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工作职责: 1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化,提升广告CTR/CVR模型的预估精度; 2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程; 3.深入进行数据挖掘分析建模,构筑用户画像和行业广告特征体系,落地拿到业务结果; 4.从广告主反馈或者效果评测,发现定位系统和算法不足,和产品运营同学一起落地解决方案,改进相关算法并推动实现; 5.追踪业界前沿技术,结合业务需求特点,探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业,3年及以上算法经验; 2.具备扎实的编程能力,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Java/Scala/Python中的一种语言,熟悉Spark/SQL/Hadoop、Redis等常用语言和工具,Java代码能力优秀者优先; 3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验,熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型,熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论,有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳; 4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性,善于发现和解决问题,持续系统的优化能力; 5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。
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工作职责: 1、运用机器学习的理论和方法,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,负责集团在线广告投放系统的核心技术创新与优化; 2、研究在线广告领域的前沿理论与技术,提高在线广告的变现能力、相关性与用户体验,达到商业和技术的完美结合; 3、优化在线广告点击率/转化率预估模型,设计定价调价机制,提升广告CTR和CVR,提升客户ROI; 4、挖掘客户作弊行为,设计合理的奖惩机制,维持良好的商业生态; 5、广告系统相关算法调研、实现和分析,包括但不限于:商业搜索、商业推荐、广告机制设计、用户画像,触发排序,预算平滑,智能投放,智能创意,风控反作弊等; 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及其以上学历,2年以上互联网公司工作经验,有大厂经验优先; 2、熟悉Java/Python/Scala等一门或多门语言,数据结构和算法功底扎实,熟悉hive/hadoop/spark/flink等大数据处理技术优先; 3、工作积极主动,具备良好的团队合作精神、务实、接地气,具有较强的沟通能力、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度; 4、有广告系统研发经验优先,机器学习/数据挖掘/搜索/推荐/NLP背景经验优先,有大规模机器学习算法使用,调参或实现经验优先;
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工作职责: 1.负责搜狐新闻广告推荐业务,提升广告CTR、CVR预估精度,进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标; 2.以业务目标为导向,带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作,持续优化提升效果; 3.与产品和运营团队紧密合作,深入理解业务,分析业务痛点,挖掘业务增长点,制定算法策略促进业务持续发展; 4.追踪业界技术前沿进展,并结合业务自身特点创新落地,能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上算法相关工作经验; 2.扎实的编程能力,熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言,具备一定大数据开发能力; 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法; 4.善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先; 6.有团队管理经验者优先。
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工作职责: 1、负责广告投放系统的技术创新与优化工作,提升客户投放效果; 2、研究广告领域的前沿理论与技术,包括 点击率/转化率预估、oCPC/oCPM竞价策略、预算策略、智能创意、用户画像等; 3、保证每天百亿请求下预估服务的性能、稳定性; 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及其以上学历,3年以上互联网公司工作经验,有大厂经验优先; 2、熟悉Java/Python/Scala等语言,数据结构和算法功底扎实,熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据处理技术; 3、熟悉LR/XGB/FM/deepFM等机器学习算法,熟悉常用的深度学习排序模型,对算法原理及应用有较深入的理解; 4、工作积极主动,具有较强的沟通能力、优秀的分析解决问题的能力,具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度; 5、有广告/搜索/推荐研发经验优先;
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职位职责: 主要负责字节广告中台技术,包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑,包括: 1、模型优化:对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优,引入AIGC社区前沿技术,进行算法与架构co-design,提升线上收入,优化Training及Serving效率; 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统:从模型和架构的角度出发,不断完善线上投放系统,为极致的投放效率和系统容量保驾护航; 3、智能算力决策系统:利用ML及规划算法优化机器资源调度,在有限的资源容量下最大化广告变现效率; 4、激励算法:利用因果推断建模、样式及策略优化,构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态; 5、归因算法:持续优化广告归因策略,引入Data Driven Attribution,提升客户的价值度量精度和大盘收入。 职位要求: 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C++/Java/Python,ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces/Topcoder 等比赛获奖者优先; 2、熟悉机器学习的基础理论知识,在广告/推荐/NLP/CV 或者其他相关应用领域有一定深度的理解; 3、出色的问题分析、洞察和解决能力; 4、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步; 5、工作年限1年及以上。
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职位职责: 团队介绍: 广告投放是App用户增长的重要手段,字节营销中台为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节跳动产品的广告对外投业务提供统一支持,助力集团实现用户规模持续增长和打造新的爆点应用。投放算法团队致力于打造高效智能的投放系统,通过因果推断、AIGC素材生产、投放运筹策略等前沿技术领域的探索和实现,优化业务获客跑量和投放效果。 1、多目标学习、因果推断、长期价值学习等方法对全网十亿用户建模,在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略。优化抖音等产品在全渠道投放效果; 2、参与技术研究和创新,探索最新素材生产技术和应用场景,利用AIGC、多模态理解、素材元素拆解等技术生产优质视频、图片和文案素材,吸引更多不同的用户体验字节跳动的应用产品,优化投放获客规模; 3、对投放全链路进行优化,利用运筹学、强化学习等方法承接百万级在投计划的全托管投放平台,端到端算法自动投放系统,提升投放效果和效率。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力,扎实的机器学习理论基础功底,具备良好的代码风格和文档编写能力; 2、能熟练使用hive/spark等大数据处理工具; 3、在搜索、推荐、广告等相关领域中有相关的算法实战经历;在用户增长、因果推断、强化学习等项目中有实际的工作经验更佳; 4、优秀的理解沟通和团队协作能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,有较强的主人翁意识。
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1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
