• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队,我们专注于开发视频生成模型,解决视频生成的关键问题,包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型,引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程,在这里,你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群,我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、为LLM和Diffusion Model提供训练稳定性、易用性、性能和Scale up的优化; 2、能够使用Profiler手段,分析训练瓶颈,使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能; 3、负责ByteDance Research训练优化技术的调研和引入; 4、与算法部门深度合作,进行算法与系统的联合优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/电子/自动化/软件等相关专业,有AI工程优化经验的优先; 2、熟悉LLM 、Diffusion Model任一场景的训练性能优化; 3、熟悉Pytorch、FSDP、Deepspeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理,能够进行业务场景的优化,能够follow业界最新动态并进行落地; 4、熟练GPU的高性能计算优化技术,具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验,深入理解计算机体系结构,熟悉并行计算优化、访存优化,低比特计算等; 5、了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式,了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析。
  • 4k-8k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动AML机器学习训练框架的研究与开发,服务于全公司各个产品; 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象,设计,优化与落地; 3、与全公司算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言; 3、接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架); 4、有以下至少一项的背景知识与经验:GPU编程,编译器,高性能网络,分布式存储,集群调度; 5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神; 6、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、深入研究过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架)的底层架构和机制; 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,强化学习,图神经网络,AutoML等; 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向(包含分布式系统,并行计算,编程语言与编译器,网络,存储等)研究背景; 4、有软硬件联合设计的经验; 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。
  • 25k-45k·14薪 经验不限 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    深度学习框架工程师(训练方向) 工作职责: 1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发,支持离线训练和在线学习。 2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。 3. 参与训练框架层面的模型效果优化。 4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。 要求: 1. 熟悉Python/C/C++语言编程(侧重Python);有良好的编程习惯。 2. 了解深度学习;能阅读业界论文、技术文档,并相应实现。 3. 对TensorFlow、Pytorch等,一个或多个有开发或使用经验者优先。 4. 对技术深度有一定的追求。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责:1、负责东南西北区四大区域的视觉训练的客户开发和产品销售,制定客户销售预算和商务合作计划,协调公司和参与公司的运营、培训、维护、会展外检等工作,达成公司既定的销售及回款目标。 2、执行公司的销售政策,有目的有效益地进行市场开发和维护;分析、反馈竞争对手信息 3、密切的客户关系建立,良好的沟通能力,善于抓取和运用公司内、外部资源。 4、 熟练掌握、独立操作公司设备使用、系统对接和报告解读,并具备给予客户培训和技术支持的能力。 5、准确准时完成公司下达的各项日常工作,良好的个人职业操守,商务礼仪,强有力的组织、执行、团队激励等管理能力 任职资格:1、本科及以上学历,熟悉视功能分析及训练,异常双眼视处理,视觉行为,视觉知觉,认知神经科学,知觉学习等相关知识; 2、5年及以上与岗位相关的工作经验,有医疗渠道管理经验,有医院资源更佳3、能掌握综合验光仪及同视机的检查,熟悉有关视觉训练各方面知识 4、具备良好的沟通能力,有创业热情,能承受高强度工作压力,具备高度责任心。
  • 6k-9k 经验1年以下 / 不限
    其他 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、协助餐厅经理进行门店的日常管理,保证餐厅经营业务的正常进行,并向餐厅经理汇报工作进度; 2、负责餐厅内部的服务规范和工作流程的贯彻实施; 3、负责设备财产管理,严格控制物料消耗和成本费用; 4、负责员工的岗位业务培训,不断提高全员业务素质; 5、做好员工满意度、客人满意度 6、接受厦门/福州/莆田/泉州等门店调动者优先 9、完成领导交代的其他工作; 每月薪资:6K+补贴+绩效奖金 职位福利:五险一金、周单休、加班补助、住房补助 学历要求:大专及以上(优秀者可放宽至高中) 工作年限:半年以上(餐饮行业) 工作地址:福建省厦门市思明区1821号 任职条件: -27周岁以下,大专及以上学历(优秀者放宽至高中) -形象气质佳,服务意识强,善于与人沟通 -能适应快节奏的工作和倒班 -半年以上餐饮行业经验,熟悉餐厅的运作及经营,具备团队合作意识及敬业精神; -有连锁餐饮经验,乐于在餐饮连锁行业长期发展
  • 10k-14k·13薪 经验不限 / 不限
    软件开发、人工智能 / 未融资 / 少于15人
    主要职责: 1. 制定产品路线图和版本规划,确保产品功能和特性与市场需求和公司战略相匹配。 2. 收集和整理产品需求,与技术团队合作将需求转化为产品功能。 3. 管理产品开发项目,确保按时、按预算、按质量完成产品开发。 4. 根据反馈和数据分析,不断优化产品,提升用户体验和满意度。 基本要求: 1.计算机科学相关专业, 具备技术背景,能够理解并沟通复杂的技术问题;有在大数据、人工智能、网络安全、军工信息化行业经验者优先。 2.2年以上的产品经理工作经验,有成功的产品管理案例优先。 3.熟悉产品管理流程和工具,如敏捷开发、用户故事、原型设计等;具备良好的数据分析能力和市场洞察力。 4. 出色的沟通和协调能力,能够与不同背景的团队成员有效合作。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    教育,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、能独立负责线上教育\知识付费类产品的设计上线; 2、能独立做用户行为分析,并快速迭代产品; 3、能系统思考,快速总结复盘,沉淀方法论。 任职要求: 1、有在线教育\知识付费领域2年以上工作经验; 2、独立负责过一款产品; 3、有敏感的市场、用户洞察能力; 4、行动力强,主动推动; 5、逻辑思维能力强。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责AI陪伴大模型的数据迭代工作,包括数据的收集/构造、清洗/标注、质检、评测等; 2、负责搭建数据标注团队和标注流程,包括规则制定、流程把控、人员管理; 3、深度参与SFT、DPO、RLHF等模型训练任务。 任职要求: 1、211本科以上,语言学、心理学等人文社科专业优先; 2、1年以上大模型2C应用相关经验,具备prompt工程、agent搭建等实操经验; 3、熟悉大模型训练流程,数据sense强,能够定义并挖掘在特定场景下的优质数据; 4、了解大模型基础知识,熟悉模型Pretrain、SFT、DPO/RLHF的底层原理与能力边界; 5、良好的项目管理能力和推动能力;学习能力和抗压能力强;积极主动,善于沟通,认真踏实。
