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工作职责 1、负责分布式或集中式存储系统的部署以及日常运维工作; 2、解决项目实施运维过程中的技术难题,并提供相应的技术支持; 3、负责存储系统的运维保障、效率提升、风险管控; 4、负责存储系统复杂的服务交付、变更、事件、问题处理、服务可用性及连续性的管理; 5、负责存储系统的监控和运维工具建设、主动预防、运营分析等运维安全保障性工作。 任职要求 1、负责分布式或集中式存储系统的部署以及日常运维工作; 2、解决项目实施运维过程中的技术难题,并提供相应的技术支持; 3、负责存储系统的运维保障、效率提升、风险管控; 4、负责存储系统复杂的服务交付、变更、事件、问题处理、服务可用性及连续性的管理; 5、负责存储系统的监控和运维工具建设、主动预防、运营分析等运维安全保障性工作。
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工作职责 1、负责备份产品本身及备份产品自动化运维系统的开发、部署与运维支持; 2、负责与云备份产品相关的需求分析和设计,完成代码开发、调试、上线、缺陷修复和迭代升级等工作; 3、负责与运营、运维、测试和其他团队紧密合作,确保运维自动化产品研发工作的质量和进度。 任职要求 1、熟悉主流关系型数据库和NoSQL的体系结构或主流数仓技术栈,包括:Mysql、PostgreSQL、Oracle、TIDB,MongoDB、Redis,Hive、Hudi、StarRocks; 2、熟练数据库的CRUD操作,有分布式数据库、触发器/存储过程经验相关经验者优先;Python、Shell、Per之一的开发经验;编程基础扎实,熟练多线程,有远程多并发运行经验; 3、持有一种或多种数据库、操作系统、编程语言、云产品、管理技能认证(PMP、ITIL、COBIT、CISA等)优先。
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职位职责: 1、负责存储产品商业运营工作,构建产品资源管理和商业化经营体系,包括但不限于产品线资源盘点、资源成本预测、经营商业分析、收入成本分析、运营流程优化、运营平台系统化建设等工作,最终为产品经营目标的达成负责; 2、处理日常大客户运营问题,响应并推动业务问题的解决,提升外部大客户及内部业务方的满意度; 3、通过用户调研、数据分析等手段,跟进产品关键数据指标,深度洞察用户需求,提升产品竞争力; 4、能够整合内外部资源,进行跨部门协作,与产研、销售团队紧密合作,推动产品商业化过程的实施和开展。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上云计算领域产品运营经验; 2、有良好的资源管理经验、数据分析能力、语言及文字表达能力; 3、有一定SQL开发和数据集分析能力,通过SQL搭建看板支持商业分析; 4、有责任心,有自我驱动力,细心踏实,协调沟通能力强,具备良好的团队合作意识; 5、有云计算相关工作经验优先。
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职位职责: 1、负责AI Infra存储方向性能分析,探索推理框架KVCache与存储系统的深度集成,优化大模型推理性能; 2、推动存储与大模型加速相关的生态建设,包括接口标准化和系统间互操作性,设计和实施AI Infra中KVCache和存储的软硬结合解决方案; 3、负责持续跟进LLM前沿技术和开源方案,结合存储完成场景化分析,并落地存储产品,提升存储智能化竞争力。 职位要求: 1、计算机科学、软件工程或相关专业,有AI工程优化经验; 2、熟悉主流AIGC算法模型原理,熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理; 3、熟悉业界常用的大语言模型推理加速框架,如VLLM、TensorRT-LLM、ORCA、LLAMA.CPP等; 4、具备分布式系统的研发经验,有优化系统性能问题的能力和经验,有以下一个或者多个条件者优先: 1)有超大规模模型研发经验,涉及数据、训练、部署、评估等相关工作; 2)具有大规模模型服务部署、优化经验; 3)了解主流LLM模型,熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM并有LLM模型训推加速经验; 4)熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案,有分布式计算和存储项目经验。
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工作职责: 1.打造贝壳的高性能存储解决方案及推动系统落地, 支撑模型开发的全链路,提高深度学习开发效率以及加速模型训练。 工作内容: 1.调研并设计高性能存储解决方案; 2.高性能存储系统落地及业务适配; 3.提高系统的吞吐及稳定性,建设完善的监控与运维体系. 任职资格: 1. 3~5 年以上后端开发经验; 2.熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、数据库、网络等基础原理; 3.精通 Golang 或至少一类后端编程语言(C++/JAVA/Python 等)且具备快速转向 Golang 的能力; 4.有分布式的软件架构设计、开发和运维经验,能快速定位和调试问题; 5.有良好的测试习惯以保证高质量软件的产出; 6.优秀的沟通协作能力、分析解决问题能力和学习能力; 7.熟悉 juicefs、alluxio、fluid等系统优先;
