岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

工作职责 1. 负责公司大规模分布式广告系统的核心服务的设计与实现，打造业界优秀的广告引擎； 2. 参与提升和完善广告系统全链路的效率以及稳定性的建设，包括性能、可靠性、可用性、可观测性等诊断体系和工具的建设； 3. 深入理解广告变现，参与产品创新的技术方案落地； 4. 指导团队内技术工作，规划下一代广告系统架构技术，引领广告系统架构理念的变革升级。 任职资格 1. 计算机相关专业，本科以上学历， 3年以上中大型生产项目工作经验； 2. 熟悉 Java 或 C++，具备优秀的编码能力和扎实的算法和数据结构基础，复杂业务系统研发经验； 3. 熟悉linux网络编程、多线程处理，熟悉应用 Java/C++ 环境下主流开发框架，熟悉MySQL，Redis，kafka，RocketMQ等开源系统； 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5. 对数据敏感，具备优秀的逻辑思维，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题。

职位职责： 1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案； 2、负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具； 3、负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发； 4、负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、体系结构等相关专业； 2、熟悉Linux C/C++开发，有扎实的编程基础； 3、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈； 4、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等； 5、有GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验，对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验； 6、熟悉第三方NPU IP的软件栈移植集成，结合SoC架构进行性能分析优化。 加分项： 1、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解； 2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。

职位职责： 1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案； 2、负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具； 3、负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发； 4、负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、体系结构等相关专业； 2、熟悉Linux C/C++开发，有扎实的编程基础； 3、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈； 4、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等； 5、有GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验，对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验； 6、熟悉第三方NPU IP的软件栈移植集成，结合SoC架构进行性能分析优化。 加分项： 1、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解； 2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

工作职责： 1、构建高效、稳定的移动应用架构，确保应用性能和用户体验； 2、集成前沿的人脸识别和OCR技术，增强应用的安全性和用户互动性； 3、支持AI框架的模型量化和压缩，实现算法的高效部署； 4、设计算子编程模型，实现自动调优，提升开发效率； 5、与跨职能团队紧密合作，确保产品功能的实现和持续优化； 6、关注并采纳最新的移动开发技术，不断改进产品功能。 任职要求： 1、计算机科学或相关领域的硕士及以上学历； 2、至少3年iOS、安卓和鸿蒙系统的移动应用开发经验； 3、深入理解图编译原理，熟悉AI框架的核心技术流程； 4、精通C/C++编程，熟练使用Python； 5、对编译优化理论、程序分析有深刻理解； 6、精通iOS（Swift/Objective-C）和安卓（Java/Kotlin）开发技术； 7、熟悉鸿蒙系统开发，理解其架构和开发工具； 8、具备人脸识别和OCR图像技术的实际开发经验； 9、掌握数据压缩和优化技术，能够实现算法的高效集成。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

系统架构师（大模型应用） 岗位职责 1、负责审核、抽取、写作与问答等文档智能类产品/项目的系统整体架构设计，包括硬件、软件、网络等方面，内容涉及选择合适的技术栈、确定系统层次结构、定义组件间的交互方式等； 2、负责评估和审核各种技术选项，包括编程语言、数据库、框架、云服务等，选择最适合业务需求的技术方案，并负责编写核心代码； 3、负责大模型应用和 Agent 框架多个模块的开发和升级工作，攻坚大模型应用落地的工程技术难点； 4、参与2B/2C大模型解决方案的制定，推动平台/产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设； 5、负责大模型业务技术选型，业务系统架构设计，以及推动业务需求落地工作； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。10年以上互联网服务相关行业研发经验； 2、具有大型软件架构设计经验，精通高可靠、高性能、可伸缩、可护展的系统架构设计； 3、熟悉LLM的技术发展，熟悉自然语言处理、对话系统、提示词工程，熟悉langchain、llamaIndex等开源框架； 4、精通主流数据库mysql、mongoDB、redis、ES等相关工程经验，熟悉milvus向量数据库，了解国产化信创要求并具备相关经验； 5、乐观，进取，责任心强，具有良好的团队沟通与协作能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术进展，敢于承担工作压力；

岗位职责： 1. 担任智能运营系统的高级产品经理岗位 2. 负责智能运营系统的需求梳理和分析，输出需求文档给研发人员进行开发 3. 和内部其他团队合作，跟进需求的排期和进度，保证项目按照计划的进度完成 4. 和客户进行必要的需求沟通对接工作 岗位要求： 1. 至少5年以上的产品经理或者项目经理经验，独自负责过5个以上团队成员的项目至少2个 2. 有过智能运营系统产品经理或者项目经理经验者优先 3. 具有良好的跨团队沟通能力，具有良好的交流和协调能力 4. 要求良好的自驱力和责任心，能够单独推动产品的需求上线工作 5. 具有良好的英语沟通能力者优先1

岗位职责； 1、根据项目设计方向进行模块设计、策划方案撰写，并对其进行讨论、论证和优化 ； 2、与技术、美术部门协调完成系统功能的开发与制作，并持续跟进与优化迭代； 3、对同类游戏进行体验和调研，对其进行优劣分析； 4、交流能力强，敢于对项目设计提出合理性调整方案及优化建议； 岗位要求： 1、本科及以上学历，五年以上SLG系统策划经验； 2、至少1款0-1项目开发经验，有完整的SLG项目开发经验，及线上验证经验； 3、对SLG市场有深刻理解，对其趋势有一定的敏锐度； 4、注重细节，强调用户体验 ，善于与人沟通，富有团队意识。 5、主动性强，抗压能力强，能够把控开发进度，承担快节奏开发的压力。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1）负责美团视频推荐策略建设，提升用户的消费深度与体验 2）深刻理解用户意图与内容偏好，持续提升推荐能力及精准度 3）分析并探索用户需求，结合C端产品及交互优化设计解决方案 4）独立完成框架式策略能力设计，并持续监控数据进行有效迭代 岗位基本需求 1）本科及以上学历，3年+策略相关经验，有网赚类或视频产品经验优先 2）良好的用户洞察能力，乐于发现用户需求，且能提炼共性策略及机会 3）优秀的业务思维，并能从业务需求和数据中持续探寻产品的优化方向 4）结果为导向，有很强的Owner 意识，能够通过多种方式影响团队 岗位亮点 交易与内容双轮驱动，短视频助力美团增长。