析，为公司业务发展提供数据洞察和建议。 4. 制定数据报告和数据可视化展示，向公司管理层和业务团队提供数据分析成果和业务洞察。 5. 参与公司数据化运营体系的建设，为公司业务增长和效率提升提供数据驱动的解决方案。 6. 保持与公司业务团队和技术团队的紧密合作，理解和回应他们的数据需求和问题。 职位要求: 1. 统计学、数据科学、机器学习等相关专业背景，本科及以上学历。 2. 具备扎实的数据分析技能，包括数据清洗、数据建模、数据可视化等。 3. 熟练掌握一种或多种数据分析工具，如 Python、R、SQL 等。 4. 具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与业务团队和技术团队进行有效的沟通和协作。 5. 对商业数据分析有浓厚的兴趣，具备较强的业务洞察力和解决问题的能力。 6. 具备一定的英语阅读和写作能力，能够阅读和编写相关的数据分析报告。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。如果你对这个职位感兴趣，并且符合上述要求，请提交你的简历和个人陈述，我们期待你的加入。

职位描述 1.建立并完善日常运营所需的基础报表，包括用户申请流程，以及贷前贷中贷后流程等 2. 监控重要的业务数据指标，保证业务稳定运行；对数据敏感，能发现业务中的改善点 3. 配合业务部门进行各类线上测试的对比分析，撰写分析报告以及意见建议，数据驱动业务 4. 配合业务部门，进行客户人群划分，提升客群转化 岗位要求 1. 3年以上分析相关经验，统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历 2. 具备扎实的SAS / PYTHON代码能力，掌握HIVE SQL，熟练操作EXCEL 3. 有较强的主动思考能力及学习能力，具备较高的数据逻辑和数据敏感性，工作认真细致，责任心强 4. 有良好的沟通能力

工作内容： 1、负责公司业务相关的数据分析、挖掘、独立输出数据分析结论报告； 2、负责业务相关运营数据报表开发、数据分析可视化、以及业务需求数据输出； 3、与业务团队密切沟通合作，实现内部业务数据需求以及跨团队业务数据需求； 岗位要求： 1、3年以上数据分析相关经验，熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件，熟悉使用SQL访问企业数据库，从数据提取业务相关信息； 2、具备良好的商业理解能力，对业务数据所反应出的问题，有独立的判断力和分析力； 3、能从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密，可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告；

1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标，建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性； 2.围绕各业务的策略，合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标，做到高效进度追踪，及时提出预警； 3.能够独立对接有复杂度的业务单元，对业务商业模式深入理解，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议，并推动策略优化落地； 4.沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训，提升业务团队的分析能力。 职位要求 1.3年及以上数据分析工作经验，有互联网或生活服务平台从业经验更佳； 2. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析经验； 3. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4. 具有复杂业务的独立对接经验，或复杂分析项目的经验，能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察，并对业务发展产生重要的积极影响； 5.. 熟练运用SQL（或R、Python等）数据技术和工具，能高效的与数据技术团队进行沟通； 6. 掌握基本数据产品工具，具有数据可视化报表的实现能力。

职位描述： 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标，建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性。 2.围绕各业务的策略，合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标，做到高效进度追踪，及时提出预警。 3.能够独立对接有复杂度的业务单元，对业务商业模式深入理解，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议，并推动策略优化落地。 4.沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训，提升业务团队的分析能力。 职位要求： 1.3年及以上数据分析工作经验，有互联网或生活服务平台从业经验更佳； 2. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析经验 3. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 4. 具有复杂业务的独立对接经验，或复杂分析项目的经验，能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察，并对业务发展产生重要的积极影响； 5.. 熟练运用SQL（或R、Python等）数据技术和工具，能高效的与数据技术团队进行沟通 6. 掌握基本数据产品工具，具有数据可视化报表的实现能力

职位描述： 1.灵活使用数据统计和可视化工具，对收集到的数据和变化趋势，进行多维度分析和全方位解读； 2.编写高质量的数据分析报告，为管理层决策和渠道运营，提供高质量的数据支持； 3.通过数据监控，快速精准的发现问题，并通过深入分析和主动沟通，探索根源和解决方案； 4.逐渐积累可供公司内所有业务和产品使用的数据模型，建立完整的指标体系； 5.主动开展专题性的数据研究，探索业务的增长机会； 任职要求 1.大学本科及以上学历，金融、数学、统计学等相关专业优先； 2.精通SQL，有一定Python或者R编程能力，或能使用SAS或SPSS，有海量数据分析和挖掘经验者优先； 3.有良好的产品sense和商业敏感度，有2年以上电商、物流、零售等数据分析经验； 4.对数据敏感，有强烈的的数据驱动意识，能以创新的分析方法剖析复杂的商业问题； 5.具有高质量的分析报告撰写，有较强的的沟通表达、项目管理及组织协调能力。

【职位描述】 1. 业务经营与运营情况追踪，对业务风险进行预判与处理，推动问题解决，保障业务达标。 2. 以数据为镜，对业务有清晰的判断，为业务负责人提供高效、准确的信息与决策支持。 3. 统筹建设经营指标管理体系，负责经验数据分析，目标管理，定期输出运营月度、周、日报告；通过数据日常监控，进行经营指标管理。 4. 深入理解业务细节，推动经营分析能力不断提升。 5. 独立成单复杂的分析任务，善于运用各类分析方法等专业技术，有效实施深度数据诊断，并能够积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和需求落地。 6. 能够熟练使用SQL查询数据，擅长tableau/powerBI进行数据可视化。 【职位要求】 1. 统计/数学/经营/商分等相关专业，3年以上数据分析或商业分析相关工作经验。 2. 具备项目管理和跨部门合作能力，能够高效完成项目的规划和执行。 3. 有丰富的数据分析经验，并能灵活运用于时间，有较强的逻辑思考能力，能够有清晰的口头及书面表达能力，能够独立撰写思路清晰的分析报告。 4. 5年以上工作经验，具备一定的抗压能力，在线教育行业优先。

职位描述 1、负责品牌广告资源管理，包括品牌资源定价、招商核价、新产品定价以及对应的资源售卖流程规则制定等； 2、负责品牌资源效果监控和健康度分析，制定合理的售卖策略； 3、负责制定品牌业务促销政策、年框政策等，并且跟进政策落地和监控复盘； 4、负责研究品牌市场大盘走势以及监控竞对信息，捕获市场动态，及时作出策略反馈。 任职要求 1、本科及以上学历，应用数学、统计学等相关专业优先； 2、1年及以上互联网大厂工作经验，广告相关行业从业者优先； 3、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现问题解决问题； 4、有较强的业务理解能力和业务分析能力，有销售策略制定经验者优先。

岗位职责： 1、为业务部门重要项目或不同业务场景提供数据分析支持，为运营与决策提供数据洞察，主要涉及用户增长和商业变现等相关业务领域； 2、快速理解业务需求，从商业变现和精细化运营角度进行业务专项分析与挖掘，产出高质量的专项分析报告； 3、深度理解业务，针对拉新、留存、转化等进行深入全链路分析，提炼针对商业变现相关业务场景的分析模型。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析、商业分析、用户增长等相关经验； 2、熟练掌握SQL，对数据仓库有一定了解，掌握一种数据分析软件。 3、对数据敏感，具有较强的逻辑分析能力和数据分析能力，对数据分析相关模型有较好的理解，并能够在工作中灵活应用； 4、有良好的报告撰写能力，能独立向业务输出策略建议； 5、有互联网行业分析经验尤其内容创意行业更佳，对用户增长、商业变现有独特深入的理解。

职位描述: 1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。