职位描述 1、保障大数据相关计算和存储等核心系统的高可用，同时关注系统容量与稳定性； 2、深化系统可观测能力，提升监控智能化，帮助系统开发&团队快速定位故障； 3、推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA； 4、构建自动化运维方案，参与设计、实现能够保障线上大规模集群快速迭代和自动化管理的大数据运维平台； 5、提升大数据基础设施的资源利用率合理化，成本治理和分摊； 职位要求 1、本科以上学历, 计算机相关专业, 并有3年以上相关大数据SRE工作经验； 2、扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理； 3、熟悉一种或多种编程语言，例如 Go/Java/Shell； 4、具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感； 5、熟悉Docker、K8S等容器化与云原生技术的架构与原理，对于常见的故障与问题有实践经验，具有分布式/大数据等系统经验优先（Hadoop/Spark/Flink 等）；有腾讯云、aws等多云运维经验更佳！ 6、具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先；

工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优； 2. 与产品和业务团队紧密合作，理解产品和业务需求，并提供相应的算法和模型支持，将相应的业务问题转换为对应的模型问题； 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势，不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能； 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法，如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具，spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析，nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳； 5、对算法工程化有相应的实践，对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践； 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先； 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度，能够理解产品和业务需求，并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神，对新的领域，新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用，对过程中的问题能够快速解决；

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

【岗位要求】 1、参与或者负责大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营 2、参与或者负责大数据仓库离线和实时设计、开发、维护工作 3、参与或者负责大数据平台的开发、维护工作 4、参与或者负责数据服务和大数据产品的研发 5、对数据有敏感度，发现数据、挖掘数据价值 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 【任职要求】 1、有3年及以上研发经验，参与过大型数仓建设、数据分析、数据挖掘、数据平台研发等相关项目，有一定的数据建模，流批处理基础 2、熟悉大数据相关组件，包含但不限于Hive、Flink、Spark 3、熟悉主流数据库技术，包含但不限于Oracle、MySQL、PostreSql 3、熟悉数据研发相关算法，熟练构建和优化数据模型

工作职责： 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

高级组长（需要管理经验）： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

职位职责： 1、负责生活服务业务效率平台等方向大数据应用能力建设，包含数据专题分析、数据服务、数据诊断等； 2、针对业务场景梳理数据信息，提出一站式的数据解决方案； 3、持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验。 职位要求： 1、本科及以上学历，有扎实的前端和计算机基础，包括HTML/CSS/JavaScript/DOM/HTTP/数据结构等； 2、对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享，具备良好的服务意识，责任心，团队沟通和协作能力、发现并解决问题的能力； 3、精通至少一门MVVM框架，如AngularJS/Vue/React，使用React开发过项目或者复杂单页面应用者优先； 4、有一定的工程化思维和实践经验，深入掌握工作中常用的工具或技术，例如Grunt/Gulp/Webpack/Babel/Rollup等； 5、加分项：有过数据产品相关开发经验者，有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。

职位职责： 1、负责大数据方向相关数据内容，数据产品的测试和质量保障； 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例； 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本，独立完成项目中数据指标，服务的测试，保证数据质量和稳定性； 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况，提前检测发现数据的异常； 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求： 1、计算机及软件相关专业本科以上学历； 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验, 有Hadoop、hbsae、Oracle等大规模数据监控,处理测试经验者优先； 3、精通一门脚本语言，Python 或 shell,解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力； 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统，有敏捷团队经验者尤佳； 5、参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新，提升测试的质量和效率； 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣，有互联网或数据测试开发经验优先； 7、有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先,能主动进行技术钻研； 8、性格开朗乐观，积极主动，善于沟通，具有很强团队协作能力。

岗位职责： 1. 参与公司分布式实时计算引擎的开发设计工作，满足毫秒级延迟、百万级吞吐的处理要求。 2. 参与实时计算管理平台的开发设计工作，为公司提供统一的实时应用开发管理平台和服务，提升应用开发的效率，降低运维成本。 3. 参与公司核心实时业务系统的架构设计，包括实时推荐/实时报表/实时数据交换等核心业务。 任职资格 1.计算机相关专业硕士，3年以上大数据开发相关经关经验 2.要求熟悉Flink/Spark等分布式处理引擎，熟练使用kafka/rocketmq等消息中间件。 3. 精通java/scala等编程语言，精通数据结构和算法。 4. 对技术有热情，通过技术和团队合作来解决业务上的挑战。

岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，参与稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，支持提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.熟悉spark/hive组件原理和应用，精通spark内核相关知识和技术，有较大规模RSS生产实施经验。 3.了解大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有AWS/GCP/阿里云等云平台使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。