岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

（一）工作内容： 1、对金融市场进行数据统计、分析、维护，挖掘规律； 2、根据已有数据，发现决策中的问题和隐含的风险； 3、协助基金经理调研，分析，设计，优化量化交易策略。 （二）职位要求： 1、重本以上学历，数学、计算机、软件工程、自动化、电子信息、金融工程等理工科相关专业优先，成绩优异，喜欢研究复杂数学； 2、踏实，有责任心，有强烈的自我驱动力和较好的学习态度，愿意在金融数据分析领域追求长期事业发展； 3、有较强的执行能力，高质量地完成领导安排的任务； 4、对财务、交易、期货、股票、外汇等金融基础知识有了解的优先（非必要条件）； 5、英语四级及以上，至少熟练掌握1种编程语言，有较强的逻辑思维能力。 来我们这里工作，你能得到什么？ （一）接触和见识到国内少有的优秀的高性能的交易平台，了解投资管理公司的运作； （二）一个让你不断提升能力、不断进步的平台； （三）与一流投资专家和技术大牛一起工作的机会； （四）专人带领，学习成长快人一步； （五）舒适的办公环境，免费零食饮料提供； （六）三年后综合年薪20-30w。 快加入我们吧！让您感受到量化投资的魅力！

【岗位职责：】 1、参与需求分析，负责项目核心功能设计与实现，解决项目中的技术难题； 2、熟练使用.NET技术，完成代码编写，代码注释、开发文档； 3、对软件进行测试和维护； 4、利用爬虫技术抓取数据，数据分析，并持续迭代优化。 【任职要求：】 1、熟悉.NET CORE，.NET Framework，EF； 2、懂爬虫技术(熟悉Web请求，熟悉WebSocket连接，熟悉各种头修改请求） 3、会使用 REDIS，SQLSERVER； 4、会使用 gRPC，WebAPI，WCF，Socket； 5、会Python，MySQL，RabbitMQ 优先； 6、有1年及以上工作经验，本科及以上学历；能力强的应届毕业生也可以。 【岗位福利】 1、周末双休，国家法定节假日，带薪年假； 2、五险一金，年终奖，节日福利； 3、团队培训，团队旅游等等。

1、平台网络端口流程处理；   2、业务线同事咨询问题解答；   3、平台Teamwork数据统计；        要求：  1、大专以上学历；   2、具有一定的自主办公能力与抗压性 ；        上班时间：9:00-18:30，中午休息两个小时 该岗位一周休息一天半，节假日休息，介意请勿投递

（一）工作内容： 1、股票、期货等投资数据的收集、整理； 2、辅助交易策略的编写、分析和评估，可行性分析； 3、认真、保质保量的完成领导安排的其他任务。 （二）职位要求： 1、**及以上学历，成绩优异，金融、数学、统计、计算机及其他相关专业优先，逻辑思维能力较强； 2、对财务，交易，期货，股票，外汇等金融基础知识有了解的优先； 3、踏实，有责任心，有强烈的自我驱动力和学习的意愿，愿意在金融数据分析领域追求长期事业发展； 4、英语四级及以上，会编程的优先； 5、能实习6个月及以上，每周五天。 来我们这里工作，你能得到什么？ （一）一流行业的长期发展机会，掌握先进的技术和投资能力，获得多重高回报； （二）接触和见识到国内少有的优秀的高性能的交易平台，了解投资管理公司的运作； （三）与一流投资专家和技术大牛一起工作的机会； （四）专人带领，学习成长快人一步； （五）舒适的办公环境，免费零食饮料提供。

岗位亮点 薪资待遇：底薪（5K+）+提成+奖金，上不封顶，多劳多得！ 福利保障：五险+带薪培训+生日福利+周年奖金+节日福利+员工聚会，全方位关怀您的工作与生活！ 职业发展：广阔的晋升空间，公平的晋升机制，让您在这里实现自我价值的最大化！ 团队氛围：年轻、活力、创新，与一群志同道合的伙伴共同成长！ 岗位职责 数据监测与分析：负责监测和分析销售数据，包括社群成员增长、课程学习完成率、客户反馈等，通过数据挖掘洞察销售趋势和客户行为。 策略优化建议：根据数据分析结果，为销售团队提供策略调整建议，优化销售流程，提升销售效率和效果。 客户数据管理：管理客户信息，确保数据的准确性和完整性，通过数据分析提升客户满意度和忠诚度。 报告撰写与呈现：定期撰写销售分析报告，向管理层和销售团队呈现数据分析结果，提供数据支持和决策依据。 数据工具应用：熟练使用数据分析工具（如Excel、SPSS、Power BI等），提升数据分析的准确性和效率。 任职要求 学历要求：本科及以上学历，统计学、市场营销、数据分析等相关专业优先。 经验要求：2年以上数据分析或销售管理经验，有制造业或相关行业背景者优先。 技能要求： 熟练掌握数据分析工具（如Excel、SPSS、Power BI等），能够通过数据挖掘和分析提供决策支持。 熟悉CRM系统或其他销售管理工具，能够高效管理客户信息。 具备良好的数据可视化能力，能够通过图表和报告清晰呈现数据分析结果。

