职位概述： 负责整体标签业务的建设规划及业务支持。包括分析业务场景、需求响应、对接及质量保障等工作，确保标签质量达到业务要求。 主要职责： 负责标签体系的全过程管理，包括业务场景分析、需求分析、业务标签规划，以及收集用户需求。 进行市场和竞品分析，制定项目标签画像，以指导标签体系的构建和发展。 定期检查、评估、分析现有标签及业务支持 case，并加以改进提升。 负责标签项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，协调各资源以确保标签满足业务需求。 基本要求： 对内容理解、大模型技术有比较多的了解和经验 具备优秀的项目管理能力和跨部门沟通协调能力。 市场营销、数据分析、计算机科学或相关专业。 至少3年以上相关工作经验，有标签管理或数据产品管理经验者优先。

岗位职责：   1、参与科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作，参与撰写相关报告材料；   2、参与传播领域分析研究报告的数据整理、分析工作等。   任职要求：   1、本科及以上在校生，理工科专业、新闻编辑、情报专业优先；   2、工作严谨细心，逻辑清晰，具备良好自学能力；   3、知识面宽，关注科学及网络热点，有信息检索和鉴别能力，有一定的文字功底和新闻敏感性；   4、熟悉各类社交媒体，有传播数据分析相关经验的优先；   5、实习期不少于4个月，每周到岗工作不少于4天。 岗位介绍及联系方式：   工作地址：北京市西城区三里河路52号中国科学院   实习工资：80元-200元/天   注：实习表现特别优秀者，将有机会转正。   1、 此信息长期有效，简历请发送至*****************；   2、 简历标题为“应聘岗位名称-姓名-本科/硕士/博士在读-所在院校-专业-实习时间”。

职位职责： 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计，结合各类游戏的不同特点，为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力，帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划； 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点，深入理解抖音内容生态与经营方法论，面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力，帮助厂商做好抖音体系内的内容经营； 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作，做好产品的运营推广与持续迭代，让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上互联网ToB业务经验，有游戏行业、内容平台、数据产品相关产品经验者优先； 2、有强烈的主人翁意识，具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情，爱好挑战； 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力，对数字敏感，掌握数据驱动的方法论，有定目标、拿结果的能力； 4、具有良好的项目落地与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。

职位职责： 1、负责字节跳动旗下番茄小说等业务的内容策略运营，数据驱动支持内容增长与变现相关的业务决策； 2、负责小说从内容筛选→广告投流→孵化爆品的流程化和效率提升； 3、通过策略分析与挖掘，帮助指导优质的短篇小说爆款的孵化和商务合作； 4、制定内容增长激励策略、分销商激励策略，达成内容与收入规模增长目标； 5、通过行业研究和内部数据洞察，探索新的增长机会点。 职位要求： 1、2年以上策略运营工作经验，有网文行业相关内容策略、内容运营经验优先； 2、有良好的数据分析和商业分析能力； 3、对互联网用户产品领域心怀热爱、渴望探索，特别是小说以及泛娱乐领域； 4、善于沟通，拥有出众的执行力、逻辑思维能力和表达能力。

职位职责： 1、数据仓库与开发： 从端云链路出发，设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路，联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力，参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作，提升数据的易用性和质量； 2、模型部署与服务： 推动算法在业务场景中的落地，负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作，将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中； 3、数据挖掘与分析： 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析，通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设，建设端云一体化数据理解能力，优化用户观看和开播体验； 4、业务协同与策略支持：深入理解直播业务，从体验视角出发，联动客户端体验、DA团队，提供基于数据和算法的端云协同解决方案； 5、技术研究与方法论沉淀：总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论，关注行业前沿技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言，具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识； 3、精通SQL，掌握机器学习、深度学习相关算法，熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架（任一）；熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架； 4、熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构（客户端或Server）； 5、数据意识：对业务、数据敏感，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够快速理解和抽象业务需求。

