职位概述： 作为速石科技HPC技术支持工程师，您将深度参与客户HPC平台（本地数据中心或公有云）的建设与调优，从基础设施层（计算/存储/网络）、调度层（速石FCP/FCC-E集群管理平台）到应用层（EDA/CAE软件）提供端到端技术支持，成为客户研发效能提升的关键技术伙伴。 岗位职责： 一、技术排障与支持 1.响应客户技术咨询，熟悉业界常用调度器（Slurm/LSF等调度器），分析HPC集群、公有云环境及混合架构下的性能瓶颈、作业调度异常等问题，提供根因分析与解决方案； 2.针对EDA工具（如Cadence、Synopsys、ANSYS等）及制造业设计软件（如Star-CCM、Fluent、HFSS等）的安装、调试与故障排除提供专业支持； 3.协助客户优化HPC/云计算资源使用策略，设计自动化运维脚本或工具，提升资源利用效率，优化作业脚本、资源分配策略及软件许可证配置； 二、系统部署与优化 1.现场协助客户完成本地HPC集群或公有云资源的集成部署，提供性能调优建议（如网络延迟优化、存储I/O瓶颈分析）。 2.设计自动化监控方案（Prometheus/Grafana等），实现集群健康状态实时预警。 三、知识传递与客户协作 1.协同研发团队反馈产品改进建议，推动客户需求落地。 编写技术文档、案例库及最佳实践指南； 2.参与客户培训与技术交流，传递HPC与云平台使用技巧及行业经验。 四、行业场景支持 1.深入半导体、制造等行业场景，理解客户设计仿真（CAE/CFD）、芯片验证等业务痛点，提供定制化解决方案。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、电子工程、机械工程或相关专业； 2.掌握HPC基础知识（集群架构、作业调度系统Slurm/LSF、并行文件系统等）； 3.熟悉IT基础技术（Linux系统管理、网络协议、存储架构）； 4.了解主流公有云（AWS/腾讯云/阿里云）核心服务（ECS、S3、VPC等）及运维逻辑； 5.具备技术问题诊断能力，能通过日志分析、性能监控工具（如Prometheus）定位问题； 6.优秀的沟通能力与客户服务意识，英语可读写技术文档。 加分项： 1.1年以上EDA或制造业设计软件技术支持经验，熟悉行业典型工作流（如芯片仿真、结构分析）； 2.公有云认证（如AWS Certified Solutions Architect、腾讯云TCCA等等）； 3.掌握Python/Shell脚本编写，有自动化运维或CI/CD工具使用经验； 4.跨团队协作经验，曾参与过HPC与云原生技术结合项目。

1、负责HPC集群项目的技术支持和运维，确保服务的SLA目标达成； 2、参与HPC运维体系建设，制定运维规范、标准和流程； 3、实现并不断优化运维相关工具、平台，提升运维工作的安全、效率 4、跟踪HPC领域相关技术及趋势，参与HPC产品技术演进设计；

岗位职责： 负责高性能计算系统技术支持工作： 1、负责HPC主流服务器、存储、网络Infiniband等设备的日常维护工作； 2、负责HPC主流架构、技术、管理软件、应用软件的配置、维护和优化； 3、负责HPC集群管理软件、集群操作系统、编译器及数学库、并行环境、作业调度系统； 4、主流Linux操作系统技术支持； 5、编写项目文档和技术文档。 岗位要求： 1、计算机相关专业，本科或以上学历，2年以上HPC相关的项目规划、实施与交付经验，特别优秀专科的可以适当放宽； 2、精通LINUX、Windows操作系统；熟悉SVN/git/gitlab系统使用； 3、熟练掌握Shell脚本编程，同时掌握Python、Perl等脚本语言的优先； 4、熟悉HPC并行计算原理和相关并行框架(OpenMP、MPI等)，有HPC并行计算程序优化及调试经验者优先； 5、有一定的文档编写能力，能独立编写文档，具备一定的英语阅读能力； 6、思维缜密、清晰，较好的逻辑分析能力和沟通表达能力，具有团队协作精神，有强烈的责任心和敬业精神； 7、此岗位需要驻场；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 研究并开发基于人工智能方法的数值计算求解器 职责要求： 1. 熟练掌握C/Matlab/Python中至少一门语言 2. 熟悉至少一种深度学习框架 3. 了解数值求解原理 4. 有良好的沟通能力，有探索精神

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 负责HPC+AI应用的开发和优化 职责要求： 1.熟悉C/C++/Fortran/Python中至少一种开发语言 2. 了解并行计算基本原理 3. 熟悉至少一种人工智能框架 4. 有并行科学计算应用开发经验优先 5. 有人工智能应用开发经验优先

