职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1. 针对中国及国际化音乐内容进行研究，寻找投资机会； 2. 支持投资项目执行，包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等； 3. 推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 有好奇心，对文娱行业有兴趣； 3. 善于沟通，目标驱动，责任心强； 4. 1年以上投资（买方卖方均可）或咨询、战略、商分相关经验； 5. 中英文沟通流利。

1、负责辅助客群的贷中经营，包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等，提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行，实时监控贷款业务流程，及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型，对贷款数据进行深度挖掘与分析，评估客户信用风险，制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作，根据市场变化和业务需求，调整风控策略，确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策，及时更新风控策略，保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验，熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具（如 SQL、Python、R 等），具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力，能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神，工作严谨、细致，责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务，接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。

【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求： 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先，接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力，能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利，具备优秀的口语和书面表达能力，能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力，能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力，责任心强，具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责： 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户，确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门，不断完善平台生态防控网络，有效阻断垃圾信息的传播，并打击高危用户，维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为，关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力，定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标，为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者，主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发，制定并执行治理策略，确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案，并推动其落地实施，提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能，深入挖掘平台生态数据，为管理层提供有力的数据支持。同时，具备良好的沟通和汇报能力，能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因，促进各方协同合作，共同维护平台生态安全。

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB产品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析；熟练掌握数理统计方法，逻辑性好； 4、有一定数据挖掘的基础，掌握线索评估的具体流程和方法，并能灵活运用这些方法进行线索增长分析； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，结果导向。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

职责描述： 1.与海外公司CEO深度合作，为该市场制定战略规划，明确品牌定位，设计产品路线图，并深度参与该市场的所有重要战略决策； 2.联合相关团队，洞察市场机遇，竞争格局和目标用户的需求 3.制定科学合理的KPI，以牵引该市场的健康发展； 4.设计市场的定价策略，以辅助战略目标的达成； 5.探索在该市场非内生增长的机遇，深度参与潜在的战略投资项目； 6.汇报集团决策委员会，执行其他交代的任务。 任职要求： 1.***本科以上学历，英语流利，有海外学习和工作经历。 2.3-5年管理咨询公司或科技公司战略部门的工作经历，有项目落地经验者优先； 3.突出的商业分析和思辨能力，对商业模式有深刻的理解和洞察； 4.极强的自驱力，能快速学习业务并形成对该市场CEO有帮助的观点； 5.出色的文字功底，沟通协调能力以及演讲能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

1、负责辅助客群的贷中经营，包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等，提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行，实时监控贷款业务流程，及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型，对贷款数据进行深度挖掘与分析，评估客户信用风险，制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作，根据市场变化和业务需求，调整风控策略，确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策，及时更新风控策略，保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验，熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具（如 SQL、Python、R 等），具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力，能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神，工作严谨、细致，责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务，接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。

1.负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求，并编写需求分析说明书； 2.负责管理、组织需求和需求评审； 3.深度挖掘分析业务需求，优化业务流程，并提出相应改进方案； 4.组织开发和测试团队需求讲解工作； 5.金融机构及业务部门支持工作。 岗位要求： 1.本科（3年）以上银行或金融软件需求分析经验，参与过项目需求分析和文档编制工作，有银行核心柜面系统相关工作经验者优先； 2.能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求，独立给出解决方案，同时帮助业务考虑业务的未来发展，并形成需求规格说明书； 3.熟悉软件研发流程，关注用户体验； 4.良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。

岗位职责： 支持美团平台产品部分析需求，探索美团App在产品迭代、流量分析、会员体系建设、用户分层及成长、用户体验优化方面的产品和业务策略。 岗位基本要求： 1. 3-5年互联网行业/咨询公司商业分析、数据分析工作经验。 2. 好奇心强，有行业敏感度和数据敏感度，善于思考，对用户/行业/产品感兴趣，且有自己的认知和理解，学习能力强。 3. 熟练掌握常见的数据分析工具，扎实的数据处理及分析能力。 4. 自驱力强，有主动性，逻辑性好，结构化思维。 5. 有产品分析/用户或流量分析/零售及到店业务分析相关经验者优先。 6. 头部互联网公司/咨询公司工作经验者优先。 岗位亮点： 1. 业务耦合度高，一方面可以有效提升个人的业务理解，一方面也可以推动分析策略落地。 2. 可以通盘了解美团App的产品、用户和业务，视角有全面性。

岗位职责： 1、分析海外各国证券及财富管理行业发展的政策动态，进行海外对标公司竞品分析，输出有效的专题研究报告为管理层提供决策依据； 2、研究海外各国证券业监管法规，制定公司金融牌照布局策略； 3、协调相关市场、产品及运营团队实现新业务的落地和增长； 4、为海外新业务的完善和改进提供科学决策依据，辅助各国业务团队制定运营策略，并持续对其运营状况、营销效果进行跟踪反馈； 任职要求: 1、1-3年相关战略分析、投行类、管理咨询类工作经验，本科以上学历； 2、能使用英文为工作语言，有海外学习经验，有海外工作经验更佳； 3、具备战略思维，有学习意愿和快速学习能力； 4、具备项目管理能力，善于发现、沟通和解决问题； 5、政策把握和分析能力强，具有敏锐的市场感知能力和较强的市场动态把握能力；

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；