岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 1、负责懂车帝门店的商业营销项目进行对接、规划、执行和监控，确保项目/收入达成预期目标，同时保持与内外部门保持合作、沟通，为业务发展提供支持； 2、负责对接品牌端、销售端等项目需求，根据门店商业化产品及项目规划，提供解决方案； 3、负责门店商业营销类产品计划及推进，以及落地执行的项目管理与协调。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上市场营销、整合营销、品牌销售等工作经验，汽车行业优先； 2、具备良好的沟通能力、协调能力、理解能力、执行能力； 3、具备全包执行项目的案例和经验，有较强的外部资源； 4、需要熟悉了解新车门店交易业务； 5、具备创新思维，能够独立思考问题，提出创新性的解决方案，在项目的过程中不断提高团队的协作效能。

职责描述： 1、负责公司的大数据平台框架的设计及研发工作； 2、负责设计、构建和优化基于hadoop/Hbase的存储平台架构； 3、负责整体提升hadoop/Hbase集群的高可用性、高性能、高扩展特性； 4、根据业务需求，提出最优的技术解决方案；分解详细的开发任务，能配合其他项目制定开发计划、开发文档、开发流程图； 5、负责带领项目及培训团队，指导技术团队完成数据规则的定义、数据模型的建立、数据清洗、数据迁移等工作。 6、负责数据架构的规划，并制定实施标准和规范，确保得到有效的执行，同时保障数据以及文档的质量达到预定的标准； 7、培养中高级技术人才、制定相关培训计划 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有6年以上软件开发经验、有3年以上Hadoop相关开发经验 3、技能要求: （1）具备数据库系统基本理论知识，至少掌握一种主流商业数据库产品如Oralce的管理和应用，精通SQL语言，精通存储过程 （2）具备数据管理和存储相关项目和系统的开发经验，具有丰富的数据分析、挖掘和数据仓库建模的项目实践经验 （3）对基于hadoop的大数据处理体系有深入认识，具备相关产品（hadoop/storm /hive/hbase）项目应用研发经验，熟悉分布式系统、分布式、高并发计算系统的工作机制，能熟练掌握相关核心技术的工作机理；具有大规模数据平台，高并发大型系统，大数据等架构设计和开发经验； 4、通用要求： （1）有较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识 （2）具备独立分析和解决问题的能力；积极主动、认真踏实的工作态度 （3）有良好的沟通能力，善于跨团队合作

●负责工业仿真软件数据管理系统的功能规划、架构设计、技术文档编写以及开发实施; ●负责数据库总体数据架构设计、数据实体设计、数据交互设计、数据模型设计、关键技术 研究和实现: ●负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设,包括数据接入、清洗、建模、开发等全流程; ·根据需要开展仿真数据分析和可视化相关产品技术方案设计和研发工作。 任职要求 ●熟悉常见的关系型/非关系型数据库的底层原理及系统架构，有丰富的数据库架构规划和实施 经验; ●熟悉常见数据管理系统的功能架构和系统架构，重点是数据建模、数据管理、数据分析等领 域; ●具备大型软件项目规划设计、文档编写、团队管理经验者优先; ●熟悉常用的工业仿真软件，对其产品逻辑、应用架构、数据架构熟悉者优先; ●有责任心，学习能力强，工作积极主动，思路清晰，擅长沟通。

1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、信息技术、数据科学等相关专业； 5年以上相关工作经验；精通数据平台架构、数据建模与优化、数据资产管理、DSMM、指标体系建设与数据可视化，负责海量数据采集、存储、挖掘、应用，有从事智能交通行业经验者优先。

【工作地点】： 重庆、成都、上海、北京 【岗位要求】 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验及后端应用系统开发经验； 2. 具有在某业务或行业的数据分析、智能决策、实验和算法等场景，实现数据应用系统的工程化落地的经验；能够针对具体场景的需要，将典型业务问题抽象为数据应用能力，通过工程化落地或简单的算法应用来系统化解决问题； 3. 熟练掌握常用大数据常用组件如Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis等技术原理与使用，通过大数据技术架构设计、组件选型与改进，构建优秀的数据采集、传输、存储、计算和应用的平台或者组件，满足业务场景对技术指标（性能、效率、质量等）诉求； 4. 具有中小型后端项目工程设计、实现经验，熟悉Java开发语言及后端开发框架如Spring Framework/MyBatis等，熟悉使用自动化工具与DevOps流程方法保证迭代效率与质量； 5. 熟悉面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，掌握实时和离线的数据仓库开发技术，熟悉Doris/StarRocks/ClickHouse等开源数仓技术。 【工作职责】 1. 参与数**络基座产品中数据应用系统关键模块的设计和实现，在实时智能决策、数据分析、机器学习等场景，实现数据应用系统的工程化落地，以提升联络基座产品中数据应用效率或数据驱动决策水平； 2. 面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，支持数据分析和决策等应用场景需求。

