岗位职责： 支持美团平台产品部分析需求，探索美团App在产品迭代、流量分析、会员体系建设、用户分层及成长、用户体验优化方面的产品和业务策略。 岗位基本要求： 1. 3-5年互联网行业/咨询公司商业分析、数据分析工作经验。 2. 好奇心强，有行业敏感度和数据敏感度，善于思考，对用户/行业/产品感兴趣，且有自己的认知和理解，学习能力强。 3. 熟练掌握常见的数据分析工具，扎实的数据处理及分析能力。 4. 自驱力强，有主动性，逻辑性好，结构化思维。 5. 有产品分析/用户或流量分析/零售及到店业务分析相关经验者优先。 6. 头部互联网公司/咨询公司工作经验者优先。 岗位亮点： 1. 业务耦合度高，一方面可以有效提升个人的业务理解，一方面也可以推动分析策略落地。 2. 可以通盘了解美团App的产品、用户和业务，视角有全面性。

岗位职责： 1. 根据营销活动特点，设计各类活动效果的增量评估方法，搭建营销效果分析体系与监控指标，全流程支持业务营销策略的制定。 2. 熟悉各类科学实验流程，按照业务特点设计使用合适的因果推断方法形成结论，支持管理层决策和业务增长； 3. 调研学习互联网增长及广告行业内先进分析方法和分析模型，持续优化迭代分析方法并深化对数据的理解； 4. 深入解读分析报告，对问题进行预警和结果复盘。 岗位基本要求： 1.专业的分析经验，对业务能有深入理解； 2.具备数据敏感性和业务敏感性，能够发现问题，分析问题并提出策略建议； 3.具有框架思维能力和深度分析能力； 4.具备扎实的数据分析及处理技能，SQL熟练； 5.具备优秀的沟通和协作能力。 具备以下优先： 1.成熟互联网行业经历； 2.互联网广告行业分析经验； 3.数据建模。 岗位亮点： 1.在美团平台的商业分析团队，你将拥有足够发挥和成长的数据体量； 2.你将在一个拥有完善数据指标体系和全流程链条的环境中一起成长； 3.你将拥有平台视角，以更广阔的视野，更专业的角度去施展个人价值； 4.你将获得深入业务，提升业务理解与平台整合能力的机会。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

这个岗位的定位是客服运营岗，顾名思义，客服加运营，或客服转运营，客服工作至少需做一年以上。 狭义理解，客服顾问做为一线岗位，可以帮助求职者很快的熟悉我司产品，熟悉行业，假如你想找一个好的平台好好发展，这是一个比较好的切入口或立脚点。 本岗位要求客服工作至少扎扎实实做一年之后，时机成熟的前提下，比如对其他岗位工作表现出热忱及向往，刚好其他岗位需要用人了，可以调岗或换岗，或客服与运营兼着做，慢慢过渡到其他岗位。 广义理解：为什么要这样呢？因为客服工作是基本功，基本功扎实了，才能做好运营工作，可以说客服工作是运营工作的一部分，就像产品加服务才是广义上的好产品，二者缺一不可。 岗位是演化出来的，岗位价值是员工自身价值的放大，在云雅没有高尚的岗位，也没有固定的岗位，因为优秀的人才可以创造岗位，比如产品运营岗，SEM/SEO岗、软件测试岗、销售岗，目前在云雅没有设置，期待独当一面的你的到来，先胜任再开拓。 人才与岗位如何匹配？我们的理解是选择性格培养技能，一颗优质的种子，在云雅这片土壤上，可以自己找到生态位，茁壮成长。 客服岗位职责： 1、【售前售中售后】负责SaaS软件优麦云的顾问、培训、销售工作，辅导客户发现产品价值； 2、【客情维护】负责客户关系的建立与维护，维护好客户关系，形成良好的转推荐关系； 3、【背景知识沉淀】深专亚马逊行业知识，这样更好的为客户提出适用业务环境的选品、运营方案； 4、【承上启下】做为一线岗位，要有听见炮火声的能力，如洞察、搜集、反馈客户需求诉求； 5、【用户画像】负责SaaS软件优麦云的用户画像收集，整理到EXCEL中； 6、【良好执行力】与同事或组长共享信息，进行客服知识积累，提供流程改善依据； 运营岗位职责： 1、【市场推广】配合增长小组完成跨境电商SaaS软件优麦云的市场推广，为客户提供产品价值； 2、【岗位情况】运营岗位目前有用户运营、KOL运营、新媒体运营、内容运营、增长小组； 3、【生态岗位】在运营岗位里自适应某个岗位，自己寻找生态位，比如某个小组接纳； 4、【岗位职责】不同的岗位的岗位职责，见我司其他招聘岗位，也可以直接投递。 任职要求 1、**本科及以上学历，专业不限； 2、1年以上的跨境电商从业经验，如亚马逊、沃尔玛、wayfair、Shopee独立站等； 3、有互联网运营如用户运营、产品运营、SEM/SEO、广告投放等工作经验者优先； 4、有软件行业营销推广经验优先、在SaaS软件公司工作过更好； 5、有职业操守、有责任心、有同理心、较强的学习能力，洞察力及服务精神。 6、较强的沟通和自驱能力，能够在复杂业务环境下，站在共赢的角度寻求最优解决方案。