岗位要求: 语言要求: 简体中文 教育背景要求: 本科及以上 技能要求: 对行业的业务运营和技术架构的结合具备深刻理解、对营销与技术变现有实践落地经验、对行业发展趋势和技术需求有相关洞察； 具备成体系的行业洞察能力、具备行业专家顾问式销售沟通能力； 能力要求: 知识要求: 熟悉一个或多个技术领域：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、容器/Docker 、HANA、SDN、HPC、IOT、AI、安全、云存储、灾备等，相关行业公有云解决方案经验者优先。 专业证书要求: 其他要求: 岗位职责: 1、负责对腰部各行业成熟场景化解决方案以及产品专项进行专项拓展，梳理目标行业集群客户，对接与培育生态伙伴，发展开发者生态创新能力，包括项目管道管理，技术方案输出、商务报价、客户交流、POC测试、生态赋能等相对确定的工作，达成3-N的复制规模与数量要求。 2、作为销售项目解决方案的支撑者，负责成熟场景解决方案答标及POC支持、demo演示、培训赋能等相对确定活动，对销售项目落单结果负责。 3、根据解决方案拓展或服务伙伴管理规则，开展服务解决方案或服务伙伴的拓展与运营工作，做为服务解决方案和服务生态发展建设的使能者和支撑者，通过合作流程平台建设及优化、解决方案与生态资产管理及运营、合作营销活动等，支撑部门业务目标达成。

岗位职责： （一）技术规划 1. 研究行业信息技术应用趋势，定期发布行业信息技术应用分析报告； 2. 推进公司科技研发体系建设； 3. 研究并提出公司技术发展路径和研发规划，并推动落实； 4. 落实技术规划有关工作； 5. 部门指派的研发项目架构设计、核心代码编写等高层级技术工作； 6. 公司内部公共组件和工具的规划和开发； 7. 对研发各项目组的技术培训和技术指导，以及疑难技术问题的分析、定位及修正； 8. 开展内外部技术交流。 （二）售前支持 1. 售前各技术解决方案的设计； 2. 作为业务角色与技术、商务角色组成售前团队共同推进各售前机会。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2.8年以上人工智能开发、架构设计工作经验，具备扎实的技术开发基础；具备大语言模型训练、微调经验者优先； 3. 能力要求：     （1）编程能力：精通Python，熟悉C++/Java等编程语言；熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）；具备高性能计算（HPC）或分布式计算经验者优先。     （2）深度学习理论：扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型架构；熟悉强化学习、迁移学习、联邦学习等前沿技术者优先。     （3）数据处理能力：熟悉大数据处理工具（如Hadoop、Spark、Flink等）；具备数据清洗、特征工程、数据可视化等经验；熟悉SQL及NoSQL数据库（如MySQL、MongoDB等）。     （4）模型设计与开发：具备完整的AI模型开发经验，包括需求分析、模型设计、训练调优、部署上线等全流程；熟悉模型压缩、量化、剪枝等优化技术；有实际落地项目经验者优先。     （5）架构设计能力：熟悉微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）；具备高并发、高可用系统的设计经验；熟悉AI模型服务化（如模型即服务，MaaS）的架构设计。     （6）团队协作与沟通：具备良好的技术文档撰写能力；能够高效协调跨部门资源，能独立推动项目落地；有技术团队管理经验者优先。 4. 员工应通过本公司试用期考核。 其他信息： 工作时间：08:30-12:00 13:30-17:00 双休（研发团队弹性1小时上下班） 福利待遇：加班调休及餐补 保险保障：五险一金（一档社保、12%公积金）、商业保险、集团职工互助金、年度体检 休假福利：每年20天的探亲假（报销路费）、法定节假日、带薪年假、产假（产检假.陪产假.哺乳假） 培训福利：入职培训、内外部技能培训、员工拓展、技术交流、内训师奖励 生活保障：企业面向新入职优秀人才提供宿舍、政府人才房、免费接收档案 员工活动：文体协会、生日会、团建、健步走 员工关怀：结婚.生育.重疾.受灾丧亡慰问金、妈妈小屋

