岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

职位职责： 1、负责字节跳动国际支付的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

职位职责： 1、负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入； 2、负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设； 3、建设数据质量体系，形成完整的数据监控和数据校验机制； 4、负责直播相关数据需求的开发，能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 职位要求： 1、熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 2、熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库，熟悉常见的NoSQL存储； 3、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 4、丰富的大数据技术经验，熟练掌控至少2种大数据技术，包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等； 5、具有良好服务意识与数据sence，团队意识和协作精神； 6、较强的内外沟通能力，有数仓开发经验者优先。

工作职责： 1、负责云端仿真业务核心模块的微服务体系研发、性能调优。 2、负责仿真业务大数据处理平台的研发、部署及维护。 3、负责在特定业务场景下进行技术选型。 4、负责业务研发过程中的技术攻关、对一些技术难题提出解决方案。 任职要求： 1、本科及以上计算机及相关专业；3年及以上工作经验。具有强烈的责任心、使命感、协作精神。 2、精通Java，熟悉Spring等相关技术栈。 3、精通数据库原理及相关性能调优技术，熟悉mybatis框架，熟悉postgresql、mysql等主流数据库。 4、精通常用微服务开发框架。 5、对实时、批处理大数据平台、数据中台等高并发及高可用分布式系统有相关研发或使用经验。 6、精通不同业务场景下的存储和计算技术选型，如高速缓存、分布式存储、实时计算等。 7、具有较强的学习能力、严谨的逻辑思维能力、工程实现能力，良好的编码规范。能够灵活高效地解决研发过程中的技术问题。 加分项： 1、互联网背景，微服务架构、大数据平台、数据中台等研发或使用经验。 2、拥有但不限于下述分布式技术框架的二次开发、部署或使用经验：SpringCloud、Dubbo、Flink、Storm、Spark、ES、Redis、HBase、MongoDB。 3、C++、Python语言相关经验。 4、K8S、Docker相关技术经验。

岗位职责： 1、负责系统需求分析与设计，完成核心代码编写，接口规范制定，架构设计,有很强的质量和规范意识 2、解决项目中技术难题；参与新技术学习与研究，向其他开发人员提供技术支持 技能要求 1、计算机相关专业，大学本科以上学历，6年以上JAVA开发经验； 2、熟练使用Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、dubbo、ELK等主流技术框架； 3、了解Jenkins、docker、K8s等工具进行容器化部署； 4、熟练操作Linux，熟悉Git、SVN等版本管理工具； 5、熟练掌握tomcat、nginx、Redis、MQ等常用中间件，并能够对其进行优化； 6、了解Javascript、CSS、Html、Html5、Ajax、JQuery、VUE、React等前台技术； 7、熟练使用MySQL、Oracle等数据库，熟练编写SQL语句及sql优化； 8、熟悉软件设计流程和软件工程规范，具备良好而规范的设计、编写技术文档的能力； 9、对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力； 10、有大数据方面工作经验如hadoop、storm、spark、hbase等技术的优先；

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

工作职责： 1、负责集团数据管理体系的规划及建设，从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计，并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动，统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作，为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划，加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务，对平台酒店、零售大数据进行分析，寻找潜在的生意机会，并实现新增收益； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，985/211学历，计算机/软件工程相关专业毕业，至少5年以上大数据管理经验； 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据，利用子图分析，社群发现，Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘，为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持； 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline，包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署，完成建模过程中的各类代码开发； 3.关注业界前沿发展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展； 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力； 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识，有实际的项目经验； 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先； 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先； 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先； 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线，有充分的机会提升业务理解； -团队技术氛围好，紧跟大模型和图学习的技术前沿；

工作职责： - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化，优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估，以及售卖机制设计，定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法，深入挖掘海量房产数据，负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究，配合工程持续优化线上模型，持续提升产品体验和商业价值 任职资格： - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验，有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如：NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强，有快速学习的能力；目标导向，善于结合具体业务场景，灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据，利用子图分析，社群发现，Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘，为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持； 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline，包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署，完成建模过程中的各类代码开发； 3.关注业界前沿发展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展； 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力； 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识，有实际的项目经验； 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先； 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先； 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先； 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线，有充分的机会提升业务理解； -团队技术氛围好，紧跟大模型和图学习的技术前沿；

岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

岗位职责： 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求： 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、多份工作经历需最近2份工作均满2年，或最近1份工作经历满3年。仅有一份工作经历的需满两年。 7.工作地点：上海，成都

Java开发 1、熟悉并至少精通一种Java Web框架（如Spring Boot/Spring MVC）、ORM框架（如Hibernate/MyBatis）以及常用的中间件（如Redis、Kafka） 2、熟悉SQL和NoSQL数据库，如MySQL、MongoDB。 3、熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Hive。 4、了解实时数据处理技术，如Apache Kafka、Storm或Flink。 5、良好的数据结构和算法基础. 6、具有至少2-3年的Java开发经验，参与过中大型项目的开发和维护。 7、有成功交付的项目案例，能够独立在项目中承担核心模块的开发工作。

职位描述 1、为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等； 2、保障广告系统的可用性及稳定性； 3、参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台，包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等； 4、业界前沿架构与技术的探索与落地。 任职要求 1、至少精通一门主流服务端开发语言，如：C++、Java、Golang；熟悉一门脚本语言，Shell、Python等； 2、有分布式系统开发经验，包括分布式存储服务，计算平台，高并发实时服务等；了解分布式系统理论； 3、较强的问题分析与解决能力，能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案； 4、具有良好的团队合作意识和沟通能力，责任心强。 加分项： 1、有主流存储引擎、数据处理框架（Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等）使用或开发经验； 2、有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验； 3、开源社区活跃贡献者。