岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位职责： 团队优势：我们团队负责探索利用大语言模型的能力，定义新的AI应用开发范式，设计新的AI应用开发框架。 大模型技术的应用可能改变传统App的核心功能和交互体验，在AI时代如何重新定义应用场景，开发范式和应用架构，给用户带来颠覆性的创新体验。 1、负责结合大语言模型设计实现AI应用框架； 2、负责AI原生应用框架体验优化和稳定性保障； 3、负责AI小程序框架和应用生态建设； 4、负责AI应用运行时的设计开发； 5、负责AI应用安全能力建设。 职位要求： 1、具备出色的编码能力，扎实的数据结构、算法等计算机基础功底； 2、精通 Kotlin/Java 开发技术； 3、熟悉 JNI、Binder、AIDL的工作原理并灵活运用； 4、熟悉Hybrid、React Native、Flutter 等前沿技术； 5、具备严谨的思维逻辑，有良好的沟通协作和团队合作能力； 6、有鸿蒙操作系统、微信小程序、快应用等应用框架开发经验优先； 7、熟悉LLM/PE，有AI Agent开发经验优先。

职位职责： 1、负责公司移动端跨平台框架的设计和研发工作； 2、Android/iOS框架开发和维护，设计良好的代码结构, 不断迭代重构； 3、对Android/iOS平台开发技术进行研究，定位和解决一些技术上的疑难问题； 4、承担新技术引进，技术点深挖等探究性工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，热爱移动产品研发, 愿意在移动开发领域深入钻研； 2、熟练掌握C/C++程序开发，熟悉iOS或Android开发； 3、有一定的承压能力，良好的团队合作意识； 4、有React Native/Weex、Flutter、浏览器内核 、小程序相关开发经验优先。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘； 2、负责海外物流时效预测（Estimated Delivery Date） 相关的算法研发； 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术，探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，4 年或以上算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力，熟悉 Transformer、BERT 等常用算法，了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架； 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具，熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架； 4、有丰富的算法落地经验，具有较强的 AI 应用整体方案设计能力； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

岗位职责： 1.整体统筹负责酷狗音乐用户体系搭建与运营，通过有效的策略和手段提升用户活跃度、留存率；  2.关注用户大盘，洞察各分层用户需求及行为特点，持续设计并建设用户活跃体系； 3.结合产品功能特点、内容抓手，协同各业务团队，合作推进用户促活及新用户承接流转路径设计。 岗位要求： 1.本科及以上学历，5年及以上产品策划运营工作经验；  2.具有较强的逻辑思维，对于数据、用户需求具有高敏感度；  3.具有优秀的沟通协调能力及较强责任心；  4.对互联网、音娱产品、内容产品熟悉优先。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

公司成立时间早（2014-2015建的），规模很大，目前资产管理破数百亿，年化收益稳定，所以资金十分充足。 核心成员，包括投研和技术人员，90%以上来自清北及常青藤**学府，同事都是高知，入职后都是你的高质量优秀人脉！ 他们员工基金的效益挺好的，去年行情不好都能有50%的收益。之前几年的收益更好 而且老大是行内人，很nice！是世昆出来的，之前是全球副总监 兼上海负责人。经验丰富，指令明确。 机器学习框架/Infra，理想中的候选人来自各类AI大小厂/Labs等，C++和Python要精通，调包但非纯调包选手，懂机器学习包的深层代码。 工作职责： 负责机器学习工具和框架的设计与开发 负责新一代机器学习基础设施开发 为研究员提供机器学习问题的答疑服务 任职要求 任职要求： 国内外知名院校计算机专业 具有3-5年以上的C++及Python开发经验 具有创新精神，热衷技术，善于钻研，敢于挑战 精通计算复杂度与性能调优 编程基本功扎实，编码风格严谨 精通深度学习框架底层，或精通操作系统原理 做事积极主动，责任心强，结果导向，有较强的沟通能力和跨团队协助能力 具备以下经验者优先： ACM，NOI等竞赛类选手 有机器学习算法实现或开发类经验 精通计算机底层架构或编译原理 发表过机器学习类论文 擅长算法复杂度和性能优化 有自主实现机器学习算法的能力 有集群使用和开发经验 面试流程 一般会有三四轮面试，最后一轮是到场，前面几轮都是线上技术面。

【岗位职责】 创销宝AI产品 1. 负责语言模型算法的研究与开发，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等技术； 2. 构建和维护大规模语言模型，提升模型的性能和准确性； 3. 跟进业界最新的语言模型技术动态，进行技术调研和方案设计； 4. 与团队协作，完成项目需求，提供算法支持和优化建议； 5. 撰写技术文档，对内部培训和外部交流提供支持； 6. 参与公司产品的设计、开发和优化，提升产品竞争力。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 具备3-5年语言模型算法相关工作经验，熟悉自然语言处理领域的基础知识和常用算法； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具有良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计等基本理论； 5. 具备较强的解决问题和创新能力，能够独立分析和解决技术难题； 6. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力； 7. 具备较强的英语阅读和写作能力。 【薪资待遇】 1. 薪资范围：面议，根据个人能力及经验水平； 2. 享有五险一金、年终奖、股权激励等福利； 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道； 4. 舒适的工作环境和良好的团队氛围。 工作地址

职位描述： 1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求： 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相关工作经验 2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验 3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验

主要职责： 算法设计与研发： 负责分类、聚类、匹配和转换等机器学习算法的设计和研发，提升数据分析和智能应用的效果。 研究前沿的机器学习算法和技术，应用于实际项目中，解决复杂的业务问题。 模型训练与优化： 进行大规模数据的处理和分析，训练和优化机器学习模型，提升模型的准确性和鲁棒性。 进行特征工程和数据预处理，提升模型的输入质量。 技术实现与应用： 将机器学习算法和模型应用于实际业务场景，开发高效的解决方案。 与产品和工程团队紧密合作，确保算法和模型的高效实现和部署。 项目管理与实施： 负责机器学习项目的管理和实施，协调各部门资源，确保项目按时交付。 跟踪项目进度，及时解决项目中出现的问题和挑战。 技术文档与报告： 编写详细的技术文档和报告，记录算法和模型的设计、实现和优化过程。 向团队和管理层汇报项目进展和成果，提供技术支持和培训。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。 工作经验： 5年以上机器学习算法研发相关工作经验，有分类、聚类、匹配和转换算法研发经验者优先。 技术能力： 精通机器学习和深度学习的基本原理和常用算法，具备扎实的编程能力。 熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 项目经验： 有实际的机器学习项目经验，能够独立完成从数据处理到模型部署的全流程工作。 有分类、聚类、匹配和转换算法的项目经验者优先。 软技能： 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在跨部门团队中有效协作。 具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术和新方法。

职责描述： 1、承担大数据分析与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 2、参与AI框架的研究和搭建，完成相关算法的验证与开发工作 专业技能： 1、计算机、应用数学、人工智能、统计学等相关专业，本科及以上学历 2、熟悉Python、C/C++等开发语言，熟悉主流机器学习算法 3、具备AI相关的知识，熟悉机器学习和深度学习的相关内容，具备开源工具的使用和集成经验；