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： （一）技术规划 1. 研究行业信息技术应用趋势，定期发布行业信息技术应用分析报告； 2. 推进公司科技研发体系建设； 3. 研究并提出公司技术发展路径和研发规划，并推动落实； 4. 落实技术规划有关工作； 5. 部门指派的研发项目架构设计、核心代码编写等高层级技术工作； 6. 公司内部公共组件和工具的规划和开发； 7. 对研发各项目组的技术培训和技术指导，以及疑难技术问题的分析、定位及修正； 8. 开展内外部技术交流。 （二）售前支持 1. 售前各技术解决方案的设计； 2. 作为业务角色与技术、商务角色组成售前团队共同推进各售前机会。 任职要求： 3.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 4.十年以上人工智能开发、架构设计工作经验，具备扎实的技术开发基础；具备大语言模型训练、微调经验者优先； 3. 能力要求：     （1）编程能力：精通Python，熟悉C++/Java等编程语言；熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）；具备高性能计算（HPC）或分布式计算经验者优先。     （2）深度学习理论：扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型架构；熟悉强化学习、迁移学习、联邦学习等前沿技术者优先。     （3）数据处理能力：熟悉大数据处理工具（如Hadoop、Spark、Flink等）；具备数据清洗、特征工程、数据可视化等经验；熟悉SQL及NoSQL数据库（如MySQL、MongoDB等）。     （4）模型设计与开发：具备完整的AI模型开发经验，包括需求分析、模型设计、训练调优、部署上线等全流程；熟悉模型压缩、量化、剪枝等优化技术；有实际落地项目经验者优先。     （5）架构设计能力：熟悉微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）；具备高并发、高可用系统的设计经验；熟悉AI模型服务化（如模型即服务，MaaS）的架构设计。     （6）团队协作与沟通：有技术团队管理经验；能够高效协调跨部门资源，能独立推动项目落地； 4. 员工应通过本公司试用期考核。 其他信息： 工作时间：08:30-12:00 13:30-17:00 双休（研发团队弹性1小时上下班） 福利待遇：加班调休及餐补 保险保障：五险一金（一档社保、12%公积金）、商业保险、集团职工互助金、年度体检 休假福利：每年20天的探亲假（报销路费）、法定节假日、带薪年假、产假（产检假.陪产假.哺乳假） 培训福利：入职培训、内外部技能培训、员工拓展、技术交流、内训师奖励 生活保障：企业面向新入职优秀人才提供宿舍、政府人才房、免费接收档案 员工活动：文体协会、生日会、团建、健步走 员工关怀：结婚.生育.重疾.受灾丧亡慰问金、妈妈小屋

岗位职责: Job Title: Head (Data Intelligence Department) Department: Data Intelligence Department, HKUST(GZ) As a higher education institution committed to innovation and data-driven decision-making, HKUST(GZ) is establishing a new Data Intelligence Department aimed at harnessing the power of data to enhance operational efficiency and strategic growth across all levels of the organization. We are seeking a visionary leader to head this critical initiative. The ideal candidate will possess a blend of strategic vision, technical expertise, and leadership skills to build and nurture a high-performing team dedicated to data governance, data analytics and business intelligence. Duties 1. Drive cooperation among various departments to develop and implement a university-wide data governance strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 2. Establish the framework of data governance and develop long-term plans for the development of AI/HPC Data Center and Smart Campus, and promote the utilization of computing technologies and improvement of energy efficiency to achieve the vision of a "Sustainable Smart Campus". 3. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including the standards of the allocation and usage of computing resources and smart campus services, policies for the entire data lifecycle management as well as category-based and class-based data security and protection. 4. Lead the innovation in the management and services of the AI/HPC Data Center to meet the computational demands of research/teaching and future development of the society and enhance the university’s scientific research capabilities by improvement of operational efficiency and service capabilities. 5. Oversee the operation and intelligent upgrades of Smart Campus systems including multimedia and research/teaching facilities, office and life services, security access, and smart buildings, ensuring efficient operation and interaction of the systems, and upgrading the design of intelligent campus services. 6. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards，ethical norms, and the university’s data confidentiality requirements. 7. Guide the data teams from various University's departments to establish and optimize data processing workflows, foster a culture of data-driven decision-making, promote data accumulation and then to form data assets and driving continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 任职要求: A qualified candidate should: 1. Hold a bachelor's degree or above in Data Science, Computer Science, or a related field. 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations. 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST(GZ) entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience.

