• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、能快速对接营销需求,诊断活动玩法或产品设计中的风险点,推动业务优化和产品能力提升; 2、支持数据分析和策略对抗,通过风险感知及异常案件反馈快速定位作弊问题,给出中长期风险解决方案; 3、支持营销风控相关的风险能力建设,包括风险感知、风险识别、风险对抗和处罚等。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先; 2、有良好的沟通能力,主动探索和服务意识强; 3、有3-5年互联网黑产对抗/反作弊工作经验,有营销风控背景的优先; 4、逻辑能力强,思路清晰,能有效辨别主次和优先级。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、能快速对接营销需求,诊断活动玩法或产品设计中的风险点,推动业务优化和产品能力提升; 2、支持数据分析和策略对抗,通过风险感知及异常案件反馈快速定位作弊问题,给出中长期风险解决方案; 3、支持营销风控相关的风险能力建设,包括风险感知、风险识别、风险对抗和处罚等。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先; 2、有良好的沟通能力,主动探索和服务意识强; 3、有3-5年互联网黑产对抗/反作弊工作经验,有营销风控背景的优先; 4、逻辑能力强,思路清晰,能有效辨别主次和优先级。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责到餐神会员B端策略操盘,通过搭建商家分层分群体系,迭代报名及出资等招商策略,为神会员的招商规模、质量、商家心智等指标负责; 2.基于数据洞察及一线走访调研,持续优化招商产品流程及策略,推进产品能力迭代,提升招商效率及商家体验; 3.完善商家价值评估体系,协同业务运营、销运持续打造神会员商家标杆案例,强化商家侧心智及影响力; 4.与业务运营协同,结合补贴、营销、导流等各种手段,落地各类招商活动,为最终经营目标负责。 岗位基本需求 1.具备互联网用户增长/策略运营/用户运营/数据运营/用户营销/商家运营等相关工作经验; 2.具备较强的数据分析能力,能熟练使用SQL提取数据,独立完成目标制定、策略拆解以及策略分析和复盘; 3.具备较好的协同能力,独立负责过复杂性较高的项目,统一项目目标,高效协同相关方,使项目团队高效达成目标; 4.热情,自我驱动力强,具备较强的学习意愿及成长意愿、沟通能力和团队精神。 岗位亮点 1.业务处于高速增长期,影响的用户和预算量级高,个人成长空间大、发展机会多; 2.鲜有的平台、用户、商户三重视角思考和运营机会; 3.既能宏观顶层设计、也能中观历练拆解提炼策略、还能微观深入行动洞察; 4.既可以分析探查、也可以运营实验、还可以产品迭代,可以从分析策略设想到产品运营实现,拥有全链路、多领域的成长机会; 5.学习型团队,浓厚的分享讨论氛围,不定期组织专业交流,与团队一起成长,高效认知迭代。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务,聚焦美团“零售+科技”战略,为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务,为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等,持续提升商户数字化经营水平,同时秉承着“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,面向消费者提供丰富的产品和服务,帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系,还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值,帮助消费者吃得更好,商户经营得更好! 岗位职责 1)负责业务模式分析,包括所在业务的市场环境、竞争情况等。 2)负责业务的经营框架搭建以及指标迭代等。 3)负责异常指标分析,通过复盘精准定位业务存在的问题,提供策略输入和支持。 4)负责与内部各运作部门密切合作(运营、产品、销售等),推动组内各产品化的上线、资源协同等。 5)负责数据看板以及各模块经营数据的搭建。 岗位基本需求 1)具备结构化思考能力,能运用逻辑、商业常识等快速拆解问题。 2)熟练使用SQL,能取数、分析;能搭建数据看板。 3)有较强的协同能力。 4)有好奇心和强烈的自我驱动意识,推动跨团队项目合作中拿结果。 岗位亮点 1) 与业务强相关,发展空间大。 2) 团队氛围好,助力同学成长。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、根据逾期客户状态和数据分析,制定用户分层策略,分客群制定运营策略; 2、结合多维度数据对催收策略上线及执行效果进行评估、验证、监测和优化; 3、建立贷后报表监控体系,评估贷后相关模型,提出优化催收提高回款的解决方案; 4、推动搭建贷后数智化管理系统。 基本要求: 1、***本科以上学历,金融、统计等相关专业优先; 2、5年以上零售催收策略相关工作经验,熟悉委外、催收管理系统功能开发,在大型银行、信用卡、消金、互金机构工作经验优先; 3、具备较强的独立思考,挖掘和解决业务问题的能力; 4、优秀的沟通能力,较强的责任心、执行力,结果导向。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 25k-40k·14薪 经验不限 / 不限
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责贷前风险策略管理,包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控; 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征,制定差异化的风控策略和额度定价; 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,不断完善授信、用信管理方法与手段; 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用,提升策略和模型的精准度; 5、不定期开展专项分析; 岗位要求: 1、本科及以上学历;统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有3年以上信贷风险领域从业经验,信用卡、消金相关从业背景优先; 3、具备风险政策、数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python、R,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn)优先; 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力,沟通能力强; 5、自我驱动能力强,优秀的学习能力和目标管理意识,重视有效效率和团队合作。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交平台 / D轮及以上 / 150-500人
    职责描述: 1、主导创新社交App的小程序等站外获客与站内承接的模式建立,并持续挖掘新的增长场景; 2、关注用户感受,并从获客/注册转化/留存/召回等用户行为漏斗出发,持续挖掘增长的切入点,优化用户产品体验; 3、关注行业内的增长策略,能够及时响应国内的产品趋势和行业趋势。 岗位要求: 1、有三年以上用户产品经验,有社交产品和增长产品经验者优先; 2、重视数据驱动和结果导向,掌握常见的数据分析工具和技巧; 3、具有很强的沟通能力和协作推动能力。
  • 25k-38k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责辅助客群的贷中经营,包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等,提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行,实时监控贷款业务流程,及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型,对贷款数据进行深度挖掘与分析,评估客户信用风险,制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作,根据市场变化和业务需求,调整风控策略,确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策,及时更新风控策略,保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验,熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等),具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力,能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作严谨、细致,责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务,接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。
  • 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队,聚焦重点音乐人的扶持; 2.负责提升内容引入的综合效率,通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式,达成开放平台的降本目标; 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代,包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,具有平台产品或商业化产品经验者优先; 2.具备优秀的数据思维和分析能力,较强的目标结果导向; 3.强烈的owner意识,具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。