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工作职责: 1、负责青云自研分布式块存储产品中元数据管理、多副本分布、集群管理与RDMA网络的研发工作; 2、承担分布式块存储、云原生存储中RDMA链接管理、读写流程优化等关键技术攻关、产品研发和线上运维工作; 3、洞察网络和存储前沿趋势,深入理解存储业务场景需求,针对性提供辅助工具,提升产品易用性、稳定性和运维能力。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,精通c/c++/golang 2、熟悉分布式存储系统原理,熟悉Poxos/Raft协议,具有存储软件系统研发5年以上工作经验,具备ceph研发运维经验者优先 3、精通RDMA Roce网络、OFED驱动及Mellanox硬件,有网络性能调优经验者优先; 4、具备扎实的linux kernel知识,熟悉kernel IO栈优先。
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工作职责 1 负责公司分布式存储集群的可靠、稳定、高效运行,包括但不限于部署、发布、监控、性能调优、排错,对系统中存在的问题进行汇总与分析,提出改进意见与建议; 2 负责推动运维体系的标准流程及规范的建设与落地,并推动公司运维自动化、平台化的建设,在保证用户使用体验的前提下,持续改进整个系统的管理和运行效率,不断提升资源利用率; 3 关注业界前沿存储技术动态,探索开源技术的发展方向,推动新技术在团队中应用落地,提升团队整体技术水平。 4 熟悉K8s生态体系产品的管理、调度、运行、安全等原理机制并熟练使用,有大规模集群管理使用或资源优化 任职要求 1. ***本科及以上学历,计算机及信息等相关专业优先,五年以上分布式存储开发、运维经验,特别是在开源ceph方向有源码级的深入的理解,精通其架构,对其使用场景有丰富的实践经验; 2. 熟悉shell,Python,Go至少一种语言,有相关的开发经验; 3. 在大规模文件存储、对象存储、缓存系统等分布式系统方面有丰富的运维或开发经验,精通ceph优先; 4. 熟悉K8s生态体系产品的管理、调度、运行、安全等原理机制并熟练使用,有大规模集群管理使用或资源优化经验; 5. 下面几个方面优先考虑: a. 具备较强的执行力和判断力,能够有效推动事情快速落地;较好的问题分析、归纳总结能力,良好的沟通交流及书面表达水平; b. 具备高度的责任心,积极主动的工作态度,良好的团队合作精神,较强的危机意识和服务意识; c. 能够深刻理解运维自动化,较强的数据化运营意识,熟悉 SRE 理念,有 Devops 实践经验; d. 熟悉运维工作内容和流程,各类型运维工具;对运维工作方向有一定的思考,有运维体系的理念; e. 有运维自动化、监控系统、发布系统其中至少一种的使用及开发经验; f. 有大数据、推荐系统、机器学习、AI模型训练相关开源系统的使用或优化经验。
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工作职责 1 负责公司分布式存储集群的可靠、稳定、高效运行,包括但不限于部署、发布、监控、性能调优、排错,对系统中存在的问题进行汇总与分析,提出改进意见与建议; 2 负责推动运维体系的标准流程及规范的建设与落地,并推动公司运维自动化、平台化的建设,在保证用户使用体验的前提下,持续改进整个系统的管理和运行效率,不断提升资源利用率; 3 关注业界前沿存储技术动态,探索开源技术的发展方向,推动新技术在团队中应用落地,提升团队整体技术水平。 4 熟悉K8s生态体系产品的管理、调度、运行、安全等原理机制并熟练使用,有大规模集群管理使用或资源优化 任职要求 1. ***本科及以上学历,计算机及信息等相关专业优先,五年以上分布式存储开发、运维经验,特别是在开源ceph方向有源码级的深入的理解,精通其架构,对其使用场景有丰富的实践经验; 2. 熟悉shell,Python,Go至少一种语言,有相关的开发经验; 3. 在大规模文件存储、对象存储、缓存系统等分布式系统方面有丰富的运维或开发经验,精通ceph优先; 4. 熟悉K8s生态体系产品的管理、调度、运行、安全等原理机制并熟练使用,有大规模集群管理使用或资源优化经验; 5. 下面几个方面优先考虑: a. 具备较强的执行力和判断力,能够有效推动事情快速落地;较好的问题分析、归纳总结能力,良好的沟通交流及书面表达水平; b. 具备高度的责任心,积极主动的工作态度,良好的团队合作精神,较强的危机意识和服务意识; c. 能够深刻理解运维自动化,较强的数据化运营意识,熟悉 SRE 理念,有 Devops 实践经验; d. 熟悉运维工作内容和流程,各类型运维工具;对运维工作方向有一定的思考,有运维体系的理念; e. 有运维自动化、监控系统、发布系统其中至少一种的使用及开发经验; f. 有大数据、推荐系统、机器学习、AI模型训练相关开源系统的使用或优化经验。
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华为-存储产品经理(一线正编专业岗,想回家乡就业欢迎咨询) Base: 苏州/北京/深圳/广州/济南/南昌/尔滨/长沙/昆明/太原/呼和浩特 学校:国内**大学即可 任职要求: 业务技能要求: 1、有政府、金融、安平、交通、大企业、教育、医疗、电力、广媒等行业销售经验者优先; 2、有存储、虚拟化等IT产品直销或渠道销售经验者优先; 3、善于沟通、协调,工作主动思考,积极性强,抗压能力强。 专业知识要求: 1、具备存储、数据库、云计算、虚拟化等IT行业的知识背景; 2、熟悉业界主流存储、数据库和云计算厂商解决方案,有友商设备集成、应用搬迁等项目经验者优先; 3、有浪潮、华三、宏杉、深信服、云宏等IT厂商工作经历优先。
