职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态相关场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态相关场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生，负责将通话记录转换成文字，并对数据进行结构化分析。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。 实习期限：半年 薪酬待遇：根据实习生能力和表现面议。

岗位职责： 1、负责NLP算法应用落地项目，完成兼顾性能、稳定性和扩展性的技术实现方案。 2、参与研究情感分析、语义理解、知识图谱等NLP关键技术的研发工作。 3、参与探索深度学习在自然语言处理领域中的应用，实现切实有效的深度学习模型。 4、参与构建各种机器学习和文本数据挖掘的实用化工具。 岗位要求： 1、计算机、统计、数学及相关专业211及以上或国外知名高校硕士及以上学历； 2、具有较强的代码能力，熟练掌握Python、TensorFlow、Keras； 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、深度学习； 4、具有英文文献阅读能力，可把论文中的方法代码实现； 5、责任心强，能承受工作压力，良好的沟通交流能力，能迅速融入团队； 6、每周实习五个工作日，至少连续实习三个月起。表现出色者有转正机会。

岗位职责： 1、负责自然语言处理相关模块的开发，以及关键技术的预研； 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景； 3、具备良好的 Java 或Python编程能力； 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口

岗位职责： 1. 自然语言处理算法工作，包括文本预处理、特征分析、模型设计和实施； 2. 精调Transformer大语言模型，不限于Bert, Bart, ChatGLM, Llama等； 3. 研究NLP方向最新技术与应用； 4. 应用神经网络模型解决实际问题。 岗位要求： 1. 计算机、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历，985、211高校或海外背景优先； 2. 对机器学习算法有比较全面的认识和理解，熟悉并熟练应用常用机器学习算法； 3. 熟练掌握Python，熟悉SQL，具备良好的开发和调试能力，熟悉深度学习或NLP相关技术优先； 4. 有知识图谱相关经历的优先； 5. 熟悉Linux环境，有基于Tensorflow/Keras/Pytorch等研发深度学习算法经验者优先； 6. 逻辑清晰，善于思考和总结，能够快速响应，积极完成任务； 7. 具有良好的团队和沟通能力。

自然语言处理项目，助理工程师 辅助编程和工作支持，帮助项目经理编写子程序和维护数据 要求： 1.专科学历以上，计算机相关专业，熟练使用python 2.有系统的数据库学习、使用和管理经验，熟悉mysql优先 3.有丰富的数据处理经验，熟练使用re、pandas者优先 4.了解常见的自然语言处理任务，熟悉分词算法者优先 5.认真踏实，聪明好学者优先

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

岗位职责：商品知识库建设 岗位要求 1、熟练使用Python或C++在Linux环境下从事开发工作 2、有NLP/图像检索/推荐系统/深度学习算法实践经历 3、 熟练应用深度学习如RNN/CNN/LSTM以及深度学习架构tensorflow，有过深度学习模型在自然语言处理上的运用经验

