-
岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
-
岗位职责: 1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写; 2、深入理解数据业务,负责业务模型抽象、数据模型的设计开发,特征提取、分析和挖掘工作; 3、参与数据仓库建设,负责数据仓库模型设计,开发高质量可扩展的底层数据仓库体系; 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机或者数学等相关专业,具备5年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用(hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等) 3、熟悉SQL开发,复杂SQL优化,熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力,具有良好的抗压能力,可接受出差。 6、具有大数据系统架构能力、及有团队管理经验的优先考虑。
-
1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写; 2、深入理解数据业务,负责业务模型抽象、数据模型的设计开发,特征提取、分析和挖掘工作; 3、参与数据仓库建设,负责数据仓库模型设计,开发高质量可扩展的底层数据仓库体系; 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或者数学等相关专业,具备2年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用(hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等) 3、熟悉SQL开发,复杂SQL优化,熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力,具有良好的抗压能力,可接受出差。 7、具有大数据系统架构能力、或有团队管理经验的优先考虑。
-
工作职责 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
-
岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地,研究产品商业模式,指定制定产品策略,不断扩大落地规模; 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线,可以与销售、运营、研发多方紧密协同,推进项目的稳步执行; 3. 掌握大模型应用的原理和流程,独立推动多业务线、算法,平台等部门对接,确保现有产品高效、高质量迭代和落地; 4. 具有优秀的沟通能力,能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点,独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历,人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向,基础扎实; 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验,有大模型研究和落地商业化经验; 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解,有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先; 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力,了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先; 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力,善于跨部门合作,推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力,对开发流程、标准熟悉,对技术方案、测试方案有把控力; 6. 做事认真细致,追求用户体验,独立工作能力强,有出色的问题拆解和解决能力; 7. 高度的责任心,吃苦耐劳,具有客户服务精神和团队精神; 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力。
-
岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地,研究产品商业模式,指定制定产品策略,不断扩大落地规模; 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线,可以与销售、运营、研发多方紧密协同,推进项目的稳步执行; 3. 掌握大模型应用的原理和流程,独立推动多业务线、算法,平台等部门对接,确保现有产品高效、高质量迭代和落地; 4. 具有优秀的沟通能力,能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点,独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历,人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向,基础扎实; 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验,有大模型研究和落地商业化经验; 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解,有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先; 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力,了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先; 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力,善于跨部门合作,推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力,对开发流程、标准熟悉,对技术方案、测试方案有把控力; 6. 做事认真细致,追求用户体验,独立工作能力强,有出色的问题拆解和解决能力; 7. 高度的责任心,吃苦耐劳,具有客户服务精神和团队精神; 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力。
-
工作职责: 1. 建立并完善组织架构管理体系,进行组织效能分析,开展组织诊断。 2. 制定并优化岗位体系,包括岗位图谱、晋升体系、任职资格体系等。 3. 搭建公司一级组织架构,并进行优化。 4. 搭建HR体系政策流程,实施人力资源审计。 任职要求: 1. 本科及以上学历,5年以上组织管理、岗位管理、人力资源体系管理工作经验。 2. 熟悉现代企业人力资源管理理论与流程,掌握组织管理的方法及工具。 3. 具备良好的沟通、协同能力及自我驱动力。
-
