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1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写; 2、深入理解数据业务,负责业务模型抽象、数据模型的设计开发,特征提取、分析和挖掘工作; 3、参与数据仓库建设,负责数据仓库模型设计,开发高质量可扩展的底层数据仓库体系; 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或者数学等相关专业,具备2年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用(hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等) 3、熟悉SQL开发,复杂SQL优化,熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力,具有良好的抗压能力,可接受出差。 7、具有大数据系统架构能力、或有团队管理经验的优先考虑。
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岗位职责: 1、负责数据的批处理、流处理,数据湖、数据仓库的设计、开发,各业务分析主题的数据模型设计,指标整理,维度建模和业务分析专题建模; 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标,数据挖掘模型的设计、开发,数据模型的研究、设计、实现、优化,结果分析及验证,挖掘结果展现,知识提取和整理; 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合,在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格: 1、大学本科以上学历,五年以上工作经验,具备一个以上数据挖掘相关项目经验,有项目管理经验优先; 2、有数据挖掘项目的开发经验,具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力;有电信行业数据仓库系统开发经验者优先; 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术; 4、熟悉一种数据展现工具;熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作; 5、有耐心,有钻研精神,严谨,细致;具有良好的团队合作精神,善于沟通;有强烈的责任心,积极主动; 6、有过运营商从业经验者优先; 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。
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工作职责 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
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岗位职责: 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、基于RLHF范式的PPO强化学习算法优化NLP模型生成效果,减少有害、敏感或偏见相关回复; 3、支持公司通用类和垂类大模型中的强化学习模块研发。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或自动化等相关专业,两年以上强化学习相关工作经验; 2、熟悉 actor-critic、Q-learning、PPO、off-policy RL等强化学习算法,有完整训练过PPO算法经验优先; 3、对 RLHF基本原理有深入理解,有指导0-1构建数据集能力 和 训练 RM模型经验者优先; 4、追踪了解业绩最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型; 5、在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等会议或期刊上发表过论文者优先。 6、具备良好的沟通能力,跨团队协作能力,出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
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岗位职责: 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作; 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求: 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等,精通FlinkSQL和HQL性能调优; 2、熟悉常见的工具,能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等; 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程; 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验; 5、熟练使用Linux系统,掌握基本命令,熟悉Java等开发语言; 6、计算机软件相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验; 7、三年以上数据中台、数据治理类项目经验。
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岗位职责: 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、负责自然语言处理(NLP)方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 3、主要从事AIGC语言内容生成工作,将先进的NLP生成技术应用于实际业务,获取业务收益,更好服务用户; 4、前沿技术跟进研究,支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业,两年及以上NLP相关经验,熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架; 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究; 3、对 LLM 有深入理解和实践,有预训练、可控内容生成方向经验者优先; 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式,有从0到1构建NLP大模型(百亿参数以上)经验优先; 5、有NLP顶会发表经验者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等)优先; 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。
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岗位职责: 1.负责内部大数据平台的日常运维管理; 2.利用大数据平台完成相关的数据分析及开发工作; 3.参与数据平台相关技术方案的设计和项目实施; 4.负责国家域名运行平台的7*24小时日常运维工作。 任职资格: 1.本科以上学历,计算机、软件工程、通信电子、自动化、信息安全等相关专业;中共党员优先; 2.年龄35周岁以下; 3.2年以上相关工作经验,优秀应届毕业生可以考虑;有互联网行业从业背景、大数据平台使用经验或优秀开源项目经验者优先; 4.熟悉Hadoop或Spark大数据平台生态相关技术,包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等,熟悉传统Oracle或MySQL数据库相关技术内容; 5.具有一定编程经验,熟悉Python,Java等一门或多门编程语言,有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯; 6.有大数据平台开发方面相关工作经验或具有海量数据处理经验,有互联网行业数据挖掘工作经验者优先; 7.有较强的学习能力,对技术有钻研精神,并有较高的热情,热衷于新技术、新理论、新开发实践的学习和实践。
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工作职责 1.负责集团内业务数据的采集、存储、计算等数据服务的开发工作; 2.负责大数据相关先进技术的研究与应用推广工作; 3.负责集团车联网数据的开发与应用工作; 任职要求 1.35周岁以下、相关领域3年以上工作经验; 2.具有自主学习能力和抗压能力; 3.具备较强执行力及团队精神; 4.具有良好的团队精神与人际沟通能力; 5.熟练掌握Java、C++、Python、R中的一种开发语言; 6.精通SQL语言,具备较强的逻辑思维能力; 7.熟练掌握Hadoop等开源生态大数据组件(Sqoop/HDFS/MapReduce/Spark/HBase/Hive/Flume/Flink等)的操作与集成。
