岗位职责： 1、产品运营策划：负责产品运营策划工作，根据市场需求和竞争情况进行市场调研，协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图，制定产品运营方案，并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察：负责数据分析和用户调研，深入了解用户需求和行为特点，挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估：负责产品运营指标体系制定，对产品运营数据进行监测和分析，并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果，并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通：负责制作运营数据报告，向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通，推动项目顺利进行。 任职要求： 1、教育程度：计算机、市场营销相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验 ，2年以上彩票行业工作经验。 3、知识：具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识；掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识，了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能：熟练使用办公软件，掌握文档编写技能；具备一定的数据分析能力，能够熟练使用数据挖掘和分析工具（如Excel、SQL、Python等）进行数据处理和解读，并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题，深入了解用户需求和行为特点，并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质：具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力，具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。

岗位职责： 1、协助开展人力资源工作：协助组织架构优化工作，负责协助部门负责人进行人力资源总体工作的推行及实施。 2、绩效管理：协助绩效考核及工资核算工作。 3、员工关系管理：负责配合部门负责人处理劳动纠纷。 4、员工考勤：日常员工考勤表单的审核，特殊考勤情况的处理。 5、员工档案：负责员工档案的管理及备份，负责员工花名册的更新和维护。 6、员工薪酬：负责薪酬表单的审核，员工工资单的发放，特殊金额给付的核算。 7、员工福利：社保、公积金、企业年金等账号的维护及日常工作， 工作居住证等相关业务的办理。 8、流程优化：负责日常人力相关的实施流程的问题发现、节点优化等持续改进的工作内容。 任职要求： 1、教育程度：人力资源，经济，管理等相关专业，本科及以上学历。 2、资质证书：3年及以上专业工作经验。 3、工作经验：熟悉管理学、人力资源管理学等知识，熟悉招培训管理、员工关系管理等知识，熟悉《劳动法》《劳动合同法》等政策法规，熟悉与岗位工作相关的管理体系、工作流程。 4、核心知识技能：熟练使用办公软件；掌握公文写作技能；能够组织开展员工招聘、协助开展人力资源工作。

岗位要求: 1．负责人力资源数字化项目售前、实施、验收等项目全过程管控工作。 2．负责组建部门人力资源数字化建设团队，招募有经验的业务、研发人员，开展人员配置规划、培养、梯队建设等工作。 3．负责与甲方项目经理对接，带领项目团队，完**力资源数字化项目建设工作。 4．协助部门经理完成甲方客户关系维护工作。 任职要求： 1.学历本科及以上，计算机相关专业或人力资源专业。 2.拥有3年以上大中型项目管理成功经验，精通项目管理的理论知识，独立承担过项目经理角色，具备大中型企业人力资源数字化规划建设经验。 3.精通人力资源管理理论知识，对人员、组织、薪酬、培训、绩效等人力资源专业有深刻理解。 4.精通数据管理理论，熟悉数据分析、挖掘技术，对大屏可视化有较深的理解和认识。 5.能前瞻性地理解技术发展趋势和应用场景，精通HR产品。 6.熟悉微服务架构、云平台、中台架构（数据中台、技术中台），以及主流移动应用架构。 7.具备较强文档能力（尤其解决方案的WORD、PPT编制）。 8.具备较强的沟通、组织、协调、协作能力，能吃苦耐劳，可适应短期出差。 9.熟悉SAP-HR模块，具备电网人力资源数字化项目经验者，优先考虑。 年龄：30岁以上（7年以上工作经验） 薪资：13K至18K

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

职位职责： 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作，包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等，实现运营数据全链路指标监控，为业务决策提供支持； 2、根据数据分析需求，进行报表设计和可视化开发，并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护； 3、协助制订开发标准，完善技术文档和脚本流程运维，确保服务台高效稳定运行； 4、通过对数据流程的优化和创新，帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案，提高客户满意度和业务效益。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、统计学及相关领域专业背景优先； 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程，并能熟练应用者优先； 3、熟练使用SQL、SPSS、Python，有Tableau、PowerBI开发经验者优先； 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力，对技术更新迭代和行业趋势保持敏感； 5、主动性强，具备良好的沟通和协作能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付； 6、英语可以作为工作语言优先。

岗位职责： 1、常规数据输出：按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化，为业财分析提供及时有效支持； 2、数据监控体系建设：对齐业务口径，验证数据逻辑；监控核心数据及关键指标，定位异常原因，保证数据质量； 3、专题数据分析：针对专题项目进行数据采集，逻辑定义与报表开发，按专项产出、提供分析判断； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先，1-3年数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Excel等工具，具备业务敏感与逻辑思维； 3、自我驱动、学习力强、心态开放。

