• 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析,期权组合分析,并能结合实际应用优化算法模型; 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据,利用数学建模、统计工具、机器学习(深度学习)等对期权市场的量化策略研究开发提供支持; 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控; 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题,撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上; 2. 相关金融行业工作经验2年以上; 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言,熟悉深度学习原理; 4. 细致认真,能吃苦耐劳,抗压能力强,具有良好的团队协作精神和职业操守; 5. 具有较强的逻辑思维能力,具备良好的时间管理和问题解决能力,有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【工作职责】 1、负责量化投资策略研究; 2、负责跟踪策略的实盘表现,并不断优化和改进现有的量化投资模型; 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、至少熟悉一门编程语言; 3、严谨深入的研究习惯; 4、优秀的创新能力; 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑;
  • 25k-40k 经验不限 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【工作职责】 1、进行量化投资策略及模型的开发; 2、基于基本数据不断优化模型、开发适合市场新的有效策略; 【任职要求】 1、 国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、具有2年及以上股票基本面研究的相关经验,有半年以上实盘业绩优先; 3、具有扎实的数学建模能力及编程能力、创新能力; 4、对量化研究领域工作有强烈的兴趣。
  • 40k-50k 经验5-10年 / 硕士
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 15-50人
    高级量化策略工程师/高级量化策略研究员 岗位职责: 1、深入挖掘国内外金融交易市场的各种数据,从中提取有效信息 2、从分钟和日频数据中挖掘出中低频因子,开发中低频交易策略 3、从逐笔和tick高频数据中挖掘出高频因子,开发高频交易策略 4、运用机器学习、深度学习的回测框架进行因子回测,分析模型报告,验证因子的有效性 5、使用Python开发量化交易模型的原型,进行策略回测和参数调试 6、接入公司提供的模拟账户进行仿真交易,跟踪交易滑点,统计模拟盘/实盘策略相关的各项指标 7、不断优化交易算法,确保系统在各种市场条件下表现出色 8、负责监控交易执行,并及时调整策略以适应市场波动 岗位要求: 1、有量化行业三年以上工作经验 2、国内外重点学校硕士及以上学历,数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业,或与数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景 3、有出色的编程能力,精通Python,熟悉SQL数据库 4、有扎实的数学、统计理论基础,对数据有很强的敏感性,在机器学习等相关领域有深入的实践研究经验尤佳 5、对量化投资有自己独特的见解和方法论 6、在高频量化交易领域有丰富的经验,熟悉常见的交易算法和模型 7、精通Python和C++,擅长高性能编程 8、对量化投资有热情,有志于在量化行业长期发展,具有团队协作精神,专注,学习能力强 9、加分项:根据沪深L2逐笔数据,能独立完成交易标的的订单簿重构 10、加分项:根据期货/期权的快照数据,能独立完成交易标的的逐笔重构 11、加分项:熟悉股票、ETF、可转债、ETF期权、股指期货、国债期货、股指期权、商品期货、商品期权 12、加分项:熟悉国内各大交易所的交易规则
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责保护公司电商平台的数据安全,防范和打击爬虫及其他恶意行为,研究和掌握最新的反爬虫技术,制定和实施有效的反爬虫策略; 2、深入了解上下游业务形态,可独立发起治理专项,快速定位问题并形成落地策略及效果评估闭环; 3、分析和调查电商平台上的异常流量和可疑活动,从海量设备、行为数据中发掘有价值的信息; 4、可协助进行建模工作,如特征分析、数据可视化呈现等,为团队决策提供数据支持; 5、与产研团队高效合作,优化技术架构和端上安全能力,建立端管云三位一体的反爬体系,量化防控效果,驱动反爬能力的不断提高。 职位要求: 1、计算机、信息安全、统计、数学等相关专业; 2、3年相关反爬相关经验,具备网络安全、数据保护和风险管理方面的专业知识,有电商经验者优先; 3、熟练掌握SQL、Python等编程语言,具有扎实的数据分析能力及学习能力; 4、深入了解常见的爬虫技术和工具,具有丰富的反爬虫经验,熟悉 Web 安全、网络协议、漏洞扫描等相关技术; 5、具有较强的问题解决能力,能够快速分析和处理安全事件,具备良好的团队合作精神和沟通能力。
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音电商假货/山寨方向治理策略输出,保障各环节的风险管控效果,提升消费者体验; 2、通过指标监控和数据分析,及时有效评估业务风险程度、制定相关治理策略并设计风险主动识别框架; 3、熟悉电商经营模式,深入全链路场景,分层做差异化/精细化品牌治理策略,为策略有效性负责; 4、熟悉治理方法论,联动产品、研发、算法、审核等部门,推动治理策略落地及产品优化,有效解决问题。 职位要求: 1、本科以上学历,有3年以上风控治理、假货打击、直播运营、生态策略相关工作经验; 2、具备优秀的数据分析能力和语言组织能力,能熟练使用SQL、Excel等数据统计工具; 3、逻辑清晰,擅长系统性的解决问题,沟通和协同能力强,擅长牵引跨部门的合作达成; 4、独自承担体验项目管理和方案设计,具备创新思维,实现用户体验上的突破。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、负责效果广告的召回、排序、计费等策略设计与迭代,在保证用户、商户体验前提下提升广告收益; 2、研究餐饮场景中效果广告供需关系,识别业务问题,在流量、供给上给出增长建议,并跟用户产品、业务产品、运营、研发等相关方协作落地; 3、分层研究业务数据,根据业务数据发现策略的优化机会。 岗位基本需求 1、至少5年策略产品经验,有广告搜索/推荐策略经验; 2、具备对一个产品方向制定至少季度的规划能力,并根据市场情况、行业情况和业务理解,拆解目标、落地拿结果; 3、有团队合作精神,执行力强,具有资源协调、问题推动解决的意愿和能力; 4、熟练掌握sql,能够独立分析数据并解读数据,进而发现业务机会。 具备以下者优先 1、有成熟互联网效果广告产品流量分配策略完整系统经验者优先。 2、有从零到一独立负责复杂项目且取得突破性进展者优先。 岗位亮点 深入接触O2O广告核心业务,复杂度和专业性高,有良好的成长空间
