岗位职责： 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作，为业务发展提供数据支持； 2、熟练运用掌握的分析方法，依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案，为业务部门提供业务优化和决策建议，推进数据驱动的精细化运营或营销； 3、建设业务分析模型，持续评估和优化模型，构建支持业务日常工作的业务数据分析框架，提升数据分析效率和质量； 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略，推动测试、优化，形成迭代，促进业务持续改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业，有扎实的数理统计功底； 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具； 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程； 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法； 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维，有良好的产品感，善于发掘业务问题和痛点，跨部门团队协作能力强； 6、有业务数据分析框架建设经验者优先，有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6、与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。 关键词：数据分析 指标体系 数据挖掘

职位职责： 1、能够运用数据分析工具和技术手段，对舆情数据进行深入挖掘和分析，洞察舆情发酵情况和风险程度； 2、根据分析结果，撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告，包括定期报告和专题报告； 3、不断探索和优化数据分析方法和策略，提高舆情分析的准确性和效率； 4、能够独立承担具体业务对接工作，根据业务需求制定舆情服务策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，拥有3年以上数据分析/策略制定相关工作经验，具备较强的数据挖掘和数据分析能力； 2、熟悉舆情传播特点，关注新闻热点话题，对公共事件有独到及深刻的见解； 3、具备良好的沟通能力，目标明确，积极主动，责任心强； 4、具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先； 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。

职位职责： 1、根据游戏产品节点及市场营销节奏，为产品的市场推广策略提供数据支持，并跟进复盘与沉淀； 2、基于用户增长，主动发现问题和机会，发掘专项分析，输出建议并推动落地，给业务带来实际提升，且能总结分析模型与方法论； 3、熟悉国内游戏市场及平台（主要是抖音），能够结合平台内容生态和用户反馈提供市场假设并验证，独立完成专项分析； 4、把握行业前沿与市场趋势，结合行业数据、业界观点和市场趋势，为业务长期发展方向提供战略层面的建议。 职位要求： 1、热爱游戏，对中国游戏市场有一定的认知和理解，对市场动态有洞察力； 2、对数据敏感，逻辑严谨，结构化思维，工作自驱，擅长沟通； 3、3年以上数据分析相关工作经验，熟悉市场营销数据与分析方法，熟悉MMM模型、归因模型、获量评估等相关内容优先，英语能力强优先； 4、熟练使用SQL/Excel/Python等数据分析和统计分析工具。

岗位职责： 1.、经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.、业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持：通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效 性。 任职要求： 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司商业分析工作经验； 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python者优先； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的学习能力； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。

工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为产品部门提供业务优化建议，持续改进产品运营效果； 2、参与数据分析呈现分析结果，核心指标挖掘，建立数据可视化监控； 3、参与相关数据体系建设工作，搭建数据指标体系，制定数据指标、统一数据口径，并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机相关专业； 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验； 3、具有良好的逻辑分析能力，能够独立跟进项目； 4、勤奋好学，积极上进，能够快速掌握相关业务/技术知识； 5、有责任心，抗压能力强，性格开朗，注重人际沟通。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better". Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape. As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 岗位职责 1.进行市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 2.进行业务经营数据分析工作，总结业务规律，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 3.制定业务短中长期规划、制定目标，通过目标杠杆确保业务在轨道上快速发展； 4.制定配送业务运营策略，根据业务不同阶段需求快速调整策略，助力业务快速发展。 岗位基本需求 1.3至4年工作经验，有管理咨询、O2O、电商、即时配送物流等相关行业商业分析经验； 2.具备项目管理和跨部门合作能力，能够完成项目的规划和执行； 3.善于独立思考，热爱创新，喜欢钻研，拥有较强的学习兴趣，能快速熟悉陌生工作领域； 4.逻辑清晰，思维框架完整，具备优秀的数据分析能力，熟悉常用统计理论与分析方法，从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 5.具备较好的口头和书面沟通能力； 6.自我驱动力极强，韧性极强，积极主动且善于团队合作。 具备以下者优先 1.具有境外经验者优先； 2.英语可作为工作语言者优先。 岗位亮点 境外业务为美团探索境外市场的先锋力量，在这里既可以快速学习到先进外卖配送经验、经历新业务从0到1的过程，还可以积累宝贵的境外业务经验。个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。欢迎对外卖配送、O2O、境外业务感兴趣的人才加入~

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

1.负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求，并编写需求分析说明书； 2.负责管理、组织需求和需求评审； 3.深度挖掘分析业务需求，优化业务流程，并提出相应改进方案； 4.组织开发和测试团队需求讲解工作； 5.金融机构及业务部门支持工作。 岗位要求： 1.本科（3年）以上银行或金融软件需求分析经验，参与过项目需求分析和文档编制工作，有银行核心柜面系统相关工作经验者优先； 2.能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求，独立给出解决方案，同时帮助业务考虑业务的未来发展，并形成需求规格说明书； 3.熟悉软件研发流程，关注用户体验； 4.良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。

岗位职责： 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为、业务数据； 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发，负责相关文档的编写； 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通，跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑； 2、熟悉互联网行业，了解用户需求，懂用户体验； 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑； 4、至少掌握一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，有较强的实现能力，能熟练使用R语言、Python者优先考虑； 5、具备责任心和良好的团队协作精神，乐于沟通交流和分享，充满激情，乐于接受挑战

工作职责： 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系，提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.业务sense强，将数据业务化，有数据产品经理经验的优先； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强，善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通；

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。