职位职责： 1、负责字节跳动AI数据服务团队工作平台的日常运营与支持工作，特别是为使用相关平台的全球用户提供技术支持服务； 2、深入理解业务逻辑和流程，用户痛点及相应需求，负责目标用户调研、用户反馈收集，并输出产品优化建议及方案； 3、建立规范的需求调研、反馈机制，并确保完善的信息透传链路； 4、监控业务数据指标，透过数据发现并定位业务存在的障碍，并搜集与平台相关的问题和反馈，以通过平台的优化和迭代持续推动业务发展； 5、沉淀平台运营方案及规划，持续产出有效的运营策略以处理用户的问题与反馈。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上平台产品或平台运营经验； 2、具备优秀的业务理解力与数据敏感度，善于通过定量和定性数据分析问题并转化为解决方案； 3、目标导向，思维清晰，能够通过有效的手段来驱动团队达成目标； 4、沟通表达和团队合作能力突出，能够独立解决复杂问题、有序推动项目落地； 5、英语听说读写可以胜任与国际化团队无障碍沟通。

岗位职责 1、负责WEB端的页面构建和设计稿还原； 2、负责网站移动端和pc端的前端开发、优化与维护。 岗位要求： 1、三年及以上前端开发工作经验； 2、熟悉各种 Web 前端技术（ HTML5/CSS/Javascript 等)； 4、对标签语义化理解深刻；熟悉各移动场景下的前端技术实现（如微信平台内嵌，移动站点，hybrid开发等），并有实际项目经验者优先。 5、熟练使用切图软件切图，如Sketch、Figma等。 6、精通CSS，熟悉常见页面布局方式，移动端响应式页面布局方式，熟悉css性能优化方式； 7、熟悉 javascript和JQuery，至少熟悉一种 javascript 框架，Vue 优先，能够使用框架快速开发； 8、对前端工程化与模块化开发有一定了解，并有实践经验； 9、对前端技术有持续的热情，个性乐观开朗，逻辑性强，善于和各种背景的人合作 加分项： 1、了解JSP及其相关的标签。 2、了解网页端无障碍适配相关技术或有相关经验。 3、熟练掌握 React 、Vue 及相关框架和技术，理解框架设计原理。 4、热衷学习与自我修炼，喜欢阅读技术文档和书籍。

职位职责： 1、负责抖音视觉搜索的增长和搜索结果体验优化； 2、洞察用户视觉搜索场景、需求类型，并针对性的进行功能或策略优化，带动视觉搜索体量和认知提升； 3、能够理解用户搜索需求，协同算法优化视觉搜索搜索结果页的排序策略、模型效果； 4、能够结合多模态大模型的能力，提升视觉搜索的体验、挖掘新的场景和空间。 职位要求： 1、3年以上内容分析/理解、搜索（含视觉）、策略、教育拍搜相关经验优先； 2、有韧性，需要具备良好的逻辑分析能力、产品策略判断能力、跨团队协作沟通能力以及执行推动力； 3、对业务有深入思考，具备良好的独立规划及拆解能力； 4、对搜索产品的运转逻辑、需求理解及满足方式等有较好的理解。

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1.机制搭建：梳理并搭建与到综直营各业务及到综销运团队之间协同流程机制，解决包括资源、产品能力等复杂问题； 2.项目管理：拆解跨部门项目，明确项目目标及达成路径，推动复杂问题的解决，统筹协调内外部资源的分配； 3.知识沉淀：搭建下沉市场综业务作业地图及知识库体系及工具，沉淀业务标杆案例，提升业务基础作战能力； 4.需求调研：结合项目目标和整体策略，从挖掘用户痛点和还原真实业务场景视角出发，深入一线调研制约策略达成的关键点并挖掘新的机会点； 5.流程设计：发现业务痛点及团队的各类问题，针对性设计SOP，保障业务目标达成及过程健康度。 岗位基本需求 1.3年及以上销售运营工作经验，有到综相关品类工作经验优先； 2.有良好的资源协调和沟通能力，具备跨部门多方复杂配合的经验和意识，有复杂项目实战经验； 3.有耐心和细心，具备同理心，能够站在业务的视角交付策略或流程； 4.有责任感与使命感，能够自我驱动不断提升，有服务意识及协作意识，以结果为导向。 具备以下者优先 有sql能力优先 岗位亮点 1.业务快速发展期，项目实践机会多； 2.管理扁平； 3.接触到综全品类业务，成长提升空间大。

