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工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品;涉及模型设计、训练、调试等核心工作; 2. 参与后台开发,进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计,确保模型的有效落地及性能优化; 3.负责数据处理和模型训练流程,从样本筛选到数据增强,不断提升模型性能和应用效果; 4.与产品团队及前后端紧密合作,深度理解客户需求,利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、语言学或相关专业; 2. 必须具备深厚的NLP领域知识,熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术; 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力,有实际的模型开发到部署经验; 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情,具有自我驱动力,强烈责任心,以及良好的抗压能力。 加分项: 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验,并能独立解决行业问题; 2.对经济金融市场运作有深入了解,能将技术应用于市场分析、风险评估等方面; 3.成功的项目案例,尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验; 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。
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职位职责: 1、从事视频理解基础模型的预训练、微调和优化研究。探索视频理解的能力边界和新应用; 2、搭建数据收集和处理流水线,设计评估方法,优化训练框架,使模型能在大规模数据上进行训练; 3、参与孵化与视频理解技术相关的新产品。 职位要求: 1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的博士; 2、在计算机视觉、多模态大模型等领域有积累,并取得了有深度的研究成果,作为主要作者在**会议/期刊发表过相关论文; 3、具备良好的团队协作素质,自驱性强,具备独立开展研究工作的能力; 4、算法和编程能力强,熟练掌握Pytorch等深度学习框架,Python编程语言,有大规模的模型训练经验优先。
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职位职责: 1、开发自然科学的基础大模型,用于蛋白质结构预测、分子构象生成和蛋白质设计; 2、利用公共基准和数据库评估新的AI/ML方法; 3、与多学科团队密切合作,将创新算法应用于解决前沿挑战。 职位要求: 1、具有计算机科学、电气计算机工程或相关领域的博士或者硕士学位; 2、在AI和机器学习方面拥有很强的研究经验,在国际顶会(例如ICML,NeurIPS,ICLR)和期刊上发表过论文,涵盖大语言模型,扩散模型,几何深度学习,自然语言处理,蛋白质设计,蛋白质结构和构象预测等领域; 3、精通Python和Pytorch。
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等)上以一作发表过论文者优先; 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
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工作职责: 1.在校长办公室主任领导下,围绕学校职业本科建设和高质量发展目标和中心工作,做好针对性的调查研究和论证,为学校高质量发展提供政策建议或决策咨询; 2.配合校长办公室主任,负责学校发展规划日常工作。组织实施学校中长期教育事业发展规划的调研、论证、编制和修订工作,并提出相关建议; 3.配合校长办公室主任,负责组织开展学校支撑职业本科建设和高质量发展的专项规划、项目申报、材料撰写、制度建设等工作; 4.完成上级交办的其他工作。 任职资格: 1.研究生及以上学历,教育大类、经济类相关专业,中级以上职称者优先考虑; 2.2年以上大型企事业单位或高校制度建设、体系搭建经验,熟悉企业管理、管理体系建设、****治理及教育教学管理等相关知识,具备高校体系管理、战略规划相关工作经验的优先考虑; 3.参与过管理体系、管理标准建设的经验;能深度参与科研课题研究,并取得一定成果,了解研究框架,有攻坚克难的经历; 4.逻辑缜密、思路清晰;善于学习钻研,较强的语言、文字表达能力; 5.能够适应高强度的工作压力,抗压能力强。
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【岗位职责】 1、跟踪新一代信息技术、新能源、新材料等国家重点战略重点产业发展动态,梳理产业链各细分行业上下游节点并绘制产业链图谱; 2、关注产业链的敏感点,收集、整理相关信息并进行深度分析,挖掘产业链关键环节及关键技术点; 3、通过全球范围内核心前沿技术情报调研,梳理技术发展路线图及关联企业等要素资源; 4、协同公司内部各类数据资源输出系统性产业及技术分析框架和模板,辅助产品团队固化成产品逻辑。 【岗位要求】 1、经济、产业经济、电子信息、计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上行业研究类工作经验; 2、对战略新兴产业的产业链有一定的资源积累及较深的行业理解,具有扎实的产业分析、行业研究等专业研究功底,有较强的行业分析思维框架; 3、具有良好的英语阅读、理解能力; 4、有咨询公司、研究机构、产业研究院等投研、行研从业经历优先。
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
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工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
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岗位职责: 1、与AI领域的专家协作,研究基于AI的下一代的威胁检测、威胁分析技术研究; 2、负责基于AI的下一代威胁检测、分析技术设计与评审; 3、指导 蓝队工程师工作,负责明确目标和工作路径; 任职要求: 1、本科以上的学历; 2、有应急响应、安全运营等工作优先; 3、至少精通一个网络安全领域:Web安全、二进制安全、威胁情报等领域; 4、至少熟悉一种网络安全的产品(WAF、SOC、SIEM、NTA等); 5、过往项目中,有过AI相关的经历优先; 6、至少掌握一门编程语言,开发过脚本、工具的优先;