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岗位职责: 1. 参与优选/快驴/小象的营销场景及用户增长策略算法迭代,包含但不限于内容匹配、内容推荐、智能触达、智能投放、营销场域选品定价及商品排序、券补贴定价、权益包补贴定价等。 2. 参与优选/快驴/小象的商品智能定价工作,包括但不限于商品售价/折扣价优化、竞争场景下商品价格机制设计、商品成本价智能管控、价格风控等工作。 3. 进行转化率模型、弹性模型、优化模型、预算控制模型的构建或迭代,包括但不限于应用深度学习、因果推断、运筹优化、反馈控制、多目标优化等技术。 岗位基本要求: 1.计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2. 在机器学习、深度学习、因果推断、运筹优化等领域有扎实理论基础或丰富研发经验,有营销、增长、定价、广告、搜索、推荐某一领域有工作经验优先; 3. 扎实的编程能力,熟悉Hive/Spark 等大数据处理技术,熟悉使用 Tensorflow/PyTorch 等框架,善于自学并关注业界技术前沿; 4. 良好的逻辑推理能力,在复杂业务下能发现问题本质,结合优秀的业务理解能力能够提供完备的解决方案; 5. 乐于迎接挑战,积极主动,责任心强,有较强的跨团队沟通协作能力。
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岗位职责: 1、负责公司产品在线上渠道(如字节、腾讯、百度等)的投放优化运营,对渠道新增用户、成本及质量负责。 2、与代理商对接信息流渠道的投放工作,负责量级、成本、ROI的管理。 3、对投放数据进行有效的分析与监控,进行复盘并调整投放策略,持续优化成本和ROI,并撰写账户投放分析报告。 4、监测行业动态,与媒体保持良好沟通,充分利用媒体资源和工具,提升投放效果。 5、制定投放策略,进行精细化投放,对素材、人群定向、广告文案、落地页等进行精细优化和跟进。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备2年以上信息流投放相关经验。 2、具有较强的数据敏感度,能够快速发现、分析和解决问题。 3、具备优秀的沟通和团队协作能力。 4、有海外广告平台投放优化经验者优先,包括Facebook、Google、TikTok、ASA等主流渠道以及部分DSP渠道。
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岗位职责: 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案,推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作,通过用户和内容的深入分析和理解,优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势,基于美团视频场景特点探索落地应用,产出业务价值 岗位基本要求: 1. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; 2. 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; 4. 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,推进和实现子方向策略的落地
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工作职责: - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化,优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估,以及售卖机制设计,定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法,深入挖掘海量房产数据,负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究,配合工程持续优化线上模型,持续提升产品体验和商业价值 任职资格: - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验,有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如:NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力,能独立实现和调优算法,熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强,有快速学习的能力;目标导向,善于结合具体业务场景,灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳
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职位描述 1、使用多源传感器(包括但不限于相机与LiDAR)开发基于不同依据的高精度定位模块,用于自动驾驶中分米级别的高精度定位与姿态估计; 2、处理多源传感器与定位算法输出结果的融合; 职位要求 基础项(前三项至少满足一项) 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识; 2、熟悉常用vSLAM,VO/VIO或LiDAR SLAM算法,有实际动手或项目经验; 3、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法,并可以灵活运用解决实际问题; 4、熟悉python, c++,有很强的动手能力。 加分项 1、有计算机视觉或机器人相关研究经验,有高水平论文发表; 2、有大规模定位系统开发和实践经验,有实际处理原始传感器数据的动手经历。
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岗位职责: 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等; 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发,包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等; 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态,持续优化和改进现有模型和技术⽅案;基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术,构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒; 根据业务需求,与外部团队开展技术交流与沟通; 岗位要求: 计算机相关专业硕⼟及以上学历,有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验; 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种,具备良好的编码能⼒,有⼤型⼯程项⽬经验; 熟悉多种⾃然语⾔处理任务,如问答系统,序列标注,情感分析,摘要⽣成及抽取,知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验; 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen),熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch; 有团队意识,有良好的⽂档习惯和合作意识; 加分项: 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先; 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先;
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岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身,能够极大的发挥技术价值,未来拥有广阔的前景; 2. 部门业务快速发展,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战大,你将拥有快速成长的空间; 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地,用LLM洞察分析大规模的数据; 2. 基于大模型、agent思想,研发全新的对话交互项目; 3. 不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设; 任职资格: 1. 熟悉大模型的原理,具备精调、强化学习等方面的经验; 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术再NLP领域的应用实践; 3. 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件; 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,具备强烈的进取心、求知欲,热衷于追求技术创新; 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。
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岗位职责: 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代,结合内外部数据,优化迭代模型和策略,提升投放效率。 岗位要求: 1 计算机、统计学等专业本科以上,2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验; 2 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发部署能力; 4 优秀的理解沟通能力和学习能力,能快速理解业务背景,将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。