• 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、负责面向抖音业务管理决策者的数据能力建设; 2、结合对需求场景和业务的深度理解,联动业务团队和分析师团队,设计并迭代核心指标体系,刻画业务运转状态; 3、充分利用数据分析模型,与数据平台和业务分析师紧密协作,策划并落地清晰简洁、高效易用的数据产品能力,支撑业务决策; 4、深入组织内数据应用与数据管理场景,主动发现问题,通过标准、机制、流程的设计和运营,提升分析决策的效率和质量。 职位要求: 1、本科以上学历,3年以上的数据分析经验,统计学、数学、商业分析、计算机等相关专业优先; 2、具备突出的业务理解能力和结构化思维,对数字极其敏感,善于发掘业务和数据之间的联系和规律; 3、较强的客户需求理解意识和能力,能够充分站在用户视角,发现并解决问题; 4、有较强的学习能力、好奇心和韧性,性格严谨、细致认真,对于交付质量有高标准; 5、具有良好的沟通协调、资源调动、统筹规划、项目推动管理能力,有一定抗压能力; 6、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构,具备独立解决复杂问题的数据分析能力。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护; 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估; 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先; 2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分; 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析; 4、熟练掌握数理统计方法,逻辑性好;有一定数据挖掘的基础,掌握线索评估的具体流程和方法,并能灵活运用这些方法进行线索增长分析; 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务; 6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1、通过数据分析、业务预测等方法,搭建业务分析体系,协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究(客群分析、行为模式等),为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护,并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析,为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解,建设指标跟踪监控体系,及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求: 1、 重点大学本科或以上学历优先,金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力,数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。