岗位职责： 1、领导负责大数据技术团队建设及管理，并根据业务需求，制定大数据（包括数据存储，数据模型，数据应用架构）的整体技术栈、业务应用框架和系统架构技术路线； 2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策； 3、负责规划大数据产品的架构设计，包含数据集成、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写； 4、负责系统功能模块分解，接口设计，技术文档规范，统筹技术全局，具备随时为各模块工作补位能力； 5、跟踪、研究和应用大数据相关前沿技术，持续对大数据应用系统进行性能优化、功能改善以及稳定性提升； 6、通过参与大数据相关的业务线全过程，提供技术决策。 任职条件： 1、本科以上学历，计算机类专业； 2、具有至少5年及以上大数据应用架构设计和开发经验； 3、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化； 4、熟悉Scala、Python、Scala等一门以上脚本语言，以及Redis/MySQL和Linux平台； 5、精通Hadoop生态系统(如HDFS HBase MapReduce Hive等)，熟悉ElasticSearch、STORM、SPARK、FLINK等工作原理，具有丰富项目经验，开源社区贡献者优先； 6、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力； 7、具有大型企业跨业务线技术管理岗位任职经验者优先。

商业数据分析工程师岗位职责: 1. 负责公司商业数据分析工作，通过对数据的挖掘和分析，为公司业务决策提供数据支持。 2. 设计和实施数据分析方案，包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等环节。 3. 运用统计学和机器学习技术，对商业数据进行建模和预测分析，为公司业务发展提供数据洞察和建议。 4. 制定数据报告和数据可视化展示，向公司管理层和业务团队提供数据分析成果和业务洞察。 5. 参与公司数据化运营体系的建设，为公司业务增长和效率提升提供数据驱动的解决方案。 6. 保持与公司业务团队和技术团队的紧密合作，理解和回应他们的数据需求和问题。 职位要求: 1. 统计学、数据科学、机器学习等相关专业背景，本科及以上学历。 2. 具备扎实的数据分析技能，包括数据清洗、数据建模、数据可视化等。 3. 熟练掌握一种或多种数据分析工具，如 Python、R、SQL 等。 4. 具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与业务团队和技术团队进行有效的沟通和协作。 5. 对商业数据分析有浓厚的兴趣，具备较强的业务洞察力和解决问题的能力。 6. 具备一定的英语阅读和写作能力，能够阅读和编写相关的数据分析报告。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。如果你对这个职位感兴趣，并且符合上述要求，请提交你的简历和个人陈述，我们期待你的加入。

职位职责： 1、深入商业化业务，理解业务在不同场景下的数据应用场景，提供技术可行、成本可控的数据解决方案，保障对业务的需求响应效率和数据交付质量。 2、配合业务发展节奏，协同业务梳理、建设指标体系，有规划性的持续建设客户画像、用户标签、可视化等多场景数据内容。 3、洞察与理解业务，参与设计数据模型，持续沉淀并优化数仓建模、数据资产管理、元数据管理等，建立合理的数据建设衡量标准，提升体系化的数据建设能力。 4、结合业务方向的建设成果，抽象通用化场景，参与商业化大数据平台规划、为商业数据平台整体提供内容建设侧的输入和建议。 5、管理所负责数据产品的项目周期，跟进设计、开发、测试、验收、发布、运维等产品研发过程，统筹数据产品研发项目顺利推进。 6、构建所负责数据产品的运营能力，输出产品介绍、功能清单、用户手册等产品文档，向业务方培训使用产品，定期收集业务反馈，持续优化和迭代产品，建立数据指标监控体系，多渠道推广扩大产品影响力。 职位要求： 1、 本科以上学历，2年以上相关经验，计算机、数学相关专业优先； 2、熟悉大数据应用场景，有数据建模、大数据可视化、用户画像等方面经验优先； 3. 必须要会SQL，掌握Axure等常用的产品原型设计软件，能够输出高质量的产品需求文档，具备优秀的文字表达和语言沟通能力； 4. 熟悉Tableau、Power BI等数据平台产品者优先；有ROLAP/DW工具产品应用经验/项目交付经验者优先；有企业经营分析经验者优先； 5. 有好奇心和创造力，思维活跃，逻辑严密；学习能力强，善于思考和总结问题，对事物有自己的独特的看法和理解； 6. 执行力强，工作细心，耐心，能够承受一定的工作压力。