商业数据分析工程师岗位职责: 1. 负责公司商业数据分析工作，通过对数据的挖掘和分析，为公司业务决策提供数据支持。 2. 设计和实施数据分析方案，包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等环节。 3. 运用统计学和机器学习技术，对商业数据进行建模和预测分析，为公司业务发展提供数据洞察和建议。 4. 制定数据报告和数据可视化展示，向公司管理层和业务团队提供数据分析成果和业务洞察。 5. 参与公司数据化运营体系的建设，为公司业务增长和效率提升提供数据驱动的解决方案。 6. 保持与公司业务团队和技术团队的紧密合作，理解和回应他们的数据需求和问题。 职位要求: 1. 统计学、数据科学、机器学习等相关专业背景，本科及以上学历。 2. 具备扎实的数据分析技能，包括数据清洗、数据建模、数据可视化等。 3. 熟练掌握一种或多种数据分析工具，如 Python、R、SQL 等。 4. 具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与业务团队和技术团队进行有效的沟通和协作。 5. 对商业数据分析有浓厚的兴趣，具备较强的业务洞察力和解决问题的能力。 6. 具备一定的英语阅读和写作能力，能够阅读和编写相关的数据分析报告。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。如果你对这个职位感兴趣，并且符合上述要求，请提交你的简历和个人陈述，我们期待你的加入。

岗位职责： 1、负责数据挖掘及分析工作，为产品升级迭代提供决策依据； 2、建立和完善数据采集、标签、指标分析、可视化分析体系提供有驱动力的数据分析与洞察，推动相关方案落地； 3、完善与维护各业务指标体系和监控流程； 4、分析业务部门实际需求，规划、推进公司数据平台的建设及维护； 5、完成领导交办的其它工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上工作经验； 2、掌握常用的数据分析方法和有较强的数据分析和数据挖掘能力； 3、扎实的数据平台/数据产品设计或开发基础； 4、有APP、电商、用户行为数据分析产品经验者优先； 5、有BI系统、数据分析产品、数据管理系统产品经验者优先。

一、岗位要求 1、金融学、经济学、金融工程等相关专业者优先，有志于向金融行业发展的优先； 2、良好沟通能力及合作精神，具备较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神以及团队合作意识； 3、国际、国内金融商品（股票&期货金融衍生品等）分析操作经验者优先。 4、有金融衍生品讲解经验者优先； 二、工作内容 ①负责金融市场信息研究，对金融商品市场行情及走势进行动态分析和总结； ②负责对金融商品每天的盘面进行实时追踪，并给出客观、准确的分析策略； ③对金融商品进行独立分析、独立交易； 三、薪酬制度： 薪酬=底薪（6000￥）+盈利绩效分配+五险 有意者请在正常上班期间（周一至周五9:30-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。）带着你的相关资料（个人简历等资料）亲临本公司面试。

工作职责 1.提升满意度： 洞悉消费者行为偏好，提供服务，以期提升消费者满意度 （如：舆情分析，大数据洞察等） 2.提升运营效率：跟踪和分析运营现状，发现改进机会，提升流程效率 （如：线索转化效率，满意度分析等） 3.产品服务改善：分析用户使用留存情况，利用A/B test，逐渐优化产品和服务 （如： 小程序，APP 功能迭代， 用户留存分析，用户活跃度等） 任职资格 1.***本科及以上学历； 2.具备5年以上用户研究或产品优化等相关工作经验；有汽车领域或互联网研究经验者优先 3.沟通协调能力强，对数据较敏感，对系统较了解 4.熟练使用Excel,SQL等统计分析软件

1.可接受毕业2年以内大学生，学历本科及以上； 2.精通Excel应用函数公式； 3.分析能力强，逻辑清晰，对数字敏感，性格大方，沟通能力强。

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先 4、通用要求： （1）有较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识 （2）具备独立分析和解决问题的能力；积极主动、认真踏实的工作态度 （3）有良好的沟通能力，善于跨团队合作 （4）具备良好的编码习惯，工作态度认真，责任心强

1、具有大数据项目建模分析经验； 2、大数据分析及相关挖掘相关工作经验，精通Python、R等语言，熟悉Linux Shell； 3、熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络等机器学习原理和常用算法，并有过相关的项目应用经验； 4、熟练使用TenorFlow及Python相关的数据分析模块，例如：numpy、panda；

职位职责： 1、负责零售行业（其中包括但不限于服饰、家居、家电等等实体购物行业）类目运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作黏性，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、3年以上KA销售经验，过往业绩出色，具有本地行业、团购平台经验者优先； 3、具有敏锐的商业洞察力和良好的与客户沟通的意识，擅长客情维护； 4、具有整合营销相关经验，擅长视频内容策划及制作，熟悉市场玩法； 5、具备良好的数据分析能力，有效利用数据做问题发掘和分析，牵引有效决策和前置规划； 6、具备项目管理能力，能够独立完成客户方案的提案、讲解及交付执行落地。