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职位描述 1、参与设计与建设个性化推荐系统的策略与模型引擎,提升系统性能和稳定性; 2、参与设计与建设个性化推荐系统的画像和索引存储系统,利用最新存储硬件SSD和NVM来升级加速; 3、参与推荐机器学习平台生态工具的开发,例如训练平台、预估平台等,并利用GPU、FPGA等硬件进行异构加速; 4、优化算法可扩展性,优化推荐系统迭代的通用平台,保障算法策略模块快速迭代。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、熟练掌握服务性能分析与优化相关技能; 3、掌握主流开发语言如C++/Java/Python中的一种或多种,有较强的工程实现能力,有良好的代码风格。
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职位描述: 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界; 8、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化,提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标,为用户和作者提供更好的匹配,实现用户、作者和平台的共赢; 2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 5、和产品、运营团队合作,共同优化社区生态,提供给快手用户更好的推荐体验,满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言; 3、熟悉tensorflow或pytorch; 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项; 5、具备大规模推荐场景实际工作经验者优先; 6、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,善于思考和运用新知识。
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职位描述 1、负责快手主APP、极速版等核心应用中关注页的推荐优化,提升时长、留存等指标; 2、 跟踪业界深度学习/强化学习/迁移学习等领域进展,灵活应用于业务中取得实际收益; 3、基于超大规模机器学习模型,应用先进的检索和排序技术,持续提升关注页推荐质量; 4、改进重排混排等算法,设计合理策略,优化关注页流量分发,提升用户满意度和平台价值; 5、深入理解用户,构建健康活跃的社区生态,维护和增强生产者和消费者之间的社交关系。 任职要求 1、熟练使用C++或Java进行开发,熟悉多种编程语言有额外加分; 2、优秀的编码能力和良好的编程风格,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉机器学习、数据挖掘、分布式系统等领域知识,有推荐算法相关的工作经验; 4、目标导向,数据驱动,具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野; 5、良好的逻辑思维能力,善于沟通和思考,责任心强,具有很好的团队协作能力。 加分项 1、有强化学习、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验; 2、机器学习竞赛成绩优异者,如Kaggle/KDD Cup等; 或有ACM/NOI获奖经历; 3、在SIGKDD、NIPS、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等国际会议有论文发表记录。
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职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验,提高用户对视频多样性、时效性的体感满意度;促进用户互动行为的活跃度,使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
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职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
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1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验,帮助业务增长; 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 3、深入理解业务以及快手推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统; 4、探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案; 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维,讨论有趣的技术业务问题; 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景,为你提供广袤的创新空间; 7、这里有丰富的数据和海量计算资源,期待你的发挥,创造更多的价值。 任职要求 1、 自信、敢于突破,对技术充满热情,对探索技术突破有执着追求; 2、具备良好的沟通协作能力,较强的责任感和持续的自驱力; 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业; 4、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 6、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际会议上有文献发表; 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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【职位描述】 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界; 8、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 【任职要求】 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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职位描述 1、参与快手创新产品的推荐算法优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和内容数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化检索和排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化创新产品的社区生态和推荐效果; 5、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 6、深入理解创新业务以及创新产品推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,python,tensorflow或pytorch,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 4、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论 相关领域研究及实践经验; 5、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,对创新产品及技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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职位描述: 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验,帮助业务增长; 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 3、深入理解业务以及快手推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统; 4、探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案; 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维,讨论有趣的技术业务问题; 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景,为你提供广袤的创新空间; 7、这里有丰富的数据和海量计算资源,期待你的发挥,创造更多的价值。 任职要求: 1、 自信、敢于突破,对技术充满热情,对探索技术突破有执着追求; 2、具备良好的沟通协作能力,较强的责任感和持续的自驱力; 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业; 4、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 6、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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职位描述 1、探索内容的消费价值和商业价值的结合方案,在兼顾消费价值的前提下,提升内容的商业价值,提升可变现内容的渗透率和分发(转化)效率; 2、参与亿级用户规模的可变现内容的推荐效率并提升内容的转化率,挖掘兼具内容价值和营收价值的品类,探索用户兴趣破圈,提高兴趣人群的覆盖及转化效率,提升平台的内容营收能力; 3、参与优化快手内容生态,基于内容理解挖掘正负向内容标签,设计合理的分发机制,优化内容画风,激励优质内容增长; 4、基于快手的海量用户和商家数据,探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 3、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底; 4、强烈的技术热情和学习渴望,对技术驱动业务有不懈的追求,具备优秀的分析和解决问题的能力; 5、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力; 6、良好的沟通能力,较强的团队合作精神; 7、有推荐算法、搜索算法、广告算法、自然语言处理、知识图谱等相关研究经验或工作经验优先,在相关领域**会议上发表论文者优先。
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职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先; 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。
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职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 4、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 5、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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职位描述 1、参与快手创新产品的推荐算法优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和内容数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化检索和排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化创新产品的社区生态和推荐效果。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上,实习时间4个月及以上; 2、熟悉Linux,C++,python,有基础的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习。 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑: 1)在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 2)有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 4、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 5、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验; 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。