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职位职责: 团队介绍:产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品,为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态,鼓励优质的原创内容,为创作者提供优质的服务和创作体验,促进创作和交流,同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式,连接人与信息,丰富大家的精神生活,让人们看到更大的世界。 1、参与基础大语言模型应用研发; 2、推进大模型AI能力在头条热点、AIGC等业务场景的快速落地,结合SFT/RLHF方向的前沿算法持续提升业务效果天花板; 3、关注和推进相关大模型技术在业务场景的落地,包括摘要、智能创作等。 职位要求: 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业的硕士/博士生; 2、熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力; 3、有过大模型预训练、SFT、RLHF等大模型实操经验,From Scratch训练过百亿/千亿基座模型的优先; 4、有大模型领域**会议文章(NerulPS、ICLR、KDD、ICML等)者优先。
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职位职责: 1、负责抖音官方视频模板的策划与制作,熟练掌握视频特效和剪辑工具,能独立高水准完成制作,彰显创意; 2、熟悉爆款模板趋势和用户喜好,探索适合业务的设计风格,保障抖音出品质量; 3、主动挖掘用户诉求,高效协同产品、运营、开发,推动设计提案落地,达成业务目标。 职位要求: 1、3年以上相关工作经验,擅长短视频模板、视频后期制作; 2、熟练掌握视频编辑软件,具备良好的视觉氛围感控制能力; 3、审美出众,对美有敏锐的感知力,能在创作时展现创意和品味; 4、能找到艺术与商业的平衡点,具备成熟的设计观和良好的抗压能力; 5、拥有良好的理解、沟通能力,有责任感和团队意识,自驱力强。
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岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。 岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。 2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。 3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。 4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。 5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。 2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。 3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。 4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。 5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。 加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。 2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。 3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。 4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。 5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。 6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。 岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。 2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。 3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。 4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。 5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。 2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。 3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。 4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。 5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。 加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。 2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。 3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。 4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。 5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。 6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
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职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF(拒绝学习与强化学习)等技术,评估和提高多模态数据质量,进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术,探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法; 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础
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工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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岗位职责: 1.针对大数据金融交易相关的to c业务,负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作; 2.推动数据、算法在客户经营各环节(如客户活跃、消费提升)的应用,为客户经营提供智能化基础; 3.通过数据、算法检测客户经营健康度,针对异常点开展专项深度分析,并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求: 1.大学本科及以上学历,具备一定的数学基础,掌握基本的机器学习算法(如逻辑回归、svm、决策树); 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等,能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模,如会使用pyspark更佳; 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验; 4、具备较强的自我驱动力和专研精神,具备较好的团队协作能力。
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一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
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工作职责: 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作;模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务; 2、负责外部数据测试与联合建模工作,需要设计并出具标准化的评测报告,辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策; 3、负责搭建模型与数据源监控,跟踪相关应用策略效果,响应策略测算与调整需求; 4、持续关注行业动向,主动贴近业务挖掘需求;以解决问题为目标,将业务难题转化为落地的技术方案,以实际技术成果提升业务效果; 5、关注技术进展,包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等,以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级,大胆假设并实践论证,持续提升技术效率与效能。 任职要求: 1、国内外知名大学毕业,本科及以上学历,统计/数学/计算机专业优先,有信贷模型开发工作经验优先; 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法,如各类经典回归模型、分类模型等;理解LR、XGB等常用算法的基本原理;有模型调优和成功落地经验优先; 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言,如Python,SAS,R等;熟练掌握SQL; 4、对数据和业务有足够敏感度;有不错的结构化思维和逻辑分析能力,务实进取,善于跨团队合作与沟通; 5、具备不错的英文读写能力,一定的英文沟通能力。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略,为大模型的训练提供精准有效的数据支持; 2.负责拓展数据生产方案,为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持; 3.负责供应商采购招标,设计并实施各类数据管理机制,保证数据质量; 4.负责监测大模型在各应用场景的效果,并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历,擅长内容创作,有数据运营相关工作经验; 2.具有良好的数据分析能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4.强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先,有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力,深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
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岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
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工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。