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岗位职责: 1. 市场洞察:洞察闪存存储领域场景,进行相关场景化解决方案的规划,并驱动其落地,抓好场景化解决方案的E2E 2. 竞争力规划:负责闪存存储解决方案设计、版本活动,构筑跨领域解决方案竞争力; 3. 方案拓展:驱动产业生态发展,牵引核心产品面向场景构建竞争力,协同做好解决方案上市支持 岗位要求: 业务技能要求: 1、有IT/存储相关经验,熟悉主流存储产品与方案; 2、善于主动思考和总结,学习能力强,勇于接受工作挑战,有一定的沟通表达和汇报能力; 3、有开发或实际项目售前、测试、方案设计、交付或实施运维,或行业IT从业经验者优先; 4、有IT基础架构或相关解决方案设计经验者优先; 专业知识要求: 1、熟悉数据存储产品,对存储产业及业内厂商有一定了解; 2、有AI、容器、数据库、虚拟化、超融合等相关工作经验优先;
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岗位要求: 1、计算机、电子、通信相关专业本科以上学历。 2、熟悉c/c++语言,有3年及以上linux驱动或者内核开发工作经验。 3、有android存储驱动/框架相关开发经验优先。 4、做事积极主动,响应及时,具备良好的团队协作能力以及沟通能力。 岗位职责: 1.负责新老项目android系统存储ufs/emmc/T卡驱动,文件系统及存储框架服务相关基础功能的维护 2.对接平台/器件厂家完成相关功能的开发、调试、适配 3.完成经验文档的整理
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1.技术咨询和解决方案设计:根据客户的需求和业务情况,进行技术咨询和解决方案设计,提供最佳商业和技术方案。 2.产品演示和培训:根据客户需求和产品特性,进行存储产品演示和培训。 有华为存储产品售前经验,有华为存储证书,略懂数通产品。 3.技术方案撰写和提交:撰写标准化的技术方案报告,协助销售达成预期成果。 4、拥有存储证书和L2及L3证书优先。
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职位描述: 1.参与设计和实现高性能分布式文件系统及其存储引擎等工作,支撑自动驾驶、AI训练平台等业务; 2. 参与开发对象存储网关、并行数据加速等系统,实现对象存储和高性能文件系统间数据高效流转和管理; 3. 吸收存储业界的新理论和成果,结合最新的软/硬件技术,如GPU Direct Storage、Burst Buffer等,灵活运用至业务实现降本增效。 职位要求: 1.本科及以上学历,5年以上系统软件,如分布式存储系统、数据库系统、大数据等大规模系统软件开发经验; 2. 熟练掌握系统编程和C/C++、Golang、Shell等编程语言; 3. 对存储系统、文件系统等有深入理解,有Ceph、Lustre、BeeGFS、Minio等存储系统经验更佳; 4. 有强烈的求知欲和学习能力,喜欢挑战性的技术工作; 5. 具备良好的沟通能力,高度的责任心和团队精神。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心
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1.参与设计和实现高性能分布式文件系统及其存储引擎等工作,支撑自动驾驶、AI训练平台等业务; 2. 参与开发对象存储网关、并行数据加速等系统,实现对象存储和高性能文件系统间数据高效流转和管理; 3. 吸收存储业界的新理论和成果,结合最新的软/硬件技术,如GPU Direct Storage、Burst Buffer等,灵活运用至业务实现降本增效。 职位要求: 1.本科及以上学历,5年以上系统软件,如分布式存储系统、数据库系统、大数据等大规模系统软件开发经验; 2. 熟练掌握系统编程和C/C++、Golang、Shell等编程语言; 3. 对存储系统、文件系统等有深入理解,有Ceph、Lustre、BeeGFS、Minio等存储系统经验更佳; 4. 有强烈的求知欲和学习能力,喜欢挑战性的技术工作; 5. 具备良好的沟通能力,高度的责任心和团队精神。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心
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岗位职责: 1、洞察未来技术需求及技术趋势,并规划技术实施方向与路线; 2、负责对系统的架构及系统设计展开分析与设计,并落地执行; 3、负责技术评审,把关技术方案; 4、对疑难复杂技术问题,展开系统性分析,并提出解决方案或方向路线; 5、开展端到端可靠性工程; 6、团队技术及氛围的布道者、能力与经验的传道者,不断提升团队技术能力与经验水 平。 任职资格: 1、**本科及以上学历; 2、具有8年以上传统存储开发经验,有5年以上的团队管理经验; 3、熟悉传统存储的高级特性; 4、沟通协调能力良好,具有较强的责任心、团队合作精神和自我驱动能力 5、在集中式存储技术方面有深入的研发或技术积累