• 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / 未融资 / 15-50人
    感知算法工程师 岗位职责: 1. 负责深度相机、激光雷达、线激光等多种传感器融合的数据处理与标定算法开发; 2. 对公司已有感知算法进行优化和改进,提高整体感知算法的鲁棒性; 3. 负责与移动机器人规控、软件等模块的系统集成和调试工作; 4. 追踪并改进前沿感知算法模块,包括但不限于物体检测,场景分割,目标追踪等。 5. 负责感知方案的方案制定、架构设计和性能优化并落地产品。 任职资格: 1. 计算机、机器人、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历; 2. 精通多传感器标定,点云数据预处理,滤波和优化算法包括卡尔曼滤波、非线性优化等; 3. 熟练掌握 C/C++ ,掌握PCL、OpenCV及计算机视觉中的基本算法,具有4年以上的相关项目开发经验 ; 4. 熟悉机器人/自动驾驶常用中间件应用,如ROS、Cyberrt、AutoSar等; 5. 强烈的进取心和求知欲,较强的沟通能力和团队合作意识,具备强烈的责任心,较强的较强的沟通能力和团队合作
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、独立负责视觉算法模块级模型的评测及评测体系建设,包括移动端、服务端算法的效果和性能基准测试,不限于产品分析、自动化测试工具开发等工作; 2、根据需求设计算法评测方案,业务场景数据覆盖,进行数据分析并执行评测,给出算法效果结论及优化建议; 3、挖掘新的测试&评测方法,对算法评测中与遇到的问题进行专项研究和改进。 职位要求: 1、熟练掌握Python/C/C++/Java中至少一种语言及相关技术栈,并有良好的编程能力和规范; 2、有计算机视觉算法评测或质量保障工作经历,有算法研发经验尤佳; 3、优秀的沟通、团队合作和快速学习的能力。
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的AIGC算法研发,如数字人、动作驱动、3D生成等相关工作; 2、负责关键场景AIGC算法优化,提升业务效果; 3、跟踪AIGC前沿技术进展,并推动前沿技术的产品化落地。 职位要求: 1、计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关专业本科及以上学位; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、熟悉扩散模型、VAE等模型结构,有3D生成、数字人、Unity/Unreal引擎等相关项目经验者优先考虑; 4、在图形学、AIGC等相关方向发表过高质量论文者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 支持自动驾驶感知、预测、规控、部署优化等方向算法工作。 职位要求: 1. 深入了解车载高算力计算平台与底层系统; 2. 有计算机视觉量产部署、系统性能优化等相关领域的经验; 3. 熟悉常见的深度学习推理框架,如TensorFlow、PyTorch、TVM等; 4. 熟悉自动驾驶算法数据流和通讯机制,有仿真开发经验者优先; 5. 熟悉Nvidia平台开发、有自动驾驶框架开发经验者优先; 6. 具备较强的问题解决能力和自我驱动能力。
  • 35k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发,及平台功能优化; 2.负责物理层及高层算法设计开发,优化及验证; 3. 支持标准化方案推动,进行相关方案的开发及仿真验证; 职位要求: 1. 通信,电子,地磁场与微波,计算机,数学等相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉通信,数字信号处理理论; 3.熟练掌握C,Matlab语言;
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 35k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责支持美团金融消费贷风险算法研发,深刻理解贷前/贷中风险控制和风险经营的业务场景,设计研发具备良好区分度和解释性的模型; 2、深度挖掘海量生态数据、金融数据及外部数据,开发有指向性、有区分度的风险特征体系; 3、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建,分层、立体地支持相应场景的业务指标达成; 4、推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设,提升模型维护、管理和迭代的效率; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 岗位基本需求 1、计算机、统计、数学等相关学历背景; 2、熟练掌握Python,熟练掌握SQL、Hive等数据统计工具,熟练掌握树模型、语言模型、图模型等机器学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 3、2年及以上的信贷风险模型建模经验,具备扎实的建模基本功和方法论; 4、具备良好的业务理解能力和沟通能力。 岗位亮点 1、丰富的美团生态数据和金融数据可供挖掘探索,先进的方法论体系,学习机会多成长速度快; 2、互金行业千亿信贷规模玩家,广阔的行业视野,业务稳定发展机会和空间大。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深算法工程师(商家风控方向) 岗位职责: 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控,重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为,确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别商家的异常行为,制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化,提升广告CTR/CVR模型的预估精度; 2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程; 3.深入进行数据挖掘分析建模,构筑用户画像和行业广告特征体系,落地拿到业务结果; 4.从广告主反馈或者效果评测,发现定位系统和算法不足,和产品运营同学一起落地解决方案,改进相关算法并推动实现; 5.追踪业界前沿技术,结合业务需求特点,探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业,3年及以上算法经验; 2.具备扎实的编程能力,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Java/Scala/Python中的一种语言,熟悉Spark/SQL/Hadoop、Redis等常用语言和工具,Java代码能力优秀者优先; 3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验,熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型,熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论,有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳; 4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性,善于发现和解决问题,持续系统的优化能力; 5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 40k-60k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1.负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化,包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等; 2.参与智能调度算法体系搭建,抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用,实现业务效果优化; 3.深入了解业务,与产品、工程、数据、业务团队密切合作,持续推动从算法技术到业务价值的转化,驱动业务变革; 4.综合运用时序预测、机器学习、图模型、迁移学习、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,计算机、自动化、数理统计、人工智能等相关专业; 2.具备至少3年以上的算法相关工作经验,有扎实的算法基础和代码能力; 3.熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,熟悉至少一种编程语言,具备良好的编码习惯和工程能力; 4.具备良好的业务理解、问题定义、沟通和合作能力,能够与各个团队紧密合作,解决问题; 5.善于分析和发现问题,具备较强的自驱力,有强烈的学习意愿和创新精神,对算法技术有浓厚的兴趣和热情。 具备以下者优先 1.在时序预测、ETA预测、时空挖掘等算法方向上有实践经验; 2.在国际或国内权威机器学习赛事中取得优秀名次; 岗位亮点 1.团队算法研发紧跟业务目标,每一次算法迭代都能给业务目标带来具体的价值,实现自我价值和成就感; 2.能够接触到海量业务数据进行深入分析和算法建模并落地在骑行场景中,解决实际业务问题中的挑战; 3.团队重点算法方向,能够建立较完整的业务和技术视角,有机会成为团队的核心成员,发挥领导作用。
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!