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岗位职责: 1、负责职能域数据模型调研、设计、开发工作; 2、参与数据治理工作; 3、参与数据体系化建设,提升数据服务稳定性和数据质量。 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,3年以上大数据开发相关工作经验; 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4、熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 5、负责过数据平台或数据仓库设计优先。
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岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商供应链数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先;
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职位职责: 1、对业务问题进行合理抽象和设计,设计和开发高质量的底层数据体系,驱动业务快速健康发展; 2、在数据仓库内实施收集,清洗和规约等工作; 3、提供面向业务的数据服务,完成数据指标的统计,多维分析和展现; 4、根据业务和产品情况,抽象业务逻辑,搭建和开发大数据平台; 5、参与数据平台架构设计,核心开发任务。 职位要求: 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一,有SQL性能调优经验者优先; 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库; 3、了解数据仓库,学习过主题建模、维度建模理论者优先; 4、了解MapReduce/Hive,熟悉Hadoop生态者优先; 5、有电信,金融等行业应用经验者优先; 6、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 7、责任心强,具备良好的沟通技能,团队合作能力。
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工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护,为产品和营销团队提供数据支持和分析服务; 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市,实现数据的采集、清洗、存储和分析; 3. 负责数据架构的设计和维护,确保数据准确性、完整性和安全性; 4. 参与业务需求分析和数据建模工作,编写SQL语句完成数据提取、转换和加载(ETL); 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理,解决数据质量和性能问题; 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力,与不同部门的业务人员和技术人员合作,推进数据项目的进展。 工作要求: 要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业背景; 2. 2年以上数据开发经验,熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发; 3. 熟悉大数据平台和工具,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等; 4. 熟悉数据仓库架构,了解数据仓库建模方法和技巧;
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岗位职责: 1. 负责大数据产品/工具相关系统架构、规划、设计、开发; 2. 负责基于企业级数仓构建的大数据应用后端设计和开发,参与需求、3. 系统分析及详细设计,以及在离线、实时等场景的技术优化; 3. 负责重点项目的设计方案评审与技术支持,以及技术难点攻关。 岗位要求: 1. **本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业; 2. 丰富的Java语言编程经验,Java基础扎实,理解io、多线程、集合等3. 基础知识,对JVM原理有一定的了解; 4. 熟练掌握 Spring 、 iBatis/Mybatis 等主流的开发框架; 5. 对MySql等主流数据库技术有深入理解,对sql优化有一定的经验; 6. 熟练使用ES,Hbase/Lindorm,kafka等中间件,了解底层原理及使用场景,遇到问题能提出优化解决方案; 7. 有海量数据的业务平台开发、设计经验; 8. 对技术有强烈的兴趣,视野开阔,喜欢钻研,有上进心,具有良好的学习能力。
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【工作职责】 1.【SQL】熟练掌握SQL及其他主流数据库的使用:精通SQL、存储过程、函数的使用,具备编写、优化复杂SQL的能力; 2.【BI】熟练掌握BI看板数据链接,看板可视化能力,具备看板性能优化,设计调优能力; 3.【数据体系】 参与数据质量治理相关工作,提升易用性与数据质量,建立规范化、稳定可靠的数据体系; 4.【数据指标】深入业务视角,充分理解业务的目标,搭建符合业务场景的数据监控,构建业务跟踪指标体系; 5.【数据底层】对数据底层、数据产品有较好的理解能力,帮助业务设计数据产品并且配合上下游部门实现数据产品化。 【职位要求】 1.良好的商业洞察力和业务分析视野,对推动租赁流程创新和数据中台建设富有热情; 2.3年以上工作经验,统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业; 3.有数据处理能力,熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具; 4.具备较好的口头和书面沟通能力,有团队合作精神,擅长推动跨团队项目合作; 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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职位职责: 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作,通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标; 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作,找到数据现象背后的成因,明确用户痛点和需要,给出后续优化建议; 3、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升。 职位要求: 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,有商业分析、战略分析经验者优先; 2、善于思考和总结,能够持续改进工作方法; 3、能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。
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职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
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职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法,满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环,完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究,并有实际动手经验; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验,在顶会上有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署,了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法,并知晓能力边界与待解决问题。