  • 40k-75k·15薪 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    职位描述: 1、负责业务模型训练的正确性,完成模型在框架间的迁移,合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性,快速定位训练任务报错原因并解决,开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率,定位性能瓶颈并持续优化训练框架,提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地,与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求: 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位,2年及以上相关工作经验 2.对机器学习,自然语言处理等技术有深刻理解,有实际的LLM相关模型训练经验 3,精通Python、熟悉C++编程语言,熟悉计算机系统,熟悉国内外开源训练框架如Pytorch,Megatron,Huggingface、Deespeed,Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化,通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发,能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验
  • 15k-30k·16薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    AI大模型训练 优化工程师 温馨提示: 1 处于上升期蓬勃发展的部门,转正指标会相对多很多。退一万步来说,您能在这个平台学得到真东西,无论后续如何都可以操作 2 昇腾计算,在AI算力产业处于龙头地位,可以把握一下机会。 (外企德科OD) 岗位职责: 1.在昇腾软硬件平台上,负责大规模模型的迁移和调优,持续提升模型性能和效率; 2.设计、实现和优化创新的分布式训练技术,适配多方分布式仓库,推动公司在模型训练领域的技术领先地位; 3.参与AscendSpeed开发,并积极参与开源社区的维护和用户互动,为开源项目提供基础设施支持。 任职要求: 1.熟练掌握PyTorch/Tensorflow/Caffe等深度学习框架中的至少一种,具备扎实的基础知识; 2.熟悉Megatron-LM,DeepSpeed等第三方分布式框架者优先考虑; 3.熟练运用Transformer、Attention等NLP模型结构,并具备相关领域的深入了解和实践经验; 4.了解并行计算、网络通信、系统优化和集群硬件架构等相关知识; 5.具备出色的编程能力,精通Python,并熟悉C++、数据结构和算法设计,熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程。 我们提供: 1.拥有领先大模型研发和实践经验的团队,为您提供广泛的学习和成长机会; 2.激励薪资和完善的福利待遇。 3.广阔的职业发展空间,有机会参与头部科技企业合作项目。 如果您对人工智能技术充满热情,热衷于追求卓越,渴望在AI领域深耕,我们真诚邀请您加入我们的团队,共同探索人工智能的边界,为社会创造更大的价值。
  • 40k-70k·16薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    1.负责机器学习分布式训练方向的工作,系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架,熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验,支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程,网络吞吐性能优化,可对神经网络特定layer进行深层优化
  • 消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    1.负责机器学习分布式训练方向的工作,系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架,熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验,支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程,网络吞吐性能优化,可对神经网络特定layer进行深层优化
  • 移动互联网,教育 / 上市公司 / 500-2000人
    大模型预训练(LLM)博士后 职位描述: 近期,ChatGPT出圈、推动了AIGC方向进一步受到关注,也让大家对AI增强了信心! 1、探索大规模预训练模型(不限文本、音频、图像)的算法研发和模型训练等相关工作,尤其是和RLHF相结合; 2、进行大规模数据获取、处理、筛选、优化等相关工作,提高模型训练的效率和收益; 3、结合业务场景(如教育、素养类),通过零样本、少样本、或者微调等方法,将LLM进行高质量的落地。 职位要求: 1、年龄在35周岁以下,获得博士学位不超过三年(含应届),AI、机器学习等相关专业,具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底; 2、熟悉大规模预训练模型、半监督、无监督等相关算法,有LLM或GPT相关项目(算法或工程均可)落地经验者优先; 3、有较强的研究兴趣、学习效率、自驱力强、团队合作能力强,有较好的学术成果者优先。
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作; 2.完成机器学习平台各功能组件开发,提升平台算力以及训练效率; 3.整合各开源机器学习计算框架,进行产品化接入。 职位要求: 1.计算机,应用数学,概率统计等相关专业本科以上学历,2-3年研发经验; 2.扎实的代码能力,较强的软件架构设计能力,熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言; 3.熟悉分布式系统原理,对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解; 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验; 6.了解PyTorch,Tensorflow,MXnet 等深度学习框架。 加分项: 1.公有云K8S平台的建设经验; 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历; 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作; 2.完成机器学习平台各功能组件开发,提升平台算力以及训练效率; 3.整合各开源机器学习计算框架,进行产品化接入。 职位要求: 1.计算机,应用数学,概率统计等相关专业本科以上学历,2-3年研发经验; 2.扎实的代码能力,较强的软件架构设计能力,熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言; 3.熟悉分布式系统原理,对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解; 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验; 6.了解PyTorch,Tensorflow,MXnet 等深度学习框架。 加分项: 1.公有云K8S平台的建设经验; 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历; 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心