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岗位职责: 1.模型训练与优化 负责智能客服/语音机器人知识库的设计、搭建及优化,提升AI的识别准确率和交互效果,通过数据标注、清洗和算法调优,持续改进模型性能,提升AI的真实度与转化率 2.场景化需求交付 深入理解客户业务场景,完成知识梳理并输出定制化交付方案,满足客户需求。负责项目测试、巡检及后期优化,对接研发部门解决技术问题,打磨话术、录音等细节 3.数据运营与沉淀 收集、整理行业数据,积累核心指标数据,为研发提供支持。 定期输出运营报告,沉淀行业方法论,形成标准化流程及培训材料。 4.跨部门协作与创新 与产品经理、开发团队协作,推动AI产品迭代和功能实现。研究前沿AI技术,探索新训练方法并应用于实际项目 任职资格: 1.教育背景:通常需要本科及以上学历,专业不限,但需要理解人工智能相关知识体系 2.技能要求:熟悉基本电脑操作,具备较好的学习能力和理解能力,工作仔细认真,责任心强 3.其他要求:良好的沟通能力和团队协作能力,能够独立完成任务并保证工作质量
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岗位:人工智能训练师(数据处理、标注) 招聘人数:50人 工作地点:长春市净月开发区 【岗位职责】 1. 对未处理的数据进行筛选、整理和标注,确保数据的质量和准确性; 2. 参与人工智能模型的训练和优化,提供必要的反馈和建议; 3. 协助团队完成其他数据处理和标注相关工作; 4. 积极学习和掌握人工智能相关技术和知识,不断提升自己的专业水平。 【职位要求】 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业优先; 2. 熟悉数据标注和数据处理的相关技术和标准; 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神; 4. 具备较强的学习能力和责任心,能够承受一定的工作压力。 【工作时间】 周一至周五 早九晚五 【薪资待遇】 2500-5000 转正五险一金+奖金 【公司简介】 我们是一家专注于人工智能领域的企业,致力于为各行各业提供高质量的人工智能服务和解决方案。公司注重人才培养和发展,为员工提供良好的职业发展机会和薪资待遇。 我们期待您的加入,共同打造一个智能化、高效化的数据处理和标注团队!
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【关于Chato】 Chato是企业级AI知识服务和内容生产工具。通过角色设定和学习素材,生成定制版AI助理机器人,支持发布到各个终端,提供知识服务,帮助企业释放无限生产力。 【岗位介绍】 AI训练师就是利用专业工具,创造智能机器人的岗位。 无论你从事的是新媒体运营、产品经理、设计师、技术工程师还是项目经理都可以成为一名优秀的AI训练师 他们的主要任务是协助企业级客户通过Chato创建、培训和优化 AI 机器人,以满足特定的用户需求。这个角色需要技术知识,包括 AI、机器学习和数据分析,同时也需要出色的沟通和协调技巧,以便理解用户的需求,确保 AI 机器人的训练目标符合用户的期望。 总的来说,AI 训练师是一个独特的、技术和业务双重职能的角色,他们既需要有技术背景,也需要对用户需求有深入理解,以确保 AI 机器人的成功实施和使用。 【岗位名称】AI训练师「**!AI 新兴岗位!」 【工作地点】上海 【工作类型】全职 【岗位职责】 我们在寻找具有创新思维的 “AI 训练师”,加入我们的团队,共同引领AI新的发展趋势。 作为一名 AI 训练师,你将会负责: 1. 协调与客户的需求:确保我们的 AI 机器人能够精准满足客户的需求。 2. 数据收集和清洗:优化训练数据,提升 AI 机器人的性能。 3. 培训和优化 AI:让 AI 机器人更好地理解和回应人类的需求。 4. 与各部门合作:以提供优质的客户服务,并帮助公司取得商业成功。 5. 对结果负责:按时交付项目,并达到预定的质量标准;同时对客户满意度负责。 我们需要你具有: 1. 出色的沟通能力:需要与不同的客户、团队和个人有效沟通。 2. 扎实的数据处理技能 :能够进行数据收集、清洗和分析。 3. 学习能力和适应性 :适应 AI 领域的快速变化,并能够学习新的技术和方法。 4. 基本的 AI 技术知识 :对 AI 技术有基本理解,并有一定的实践经验。 加入纳什智能成为AI训练师,您就将步入一个充满挑战和机遇的全新领域。我们将和您一起探索AI最前沿的技术和应用,感受科技对世界产生积极影响的成就感。在纳什,您有无限的成长机会、提升专业技术能力,成为行业内的先行者。同时,优秀的团队和企业文化会也让您在这里找到归属感。 加入我们,在AI的飞速发展中成就未来,发现自我价值的无限可能!
