职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、结合业务实际现状问题和策略，合理设计因果推断的验证方法，并进行科学的量化效果评估，给到业务更精细化的策略效果诊断建议； 4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备数据分析工作经验，有电商从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、对AB实验、因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先； 5、沟通表达能力优，协调推动能力强。

职位职责： 1、负责飞书各产品线的商业化策略的规划执行，包括设计商业模式和定价策略； 2、与产品团队合作，设计定价策略在产品层面的表现，推动产品和系统落地实现； 3、负责相关销售政策的指定，并设计客户侧的运营落地策略； 4、基于持续性的市场研究、数据分析，持续挖掘产品付费模式优化机会，实现中长期利润的提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备丰富的互联网产品/商业化策略/商业分析相关工作经验，有SaaS或工具类产品工作经验加分； 2、具备优秀的学习能力和逻辑分析能力，能结构化拆解复杂问题，制定清晰、可执行的商业策略； 3、具体优秀的产品思维和数据驱动意识，有良好的数据分析能力； 4、具备出色的沟通协作和项目管理能力； 5、英语听说读写能力优秀，可作为工作语言。

岗位职责： 1. 常规产品定价：负责制定产品的定价策略，包括但不限于新产品、历史产品、定制化产品，根据业务需求的，对产品定位、业务目标、成本利润、价值评估、竞争优劣势等展开分析后提供定价的商业测算逻辑和策略框架 2. 定价策略落地：通过有效手段推动协作部门完成价格策略的落地执行，并持续追踪前端业务对产品的定价反馈，依据市场情况定期对单产品进行价格调整及整体产品定价策略的迭代优化，做到有效监控和复盘 3. 竞品分析洞察：关注行业动态与竞品策略，进行深度分析与调研，定期出具详细的产品定价评估报告，为产品的设计和定价提供思路与策略，辅助业务决策，提升收入规模和毛利 4. 完善定价体系：负责搭建并完善现有的定价体系，制定符合公司要求的产品定价管理规范、部门协作SOP等内容，通过体系的完善，最终将产品定价做到流程化、规范化、线上化 任职要求： 1. 本科及以上学历，3年以上数据分析或产品定价相关工作经验，具备基本的金融业务知识、信贷风控知识或定价知识，有大数据行业或金融科技行业经验优先 2. 熟练运用各种数据分析工具，满足多种数据输出要求，具备较强的信息搜集、数据分析能力、项目汇报能力，有良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果 3. 良好的项目管理能力，积极主动、责任心强、沟通能力强，结果导向意识，能承受较大的工作压力 4. 有强烈好奇心和探索欲望，对新事物保持敏感，自我驱动

岗位职责： 1. 深入理解并洞察小象超市业务场景以及用户需求，建立商品经营策略目标及评估体系； 2. 对行业动态以及标杆进行跟踪与研究，为业务领域及策略方向提供持续性的专业输入； 3. 协调上下游产品以及业务团队，整合跨团队资源并推动策略落地，为商品经营指标增长负责。 岗位基本要求： 1. 本科及以上学历，3年及以上策略产品经验； 2. 业务sense敏锐，对商品经营及用户需求敏感，有洞察力； 3. 逻辑清晰，对数据敏感、善于分析发现问题； 4. 具有管理能力，执行力强，善于资源统筹与协调推动

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1.挖掘到店餐饮用户细分人群/场景需求，评估供需关系，识别增长机会点， 2.制定餐饮团购的分层运营策略，对分城市、分品类的团购商品分层结构、健康程度、增长趋势进行有效评估、监控，联动补贴、流量等资源形成改进策略。 3. 制定团购商品的质量评估标准，识别底线治理标准与高线促转化要求，并与相关产品团队协同以改善消费者的货架选购体验。 岗位基本需求 1. O2O供给运营（含商户、商品）5年及以上经验，或电商行业商品运营经验。 2. 有较好的逻辑思维和数据分析能力，会sql，具备基本的统计学知识。 3.有好奇心，有用户思维和产品思维，关注真实物理世界中发生的事物，并能够抽象思考背后的逻辑。 4.有执行力，有强烈的进取精神，能主动发起项目，主动识别合作团队中的关键角色并推动项目落地。 具备以下者优先 独立负责过一个细分市场的运营工作，或在商品规划、治理等领域有实操经验。 岗位亮点 核心部门、核心团队，肩负核心业务目标。 全盘看餐饮行业、看供需双端，在广阔的视野内获得全面成长。 团队氛围快乐友好，简单直接。