岗位职责 1、负责中台 Connectors、ACRM 等中台的产品规划、迭代，满足公司的收费业务需求； 2、管理整个产品生命周期，包括需求收集、功能规划、测试和发布； 3、与跨部门团队合作，包括一线团队、开发团队、设计团队和运营团队，确保项目按时交付，并满足客户期望。 岗位要求 1、5+ 年的电商中台产品经理经验; 2、出色的项目管理、沟通和协调能力，能够与不同团队合作，有效管理项目； 3、对电商业务有比较深入的理解，具有较好的抽象思维。 4、具备良好的英语读、写、口语能力，能够与国际团队进行有效的沟通； 加分项 1、有 SaaS 行业经验 2、懂一定的技术 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

1、了解电商行业，负责来自用户和公司内部的业务需求，完成需求分析，并最终形成产品设计； 2、负责App客户端、小程序、触屏等终端的卖场及CMS配置后台等产品线； 3、负责用户系统相关的注册登录产品线； 4、负责订单正逆向及发票系统等相关产品线； 5、研究市场同类及相关产品， 包括其技术性能，易用性及市场； 6、汇总分析用户及相关数据，根据数据迭代优化产品，改进产品的用户体验。 1、本科及以上学历，3年及以上互联网、电商产品经理经验； 2、熟悉互联网/电商产品整体实现过程，包括从需求分析到产品发布，深刻理解用户需求； 3、能够独挡一面，对市场发展趋势有敏锐的洞察力，有创新意识，良好的分析、判断能力；； 4、有很强的逻辑思维能力、沟通协调能力和执行力，良好的学习能力，能快速熟悉产品，独立思考并形成自己的见解；  5、具备良好的数据敏感度  6、愿意与团队一起成长，有很强的自驱力，有把产品做到**的追求。

工作职责： 1. 根据业务需求，监控指标体系，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，保持与业务部门工作沟通，推动与协助改善问题，提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系，为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议； 3. 围绕商业模式和业务核心目标，使用定性或定量手段，开展策略研究，包括但不限于用户洞察、商业模式调研等； 4. 独立开展行业专题研究，跟踪主要竞争对手，研判行业趋势及对手经营策略，支持管理者作战决策。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，3年以上数据分析相关工作经验； 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验，或行业研究、咨询经验优先； 4. 熟练使用各类办公软件，比如Excel、PPT、PowerBI等；熟练SQL、Python或R优先； 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先； 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神

跨境电商，朝九晚六，午休11:45-13:15，周末双休，加班不多，周末加班1:1调休 岗位要求： 1、本科及以上学历，财务管理、会计管理相关专业，5年以上相关工作经验； 2、能够独立进行需求分析，蓝图设计，系统测试和独立实施FI/CO 模块； 3、熟悉SAP系统， 有物流相关SAP某一模块方面经验者优先； 4、有乙方实施经验者优先； 岗位职责： 1、负责SAP系统FICO模块项目/运维中的业务需求分析，提供SAP解决方案，并确保解决方案的最终落实； 2、集团SAP上线企业的日常运维工作，为集团关联公司提出的需求提供解决方案、形成需求报告，提供技术支持、培训与帮助； 3、承接SAP用户的系统应用的咨询和技术支持，进行响应解答，对于用户的需求，能够胜任向开发人员提供需求说明并负责程序测试等工作； 4、SAP系统各模块定期检查，保障FI/CO 模块顺利运行，解决财务部门提出的异常问题； 5、熟悉FI/CO 模块前后台逻辑关系，可独立配置综合型集团公司架构，确保配置的正确以及系统的可用； 6、具备行业财务管理、会计管理从业经验优先； 5、具备BPC 合并报表实施经验，熟悉BPC后台配置，熟悉合并报告业务流程，往来抵消，内部交易等经验优先；