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工作内容: 1. 为游戏研发提供专业建议、规则梳理等保障, 2. 与项目组深入沟通,形成对实际业务有较高提升的需求,形成工作方向; 3. 熟练使用DE2、MD、SD等主流AI;根据需要完成多种风格的探索并形成方法 论; 4. 培训内部有需要使用AI的成员,保证其在现有岗位上的使用。 工作要求: 1. 对AI保持热情、心态开放; 2. 熟练掌握AI训练方法,特别是特定模型训练的学习方法,以及混合模型的使用方法; 3. 有AI训练师从业经历优先; 4. 熟悉并了解AI社区优先; 5. 有非常强的分析能力,较强的沟通协调表达能力; 6.热爱游戏行业
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人工智能AI标注师: 招募 任职要求: 1、应届生大专学历以上,无经验均可,计算机专业更佳。(性格外向的) 2、非应届生的大专以上。 3、年龄40岁以下 4、对数据具有敏感性,熟悉数据标注,数据检验,数据分析等 工具的使用者优先; 5、工作认真,耐心细致,正直诚实,能够承受工作压力,具备良好的沟通能力和团队协作精神; 6,需持人工智能训练师证书上岗(有无经验均可,公司提供培训系统,考试前往工业与信息化部考试系**证) 岗位职责: 1、负责自动人工智能AI标注相关项目的数据标注和管理工作。 2、初期负责图像、视频、点云等2D/3D数据的标注工作。 3、后期可转为负责数据团队的管理和团队建设工作。 4、制定切实有效的工作计划和流程机制,并带领团队贯彻执行。 5、消化数据标注规范,培训团队成员,分发标注任务,验收标注结果,确保标注数量和质量达到预期。 福利待遇: 6,月收益:9k至19K
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岗位职责: 1.负责智能产品的运营,包括语音交互逻辑的话术设计与制作,并通过核心指标和数据的情况进行调整优化,对机器人的各项指标负责; 2.跟踪和反馈机器人的使用情况,并输出相关运营数据报告,不断总结和优化; 3.对接客户需求,对接不同团队的沟通和协调,推动跨团队合作,推动需求上线; 4.提出机器人产品功能需求,协助产品经理进行产品迭代和优化。 任职要求: 1.***本科及以上学历,中文系毕业优先考虑;AI训练师经验优先 2.有智能客服相关产品的运营岗位工作经验或有AI项目交付经验优先考虑; 3.有一定的产品思维、能将业务痛点转化成产品功能需求; 4.较强的逻辑思维、沟通能力和抗压能力; 5.主动性强,良好的沟通和协作能力。多项目并行管理能力,能够推动跨部门的合作,能积极的推动项目交付; 6.具有责任心,敢于担当,能承担一定的工作压力。 我们现有的: 1、上班时间:9:00-12:00,14:00-18:00,周末双休; 2、法定假期:年假,婚假,丧假,产假,产检假,哺乳假、陪产假; 3、其他假期:三八妇女节,五四青年节,公司年假; 4、福利津贴:五险一金(足额缴纳,一档社保)、年度体检、 贺仪、奠仪、各类津贴(通讯津贴、餐饮津贴、出差津贴、加班津贴); 5、公司活动:下午茶、文体活动、部门团建、生日会、年度旅游; 6、薪酬奖金:每月5日发放上一月度薪资。年度四次调薪,岗位晋级调薪,年终奖金,项目奖金; 7、培训制度:入职即指派专业前辈一对一指导,不定期内部培训、外部培训、外出学习考察。 8、发展空间:专业的培训机制、公开明朗的晋升机制,人性化的管理方式,能力决定岗位、贡献决定分配; 9、交通便利:出行地铁、公交等交通工具非常便利,生活与工作配套设施齐全。 这里有年轻化团队,专业的导师,舒适、宽松的办公环境,积极、快乐、宽松的工作氛围,期待您的加入!!!