岗位职责: 1. 通过在门店的轮岗工作历练（约6-12个月），掌握大参林商品品类知识、消费者对商品的需求以及市场消费情况； 2. 在商品条线各岗位进行轮岗，掌握商品供应链管理、供应商开发/谈判、商品业务管理、商品规划等专业领域商品知识； 3. 了解公司商品策略，进行市场调研与参与项目工作实践； 4. 协助所在项目或部门完成日常商品分析报表，为公司领导及相关部门的经营决策提供支持。 招聘要求: 1．**本科及以上学历毕业生，药学、中药学、制药工程、物流管理等相关专业（优先应届生，优秀者可放宽至毕业3年内）； 2．热爱医药行业，能够接受在基层（门店）及商品基础岗位的工作历练，性格积极阳光，韧性强； 3．具备良好的沟通表达能力，认可大参林的人才培养方式； 4、具备一定的谈判能力和商业潜质。 成长路径：门店新员工训练期→{代理班长→班长→代理店长→店长（任一阶段可申请内部竞聘）} →转岗商品条线→商品基础岗位学习→定岗→晋升

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

岗位职责: 1、深刻了解金融行业分期定价、价格有关的最新动态，不断完善基础价格策略及价格机制，为营收指标负责。 2、摸索定价背后的规律，从客户，场景，数据等多个维度制定价格策略，同时持续优化价格算法模型提升相关业务指标。 3、协同产品、算法、研发、运营等团队，推动与价格相关项目的落地,对分期业务数据进行监控，定期输出价格效果分析，不断迭代价格机制。 任职要求: 1、本科以上学历，3年以上金融行业工作经验，有金融产品定价工作经验优先。 2.有较强主动性，积极驱动业务优化 3.数学、经济学、统计学专业优先;有较强数据分析能力，至少熟练其中一种数据分析工具(SQL，SAS，SPSS，R等)

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

岗位职责： 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准，推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产，能够结合业务发展，合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求，分析并形成产品需求，推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队，提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务，通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式，持续优化商品体系，支撑业务发展 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验，有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强，有较强的结构化分析与表达能力，能从复杂的系统关系和业务流程中，抽象出解决方案 4、学习能力强，执行力及抗压力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

岗位职责： 1. 主导QQ音乐用户增长与活跃策略体系搭建，核心围绕Push消息、用户生命周期管理、沉默用户召回等场景，设计数据驱动的精准触达策略（如时间点、频次、内容个性化、场景化推荐）； 2. 推动策略从0到1落地，结合算法能力（如LTV预测、用户分群模型）优化推送效率，平衡用户体验与增长目标，规避过度打扰风险； 3. 联动算法、数据中台、客户端开发团队，将策略转化为可落地的产品方案（如Push智能调控平台、用户分层管理系统）； 深度挖掘用户行为数据，提炼高价值增长机会点（如社交裂变、会员增长联动、热点事件营销），推动创新策略落地； 4. 结合QQ音乐用户特性进行本地化创新，建立策略效果监控体系，通过数据复盘快速迭代，形成可复用的策略方法论。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年+策略产品/用户增长经验，有千万级DAU产品经验，熟悉内容平台（音乐/短视频/社交）优先； 2. 完整主导过Push策略、用户召回体系、活跃度提升等成功项目； 3. 精通数据分析，擅长将业务问题抽象为数学模型（如用户价值分层、触达收益最大化），能将策略转化为系统化解决方案； 4. 对音乐行业有洞察，熟悉Z世代用户行为特点，能快速捕捉热点（如AI互动玩法、艺粉商业化）； 5. 有社交裂变、游戏化增长（如签到/任务体系）成功案例加分。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。