职位职责： 1、熟悉推荐中召回、粗排、精排、混排各个阶段模型和策略的改进，优化客户体验； 2、利用业界最先进的手段，持续优化深度转化模型，极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度； 3、熟悉广告中定向、出价、机制等多个阶段的模型和策略的改进，优化客户体验的同时，提升商业变现效率。 职位要求： 1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础；优秀的编码能力，熟练掌握Python/C++/Go更佳； 2、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架； 3、较好的产品意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素； 4、有深度学习模型在广告和推荐业务经验者优先，有出价产品和算法经验者优先。

工作职责： 1. 抖音、快手等信息流渠道推广与指标负责： 专注于抖音、快手平台的APP推广工作，获取与APP推广相契合的人群资源； 对APP在抖音、快手等渠道的下载量、激活量、活跃度等关键指标负责，制定并执行相应的提升策略； 2. 平台投放操作与优化： 深入了解抖音、快手的信息流优化原理，负责平台上推广账户的管理、投放模型搭建； 负责在抖音、快手平台进行拓词、创意制作，挖掘有效的拓量路径，以提升APP在平台上的曝光度和下载量； 3. 数据分析与策略调整： 对抖音、快手渠道的推广数据高度敏感，能够迅速收集、分析和解读数据，精准挖掘数据与业务表现之间的关联； 基于数据分析结果制定并切实执行优化方案，确保APP在抖音、快手渠道的投放效果不断提升； 4. 市场监测与策略制定： 密切关注抖音、快手平台上竞品和渠道动态，深入分析市场现状； 及时制定和调整在抖音、快手平台的APP投放策略，保持公司APP在市场竞争中的优势； 任职要求： 1. 专业能力具备成熟的抖音、快手平台推广策略制定能力，能够进行有效的竞品分析和投放创意输出； 2. 有2年以上在APP渠道进行推广，特别是在抖音、快手等短视频平台进行效果营销推广工作经验者优先； 3. 对数据具有高度敏感性，拥有扎实的数据功底，能够敏锐捕捉抖音、快手平台的市场动向； 4. 具备较强的沟通表达能力、团队合作意识和逻辑分析能力，确保在抖音、快手渠道推广工作中与团队高效协作并做出科学决策。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

职位职责： 主要负责字节广告中台技术，包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑，包括： 1、模型优化：对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优，引入AIGC社区前沿技术，进行算法与架构co-design，提升线上收入，优化Training及Serving效率； 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统：从模型和架构的角度出发，不断完善线上投放系统，为极致的投放效率和系统容量保驾护航； 3、智能算力决策系统：利用ML及规划算法优化机器资源调度，在有限的资源容量下最大化广告变现效率； 4、激励算法：利用因果推断建模、样式及策略优化，构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态； 5、归因算法：持续优化广告归因策略，引入Data Driven Attribution，提升客户的价值度量精度和大盘收入。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C++/Java/Python，ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces/Topcoder 等比赛获奖者优先； 2、熟悉机器学习的基础理论知识，在广告/推荐/NLP/CV 或者其他相关应用领域有一定深度的理解； 3、出色的问题分析、洞察和解决能力； 4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 5、工作年限1年及以上。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责美团全业务的广告投放链路和策略能力建设，打通投放路径&数据回流，深入洞察多类型业务，建设满足美团多业务的横向通用和业务个性化纵深的广告投放策略产品能力； 2.打通并持续调优RTA/oCPX/RTB等链路；联动运营和算法洞察人群定向策略，挖掘爆品&素材，调优价格策略，推动策略的智能化建设，为获客效率指标负责。 3.负责投放策略产品团队管理，项目资源进度把控，协调沟通算法、研发、运营、及其他合作部门，保证项目进展和落地。 岗位基本需求 1.2年以上互联网广告经验，熟悉国内各大媒体平台的广告系统（抖音、快手、Tencent ），有增长团队广告投放策略产品 或 媒体商业化广告产品（信息流广告 搜索广告）经验；熟悉计算广告和媒体流量策略，对RTA oCPX等深入了解者优先； 2.具有优秀的产品规划、策略设计和数据分析评估能力，优秀的执行力和推动力，为目标全力以赴；有增长成功案例者优先； 3.具备良好的项目管理、组织沟通和执行能力，具备极高的工作热情，善于学习，善于用抽象和整合的能力解决多项目的复杂问题；有较强的自我驱动能力，能主动发现问题、解决问题、达成目标。 岗位亮点 1.负责美团所有业务的投放策略能力建设，Scope大； 2.核心团队，未来成长升职空间大。