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岗位职责: 1、通过和业务方沟通,了解业务场景需求,梳理机器人对话话术; 2、扩写用户问法、训练算法模型,在机器人平台上配置话术、设计对话流程; 3、组织电话拨测,优化机器人识别效果,提高机器人应答准确率; 4、参照数据标注规范,对会话数据进行质检标注,出具质检报表; 5、参与机器人项目实施、运营; 招聘要求: 1. **本科以上学历; 2. 具有良好的学习能力、协调能力、逻辑思维能力、沟通交流能力; 3. 强烈的责任心,细致谨慎,良好的敬业精神,风险意识和职业操守; 4. 熟悉金融业务知识优先考虑; 5. 有人工智能训练师从业经验优先;
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岗位职责: 1、根据区域环境设计市场营销推广招生方案,负责执行效果反馈; 2、根据学生培训目的设计培训课程、负责方案实施、效果反馈; 3、 必须保证学生在各种体验式拓展训练活动中严格按要求进行; 4、 负责拓展训练的组织与实施和学生活动中的安全保护与指导; 5、 负责培训前准备工作和培训后的整理工作及道具器材的维护; 6、 不断学习增强自身的工作能力、完善心理教育情商培养训练项目。 任职要求: 1、 本科以上学历、男女不限、熟练掌握办公软件和互联网的使用技巧; 2、 热爱教育、心系学生、阳光开朗、责任心强、拥有执行力和结果导向意识; 3、 具备较强的团队合作精神和服务意识及沟通能力、服从安排、吃苦耐劳; 4、 具有良好的适应能力和不定期省内、省外进行心理教育情商培养项目活动; 5、 从事体验式心理教育情商培养的训练师任职条件、要求可以适当放宽; 6、工资结构:基本工资+出营补贴+业务提成+全勤福利+进档加薪。
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一、招聘岗位 人工智能训练师(数据标注员) 二、岗位职责 对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注,接受项目标注规则的培训学习,根据项目标注规则和要求,利用标注工具和标注平台完成数据标注任务。 三、具体工作内容 分类标注:从给定的类别中选择数据对应的分类。如一张图就可以有很多分类/标签:**、黄种人、长发等。 标框标注:框选要检测的物体,长方形框框选。如人脸识别,框选出图片中人脸的位置。 区域标注:如自动驾驶中的道路行驶区域识别,为不规则多边形的框选。 描点标注:一些对于特征要求细致的应用进行描点标注,人脸特征点描点等。 四、任职要求 1.年满18周岁,大专及以上学历,计算机及相关专业为主,其他理工科专业为辅,专业不限; 2.具有较好的学习能力和理解能力。 五、薪资待遇 1.培训期:入职后,企业对入职新员工有两周的岗前培训期,培训结束后考试合格,即可上岗. 2.正式员工:正式入职工资包含底薪+全勤奖金+项目提成,综合薪资3000~4000元,视项目完成量进行提成.
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职位概述: 加入万事皆问AI,一个充满活力的AI创新团队,作为AI提示词工程师,您将负责开发和优化智能系统的交互提示,提升用户体验。 主要职责: - 设计和实施高效的AI提示词策略。 - 利用数据驱动的方法改进自然语言理解。 - 与产品和工程团队紧密合作,确保技术解决方案的实施。 基本要求: - 计算机科学、人工智能或相关领域的本科以上学历。 - 熟练使用豆包,KIMI,文心一言,通义千问为自己工作 - 善于通过影刀或扣子实现工作的RPA自动流程 - 2年以上自然语言处理或机器学习经验。 - 熟练掌握Python或Java编程语言。 - 熟悉TensorFlow或PyTorch等机器学习框架。 我们提供: - 有竞争力的薪酬。 - 灵活的工作时间。 - 持续的职业发展机会。
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岗位职责 ·深度参与AIGC模型训练,从风格探索到风格迁移的全过程。主要负责生成活动所需图片、提示词图像标注和模型测评,确保生成效果的质量、可迭代效率; ·能够深刻的理解客户的风格需求。能够高效运用设计或摄影原则,以优秀的视觉审美能力收集数据集和进行模型测评; ·与我们的设计和算法团队合作,以有效的方式讨论数据迭代,及时发现数据集生产或标注中的问题; ·确保所有数据活动符合现行的监管标准和公司政策; ·能够向利益相关者、客户和团队成员展示和解释数据挑选标准及标注标准; 任职要求 ·本科以上学历,有UI/UX/外语/传播专业等海外留学经验者优先; ·已尝试AIGC创作、热爱IP创作,学习能力强、英语能力强、主观能动性高、具钻研精神,能快速跟上AIGC的技术更新节奏;参与过制作营销增长投放物料的项目经验者优先; ·有良好审美,除参与试作AI生成试题外,需要作品集(包括2D插画、2.5D风格海报或3D模型); ·精通设计工具和软件,如PS、Figma、Maya、C4D、Blender等。并有StableDiffusion和Midjourney使用经验; ·了解最新的设计趋势和风格,或对摄影技术有深刻理解者优先,以确保模型生成效果呈现具有视觉张力; ·Web3、区块链金融领域优先