工作职责： 1.负责搜狐新闻客户端品牌商业产品的推荐、资源管理、商业化售卖相关工作； 2.通过挖掘和分析数据定期复盘资源价值，给予产品设计、资源售卖优化建议； 3.跨部门进行沟通，善于将前端销售需求，转化产品语言联动内部团队更好的实现产品落地； 4.基于市场需求、竞品趋势，为新商机、新场景和新市场提供产品策略和数字化营销建议； 5.定期产出产品策略方案，组织三地培训，及时有效传达新品推荐等内容信息。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，5年以上互联网广告或品牌商业化经验； 2.能够独立完成需求对接、产品推荐，数字营销需求给出专业产品策略、创意建议； 3.具备较强的主动意识和良好的沟通协作能力，善于资源管理，细心、责任心强； 4.具备较强的创新、求知意识，有操盘AI相关产品、项目经验为加分项； 5.熟练使用PPT、EXCEL等基础办公软件； 6.能够带新人或具备相关团队管理经验者优先。

岗位职责: 1、负责公司app后端服务的核心系统开发 2、负责公司app后端服务的日常维护、线上问题排查、性能问题优化等工作 任职条件： 1、5年以上java开发经验，有互联网相关行业项目开发经验 2、扎实的数据结构与算法基础、熟练掌握java多线程技术，对线程同步、线程池、锁有实际使用经验 3、熟练掌握spring、springmvc、springcloud、mybatis、rocketmq、redis、zookeeper等主流框架 4、熟悉mysql数据库以及sql调优、了解doris、clickhouse、hadoop等大数据开源框架 5、熟悉linux平台的开发、生产环境部署、熟练掌握基本的shell命令 6、熟练掌握maven、git等主流构建、代码管理工具 7、至少熟悉thrift、dubbo、spring cloud等分布式服务框架中的一种，有实际使用经验 8、有复杂系统的设计能力、有系统负责人经验优先 9、有高并发系统研发与性能优化经验优先

岗位职责： 1 负责会员基础产品能力建设，为会员的收入和用户规模负责，能够协同各方资源和业务，共同完成目标； 2 结合渠道拓展，完善会员触达、交易场景及路径，增强会员权益及价值感知，提升会员用户的生命周期价值； 3 站在付费用户视角，基于好的产品体验，协同各业务，打造差异化的优质服务体验，为权益增量价值负责； 任职资格： 1 本科及以上学历，有3年以上付费用户产品经验优先； 2 以结果为导向，善于通过数据发现问题和机会，有过跨团队沟通经验，具备独立解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责创作者、社交模块的产品和数据工作，完成公司目标; 2、搭建社交玩法的功能、机制，构建良性社区生态； 3、进行深入的数据统计分析，为产品优化和运营决策提供策略支持； 4、负责部门数据及后台运营工具迭代，提升效率； 5、与协作部门（如产品、技术、研发等）紧密合作，推动产品优化与发展。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上产品经理或相关工作经验，有团队管理经验； 2、具备产品功能分析、原型设计、PRD编写能力，承担过核心项目； 3、熟练掌握基本数据分析方法，熟悉分析各项指标，熟练掌握SQL； 4、良好的沟通协调能力和抗压性，优秀的时间管理和问题解决能力； 5、具备互联网大厂内容或社交平台相关工作经验者优先。

职位职责： 1、负责字节云业务中，服务端产品和内部平台的质量保障，独立承担部分业务模块的测试与工具开发工作； 2、深度参与产品研发项目，协同产品和研发团队高质量交付产品； 3、参与质量体系规划和建设，负责日常项目线下测试与线上质量分析； 4、开发效率工具和保证技术项目质量； 5、参与业务稳定性建设，面向事故前/中/后推动治理，从QA的角度帮助提升系统稳定性。 职位要求： 1、具备扎实的计算机基础，精通至少一门编程语言（Python/Go/Java均可），深入理解数据结构、算法、操作系统和网络等知识； 2、精通测试技术，擅长质量管控和自动化测试，有专长的技术方向，如自动化框架、压测工具、效能平台、发布平台等； 3、具备较强问题定位与推动能力，协调各角色解决问题；自驱性强，对项目质量负责，主动发现并推动项目持续改进； 4、对敏捷开发及CI/CD有一定了解，有丰富的专项测试和优化经验； 5、对云计算、稳定性建设、容器、发布系统、复杂业务系统有经验者优先； 6、对工具提效、研发效能有经验者优先。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。