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【岗位职责】 1. 开展面向政府和企业委托的专项课题研究工作; 2. 撰写决策研究报告、产业分析报告、政策建议书、调研报告、评估报告、申报方案、可行性研究、项目建议书等; 3. 主持参与课题的前期沟通协调、框架设计、调查研究和后期成果汇报; 4. 国家重点项目的管理方案和过程监督,保障项目交付及项目成果; 5. 完成领导交代的其他任务。 【岗位要求】 1. 计算机、通讯或相关专业***研究生及以上学历,1年以上相关经验,有国家部委项目管理经验者优先; 2. 具有良好的科研基础和能力,能够独立开展研究工作; 3. 能够有效地与他人沟通,交流研究成果; 4. 能够与团队成员有效合作,共同完成研究任务; 5. 具有自然语言处理、搜索、推荐、知识图谱、大数据分析等领域项目经验者优先; 6. 较强的文档撰写能力,及各类报告处理能力。有研究经历并发表过学术论文者优先。
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岗位职责: 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析,期权组合分析,并能结合实际应用优化算法模型; 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据,利用数学建模、统计工具、机器学习(深度学习)等对期权市场的量化策略研究开发提供支持; 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控; 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题,撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上; 2. 相关金融行业工作经验2年以上; 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言,熟悉深度学习原理; 4. 细致认真,能吃苦耐劳,抗压能力强,具有良好的团队协作精神和职业操守; 5. 具有较强的逻辑思维能力,具备良好的时间管理和问题解决能力,有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。
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职位描述: 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地,包括但不限于模型的结构、训练技术探索; 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型,有效利用海量数据。 职位要求: 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富,包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等; 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先,包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施; 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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职位亮点:透过银行人和顾客的行为,解密背后的多元动机。你的每一份努力,都在提高营销和管理决策的胜率。 需要你做的事: 1、研究金融巨变时代,同行、管理者、员工、客户的认知模式; 2、发现银行营销战略落地中的阻碍因素和变革机会; 3、发布团队管理智慧、员工营销智慧、客户购买智慧白皮书; 4、给银行管理者提供组织赋能的策略; 我们希望你: 1、执着且擅长用数据说话; 2、沉迷于管理和营销中人性的多样性探索; 3、爱读书、爱读书,超爱读书; 4、数据控,自燃型人格,同理心泛滥。 其他说明: 1、擅长各种调研方法和工具 2、拥有敏锐的数据洞察力
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为加强中心的技术研发能力,现诚邀有志于人工智能、大模型算法研究的优秀人才加入我们的团队。 一、工作内容 1.负责中心AI平台建设与维护,设计和开发,提供模型训练、评估、部署和管理的全流程服务。 2.负责大规模语言模型的数据工程、预训练等算法研究,提升模型在业务场景下的各项效率和质量。 3.负责数据清洗、标准化、增强等预处理,以提高模型训练的效果。 4.负责分布式训练,利用多GPU、多节点进行模型训练,提高训练效率。 5.负责大模型微调,包括prompt设计、SFT、RW、RLHF、可控内容生成等大模型优化策略。 6.负责开发和维护支持AI开发的工具和框架,提高开发效率和质量。 7.负责开发和维护AI系统与其他业务系统的接口,实现数据和功能的无缝集成。 8.跟踪国内外大模型算法的最新进展,撰写技术文档和研究报告。 9.与产品团队合作,将算法成果应用于实际产品,解决实际问题。 10.领导交办的其他工作。 二、岗位基本要求 1.硕士研究生及以上学历,计算机科学、模式识别、人工智能、数据科学或相关专业背景。 2.5年以上工作经验,且在人工智能、机器学习或大数据处理相关领域有3年以上的工作经验。 3.专业能力 1) 熟练掌握Python,Go等编程语言,能够编写高效、可维护的代码。 2) 熟悉常见的深度学习框架,如TensorFlow、PVTorch、Keras等,有独立训练与优化开源大模型的经验。 3) 深入理解各类机器学习算法,包括监督学习、无监督学习和强化学习等,能够应用于实际问题中。 4) 熟悉数据处理工具和技术,如Pandas、NumPy、SQL等,能够进行数据清洗、特征工程和数据分析。 5)熟悉大数据处理框架(如Hadoop、Spark)和分布式存储系统,有效管理和处理大规模数据集。 具备以下者优先: 1.在CCF-A会议(如NeurIPS、ICML、CVPR等)有发表论文者优先。 2.对技术充满热情且具有钻研精神,具有极强的快速学习能力,研究过优秀开源软件的源码并掌握原理者优先。 3.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,持续学习和总结者优先。 4.良好的沟通和表达能力,善于与他人合作,良好的团队合作意识。 5.具备较强的开拓创新能力,工作积极主动、敢于担当、勤奋好学。 7.具备解决实际问题的能力,能够将研究成果应用于实际项目中。 附加信息: 1.用工形式:劳务派遣,由中心用工(用工稳定)。 2.候选人加分项:具备政府采购相关经验者、了解过政府采购及国家法律法规者。 工资水平: 20k-25k,以面谈为准。
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【工作职责】 1、进行量化投资策略及模型的开发; 2、基于基本数据不断优化模型、开发适合市场新的有效策略; 【任职要求】 1、 国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、具有2年及以上股票基本面研究的相关经验,有半年以上实盘业绩优先; 3、具有扎实的数学建模能力及编程能力、创新能力; 4、对量化研究领域工作有强烈的兴趣。
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