职位职责： 团队介绍：字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器学习、强化学习等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 1、为LLM和Diffusion Model提供训练稳定性、易用性、性能和Scale up的优化； 2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能； 3、负责训练优化技术的调研和引入； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、熟悉LLM 、Diffusion Model任一场景的训练性能优化； 3、熟悉Pytorch、FSDP、Deepspeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理，能够进行业务场景的优化，能够跟踪业界最新动态并进行落地； 4、熟练GPU的高性能计算优化技术，具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析。

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 3、主要从事AIGC语言内容生成工作，将先进的NLP生成技术应用于实际业务，获取业务收益，更好服务用户； 4、前沿技术跟进研究，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，两年及以上NLP相关经验，熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架； 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究； 3、对 LLM 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先； 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先； 5、有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先； 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。

职位职责： 1、负责AI 机器人的训练，搭建AI 知识库，落实知识库的构建与优化，提高AI 的准确率和客服的工作效率； 2、对业务数据进行整理和标注，调整模型的相关参数，以达到优化模型的训练效果，提高预测能力和泛化能力，降低过拟合的比例，持续训练模型以适应新的数据和需求； 3、根据不同任务和业务的需求，利用语言模型的预训练知识设计新的prompt，对prompt 进行持续的优化和迭代； 4、与业务方保持密切的沟通与交流，参与AI 相关项目的评审、开发测试，通过人工智能等技术向业务方赋能，包括但不限于智能客服、智能质检等。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、AI 相关领域专业背景优先； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、神经网络相关理论知识；熟练掌握NLP领域Tensorflow、Pytorch相关深度学习模型，对模型训练各个阶段有深入的理解，熟练掌握大模型语料搜集、预训练、加速训练等方式方法； 3、熟悉Python语言，具备编写高效、可维护代码的能力，能够使用Python等编程语言进行数据处理； 4、关注AI技术前沿，对AI行业有深刻认知，逻辑思维严谨，对用户体验敏感； 5、具备团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中适应变化和挑战； 6、主动性强，良好的沟通和协作能力，多项目并行管理能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付； 7、英语可以作为工作语言。

岗位职责： （1）负责智能语音导航进线/智能外呼通话文本数据标注，对标注后的数据进行合理有效的归类，保障智能语音识别及应答的准确。 （2）负责对智能语音数据进行质检，保证机器人语音文本能力准确。 （3）负责异常数据分析，根据异常原因对现有的智能流程提供优化建议。 （4）负责定期清理意图语料库。 任职要求： （1）本科以上学历，有人工智能训练相关工作经验者优先，2年以上智能运营领域工作经验。 （2）工作细致，有责任心，有较强的学习能力及上进心，乐于研究。 （3）具有较强的沟通能力，擅长文字编辑，有一定的数据分析能力。 （4）具有较好的团队合作意识，能主动交流分享经验。

深度学习框架工程师（训练方向） 工作职责： 1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发，支持离线训练和在线学习。 2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。 3. 参与训练框架层面的模型效果优化。 4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。 要求： 1. 熟悉Python/C/C++语言编程（侧重Python）；有良好的编程习惯。 2. 了解深度学习；能阅读业界论文、技术文档，并相应实现。 3. 对TensorFlow、Pytorch等，一个或多个有开发或使用经验者优先。 4. 对技术深度有一定的追求。

岗位职责：1、负责东南西北区四大区域的视觉训练的客户开发和产品销售，制定客户销售预算和商务合作计划，协调公司和参与公司的运营、培训、维护、会展外检等工作，达成公司既定的销售及回款目标。 2、执行公司的销售政策，有目的有效益地进行市场开发和维护；分析、反馈竞争对手信息 3、密切的客户关系建立，良好的沟通能力，善于抓取和运用公司内、外部资源。 4、 熟练掌握、独立操作公司设备使用、系统对接和报告解读，并具备给予客户培训和技术支持的能力。 5、准确准时完成公司下达的各项日常工作，良好的个人职业操守，商务礼仪，强有力的组织、执行、团队激励等管理能力 任职资格：1、本科及以上学历，熟悉视功能分析及训练，异常双眼视处理，视觉行为，视觉知觉，认知神经科学，知觉学习等相关知识； 2、5年及以上与岗位相关的工作经验，有医疗渠道管理经验，有医院资源更佳3、能掌握综合验光仪及同视机的检查，熟悉有关视觉训练各方面知识 4、具备良好的沟通能力，有创业热情，能承受高强度工作压力，具备高度责任心。