岗位职责： 1，协助客户经理，在指定的行业内积极获取中大型关键客户，完成公司指定的销售指标； 2，积极引导和发掘客户的业务需求和技术需求，并能构建相应的解决方案，成为客户可信 赖的技术专家； 3，在销售过程中，与客户经理合作，在技术上给予建议和支撑； 4，能主导和独立完成客户所需的 POC 技术验证和产品测试工作； 5，编制行业技术解决方案； 6，在市场活动，行业会议，第三方展会上发表技术演讲； 7，在项目实施与交付过程中，与客户的沟通和协调，提升客户满意度； 任职要求： 1，5-10 年售前或产品支持相关的工作经验； 2，精通HPC技术方案设计、部署、测试、优化，以及软、硬件系统集成；精通作业调度系统、并行文件系统、MPI计算、性能调优； 3，熟悉服务器、存储及网络等设备的方案设计； 4，熟悉CAE仿真计算软件；熟悉军工/汽车行业优先；熟悉EDA/AI行业优先； 5，精通投标流程，标书撰写等； 6，项目交付经验丰富；

岗位职责 1 负责根据公司和销售的规划，定义公司业务的目标行业与客户画像 2 负责研究与理解目标客户行业的业务流程、应用环境、系统架构；评估现有系统的问题，提出改进建议；编写访谈纪要或会议纪要 3 负责将客户的业务需求转化为技术需求，书面化目标系统的功能与性能要求，编写详细的需求规格说明书，并与客户核实确认 任职资格 1 具有5年以上工作经验 2 熟悉政府、教育、医疗、企业、地理信息、数字媒体、气象海洋、生物信息等三个以上领域的信息化建设，特别是HPC高性能计算应用，掌握组织信息化战略规划的知识 3 掌握信息系统开发过程和方法 4 掌握开发信息系统所需的综合技术知识：硬件、软件、网络、数据库 5 熟练阅读和正确理解相关领域的英文文献 6 乐于学习新领域、善于快速学习；善于沟通、乐于协作 7 熟练使用快速原型工具，如：Axure RP 8 熟练使用网络拓扑绘制工具，如：Visio / LanFlow 等

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

职责描述： 1、负责公司HPC产品销售线索和机会跟进，通过电话联络销售线索并进行初步筛选，寻找并确认产品的销售机会； 2、负责了解潜在客户的详细信息，如客户企业内部架构、需求、项目进行阶段，预算等； 3、负责了解客户行业动态，掌握行业客户成功案例，提供给适合客户实际情况的解决方案； 4、与市场部、产品技术部等公司部门提供相关市场的信息回馈，成为良好的信息共享通道； 5、通过电话微信邮件等形势，向公司的潜在目标客户传递最新的行业动态和公司产品信息，争取潜在销售机会； 6、完成电话呼出数据的统计和分析，并进行数据整理、更新，结合数据情况形成汇报； 任职要求： 1、行业经验：2年以上的电销经验，有过云计算行业电销经验优先，懂开发技术者尤佳； 2、学历背景：专科及以上学历 3、专业技能与知识范围：熟练使用office办公软件及销售相关系统；具有丰富的电销实战方法和技巧； 4、个人素质能力：口齿伶俐，表达流利，责任心强，较好的沟通协调、应变能力和抗压能力；

About Cloudam Cloudam HPC, started in April 2018, focusing on providing an out-of-the-box HPC platform and solutions to HPC users. By believing cloud will dominate innovation, Cloudam has made great investments and achievements in building HPC solutions featured on top of public clouds. We’ve established deep collaborations with all major public cloud vendors including AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, etc. Responsibilities: 1. Building a go-to-market strategy with market analysis, content creation, and data-driven storytelling to support Cloudam's oversea Cloud-HPC product. 2. Build strong relationships with partners, resellers, channels etc. to boost Cloudam's oversea business. 3. Manage the implementation of campaigns, their execution and optimize their performance against KPIs on an ongoing basis. 4. Measure, analyze, and report on channel marketing activities on a monthly and quarterly cadence to determine their contribution to sales pipeline and to evaluate overall partner marketing program effectiveness and ROI. 5. Work cross functionally with Sales and Technical teams, and partners to create messaging and content plans. This includes collaborating with product marketing to produce and operationalize better together messaging and solutions briefs. 6. Manage the publication of target persona, industry, and technical use-case content. Qualifications and Skills: 1. 4+ years of B2B partner or demand generation marketing for oversea business. Experience marketing SaaS solutions, preferably in the Enterprise market segment is highly desirable. 2. Strong understanding of marketing metrics and ability to derive actionable conclusions and report out on results. 3. Excellent written and verbal communications skills and strong presentation skills. Comfortable speaking to audiences in person and on video calls (ie: partners, execs, and cross-functional stakeholders). 4. Experience in product positioning, customer research, or marketing campaign management is a plus. 5. Experience in defining 0-1 phase of marketing strategy for oversea B2B business is a strong plus. 6. Expericenc in Cloud Providers, Life Science is a plus.