职位介绍： 作为商业应用助理经理，您的主要职责是用产品思维和能力为公司相应业务线提供数字化技术产品及解决方案，解决业务痛点，促进业务增长。 您将为我们的用户（游客和演职人员）提供前沿的技术和友好的线上线下用户体验。您将定期接触业务利益相关者和执行管理层，以及将您的专业知识应用于许多技术问题和用户场景。 工作内容： 您需要带领单业务线或跨多业务线的数字化项目，完成包括数字解决方案的设计、项目采购及成本管理、供应商管理、项目敏捷交付管理，以及完成实施后的日常运维等各项管理任务； 您需要根据管理层需求的优先级，协调不同技术团队达成整体最优化技术方案，实现业务成果和客户价值的最大化； 您需要根据业务目标确定的优先事项，在多团队之间协调技术方案的实施细节，确保技术方案的实施符合既定目标，并对各团队直接合作形成正面、积极的影响； 您需要参与各技术方案项目会议，推动与数字产品团队、技术团队和运营团队进行技术讨论和落地。及时向管理层汇报各项目中未被重视的重要争议，并提出解决建议； 您需要负责人力资源部门相关产品的日常运营，定期评估系统性能和能力，提出改进措施，确保系统安全包括数据保护和隐私合规。 您将领导企业内部协作沟通相关产品的设计与开发，收集用户需求和反馈，优化用户体验。 您需要分析现有系统的管理流程，识别改进机会，设计和实施更高效的流程，引入自动化工具以提高效率。 有效促进与管理层、业务方以及最终用户的沟通，加深对产品及解决方案的认知； 代表团队进行产品及方案的宣讲，能够带领和指导团队其他业务分析人员。 我们希望您： 本科学位，人力资源管理、计算机、或数字化相关领域经验，硕士以上更佳； 5年以上人力资源领域或企业内部协同管理等数字化转型产品交付经验，具备高质量技术解决方案的实施经验； 在以下领域，至少2项有比较丰富的专业知识和项目经验： o企业员工沟通及办公自动化软件或系统的设计与实施； o企业业务流程自动化平台、员工办公协作平台的搭建和优化，例如通过低代码平台、RPA工具快速构建线上协作流程； o涉及手持设备、终端设备或嵌入式设备等软硬件相结合场景的解决方案设计与实施； o云计算和大数据相关的数据分析平台，例如数据湖、数据仓库、用户数据平台(CDP)、商业智能分析(BI)、数据可视化应用等； o巨型复杂商业应用系统的数字化转型、迁移、架构优化，例如SAP, Workday; o生成式人工智能相关的项目或产品； 能够根据客户要求提出综合强大且经济高效的解决方案； 杰出的书面，口头和人际交往能力，能与多项目团队高效工作，该岗位须与多团队持续沟通； 拥有规划和交付跨多个产品和组织单位使用的软件平台（包括桌面应用、手机App及小程序）的经验； 拥有产品成功交付及解决未来概念、产品或技术问题的经验； 按照已定义的方法及流程来维护和实施日常最佳技术实践； 致力于根据需求和业务需求按时交付； 能够并且愿意有效地指导初级团队成员并为有效的工作氛围做出贡献； 熟悉中国市场数字生态、熟悉敏捷开发模式； 了解中国市场互联网生态和技术趋势。 关于上海迪士尼度假区： 作为全球家庭娱乐业的领军企业之一，上海迪士尼度假区为我们的游客带来独具一格的服务和珍藏一生的记忆。加入我们，在这个充满奇幻、想像、创意和探险的全新世界里，为度假区游客创造欢乐。无论您的迪士尼旅程走向台前还是幕后，您都拥有无限机遇。 * 我们致力于提供平等的就业机会。 * 具体的福利基于职位有所不同，可能根据公司政策进行调整。 * 上海迪士尼度假区不会委托任何人或第三方机构向求职者收取费用。候选人请务必通过度假区官方招聘渠道获取度假区招聘的相关资讯。

