• 5k-10k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、股票数据收集、信息整理; 2、股票日常数据校对、核查工作; 3、股票、基金等数据的录入、校对工作; 4、具有证券从业资格、证券投顾资格优先考虑 5、金融、经济类专业优先; 任职要求: 1、本科及以上学历,了解股票数据,有数据处理经验优先 2、熟悉office 等常用办公软件。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验,扎实的Java基础,熟悉后端编程语言 3.具有高并发,微服务架构、多线程开发经验,具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验,门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地,包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等,能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现; 2. 负责持续优化应用架构,提升算法工程效率,提高系统在高并发高流量环境下的容错能力,保证系统的高可用性; 3. 深入理解业务需求,理解关键问题和决策,对所负责的领域系统给出专业合理方案,促进高效达成。
  • 20k-30k 经验1年以下 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责规划和设计数据相关产品,制定产品的长期发展路线图; 2、深入了解企业数据管理的需求,与业务部门紧密合作,提供有效的数据解決方案; 3、主导数据产品的需求调研、分析和文档撰写,确保产品需求清晰明确; 4、协调开发、测试、运维等团队,推动产品的开发和上线,保证项目按时交付; 5、跟踪产品上线后的使用情况,收集用户反馈,持续优化产品功能和用户体验; 6、主动深入业务,理解业务运作逻辑,负责提炼或者对接业务数据需求,包含数据体系搭建、数据指标统计规则整理等,协调业务方和数据研发,通过工具、流程让数据供应做到及时、准确; 7、负责数据分析,包含用户分析、运营分析等,为业务方持续提供数据分析思路和解决方案支持。运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,协助推动产品优化迭代。 任职要求 1、5年以上数据相关工作经验,3年以上数据产品经理工作经验优先,本科及以上学历,计算机、统计学、管理等相关专业; 2、熟练使用Axure等产品设计工具,熟练使用SQL语言,熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件; 3、优秀的数据分析能力,逻辑思维能力强; 有充分的数据敏感度,能从海量数据表现中提炼核心结果; 4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神; 5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务/AIGC相关产品工作经验者优先。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 30k-40k 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作,通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标; 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作,找到数据现象背后的成因,明确用户痛点和需要,给出后续优化建议; 3、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升。 职位要求: 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,有商业分析、战略分析经验者优先; 2、善于思考和总结,能够持续改进工作方法; 3、能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业加分; 2、至少3年全职数据分析任职经验,掌握基本的统计学原理,擅长量化分析; 3、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 4、能快速理解业务,并发掘业务细节和数据之间的联系
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。