介绍下基本情况 1. 主要工作是对快递进行分拣扫码装车码货。要求年龄18-47岁，男女不限，无前科，无犯罪记录。我们包住不包吃，住宿舍平摊水电费，住外面莲花、回兴、西区、红旗河沟、服装城方向有交通车接送。 2. 月休4-6天，有事可以请假。 3. 新来的要先试岗两天，工资160一天，一天10小时，试岗上班时间：20:00-6:00. 4. 试岗通过了没转正前按小时算21块一个小时，一天10小时，加班就是12小时 5.试岗两天工资不管你通过没有一周内发放。转正后每个月18号发工资。 6. 上班时间: 长夜班:20:00-6:00；19:00-5:00 倒班:20：00-6:00； 6:00-16:00； 转正后工资计算: 底薪2100+绩效+夜班补贴（16元一天）+餐补（10元一天）+长夜班补贴（1.4一个小时）+加班工资（21块一个小时） 转正后会买重庆社保。新入职的转正后报销体检费200. 何时转正看自己表现，表现好转正就快。 要来的话把姓名电话给我报名。

工作职责： 1、 负责全国仓库网络的布局及落地； 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标； 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核； 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建； 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划； 6、 作为WMS系统需求方，主导WMS的优化以及与其他系统对接； 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求： 1、 本科学历优先，具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验，有团队管理经验者优先； 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程，对于备件仓网规划有丰富的经验； 3、 对工作持积极认真的态度，责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重，有良好的团队精神； 4、 能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作； 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

要求:18-34岁，男女不限 1、负责产品的日常订单分拣、包装、物流等流程； 2、负责对在库产品建立库存台账，对于低于库存红线的产品及时进行补库； 3、负责在库产品的整理与保管，按照产品的品牌、型号、规格等进行分拣和包装； 4、负责责任区域内卫生的清理与保持； 5、负责建立出入库登记台账，对仓库收发产品进行详细登记并备查； 6、负责对出库产品办理货物交接手续，确保产品的及时发运； 7、负责在产品发运过程中，按照相关要求及时上传产品的发运信息，确保产品物流状态及时更新。

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位职责： 1、数据仓库与开发： 从端云链路出发，设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路，联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力，参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作，提升数据的易用性和质量； 2、模型部署与服务： 推动算法在业务场景中的落地，负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作，将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中； 3、数据挖掘与分析： 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析，通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设，建设端云一体化数据理解能力，优化用户观看和开播体验； 4、业务协同与策略支持：深入理解直播业务，从体验视角出发，联动客户端体验、DA团队，提供基于数据和算法的端云协同解决方案； 5、技术研究与方法论沉淀：总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论，关注行业前沿技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言，具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识； 3、精通SQL，掌握机器学习、深度学习相关算法，熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架（任一）；熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架； 4、熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构（客户端或Server）； 5、数据意识：对业务、数据敏感，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够快速理解和抽象业务需求。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

1、 对仓库所有工作：验收、入库、码放、保管、核实、盘点等全过程进行管理，及时处理仓储的异常问题。 2、 遵守并落实仓储管理制度，规范作业流程，优化内部流程、并确保其有效实施； 3、 按照国家及公司规定，落实安全防范措施，做好防火、防盗、防爆、防潮工作； 任职资格： 1、 了解电商的基本工作流程，能够及时调配拣货包装等人员安排； 2、 指导员工正确工作流程的实施与时效监督，有独立带班能力； 3、 熟悉WMS,ERP 的系统操作，抗压能力强，思维灵活； 4、 从事过电商仓储行业1-3年组长以上工作经验优先。

1、负责接受客户订单信息的记录跟踪和回复。确定所下订单数量、颜色、型号系列、规格、尺寸、货款等，工作对于细致性要求较高; 2、熟练使用办公软件，负责对每日销售清单的汇总和录入; 3、负责成品的发货。库存的整理统计。 4、****，有玻璃厂办公室工作经验者优先