1、了解电商任一行业特性，熟悉行业特点，能结合消费用户分析市场洞察，整合行业和商家资源，提出可行性解决方案； 2、结合行业方向，对重点商家分层运营，根据行业目标，制定相应运营策略及品牌计划，赋能商家提升运营效率； 3、对商品深度运营，根据商品上下游供应链，结合行业经验与线上数据，调整货品结构，进行人货匹配满足不同人群场景需求； 4、掌握行业核心品类产业带，多渠道进行行业商家招商，提升整体运营效率； 5、了解内容电商运营体系，结合行业发展需要协调各类资源并拿到结果。 任职要求： 1、本科及以上学历，1年以上电商相关行业工作经验； 2、具备对应行业相关资源，有商家运营、主播/达人/团长运营经验者优先; 3、具备一定数据分析能力，了解内容电商商业模式，有较强业务洞察和发现问题解决问题能力; 4、乐观抗压，自驱力强，强目标感有要性，拿结果能力强。

职位描述： 1、了解电商任一行业特性，熟悉行业特点，能结合消费用户分析市场洞察，整合行业和商家资源，提出可行性解决方案； 2、结合行业方向，对重点商家分层运营，根据行业目标，制定相应运营策略及品牌计划，赋能商家提升运营效率； 3、对商品深度运营，根据商品上下游供应链，结合行业经验与线上数据，调整货品结构，进行人货匹配满足不同人群场景需求； 4、掌握行业核心品类产业带，多渠道进行行业商家招商，提升整体运营效率； 5、了解内容电商运营体系，结合行业发展需要协调各类资源并拿到结果。 任职要求： 1、本科及以上学历，1年以上电商相关行业工作经验； 2、具备对应行业相关资源，有商家运营、主播/达人/团长运营经验者优先; 3、具备一定数据分析能力，了解内容电商商业模式，有较强业务洞察和发现问题解决问题能力; 4、乐观抗压，自驱力强，强目标感有要性，拿结果能力强。

岗位职责： 1、负责解答客户售前售后相关疑问，安抚客户情绪并解决问题； 2、负责后台订单处理，例如分发订单、售后退换货、快递异常等问题； 3、善于沟通，随机应变； 4、抗压能力较好，自我调节情绪能力强。 任职要求： 1、半年以上客服相关经验优先考虑，可接受优秀的应届毕业生； 2、熟悉电脑操作，打字速度40字/分钟以上； 3、思维敏捷，思路清晰，对网购市场有较强的感知能力； 4、以客户为中心，服务意识良好，具有强烈的工作责任心、耐心 、细致，亲和力； 5、配合公司内部的专业培训，充分认可公司价值观及发展方向。 6、能够接受晚班轮休制，正常班8:30-18:00，晚班12:00-21:00（频率：一个月四五天），大小周 加入我们你能享受： 1、 丰厚的薪酬：无责任底薪+绩效奖金+年终奖等等~ 2、 舒适的办公环境+持续的培训提升+畅通的晋升渠道； 3、 非常nice的上司，友善的同事等着你加入。 4、带薪年假、员工旅游、零食水果、红包奖金、生日礼物，节庆礼品一样都不能少，只有你想不到的，没有我们不敢上的~

1、负责日常数据分析及监控，针对异常情况进行跟踪反馈和深入分析； 2、能快速熟悉业务并进行良好的跨部门沟通，并根据实际业务，独立完成较深入的专项数据分析，形成数据分析报告，输出各类数据标准/模板/报表/工具等； 3、通过对公司业务的了解，将数据能力与业务场景需求做深度结合，协助建立分析体系，并据此提出相应的业务、流程优化方向和建议； 4、负责跨境电商规则引擎数据挖掘，分析优化规则。 岗位要求: 1、统计学、数学、计算机专业本科及以上学历，有数据管理与应用相关实习经历优先； 2、有良好的数据敏感度、逻辑思维和分析能力，善于从数据中提炼总结问题并输出建议； 3、对数字敏感，熟练运用常见的数据分析框架和方法，具备良好的逻辑分析能力； 4、有跨境电商的相关数据分析、运营背景者优先。