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式,建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等;2、贷后日常业务流程监控和专题分析,及时发现问题和挖掘潜在机会,优化业务流程; 3、与相关团队合作,建立评分卡模型,研究催收画像与催收路径,推动大模型机器人的催收全面应用,优化坐席配置和外包策略等; 4、根据业务要求,完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告,结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索; 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验;2、本科及以上学历;3、较强的逻辑思维能力,业务理解能力,文字表达能力和学习能力;4、具有较强的风险合规意识;5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先;2、具备催收画像、客诉应对、大模型机器人等方向的应用经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台,来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程,一同见证团队的成长与壮大。一方面,美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能,业务空间广阔。另一方面,美团扁平的管理体系,提供给员工更大的空间以展示自己的才能,员工可以发挥更多的积极性和创造性。
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、跟踪金融行业发展动向,研究行业大盘、竞争情况、产品创新等; 2、梳理行业商业模式及发展趋势,及时提示业务机会与风险,给出合理化的业务设计与策略设计方案; 3、为业务线或高层提供决策支持并推动落地。 职位要求: 1、3年及以上行业研究、咨询或商业分析从业经历,有金融行业研究经验者优先; 2、熟练掌握行研方法,能独立完成从研究立项到报告产出的工作; 3、兼具研究视角与业务视角; 4、出色的沟通协调能力与项目推动力。
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责搜狐号生态平台策略研究,通过数据分析及研究,深入理解用户行为及经营方法,结合用户的不同成长阶段,打造有针对性的产品策略; 2、优化用户激励体系,设计实验验证策略对整体活跃和生态的影响效果; 3、完善流量分配策略,促进对于用户的有效牵引,提升分发效率及利用率; 4、完善账号风控策略,解决生态问题。 任职要求: 1、本科及以上学历,有一定经济学/统计学/数学背景优先,熟练掌握sql; 2、有较强的的独立思考和数据分析能力,善于归纳总结问题; 3、细心、责任心强,做事思路调理清晰。
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划,包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等,并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势,研究行业标准和最佳实践,为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能,并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块,设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作,进行成本分析和盈利预测,确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作,进行市场调研和用户调研,了解客户需求和支付意愿,为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈,根据实际效果和市场变化,及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历,相关专业背景(如市场营销、商业管理等)优先考虑。 Experience: 经验: 5年以上工作经验,2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维,具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势,熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力,能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力,能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力: 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面,问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力,而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上,学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    策略分析岗-JD 工作职责: 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等,研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系,推动测试落地,完善催收策略体系; 2. 不断完善场景业务现有指标监控,运营分析,催收策略等,通过数据驱动业务,挖掘业务潜能,识别业务风险; 3. 通过场景业务贷后数据表现,与贷前和贷中形成联合策略,同时配合前段策略迭代更变贷后策略; 4. 根据业务需求,完成专题分析,并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求: 1.本科及以上学历; 2.有从事过信贷行业的相关经验; 3.能熟练使用Hive,Python等数据分析工具; 4.3年以上贷后管理经验,具备场景类贷后催收策略,有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述:  1. 负责微博搜索核心效果提升。对微博搜索海量用户行为进行深入探究,定位用户真实的搜索诉求;同时对微博站内内容充分解构和建设,建立起需求满足通路,不断促进效果改进。  2. 深入研究和建设搜索效果衡量指标体系,通过科学的评估方式发现问题,并定位到问题本质。  3. 基于问题定位以目标为导向,设计完整清晰的解决方案,并协同研发团队快速落地,实现可量化的项目收益。  4、通过用户调研、竞品分析、数据挖掘,学习与了解业界动态,制定搜索产品的中长期规划及产品节奏,并落地执行,保障产品核心指标的良性可持续增长。  我们希望你:  * 是微博搜索或微博的忠实用户,5年以上策略产品工作经验  * 优秀的数据分析和解读能力,可以通过复杂的数据抽丝剥茧找到关键问题  * 有热情和责任感,工作积极主动,乐于接受挑战  * 优秀的沟通协作和项目管理能力,能够应对环境变化灵活调整策略,推进主线工作顺利进行