• 4k-5k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1、根据项目需求,完成设计作品,并把控整体风格及质量; 2、完成项目相关的平面视觉设计(如:海报、banner、logo等); 3、学习能力强,对各类设计风格敏感,有创新意识; 4、加分项:会建模(C4D、blender,或者其他的也行) 任职要求: 1.***本科及以上学历,美术、设计相关教育背景在读,有设计实习工作经验者优先; 2.一周线下到岗3-5天,能持续3-6个月左右; 3.熟练运用设计软件AI,PS,剪辑软件等,具备独立进行创意视觉设计的能力,有插画能力者优先; 4.善于学习,乐于沟通,思维活跃,有团队意识; 5.简历需有个人作品或链接;
  • 15k-28k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作,包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等,通过运营分析,对客户进行分类,并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系,多维度、周期性、分类别监测客户转化效率,提出专业建议。 3、外部供应商的对接,能够提出并总结有效目标客户行为画像,推进数据测试,分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作,能够对转化团队有一定赋能,帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历,三年及以上行业内客户管理相关经验,具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力,熟练使用各类数据工具,能够产出对业务有价值的建议,独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队,具备良好的人际理解力,较强的沟通协作能力,能够随着业务变化快速调整。
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    薪资:1-5K 工作周期:长期兼职 每周工期:无要求 结算方式:次月10号 工作时段:按单安排时间 描述:不限设备,不限职业,无需坐班,时间灵活,男女皆可,仅用手机就能轻松录制。 TTS类兼职配音员 略带口音也可接受 期待有经验老师加入,无经验慎投,同时也欢迎各大配音公司前来合作。 需要各类音色的专业配音员:录制TTS语音库。 岗位职责: 1、负责AI的语音数据录制工作,确保语音的自然度、流畅度和准确性,且根据项目需求,完成语音的录制、优化,以提升语音交互体验。 2、具备良好的语音表达能力和语音辨识能力,能够准确理解和录制话术文本,保证录音质量和交付及时性。 3、对话术文本有自己的理解,能够提出创新的想法,以提高语音机器人的交互质量和用户满意度。 岗位要求: 1、需要能够长期支持,不适用于只寻求短期工作(如十天或半个月)的候选人。 2、接受科班出身,但不希望有太浓的播音腔,需要能够在录制过程中展现出轻松、自然的聊天感觉,使语音输出更贴近真实对话。 3、有智能语音相关行业录音经验的,或是有电话销售、电话客服经验的优先。 4、需要具有高度的责任心、积极的工作态度和良好的团队合作精神。 如果感兴趣请试录以下文本,录制后请发送音频文件至邮箱:******************** *********************** 发送邮件时请留下电话或者微信。 ①喂,您好,(停1s)哎您好,我是“融借钱”的客户经理,我们现在有免息活动,我简单给您说下? ②嗯理解您的顾虑哈,这次的免息活动特别难得,咱们可以先来了解下,咱们额度放着不用不会收利息的,等您什么时候有资金需要了,再来申请提现就行,也很方便嘛~ ③好的,那稍后我给您发条短信,您点击短信链接就能参与活动啦,我就先不打扰了,祝您生活愉快,再见。
  • 3k-5k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 参与AI 智能语音机器人项目,理解 AI 技术的复杂性,需具备较强的逻辑思维能力。 2. 与项目经理沟通,跟进项目上线及运营情况。 3. 观测项目运营细节,及时发现并报告项目指标的异常。 4. 需具备极佳的数据分析能力,对项目运营数据进行统计、整理与分析。 5. 适应工作时长,具备较强的抗压能力与吃苦精神。 职位要求: 1. 在读或应届毕业生,相关专业优先。 2. 优秀的英语听说读写能力,英语 CET-6。 3. 熟练掌握 Excel,具备数据分析基础。 4. 具备良好的逻辑思维和问题解决能力。 5. 能适应快节奏的工作环境,有团队合作精神。 欢迎有志于 AI 行业的优秀人才加入我们的团队!