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【福利待遇】 五险一金+十三薪+满勤奖金+餐费补贴+加班补贴 【工作时间】 9:00-12:00,13:30-18:30,大小周,法定节假日正常放假 【岗位职责】 1.负责数据的归类、整理、编辑、纠错、复核和批注,确保数据准确性和质量。 2.参与数据收集与预处理,搭建数据采集环境并完成数据标注任务。 3.熟练使用数据处理工具,对海量业务数据进行清洗、整理和分析。 4.理解项目需求,确保数据标注符合背景和标准,保证数据产出质量。 5.跟踪AI前沿技术,探索其在游戏开发与运营中的应用,推动技术创新与产品升级。 【任职要求】 1.本科及以上学历,AI人工智能技术、计算机软件等相关专业; 2.具备数据清洗和预处理的能力,能够处理结构化与非结构化数据; 3.熟悉生成式AI模型的工作原理和应用场景; 4.具有良好的沟通能力、理解能力及团队精神,责任心强。
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职位描述 1.负责构建/优化面向图案设计(侧重花型生成)、视频风格迁移的AI模型架构 2.开发基于GAN/扩散模型/NeRF等技术的动态图案生成系统 3.针对纺织印花、装饰设计等场景定制图像生成解决方案 4.搭建多模态数据集(花卉图像、动态纹理、工艺参数等) 5.探索AIGC与3D建模/AR渲染的技术结合点 6.与设计师团队协作,将技术成果转化为实际生产力 任职要求: 硬技能 精通PyTorch/TensorFlow框架,2年以上生成模型实战经验 熟悉Stable Diffusion、ControlNet等图像生成技术调优 具备视频时序数据处理能力(如光流分析、帧间一致性优化) 有纹理合成/风格迁移/超分重建项目经验者优先 了解CLIP、LoRA等自适应训练方法者加分 软性素质 对花卉图案、装饰设计有敏锐审美看的懂 能解读设计师需求并转化为技术方案 擅长在技术限制与艺术表达间寻找平衡点 自主研究能力突出,持续跟踪AIGC前沿技术 加分项 有纺织/家装/时尚行业技术落地经验 熟悉Pantone色彩体系或纺织品印染工艺 个人艺术创作经历(插画/摄影/CG等)
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岗位职责: 1、需求转化:通过与业务部门深入沟通、参与业务培训、研究行业报告及过往项目资料等方式,全面深入学习公司业务领域知识,使模型训练方向紧密贴合业务实际需求,助力业务目标的达成。 2、Prompt 工程:依业务与用户需求,设计优化高质量 Prompt,经试验调优,提升其有效性与稳定性,对业务效果负责。 3、RAG 技术应用:熟悉 RAG 原理,集成 RAG 系统与大模型,优化检索与知识库,监控性能并调整,模型结合通用与特定领域知识。 4、模型微调:据业务与数据特点,制定执行微调策略,用标注数据训练模型,监控性能指标,解决过拟合等问题。 5、模型链:熟悉搭建优化模型链,组合多模型满足多模态需求,保障模型间协同及数据流转顺畅。 6、数据管理:参与数据收集清洗,保证质量多样,指导标注团队,把控标注质量。 任职要求: 1、技术:熟练掌握 Prompt 工程;深入理解 RAG 并能独立集成优化;精通一种深度学习框架,有模型微调经验;熟悉模型链构建与多模态协同; 2、其他:具备问题解决与创新能力,责任心强,能抗压,善于跨部门协作,拥有快速学习业务知识的能力。
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职位描述: 1. 负责计算机视觉关键算法模型训练,包括目标检测、分类、分割、精细物体分类等核心算法模型; 2. 根据公司项目需求, 设计与开发新的视觉算法, 负责完成计算机视觉及图像处理核心算法实现及优化; 3. 针对公司产品, 优化现有算法方案和模型, 提升算法检测、识别准确率。 任职要求: 1.大专及以上学历, 计算机技术, 控制工程、 通信工程、 自动化等相关专业; 2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识, 了解数字图像处理算法, 了解深度学习目标检测、图像分类、图像分割等至少一个视觉任务等,熟练使用OpenCV,Halcon等图像算法库; 3.了解PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一个深度学习框架; 4.掌握C/C++/Python,了解VS,SVN,Git等; 5.有机器视觉光学系统搭建,机器视觉落地项目者优先。