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职位职责: 1、Prompt设计与优化,将审核规则转化为可执行的Prompt设计,确保大模型在内容审核中的高效应用,通过数据分析和模型反馈,持续优化Prompt设计,提升审核策略的精准度; 2、自动化审核策略落地,推动闭环自动审核策略的上线,优化审核效率与准确性,监控策略执行效果,及时调整Prompt设计以应对业务变化; 3、垂直业务支持,针对垂直业务领域,落地已有的解决方案,确保大模型在特定业务场景中的应用效果,独立负责垂直业务的核心指标,确保内容审核策略的持续优化与业务目标的达成; 4、跨部门协作,与合规、产品、技术、数据团队紧密合作,确保Prompt设计符合政策要求并具备可操作性,推动大模型在更多业务场景中的应用; 5、数据分析与报告,通过数据分析工具(如Excel、SQL、Python等)驱动决策,定期输出运营报告,分析策略效果并提出改进建议。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数据科学、法律、合规管理、语言学或相关专业优先; 2、1-3年相关领域运营治理工作经验,具备电商、内容审核、自然语言处理(NLP)或大模型Prompt设计经验者优先; 3、具备较强的逻辑思维能力,能够将审核规则转化为技术解决方案,同时良好的项目管理能力,能够在快节奏的工作环境中适应不断变化的项目需求者优先; 4、熟练使用数据分析工具(如Excel、SQL、Python等),能够通过数据分析驱动决策; 5、中英文流利,能够进行跨文化沟通,包含但不限于能够与合规、产品、技术、数据团队高效协作。
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8k-10k 经验在校/应届 / 博士内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 团队介绍:V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目(AI分身/小火人等)业务方向,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域,通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等,当前已上线和开展中的项目包括直播大模型(助播/伴播/独播)、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍: 背景:随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用,3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域,3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而,传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术,存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈,难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来,以生成式人工智能(AIGC)为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展,但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合,实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成,形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快,品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战: 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法,存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题,但仍然存在如下挑战 1. 表征困难:与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同,3D模型由于其多模态(如几何、纹理、材质等)、结构复杂和高维度等特性,使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关,且动态复杂度高。因此,如何高效地表征3D几何形状和3D动作,同时确保高品质的生成,仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难:模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性;动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足:3D数据标注成本高、多模态对齐难度大,且现有公开数据集规模有限,导致大模型训练面临数据不足的问题;如何把相关模态数据(图像、视频)利用起来,提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善:缺乏统一的3D生成质量量化指标,现有评价多依赖人工主观判断,难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性,因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发,如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作; 2、负责关键场景的算法优化,构建高质量的模型和Agent系统,提升业务效果; 3、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架; 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验,在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先; 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型,有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑; 5、具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具有良好的沟通和团队合作能力。
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25k-45k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
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岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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岗位职责: 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据,探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展,不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格: 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士,能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言,掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力,有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验
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岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
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工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
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岗位职责: 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地,如:自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等; 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化; 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求: 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生,具有扎实的深度学习与计算机视觉基础; 2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能够利用或复现模型,进行模型训练和测试; 3. 熟悉主流大模型(如CLIP、GLIP、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,具备大模型相关经验者优先; 4. 具备一定的科研能力,能够承担科研推进工作,发表过人工智能领域会议或期刊者优先; 5. 实习时间超过 6 个月。
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金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司,致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展,金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略,我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理,负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责: 1. 市场洞察与产品规划: 负责对市场趋势进行深入分析,识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战,规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图,确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导: 基于企业级应用场景,指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限,确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理: 与研发、市场、销售等部门紧密合作,确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致,及时调整策略以应对市场变化,推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求: 1. 产品管理经验: 5年以上的产品管理经验,具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力,有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力: 对大模型技术有深入的兴趣和理解,能够快速吸收和应用新知识,指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力: 出色的跨部门沟通和团队领导能力,能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维: 具有创新思维,能够面对打造上乘大模型产品的挑战,带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质,并且对推动金蝶“All in AI”战略,打造上乘的大模型产品充满热情,我们诚邀你加入我们的团队,共同开创美好未来。
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工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
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我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!