• 4k-6k 经验1-3年 / 大专
    广告营销,其他 / 上市公司 / 150-500人
    任职要求: 1、23-30岁,户口不限,经验不限; 2、数学、统计、会计专业优先考虑; 3、熟练掌握OFFICE等办公软件,熟练使用EXCEL制表,进行数据收集、统计分析、报价审核; 4、为人正直,思路清晰,办事认真负责; 5、良好的组织、协调、沟通能力和团队合作精神,能承受较大工作压力; 6、一经录用待遇从优,包含各项社会保险。
  • 4k-6k 经验1-3年 / 大专
    广告营销,其他 / 上市公司 / 150-500人
    工作内容: 财务统计工作职位要求: 1、23-30岁,户口不限,经验不限; 2、大专以上学历(有***书),数学、统计、会计专业优先考虑; 3、熟练掌握OFFICE等办公软件,熟练使用EXCEL制表,进行数据收集、统计分析、报价审核; 4、为人正直,思路清晰,办事认真负责; 5、良好的组织、协调、沟通能力和团队合作精神,能承受较大工作压力;6、一经录用待遇从优,包含各项社会保险。 工作时间:8:50-17:30工作地点:北京市通州区马驹桥镇联东U谷北二区21A周末双休,国家法定假日
  • 18k-30k 经验在校/应届 / 博士
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 工作简介: 本职位主要研究大数据统计推理算法及其在数据隐私上的应用。具体包括但不限于: 1)通过对于嘈杂数据的统计推理来对隐私进行攻击; 2)设计差分隐私等隐私保护算法,并进行相关数学证明; 3)实现相关保护算法,并运用于真实的隐私敏感场景中。 工作职责: 1)配合团队工程人员实现算法的落地和大规模应用; 2)参与工程学术团队的组织和管理; 3)初步探索发展独立科研、团队领导的能力; 4)在国际**会议发表论文。 岗位要求: 1)应用数学、统计学、物理、计算机等相关专业背景。 2)具备扎实的数理统计基础,熟悉机器学习、数据挖掘等相关方向前沿发展状况。 3)具有良好的沟通合作能力。 4)有相关科研经历,在相关领域有高质量文章发表,熟悉大数据分析、处理相关系统与编程语言者优先考虑。
  • 11k-12k·13薪 经验在校/应届 / 本科
    其他 / 上市公司 / 2000人以上
    管理学、人力资源管理、统计学等相关专业 五险一金、绩效奖金、带薪年假、定期体检、餐费补贴、免费班车、发展空间大、通讯津贴、公司规模大
  • 11k-20k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、设计各类金融与基金产品数据库,设计各类金融数据的质量控制方案; 2、确定各类金融资产收益、风险、业绩指标的算法; 3、对不同金融数据进行统计分析,建立相关数据模型; 4、与研发部门针对相关数据建设和算法进行需求对接和跟踪; 5、部门团队建设培养与管理; 任职资格: 1、金融、经济、统计等专业背景,本科及以上学历,3年及以上金融数据库分析统计工作经验; 2、熟悉经济金融理论及常用数据和指标; 3、较强的逻辑思维能力、对数据十分敏感,较强的数据分析能力,熟练MySQL、Python等数据分析工具优先; 4、钻研精神,必须认真负责。
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 大专
    医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、对接业务部门,完成具体指定的数据统计分析工作。 2、定时进行数据分析,各个项目日常报表制作跟踪。 3、能总结规律,能有效的对数据进行评估,将销售数据进行分类汇总。 任职资格: 1、大专以上学历。 2、有相关领域工作经验者优先。 3、熟练使用办公软件。 4、善于分析各个项目数据情况,对数据变化敏感度高。 5、为人正直,爱岗敬业。
  • 11k-20k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责1、负责智能运维产品功能设计和研发; 2、负责指标数据分析与挖掘、异常检测,关联分析,根因定位等算法的工程化,保障系统的稳定性和可扩展性; 任职要求:拥有计算机科学相关专业学历; 1.熟练掌握Python/Java,必须熟练,会Go可加分、Coding能力较强; 2.熟悉最少一种数据库及常见操作; 3.熟悉最少一种web开发框架; 4.熟练掌握人工智能主流的深度学习框架pytorch/Tensorflow等,具备深度学习等实际项目经验者优先考虑。 5.熟悉常见统计和机器学习算法,并有具体应用、调优经验; 6.有运维工具研发或者运维经验背景者优先;有大模型相关应用经验者优先; 7.了解Docker、kubenetes容器运行管理技术; 8.对前端开发,Vue.js, React.js,等开发技术熟练,加分 9.具有较强的逻辑思维能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和较好的抗压能力。 10.富有敬业精神,有强烈的责任心和进取心; 11.工作踏实细致,能在高工作压力下高效工作,能短期而频繁的出差。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、综合设施设备服务(IFM),包括大小物业、安保管理、物资耗品、MRO、绿植、班车、楼宇系统、能源管理、装修改造、康体配套等采买工作; 2、负责相关品类采购管理工作,包含但不限于品类建设与管理、需求管理与分析、市场调研与资源开发、采购策略制定与规划、供应商管理体系建立健全、成本指标管理与优化、采购流程与制度建设、采购数据与系统管理、合规风险识别与把控等; 3、负责采购需求的承接与执行,包含但不限于供应商寻源、策略制定、招采执行、合同谈判与签署、订单管理,处理采购异常、组织供应商绩效评价与供应商分级、辅导供应商绩效改善等; 4、能够深入了解市场,协调好内外部资源,提供富有性价比的高质量方案,按时按质满足内部客户的采购需求; 5、能够协同内部相关部门建立高效协作机制,不断提升采购效率及满意度。 职位要求: 1、本科及以上学历,英文听说读写能力优秀,英文可作为工作语言; 2、对物业行业有深入了解,熟悉商办写字楼细分领域市场资源,有丰富的物业采买管理经验; 3、具有独立完成供应市场分析、需求分析、采购方案制定、招采执行、合同谈判、订单管理全流程采购事项工作能力,有能力独立同时负责多品类复杂采购项目的管理工作; 4、工作效率高、执行能力强、沟通能力好、抗压能力强、工作要求标准高,兼具影响力及领导力; 5、具有较强的数据分析及看板软件应用能力,熟练使用各类Office软件,运用Excel熟练运算、处理、统计、分析数据的能力、VBA与图表分析; 6、良好的职业操守,并能在公司内外部树立并维护廉洁、透明、专业、开放、高效的采购职业形象。
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职务描述: 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施,etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求: 1. 熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
  • 25k-30k 经验5-10年 / 硕士
    物联网 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、针对实际业务需求,深入分析现有算法与模型,给出有效解决方案,并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法,并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计,为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造,统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题; 任职要求: 1、精通统计学、数据挖掘,机器学习算法,具有独立编程能力,深入理解各种常用基本机器学习算法; 2、精通python或java,熟练使用一种以上数据分析工具,熟悉linux、sql; 3、熟悉机器学习建模流程,有推荐,预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术; 5、计算机科学,统计学,数学,数据挖掘,信息技术等相关专业,3年以上工作经验