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岗位职责: 负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据仓库建设等工作。 任职要求: 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等,精通FlinkSQL和HQL性能调优; 2、熟悉常见的工具,能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等; 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程; 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验; 5、熟练使用Linux系统,掌握基本命令,熟悉Java等开发语言; 6、计算机软件相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验。
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岗位职责: 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作; 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求: 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等,精通FlinkSQL和HQL性能调优; 2、熟悉常见的工具,能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等; 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程; 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验; 5、熟练使用Linux系统,掌握基本命令,熟悉Java等开发语言; 6、计算机软件相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验。
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职位描述: 1、参与公司数据中台的建设工作,包括数据采集、数据治理、数据开发等工作; 2、参与公司数据中台的维护以及优化工作,保证数据中台的稳定运行; 3、参与公司数据仓库建设,负责数据仓库的建模以及实现,支撑公司的数据分析需求; 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、精通Java开发,熟悉Linux,熟悉开源大数据技术体系和原理; 3、熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka等常用组件,有一定的调优经验; 4、熟悉Hive数据仓库设计,了解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、了解Spring Boot、Spring Cloud技术栈更优。
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岗位职责: 1、掌握项目具体数据需求,分析数据源系统,确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性,确定数据映射关系,数据含义,构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划,针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求,使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式,结合行内现有数据模型、业务逻辑等,开展各项主题研究分析根据行内的模型规划,制定具体标准、流程设计以及实施方案,并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件: 1、211/985硕士及以上学历,年龄35周岁及以下; 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验; 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目,有项目管理经验者优先考虑; 4、熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际的模型设计经验,具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识,熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术,熟悉MPP数据库、关系型数据库技术,具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件(PD、ERWIN等) 7、具有较强的逻辑分析能力,同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神,思路清晰、思维缜密,有良好的团队合作能力。
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该岗位为外包岗,派遣信通院。 岗位职责: 1、围绕工业互联网与物联网应用场景,了解最新行业发展现状,挖掘客户对数字身份及大数据安全的需求,提出产品解决方案; 2、根据大数据类相关产品的市场定位、功能及特点要求,编写产品的可研报告、产品说明书、用户手册等; 3、研究数字身份与工业互联网标识、区块链、大数据等融合应用解决方案,设计基于工业互联网/物联网的数字身份类产品应用方案; 4、以产品为核心,高效协同商务、研发及运维团队紧密合作,推动具体行业应用解决方案的落地实施; 5、充分协调院内、公司以及客户间的资源,并通过和客户持续沟通,实现产品迭代,保障项目交付。 任职要求: 1、数学、计算机、信息科学、电子科学、大数据类相关专业; 有大数据业务背景优先; 2、善于主动学习,自我驱动力强,语言表达和沟通能力好; 3、具有较强大数据技术基础,有身份安全相关项目经验优先; 4、具备很强的学习能力,对业务和新知识能够快速理解和交流;具有扎实的文字功底,文笔流畅,思维敏捷,擅长撰写各种应用解决方案及标书等; 5、具备良好的团队合作精神,自主驱动的工作责任感,充满热情,能承受较大工作压力,能适应出差 6、善于分析和总结,有开拓精神,有解决问题的能力;具有较强的人际交往与沟通协调能力
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我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: - 设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 - 开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 - 与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 - 部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 - 跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: - 研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 - 3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 - 熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 - 熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 - 具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。
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招聘岗位:数据信息管理 学历要求:大专及以上学历(学信网必须是毕业状态) 岗位要求:针对平安医疗,银行,寿险平台数据的进行分析。包涵不限于对数据进行核对,检查,复算,纠错上报,并进行公布。要求职工有Excel基础,头脑灵活有耐心。有数据相关专业或从业经验者优先,无经验者可提供带薪培训。 薪资待遇:底薪+奖金$+丰厚福利、奖金 优势冒: 1、公司正式员工 2、入职缴纳五险一金 3、无责任底薪 4、节假日补助 5、年终绩效奖金 6、旅游激励 7、完善的工资、职级晋升体系 8、降温取暖补贴 9、年度免费体检 薪资待遇: 1、属于公司正式员工,入职后签订正式劳动合同; 2、签订合同后享受五险一金和员工综合福利保障; 3、无责任底薪3150元+提成20%+福利(降温取暖费、过节费、生日费等,综合薪资5000-8000以上; 4、周末双休+法定假期+带薪年假; 5、无尘办公室工作环境,人均配备电脑; 6、能力突出员工可免费参加公司组织的国外旅 游 7、每月公司额外有激励方案,是以现金, 购物卡,物品等方式发放; 8、提供良好的职业发展空间(专业路线、管理路线、专岗路线) 工作地址:成都金牛区环球广场(五A写字楼)
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