岗位职责： 1、协助餐厅经理进行门店的日常管理，保证餐厅经营业务的正常进行，并向餐厅经理汇报工作进度； 2、负责餐厅内部的服务规范和工作流程的贯彻实施； 3、负责设备财产管理，严格控制物料消耗和成本费用； 4、负责员工的岗位业务培训，不断提高全员业务素质； 5、做好员工满意度、客人满意度 6、接受厦门/福州/莆田/泉州等门店调动者优先 9、完成领导交代的其他工作； 每月薪资：6K+补贴+绩效奖金 职位福利：五险一金、周单休、加班补助、住房补助 学历要求：大专及以上（优秀者可放宽至高中） 工作年限：半年以上（餐饮行业） 工作地址：福建省厦门市思明区1821号 任职条件： -27周岁以下，大专及以上学历（优秀者放宽至高中） -形象气质佳，服务意识强，善于与人沟通 -能适应快节奏的工作和倒班 -半年以上餐饮行业经验，熟悉餐厅的运作及经营，具备团队合作意识及敬业精神； -有连锁餐饮经验，乐于在餐饮连锁行业长期发展

岗位职责： 1、能独立负责线上教育\知识付费类产品的设计上线； 2、能独立做用户行为分析，并快速迭代产品； 3、能系统思考，快速总结复盘，沉淀方法论。 任职要求： 1、有在线教育\知识付费领域2年以上工作经验； 2、独立负责过一款产品； 3、有敏感的市场、用户洞察能力； 4、行动力强，主动推动； 5、逻辑思维能力强。

职位描述： 1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求： 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相关工作经验 2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验 3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验

AI大模型训练 优化工程师 温馨提示： 1 处于上升期蓬勃发展的部门，转正指标会相对多很多。退一万步来说，您能在这个平台学得到真东西，无论后续如何都可以操作 2 昇腾计算，在AI算力产业处于龙头地位，可以把握一下机会。 （外企德科OD) 岗位职责： 1.在昇腾软硬件平台上，负责大规模模型的迁移和调优，持续提升模型性能和效率； 2.设计、实现和优化创新的分布式训练技术，适配多方分布式仓库，推动公司在模型训练领域的技术领先地位； 3.参与AscendSpeed开发，并积极参与开源社区的维护和用户互动，为开源项目提供基础设施支持。 任职要求： 1.熟练掌握PyTorch/Tensorflow/Caffe等深度学习框架中的至少一种，具备扎实的基础知识； 2.熟悉Megatron-LM，DeepSpeed等第三方分布式框架者优先考虑； 3.熟练运用Transformer、Attention等NLP模型结构，并具备相关领域的深入了解和实践经验； 4.了解并行计算、网络通信、系统优化和集群硬件架构等相关知识； 5.具备出色的编程能力，精通Python，并熟悉C++、数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程。 我们提供： 1.拥有领先大模型研发和实践经验的团队，为您提供广泛的学习和成长机会； 2.激励薪资和完善的福利待遇。 3.广阔的职业发展空间，有机会参与头部科技企业合作项目。 如果您对人工智能技术充满热情，热衷于追求卓越，渴望在AI领域深耕，我们真诚邀请您加入我们的团队，共同探索人工智能的边界，为社会创造更大的价值。

1.负责机器学习分布式训练方向的工作，系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架，熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验，支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程，网络吞吐性能优化，可对神经网络特定layer进行深层优化

1.负责机器学习分布式训练方向的工作，系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架，熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验，支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程，网络吞吐性能优化，可对神经网络特定layer进行深层优化

大模型预训练（LLM）博士后 职位描述： 近期，ChatGPT出圈、推动了AIGC方向进一步受到关注，也让大家对AI增强了信心！ 1、探索大规模预训练模型（不限文本、音频、图像）的算法研发和模型训练等相关工作，尤其是和RLHF相结合； 2、进行大规模数据获取、处理、筛选、优化等相关工作，提高模型训练的效率和收益； 3、结合业务场景（如教育、素养类），通过零样本、少样本、或者微调等方法，将LLM进行高质量的落地。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 2、熟悉大规模预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有LLM或GPT相关项目（算法或工程均可）落地经验者优先； 3、有较强的研究兴趣、学习效率、自驱力强、团队合作能力强，有较好的学术成果者优先。

职位描述： 1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心