职位描述： 加入花美家，一个致力于用人工智能革新鲜花电商销售体验的创新团队！ 我们正在寻找一位充满激情和创造力的AI工程师，加入我们的团队，共同打造基于大模型的智能花艺顾问和客户服务系统。你将参与智能体的设计、开发、测试和部署，将AI技术应用于鲜花推荐、花艺设计、客户互动等环节，提升用户体验，助力业务增长。 你将有机会接触最前沿的大模型技术，并将其应用于实际场景，解决鲜花电商销售中的独特挑战。 主要职责： 1、参与基于大型语言模型（LLM）的智能体架构设计、原型开发与迭代优化。 2、负责智能体的核心功能开发，包括花材知识库构建、花店匹配、用户偏好分析、智能客服等模块。 3、使用prompt engineering和fine-tuning等技术，优化LLM在特定任务上的性能和效果，例如生成个性化花束描述、创作鲜花主题文案等。 4、设计和开发与智能体交互的后台服务和API，确保智能体能够与我们的电商平台和客户服务系统无缝集成。 5、负责智能体的评估、测试和监控，及时发现和解决与鲜花销售相关的特殊问题，保障智能体的服务质量。 6、与产品经理、前端工程师等紧密合作，共同推进智能体在鲜花电商中的落地应用。 7、持续关注LLM领域的技术发展趋势，并将其应用于实际工作中，探索新的应用场景，例如基于AI的花艺设计生成、个性化营销等。 8、编写高质量的技术文档，分享经验和知识。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2、熟悉至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编码能力和代码风格。 3、熟悉自然语言处理（NLP）相关技术，对大型语言模型（LLM）如GPT系列、LLaMA系列等有深入的理解和实践经验。 4、熟悉Prompt Engineering，能够根据任务需求设计有效的Prompt。 5、具备一定的后台开发经验，熟悉常用的后端框架（如Flask、Django、Spring Boot等），熟悉数据库（如MySQL、PostgreSQL、Redis等）。 6、熟悉Linux环境，能够进行基本的系统管理和故障排查。 7、具备良好的问题分析和解决能力，能够独立完成任务。 8、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地表达自己的想法。 9、有实际的大模型应用项目经验者优先考虑。 10、熟悉Agent框架（如Langchain、AutoGPT等）者优先考虑。 11、有使用云计算平台（如AWS、Aliyun）经验者优先考虑。 12、对鲜花、花艺设计或电商销售有一定的了解或兴趣者优先考虑。 加分项： 1、在NLP或AI相关领域发表过论文或参与过开源项目。 2、有使用容器化技术（如Docker、Kubernetes）的经验。 3、有鲜花电商平台开发或运营经验。

职位描述： 1.负责内容审核NLP算法(文本分类、舆情分析、语 义理解、命名实体识别、关系抽取、摘要生成等)的研发、 优化和生产部署工作; 2.负责NLP和知识图谱新技术的跟踪、研究和落地。 【任职要求】 1.计算机软件等相关专业本科及以上学历,1~3年相关工作 经验; 2.熟悉NLP领域的理论基础,掌握机器学习相关原理,具有 NLP实战经验,参与过相关项目,有海量数据挖掘、文本分 类与语义分析、知识图谱构建、深度学习研发等经验者优 先; 3.精通Python语言,熟悉常见的开源算法和工具,如 TensorFlow、Pytorch、TextCNN、LSTM、Transformer、 BERT等; 4.具有良好的沟通能力、团队合作精神和较强的学习能力。

加入我们的团队，开启您在人工智能领域的职业旅程！我们正在寻找具有积极热情和技术专长的新成员加入我们的前沿技术探索。以下是我们对理想候选人的期望： 任职要求: 1.当前就读于大学本科或硕士课程，专业背景不限，我们重视您对人工智能的热情和持续兴趣； 2.精通Python编程，并至少熟练使用Visual Studio Code、PyCharm或Jupyter Notebook中的一种（或更多）开发工具，使开发更高效； 3.熟悉pandas、numpy、json、flask、fastapi等库，能够处理复杂数据和构建高效服务。如果您还熟悉streamlit、sklearn、tensorflow、openai、langchain等，那您将是我们需要的优选人选； 4.对Linux操作系统有实际操作经验，如熟悉CentOS、Redhat、Ubuntu等常见系统的使用，为开发工作提供强大支持； 5.掌握SQL和NoSQL数据库知识，具备高效的数据清洗、处理和管理技能，将数据处理能力转化为业务洞察力； 6.拥有卓越的逻辑思维能力、自我驱动能力，以及出色的执行力和团队协作精神，确保在快节奏环境中稳步前行。 加分项: 1.拥有研发工作实习经验，能够快速融入并对实际工作场景做出贡献； 2.参与过计算机编程竞赛，并取得良好成绩，证明了您的编程实力和问题解决能力； 3.对自然语言处理和GPT模型有实战经验，熟悉OpenAI、langchain等库，并在聊天机器人、文本嵌入、向量数据库方面有深入研究； 4.精通Linux和Docker等技术，能够独立完成机器学习系统和服务的部署工作。 如果您对人工智能充满激情，渴望在充满活力的团队中实现个人成长，并参与开发令人兴奋的新技术，那么请不要犹豫，加入我们，让我们共同探索AI的无限可能！