职位职责： 1、围绕电商、生活服务、直播等业务线，进行资金的存量资产管理和流量调度决策，通过预测、决策算法能力，实现资金安全前提下的最优配置； 2、与产运研协同，以智能化的视角给出有资金领域特色的算法解决方案，深度参与到各类金融科技创新中； 3、针对具体业务目标建模优化，如资金流量预测、资金策略规划、流动性风险管理、支付流量在线调度等，并负责生产环境模型的发布运维保障和迭代； 4、调研和规划自己所负责领域的模型算法前沿SOTA技术，逐步沉淀算法能力，形成可持续发展的算法体系。 职位要求： 1、本科及以上学历 ，丰富的算法相关工作经验； 2、有时序预测、运筹优化相关经验，熟悉 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等至少一项机器学习框架； 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品意识； 4、有丰富的算法研发（Python、Java、Go）经验优先，能独立完成数据分析、算法建模、开发、上线、运维等生产环境操作； 5、有支付、金融行业背景、相关项目经历者优先。

职位职责： 主要负责字节广告中台技术，包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑，包括： 1、模型优化：对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优，引入AIGC社区前沿技术，进行算法与架构co-design，提升线上收入，优化Training及Serving效率； 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统：从模型和架构的角度出发，不断完善线上投放系统，为极致的投放效率和系统容量保驾护航； 3、智能算力决策系统：利用ML及规划算法优化机器资源调度，在有限的资源容量下最大化广告变现效率； 4、激励算法：利用因果推断建模、样式及策略优化，构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态； 5、归因算法：持续优化广告归因策略，引入Data Driven Attribution，提升客户的价值度量精度和大盘收入。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C++/Java/Python，ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces/Topcoder 等比赛获奖者优先； 2、熟悉机器学习的基础理论知识，在广告/推荐/NLP/CV 或者其他相关应用领域有一定深度的理解； 3、出色的问题分析、洞察和解决能力； 4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 5、工作年限1年及以上。

任职要求: 1、熟练掌握面向对象相关技术及设计原则。 2、熟练掌握Java开发语言，具备优秀的代码命名能力和编写规范，熟练掌握常用的数据结构和算法。 3、熟练掌握常用开发框架，Spring，Spring Boot。 4、熟练掌握SQL，熟悉Mysql及各种数据库对象，具备一定sql调优能力。 5、熟练掌握常用的开发工具及前后端对接流程。 6、熟练掌握Git。 7、熟悉Redis，MQ，ElasticSearch等优先。 8、可以独立完成高质量功能模块开发。 9、具备DevOps，流水线，容器化或者K8s实践者优先。 岗位描述： 按照联盟发布相关规范进行开发、准备单元测试用例、按测试用例进行单元测试、参与评审。 该项目为城商行内部产品，进度可自己把控； 9:00上班，18:00下班，午休11:30-13:30，周末双休，加班很少，午休两个小时； 氛围非常好，内部有老师带，有食堂，有班车，有节假日福利，满一年有调级调薪机会，有进入编制机会

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述 1、理解信贷行业业务，抽象需求，参与系统规划、架构设计与开发等工作； 2、独立完成Java后台中小型项目的系统分析、架构设计，并完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 3、参与建设通用、灵活、稳定的业务支撑平台，支撑多场景的复杂业务。 职位要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上系统开发及设计经验； 2、JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 3、对用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；对 Spring、Mybatis 等开源框架熟悉； 4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 5、熟悉关系型数据库以及非关系型数据库的使用和优化，如Mysql，MongoDB，Redis等 6、对技术有激情，有较强的独立思考、主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力； 7、逻辑思维清晰，可协项目推进，一定的文档输出能力，以及主导和统筹能力； 8、有信贷行业大厂的系统设计与研发经验、数据算法应用相关项目的优先考虑； 9、具备一定的英文听说读写能力，可英文交流为加分项；

工作内容 1、负责框架团队的基础设施的探索、调研及建设， 包括服务框架。 2、负责服务接口的设计和核心业务开发。 3、负责系统的整体设计、优化。 4、制定技术文档规范，确保系统的代码质量。 职位要求 1、 211、 985 院校本科及以上学历，计算机软件开发等相关专业。 2、熟练掌握 Java 语言，包括但不限于并发工具、集合类、 JVM 相关的底层原理等，熟悉常 见设计模式及算法，熟悉 Linux 开发环境。 3、 5 年以上的 Java 开发经验，有大型网站的服务治理、性能优化方案、稳定性体系建设经 验。 4、能根据业务需求做出合理的技术选型。 5、对常用的 MQ、分布式链路追踪、缓存、数据库等中间件有较深刻理解，有阅读研究过 相关源码或向开源社区做出过贡献者优先。 6、有 Spring Cloud 和 Spring Boot 框架经验，阅读过相关源码的优先。 7、善于沟通协调，能协调各方资源，有较强的自我驱动能力，有计划有节奏地达成研发目 标

1、***本科（211）及以上学历。 2、具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识。 3、编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构。 4、了解Linux基本操作，熟练使用Java开发语言，了解MySQL、Oracle、openGauss等数据库。 5、曾在省部级及以上期刊、会议上发表过技术论文或参加过校级（含）以上计算机相关领域的技能竞赛并获得荣誉称号的优先考虑。 6、具有相关领域方向的金融、IT实习经验者或获得相关IT认证证书者优先考虑。

岗位职责： 1. 作为高级研发工程师，负责线上产品的设计、研发、维护工作 2. 承担产品的需求理解、梳理、技术架构设计和系统代码的编写工作 3. 和产品部门、测试部门进行沟通，推进日常的产品研发工作 4. 维护线上产品的稳定可用，解决线上发生的问题，提高客户对产品满意度 任职要求： 1. 计算机相关专业，***本科及以上学历 2. 精通Java，5年以上开发经验 3. 精通主流开源框架，如SpringMVC，SpringBoot，Mybatis， 4. 熟悉计算机数据结构，熟悉设计模式 5. 熟悉数据库MySQL，对底层原理有了解 6. 熟悉中间件Rabbitmq，Redis，Zookeeper，ElasticSearch，Netty，对底层原理有了解 7. 有独立系统设计和开发经验，高并发系统实践经验 8. 有AI算法、智能机器人、外呼相关项目经验优先 9. 有k8s，docker工作经验，加分 10.有较强的逻辑能力，有较强的抽象能力 11.有良好的沟通能力，有良好的团队意识，有工作责任心，能接受短时间的出差

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。