工作职责: 1、负责和维护人事信息系统/招聘系统/HR工作流，确保数据准确和系统正常运转，并且能够提出迭代更新优化方案； 2、协调研发人员支持人力相关系统需求开发和对接，有效管理项目落地； 3、管理HR渠道供应商，包括不限于招聘渠道、外包服务商渠道等，梳理流程sop，做好供应商管控； 4、人力资源部内部的其他工作支持与配合； 任职资格: 1、有3年以上人力资源相关工作经验，有甲方人力资源信息系统相关工作经验优先； 2、具备较强逻辑思维与数据处理能力，善于从复杂的场景中抽丝剥茧，探索多样化的解决方案； 3、工作细致、有责任心，有较强的沟通协调和抗压能力； 4、较强的主动学习能力，能快速灵活应对工作；

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1、负责人力资源共享中心员工前台运营，日常工作包括通过MYHR邮箱、热线电话、共享中心前台面对面为员工答疑解惑； 2、劳动合同续签管理。 3、总部新人入职培训、员工入离职手续办理及入离职访谈。 4、为员工出具相关工作证明。 5、收取、审核员工公积金支取资料。 6、协助员工办理相关社保事项，办理档案转入或转出等。 7、协助团队完成总部员工资料、奖品等接收与发放工作。 8、生育津贴核对、实习生保险、工卡采购等对接财务报销工作。 9、月度例会组织及总部线下员工活动支持工作。 10、外籍人员证件办理、港澳商务备案等涉外证件办理。 11、生育津贴核对、实习生保险、工卡采购等对接财务报销工作。 12、关注员工感受，不断提升人力资源共享中心员工服务的效率、质量。 13、完成团队临时性项目工作。 任职要求： 1、 具亲和力、沟通界面友好，沟通理解能力强。 2、 认真细致、有责任心、积极主动。 3、 有强烈的学习意愿、自我驱动能力强。 4、 能够熟练使用office等办公软件。 5、专业不限。

岗位职责： 1、针对个人及小微企业信贷业务，以促进业务发展、风险管控为目标，进行大数据分析、挖掘，形成有效的规则、模型； 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发； 3、负责信贷客户风险成因分析； 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉个人、小微企业信贷业务； 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法； 4、熟练掌握逻辑回归建模方法； 5、熟练掌握机器学习建模方法，能理解并解释使用的机器学习算法； 6、掌握模型验证方法； 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法； 8、善于归纳总结，主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

职责： 1、 面向不同业务方向提供分析支持，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据依据 2、 设计并优化业务指标体系，规划并推动数据工具建设 3、 深入业务，通过有效的分析输出帮忙回答业务关键问题，驱动业务优化 4、 基于对业务问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协助业务将分析结论落地 要求： 1、 理工科专业本科以上学历 2、 具备统计分析基础，熟练使用Hive或SQL，了解AB测试，熟悉R/Python等分析工具 3、 具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，讲模糊的商业问题转化为数据模型和具体的分析课题 4、 出色的逻辑能力和沟通表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能跨部门组织协调、推动项目落地 负责或者作为数据BP支持过复杂项目（业务链路较长，如线上线下联动、多业务团队协作），能适应较强工作压力 加分项： 1、 相关行业或一线互联网公司数据分析/商业分析/数据科学方向工作经验 2、 熟悉数据挖掘算法、机器学习，有过复杂实验独立设计&分析相关经历 3、 有责任感、学习速度快，敢于挑战自身能力边界

1.负责公司招聘工作，有技术研发岗位相关招聘经验，按照部门需求指定招聘计划，发布招聘信息，选择合适的招聘平台，筛选和邀请候选人面试，洽谈薪资。 2。负责员工入职、转正、离职等手续办理，负责员工的劳动合同签订和续签，以及员工关系相关事宜的管理 3.社保、公积金的办理、转出及各种问题解答和处理 4.考勤统计、监督请假、缺勤等数据统计和填报 5.完善各类员工制度和员工福利，组织员工活动。 本科及以上学历，5年以上人力资源经验，专注研发岗招聘经验优先 工作地址

职位职责： 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 3、深入理解直播业务，通过探索性的数据分析，从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上数据分析经验，具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向； 3、熟练使用 SQL&Python，具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。