岗位职责： 1、参与BI体系的长期技术架构设计及实施，离线、实时数据仓库、数据可视化、BI平台的技术体系建设、数据产品的规划及落地; 2、负责数据仓库分层模型的设计和建设，包含需求调研分析、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）等； 3、搭建和完善数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现； 4、负责BI系统业务架构梳理与设计，负责数据集市建模，推动业务部门数据化运营； 5、负责业务报表及可视化大屏开发维护，和业务部门沟通协作，提供多层面数据支持。 任职要求： 1、3年以上数据仓库/BI领域工作经历,主导负责核心模块的技术方案设计和开发工作; 2、熟悉业界主流BI商业软件包工具的原理、开发及部署,如Tableau、Qlikview、 PowerBI、FineBI; 3、精通Oracle、Mysql、SqlServer、HANA、Clickhouse、HBase、Mongodb等至少一个主流数据库技术及相关开发经验; 4、扎实的编码功底、精通Python、C/C++、JAVA等主流开发语言的一种； 5、熟悉Echarts、D3js等前端可视化语言开发优先考虑； 6、具有自研前端应用的技术设计与开发经验,如报告、仪表盘、多维分析、数据可视化大屏等。

一、岗位职责： 1、参与通信运营商B域及O域数据平台规划； 2、参与数仓数据架构； 3、参与数据模型设计 ； 4、负责核心数据处理程序设计、开发，文档编写； 二、任职资格要求： 1、精通大数据仓储技术栈并有(Spark、Hive、Flink、HBase、Hdfs、kafka等)相关开发经验，掌握主流ETL开发工具（Sqoop、Kettle）； 2、熟悉Linux/Unix、python/java/shell，熟悉Node.js及后端服务架构，熟练掌握大型互联网服务端开发与运维技术，常用中间件，掌握分布式架构设计； 3、熟悉hive sql/spark sql，sql集群开发和性能调优，熟悉常用的MySQL、MongoDB等数据库及数据库原理，对Redis、ElasticSearch有所了解更佳，对HTTP、gRPC、消息队列了解； 4、 具有SQL性能优化经验；熟悉至少一种实时计算引擎 Storm, Spark Streaming, Flink； 5、具备扎实的编程基础、丰富的数据处理和分析经验、良好的系统设计和优化能力，以及对新技术的敏锐洞察力。 6、具有高度责任感、主动性、团队合作和敬业精神；良好的学习能力，沟通能力； 7、熟悉通信运营商行业B域和O域数据标签的优先； 8、在通信运营商有处理底层数据标签经验的优先；

职责描述： 1.负责MPU产品软件模块的C、C++编码工作； 2.负责MCU产品模块的C编码工作，包括中间件及应用逻辑； 3.负责基于DDS的数据采集功能模块开发； 4.负责与软件相关的各种文档编写工作； 5.负责模块设计、开发和单元测试。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、电子、通信相关专业，3年以上嵌入式软件开发工作经验; 2.熟练掌握C/C++，熟悉Linux/Windows操作系统，对Linux，windowsEmbedded,VxWorks,QNX,freertos等各种嵌入式OS有很深入研究，包括全部软、硬件资源的分配、任务调度，控制、协调并发活动 3.熟悉CAN、UART、I2C、SPI等通信协议，熟悉DDS者优先； 4.具有车载操作系统（Linux、QNX、Android、AutoSAR等）开发经验，有RTOS开发经验有限； 5.工作积极主动，能吃苦耐劳；有良好的沟通能力及团队合作和创新精神 注意：****

岗位职责: 1、负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据模型,优化算法。 2、负责大数据应用项目的模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同金融场景下的业务问题，包含但不限于客户画像、风险管理、精准营销等。 3、负责开拓前沿的机器学习和统计模型技术，深入文本挖掘分析、社交网络分析等前沿算法开发，从大数据中挖掘客户高维度行为特征属性，识别异常并分析与风险的关联度，据此产生创新应用。 4、负责人工智能、复杂算法前沿领域研究，在具有影响力的学术行业期刊和会议上发表大数据应用论文或演讲，申请大数据技术相关的专利。

职责描述： 1、了解课题的实际业务问题和需求，将复杂的工作问题翻译转化为循证和数据科学问题 2、设计和规划相关数据科学的解决方法及范围，进行大数据处理，开发建立机器学习或统计分析模型来提供以循证为基础的解决方案 3、提供有效的可视化数据和情节式陈诉来完成有影响力的综合报告 任职要求： 1、具有计算机、软件工程、数学等相关专业的博士学位，并拥有良好的学术背景和出色的独立科研与创新能力，曾在国际会议和期刊上发表过有影响力的文章 2、计算机科学；统计学；经济学；计算语言学 3、在循证和深度学习领域有一定的工作经验和切身体会 4、能提供切实案例证明具有开发建立多种数学模型的经验和技能， 包括先进的机器学习建模和统计学验证及方法论 5、具有优秀的计算机编程技能并熟悉一种或多种开发平台 6、拥有不断进取的精神和开放的胸怀 7、对r语言，python有深层次的理解和较强的实用能力 8、熟悉sql、java计算机语言应用能力 9、在机器学习或统计分析领域有三年以上工作经验 10、英语口语流利 （2名，200万/年薪）