岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

岗位职责： （1）负责分布式数据库领域的前沿技术研究； （2）参与兴业银行分布式数据库的技术选型； （3）参与兴业银行分布式数据库相关规范指引的制定； （4）负责兴业银行系统在分布式数据库方面的技术方案制定与实施； （5）负责分布式数据库的日常技术支持，包括性能优化、故障处理、技术培训等。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式数据相关工作经验； （2）对分布式数据库（TDSQL、GaussDB、OceanBase等）底层原理及技术架构有深入的研究，具备分布式数据库架构设计能力，并能熟练的进行性能调优、故障处理，熟悉常用的监控工具； （3）曾主导大型分布式应用系统的分布式数据库架构设计及项目实施； （4）熟悉各类分布式数据库的优缺点，对分布式数据库的应用场景和局限性有深入的理解； （5）对其他流行数据库（Oracle、MySQL、OpenGauss等）底层原理有深入的研究，在数据库备份恢复、性能调优、高可用性设计、故障处理等方面有丰富的经验。 工作地点：上海、福州

岗位职责： 1、负责数据库日常维护、高可用管理，保障服务可用性； 2、负责规划设计数据库监控指标和备份恢复机制； 3、负责数据库性能问题定位，SQL语句调优工作； 4、结合应用系统建设，进行数据库相应技术方案的制定； 5、负责数据库相关标准、规范、指引的制定。 岗位要求： 1、本科及以上学历，拥有3年以上金融行业运维工作经验者优先； 2、精通openGauss、Oracle、Informix、MySQL等数据库的安装配置、架构、高可用、备份恢复、管理、性能优化等知识，并具有实际项目经验； 3、具有TDSQL、GoldenDB、OceanBase、GaussDB等分布式数据库自身开发经验或者其他数据库内核开发经验者优先； 4、具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力，能积极主动的学习、研究工作相关的各种新产品及前沿技术。

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。

工作职责： 职位详情： 1. 负责参与公司流量日志数据仓库设计、建设和治理工作 2. 对海量用户日志数据链路进行架构规划、建设管理，协同平台产品团队，迭代流量分析产品工具 3. 参与公司核心数据应用项目开发建设 任职资格： 任职要求： 1. 有实时、离线数据链路开发经验 2. 一二线大厂流量域pb级日志流量数据处理经验 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能 4. 要求具备一定的代码开发能力（Java、Scala） 加分项 1. 参与过流量域产品开发经验 2. 有数据治理、数据质量体系建设、数据监控告警体系相关搭建经验

工作职责： 1、参与增长数据仓库多场景的基础服务层建设，如 OLAP，KV存储查询，实时推送，数据可视化等 2、参与数据架构、元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据安全、数据生命周期等一项或者多项工作的落地实施 3、完成ETL过程的设计与实现，参与进行数据可视化相关工作，提高业务分析效率 任职资格： 1、从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 2、较强的数据库及SQL能力，熟悉常用的数据仓库建模方法和OLAP，能够独立完成数据模型设计、开发 3、有较强的编程能力和编程经验，熟练使用Spark/Hive、了解Hive/Spark/MR的工作原理及应用，有阿里云EMR使用经验优先 4、对数据敏感、具有ETL设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先。 5、熟练掌握Scala，（Java，Python可加分），有大型工程项目开发经验者优先 6、熟悉Flink者优先

工作职责： 1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

职位描述 1、负责离线、实时数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发； 2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题； 3、数据仓库和业务数据集市建设、日常数据治理，保障数据质量； 4、数据驱动业务应用落地。 任职资格 1、**本科及上学历 2、计算机、电子、数学、统计等相关专业 3、精通数据仓库理论和数据模型设计、数据治理，有实际项目经验； 4、了解hadoop/spark基本原理，有MR或Spark的开发经验优先考虑； 5、精通SQL，具备海量数据开发能力，至少熟悉一种主流数据库(比如Oracle/MySQL等)，有Hive使用、实时数仓开发经验； 6、对数据敏感，有数据分析、挖掘经验优先； 7、良好的团队合作精神，体系化思维能力，对解决挑战型问题充满激情。

岗位职责（工作要求、业务要求、工作权限等） 1，主导数据仓库模型设计。 2，参与元数据调研与应用系统原始数据分析。 3，参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写。参与ETL平台建设，数据流调优，保障系统高效稳定。 4，参与数据仓库/数据集市/ODS/ADS等的设计与数据建模。 5，参与数据挖掘，行为预测等数据开发工作，参与海量数据的数据挖掘与价值探索。 6，参与数据标准和数据质量控制制定。 7，参与定义离线数仓质量模型，从计算性能、存储性能、ETL任务质量等层面进行优化。 任职要求（学历、专业、行为能力等） 1，计算机,软件工程,信息技术,统计学,应用数学等相关专业本科及以上学历（必须）。 2，互联网金融行业或泛金融系数仓建模背景优先 3，熟悉SQL。熟悉MYSQL、HIVE、DorisDB、Clickhouse等常规数据库，能够编写高效SQL、存储过程。熟悉数据库调优（必须）。有基于HIVE/SPARK/HBASE等应用开发优先。 4，熟悉以下任意一种ETL开发工具：DolphinScheduler、Airflow、Kettle尤佳。 5，熟悉LINUX操作系统，SHELL脚本。熟悉PYTHON,Java语言优先。 6，熟悉基本算法与数据结构（必须）。 7，熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，熟悉不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等。（必须）。 8，良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责（必须）。 9， 熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程（必须）。

职位描述 1、 负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、 参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、 参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、 背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求 1、 精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、 具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、 对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、 善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、 较好的英文沟通能力是加分项。

工作职责： 1、负责集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

工作职责 1. 电商数据的深入了解，数据模型设计、开发、保障，做好数据资产沉淀 2. 细致了解电商产品的业务模型，更好将数据服务融入产品，强化data insides的能力 3. 理解业务、熟悉产品，为团队内的工作做好合理规划和总结，根据业务价值判断团队工作优先级 任职资格 1. 5年以上基于开源Haoop或者Spark平台的电商数据开发经验 2. 有过成熟的数据产品化的经历，如服务于流量运营、品类管理的数据产品（生意计划、生意参谋等） 3. 对于数据平台产品使用有资深经验，基于类似Dataworks的开发、治理的经验

工作经验：1-3年 岗位职责： 1.负责数据库平台的设计和搭建 2.负责数据库性能调优，SQL性能调优 3.负责数据库容灾、备份方案规划及实施 岗位要求： 1.计算机相关专业 2.精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法 3.有数据库设计经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySql、Postgres等） 4.思路清晰，善于协作、沟通，做事认真踏实