岗位职责: 1、负责数据的批处理、流处理,数据湖、数据仓库的设计、开发,各业务分析主题的数据模型设计,指标整理,维度建模和业务分析专题建模; 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标,数据挖掘模型的设计、开发,数据模型的研究、设计、实现、优化,结果分析及验证,挖掘结果展现,知识提取和整理; 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合,在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格: 1、大学本科以上学历,五年以上工作经验,具备一个以上数据挖掘相关项目经验,有项目管理经验优先; 2、有数据挖掘项目的开发经验,具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力;有电信行业数据仓库系统开发经验者优先; 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术; 4、熟悉一种数据展现工具;熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作; 5、有耐心,有钻研精神,严谨,细致;具有良好的团队合作精神,善于沟通;有强烈的责任心,积极主动; 6、有过运营商从业经验者优先; 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。
-
岗位职责: 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、基于RLHF范式的PPO强化学习算法优化NLP模型生成效果,减少有害、敏感或偏见相关回复; 3、支持公司通用类和垂类大模型中的强化学习模块研发。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或自动化等相关专业,两年以上强化学习相关工作经验; 2、熟悉 actor-critic、Q-learning、PPO、off-policy RL等强化学习算法,有完整训练过PPO算法经验优先; 3、对 RLHF基本原理有深入理解,有指导0-1构建数据集能力 和 训练 RM模型经验者优先; 4、追踪了解业绩最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型; 5、在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等会议或期刊上发表过论文者优先。 6、具备良好的沟通能力,跨团队协作能力,出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
-
岗位职责: 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作; 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求: 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等,精通FlinkSQL和HQL性能调优; 2、熟悉常见的工具,能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等; 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程; 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验; 5、熟练使用Linux系统,掌握基本命令,熟悉Java等开发语言; 6、计算机软件相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验; 7、三年以上数据中台、数据治理类项目经验。
-
1. 岗位职责: (1)负责团队数据资源的整理、数据集合的标注、标注软件的编写等。 (2)负责团队员工报销流程的执行; (3)协助财务相关事项; (4)完成领导交办的其他日常性工作。 2. 岗位要求: (1)计算机或相关专业,***大学本科学历; (2)熟悉Python/C/C++,会编程,能编写简单的软件标注工具; (3)工作认真仔细,标注错误率低,严谨踏实,戒骄戒躁,有耐心。 (4)具备良好的沟通协调能力,团队协作意识强。能吃苦耐劳,服从领导工作安排,具备较强执行力。
-
岗位职责: 1.负责内部大数据平台的日常运维管理; 2.利用大数据平台完成相关的数据分析及开发工作; 3.参与数据平台相关技术方案的设计和项目实施; 4.负责国家域名运行平台的7*24小时日常运维工作。 任职资格: 1.本科以上学历,计算机、软件工程、通信电子、自动化、信息安全等相关专业;中共党员优先; 2.年龄35周岁以下; 3.2年以上相关工作经验,优秀应届毕业生可以考虑;有互联网行业从业背景、大数据平台使用经验或优秀开源项目经验者优先; 4.熟悉Hadoop或Spark大数据平台生态相关技术,包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等,熟悉传统Oracle或MySQL数据库相关技术内容; 5.具有一定编程经验,熟悉Python,Java等一门或多门编程语言,有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯; 6.有大数据平台开发方面相关工作经验或具有海量数据处理经验,有互联网行业数据挖掘工作经验者优先; 7.有较强的学习能力,对技术有钻研精神,并有较高的热情,热衷于新技术、新理论、新开发实践的学习和实践。
-
岗位职责: 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、负责自然语言处理(NLP)方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 3、主要从事AIGC语言内容生成工作,将先进的NLP生成技术应用于实际业务,获取业务收益,更好服务用户; 4、前沿技术跟进研究,支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业,两年及以上NLP相关经验,熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架; 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究; 3、对 LLM 有深入理解和实践,有预训练、可控内容生成方向经验者优先; 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式,有从0到1构建NLP大模型(百亿参数以上)经验优先; 5、有NLP顶会发表经验者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等)优先; 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。
-
工作职责 1.负责集团内业务数据的采集、存储、计算等数据服务的开发工作; 2.负责大数据相关先进技术的研究与应用推广工作; 3.负责集团车联网数据的开发与应用工作; 任职要求 1.35周岁以下、相关领域3年以上工作经验; 2.具有自主学习能力和抗压能力; 3.具备较强执行力及团队精神; 4.具有良好的团队精神与人际沟通能力; 5.熟练掌握Java、C++、Python、R中的一种开发语言; 6.精通SQL语言,具备较强的逻辑思维能力; 7.熟练掌握Hadoop等开源生态大数据组件(Sqoop/HDFS/MapReduce/Spark/HBase/Hive/Flume/Flink等)的操作与集成。
-
岗位职责: 负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据仓库建设等工作。 任职要求: 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等,精通FlinkSQL和HQL性能调优; 2、熟悉常见的工具,能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等; 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程; 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验; 5、熟练使用Linux系统,掌握基本命令,熟悉Java等开发语言; 6、计算机软件相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验。