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责信贷用户活跃、留存、流失召回全流程的策略制定与落地,为放款规模指标负责; 2.参与设计以用户为中心的运营体系,进行人群分类后,确定不同的触达时机、触达方式与权益等; 3.参与设计以额度、价格等为抓手,制定有效的信贷活动,提升运营指标; 4.基于有效的数据分析框架,通过科学的测试与效果评估方式,进行策略迭代; 5.协同内部部门,推动运营工作落地与业绩达成。 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷行业经验 2.熟悉信贷用户生命周期,有过各类运营策略操盘和信贷活动的成功经验 3.扎实运营实验设计与数据分析能力,能够进行归因,从数据中发现核心问题; 4.希望你逻辑清晰、关注细节、目标导向、责任心强。基础能力优秀。在工作中可以保持耐心。
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.对金融业务有充分的认知与了解,包括不限于信贷、信用卡、电商等负责相关业务规划和产品设计; 2.推进产品从需求分析、设计研发等产品全过程,负责协同与市场、技术部门共同推进目标达成; 3.深刻理解用户需求,持续优化和改进产品,对创新型增长方式有自己的调研与探索; 4.负责管理金融运营AI项目的协调与沟通,包括内部和外部合作伙伴的沟通; 5.根据用户画像拆解达成路径,统筹设计海外贷后策略,达成相关目标。 任职要求: 1.本科(含)以上学历,3年及以上金融信贷行业经验,对金融信贷市场有较深刻了解,1年及以上金融贷后行业经验。 2.具备较强的团队协作能力、沟通能力和领导力,具有责任心和一定的抗压能力; 3.接受出差,英语可作为工作语言(需要能够英语口语沟通)
  • 4k-5k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.协助部门进行品牌活动等工作的执行落地,推动官网、自媒体等渠道品牌内容更新维护; 2.协助处理内部流程跟进事宜,推动各合作伙伴沟通,推进项目执行及落地; 3.协助撰写相关文案、新闻稿等; 4.协助部门市场调研、品牌资产管理等工作。 岗位要求: 1.市场营销、广告学、传播学等专业本科及以上学历,在校学生; 2.每周至少4天出勤,可连续工作3个月以上; 3.具备有一定的内容策划能力(包括文案和方案能力); 4.逻辑清晰,善于思考,自主学习能力强,做事扎实有耐心; 5.熟练掌握office等办公软件。
  • 13k-25k 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 项目管理: - 负责管理贷后相关项目,结合人工智能技术自动识别客户提交的信息和条件,为客户提供贷后处置如法诉等解决方案。 2. 外部合作: - 对接委外处置公司选拔、准入、考核、退出等规则,建立高效的合作机制,提高贷后管理的效率和成功率。 3. 产品迭代与设计: - 结合项目的业务流程,输出相关需求共同打磨贷后相关产品。 4. 项目监控与协调: - 密切跟踪项目进度,合理调配内部与外部资源,确保项目按照既定的时间表和质量标准完成,并展示项目的关键里程碑及其完成情况。 5. 市场研究与分析: - 收集行业数据,关注竞争对手动态,分析市场趋势,为团队提供有关潜在机会的信息,以支持现有项目的持续优化。 我们期望您具备的能力: - 具备1-3年产品运营或项目管理经验,能够协调多部门工作并保证项目进度。 - 具备良好的沟通能力和协作精神,能够有效地与外部合作伙伴沟通。 - 了解金融科技领域,特别是贷后管理相关的法规和业务发展趋势。
  • 5k-9k 经验1-3年 / 大专
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、为一线客服提供解决方案类型服务,针对一线客服不能快速处理的问题进行优化,并确保问题得到解决; 2、通过工单系统受理并处理用户投诉,解决用户问题,保证处置时效,准确完成的收集与反馈用户信息,提供解决方案; 3、负责意见处理、方案沟通、实施监控、保证用户满意度; 4、具备一定的跨部门协同能力,能够通过客户VOC推动相关业务部门做业务改善改善。 任职要求: 1、大专以上学历,专业不限; 2、呼叫中心,售后服务等岗位经验优先; 3、办公软件 Excel、word熟练使用; 4、良好的客户意识和服务技巧,强烈的责任心和团队意识;
  • 30k-50k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代,结合内外部数据,优化迭代模型和策略,提升投放效率。 岗位要求: 1 计算机、统计学等专业本科以上,2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验; 2 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发部署能力; 4 优秀的理解沟通能力和学习能力,能快速理解业务背景,将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、信贷类、支付类、数字银行类APP设计、迭代、优化提升; 2、挖掘、分析产品的用户商业需求和用户体验,定义产品功能、性能和界面,负责产品需求文档的编写; 3、关注并调研行业动向以及竞争对手产品,并提出产品改进方案和行业调研报告; 4、进行产品与运营模式的内外部调研分析,收集用户反馈并进行数据分析,为产品迭代提供核心依据; 5、对AI/大模型有了解,设计基于大模型AI的下一代交互体验的产品; 任职要求: 1、*****本科,英语CET6,英语书面工作能力; 2、3年以上信贷、支付、数字化银行APP产品设计经验;有APP基础功能(APP框架、消息中心、智能客服、账户体系等)等UE经验; 3、对信贷/支付全流程,产品、系统非常了解; 4、熟练使用产品原型工具和编写产品英文文档; 5、有利用原始数据进行适当的用户市场研究及提炼形成关键的用户洞察的能力;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1,相关数据源的采购与合作,确定合规共赢的合作模式; 2,熟悉大数据行业相关产业链,分析大数据业务市场环境,了解行业动态与资讯; 3,充分理解公司业务及行业特点,树立良好的形象及信誉,开拓客户资源; 4,有效维护客户关系,保持长期稳定合作; 5,进行跨部门协作,参与项目各个环节的把控,把控并解决合作过程中的问题; 任职要求: 1,具备卓越的战略思维和商业敏感度;本科以上学历,3年以上征信行业,数据服务行业相关工作经验; 2,对风控数据具备洞察力,熟知数据商业价值; 3,优秀的市场拓展,项目规划,协调,谈判能力;具备高度的工作热情和责任感,优秀的团队合作精神; 4,诚信,抗压能力强; 5,具备各行业数据渠道资源优先。
  • 3k-5k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、参与金融场景的大规模用户行为分析与建模; 2、参与个性化推荐场景算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习,熟悉hadoop/hive,具备大数据查询分析能力; 4、快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 5、实习期连续3个月以上,时间更长者优先 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;