工作职责: 职位详情 1.负责信息流平台(包括不限于头条、快手、广点通等)的广告投放，包括投放策略、预算分配、账户管理等模块: 2.对投放过程指标能够进行有效地分析与监控，能对素材、定向、转化链路等模块做出判断，持续优化成。本和ROI，对流量的获取、成本、转化、素材、ROI等指标负责: 3.带领团队做好账户投放工作，保证收益最大化，最终达成公司制定的指标; 4.了解目前热门行业(小说短剧)投放平台热点素材样式及文案，负青与创意团队沟通协调，制定广告创意及素材文案, 5.了解国内小说短剧市场前景和动态，研究和监控竟品投放市场变化并及时提出调整方案 任职资格: 任职资格 1.大专及以上学历，2年以上推广经验，有小说行业、付费类广告推广经验者优先考虑 2.精通抖音、快手等主流媒体的渠道算法、产品逻辑，有自己的运营方法论者优先考虑，小说行业优先考虑 3.思路清晰，对数据敏感，有较强的数据分析及汇总能力，熟练使用Excel和PPT，能基于数据分析做出业务判断 优先: 有短剧&小说产品项目经验，跑过ROI广告 最好是短剧甲方公司的自投团队，然后是分销商,代理商的投手

岗位职责： 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作，包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代，结合内外部数据，优化迭代模型和策略，提升投放效率。 岗位要求： 1 计算机、统计学等专业本科以上，2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验； 2 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法，并具备模型开发部署能力； 4 优秀的理解沟通能力和学习能力，能快速理解业务背景，将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。

职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化，提升整体变现效率； 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化，包括定向/召回/精排/投放机制设计等； 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化； 4. 结合业务，通过设计和优化广告投放机制，提升流量变现效率； 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个，具备实际工作经验； 2. 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神；

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团核心本地商业的站外线索广告投放策略制定和项目操盘，对线索规模、成本、ROI、后链路消费等业务指标负责； 2、基于业务目标制定短中长期规划、目标拆解与达成路径，整合各渠道资源、推广手段完成增长目标，并能总结沉淀方法论； 3、 整体负责核心业务的渠道投放工作，调整投放策略；制定渠道、人群、素材、承接的匹配策略、优化投放流程； 4、 基于业务增长诉求，推进提升效果和效率所必须的线索投放能力建设，包括但不限于数据基建、素材库、自动化投放工具、算法策略模型等，不断提升团队在投放全链路上的效率和效果； 5、支持线索自动分配系统的建设，解决线索分配及时问题，实现线索分级和流转分级，提高线索业绩产出及调动后线咨询运营及商家合作积极性。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，5年以上国内广告投放经验，精通字节、快手、广点通等主流媒体平台的投放逻辑和实操经验； 2、有本地生活服务领域投放经验或者业务增长bp经验者优先； 3、有丰富的线索类业务投放经验，与电销团队有密切协同配合，深入了解线索完整流转机制及系统搭建； 4、具备较强的逻辑分析能力及数据敏感度，能独立完成复杂的项目分析报告、复盘报告，通过数据分析总结经验和沉淀方法论； 5、有较强的项目管理与统筹能力、目标拆解能力；并对投放 / 广告感兴趣，愿意在投放领域深入研究，有较强的学习能力； 6、出色的沟通协调能力以及推进能力，能调动跨部门资源，推动项目按期落地。 具备以下者优先 1、有丰富的线索类业务投放经验，与电销团队有密切协同配合，深入了解线索完整流转机制及系统搭建； 2、医美医疗行业经验优先。 岗位亮点 发展空间大，更丰富的项目视角。可以比较丰富的了解美团核心本地商业业务的增量链路。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

工作职责： 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 负责AIGC内容生成研发工作，将前沿自然语言生成技术应用于实际业务，构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统，获取业务收益； 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合企业业务场景的具体需求，提出改进方案或新算法模型的开发计划，产生实际价值。 任职要求： 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情，有责任感和较好的洞察力； 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历，且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验； 3. 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 4. 熟悉一些开源的算法库或工具，如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等； 5. 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成能力者优先； 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先

职位描述 1、负责AI算法的工程化落地，搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台； 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化； 3、能够根据不同的业务需求，灵活快速地完成具有挑战性的项目； 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具备2年及以上服务端开发经验； 2、扎实的计算机系统知识，掌握Golang编程语言，同时熟悉Python编程语言者优先； 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术，熟练应用Redis缓存技术；熟悉Linux系统环境，能熟练使用Linux命令完成日常工作； 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验，熟悉分布式、缓存、消息等机制优先； 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先； 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术，具有相关大数据开发经验优先；有机器学习（tensorflow serving) 相关知识优先； 7、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，有强烈的求知欲，善于学习新事物； 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力，重视生产效率，研发质量。