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责  1. 负责微博搜索部门相关产品的数据处理、统计、分析以及报表和工具开发,为产品和业务决策等提供数据支持;  2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研;  3. 负责围绕搜索结果页优化方向进行数据分析和调研,并进行策略开发和优化,提升结果页的用户满意度;  4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决;  任职条件  1. 熟练使用python技术栈,熟悉linux下的开发环境,有c++工作经验者优先;  2. 熟练使用python、hive sql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验;  2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具;  3. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析;  4. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告;  5. 有开发和维护线上业务的能力,能够推进业务策略方案的落地和效果迭代;  6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家,包括计算机视觉(CV),自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作,并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力,提取数据洞察并优化变现策略; 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型; 3、从0到1管理数据项目,并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程; 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益; 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求: 1、了解统计学,机器学习和分析的基本数学基础知识; 2、至少 3 年数据分析经验,具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验; 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验; 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark,并具有处理大型数据集的经验; 5、熟练掌握Python和SQL,以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架; 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署; 7、有 CI/CD(如 git)和云服务(如 AWS/GCP/Azure)的经验者优先; 8、具备英文沟通能力强;能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容; 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力,包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责 1.参与产品安全评审、安全测试、代码审核、等保测评、渗透测试工作; 2.负责SDL流程安全建设,包括但不限于业界新技术实践落地; 3.针对产品安全漏洞与问题能给出有效、可落定的解决方案; 4.负责产品数据生命周期的风险管理体系建设; 5.负责数据安全规范和流程的制定和优化; 6.负责项目、业务场景的数据安全风险评估,数据安全方案设计和建设; 7.负责响应、处置突发和应急事件; 8.负责领导交办的其他工作。 任职要求 1.计算机、数学、统计、信息安全或相关专业本科及以上学历; 2.具有5年以上信息安全从业经验,熟悉国内外、金融行业有关信息安全的标准和规范,熟悉信息安全管理、组织与协调工作,具有丰富的信息安全管理实践与等保经验; 3.对云计算、大数据安全管理及隐私保护等有深入了解; 4.熟练掌握防**、IPS、IDS、WAF、上网行为管理等常见安全设备的操作; 5.熟悉相关安全合规要求和安全标准,熟悉等保等网络安全相关要求优先; 6.熟练掌握常见漏洞原理、了解渗透测试过程、利用方式以及对解决方案有较深入理解; 7.熟悉各种攻击方法,能独立研究发现新的漏洞; 8.熟悉 Java / Python 其中一项,可以将重复性的工作转换成自动或半自动化脚本实现; 9.具备优秀的逻辑思维和学习能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 10.具备CISP、CISSP等证书者优先; 11.对工作有热情,耐心、责任心强,具备较好的沟通能力和团队协作意识;
  • 15k-30k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责基于数据中台的工具/应用需求调研、业务规划、产品设计、模型设计等工作; 2、负责收集内外部用户需求,针对业务的数据需求进行系统化、体系化的搜集、整理、分析,并通过用户调研、深度挖掘用户需求,确定需求边界,完成需求捕获、需求分析、需求确认、业务建模,整理输出需求规格说明书; 3、负责组织完成需求规格说明书评审; 4、负责跟踪需求建设进度与质量,及时发现并协调解决问题; 5、负责需求管理工作,包含需求变更控制、需求版本控制等。 任职要求 1、本科以上学历,计算机、统计、数学相关专业毕业,5年以上相关工作经验; 2、对主流数据产品、数据仓库、BI产品有深入了解,负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化相关产品,具有3-5年BI工具及大数据产品设计经验和数据业务分析能力; 3、熟练掌握SQL语句,在数据结构方面有较扎实的基本功; 4、具备产品经理基础工作经验,能把控从需求挖掘、需求分析、产品原型、业务建模,到产品上线后的跟进和升级改造等整个产品生命周期的质量和风险; 5、具备系统原型设计能力; 6、具备较强的沟通协调能力; 7、具备较强的文档编写能力,包含制作高质量的汇报PPT; 8、具有数据治理相关经验者优先。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法,包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等,在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制,和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估,支撑科学决策。 岗位基本要求: 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业,硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点,并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献,并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言,清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。