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职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
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职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
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岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建; 2. 与技术团队协作,根据风控模型或策略需要,接入外部数据源,完成模型或策略的落地应用; 3. 与产品经理协作,设计产品决策流; 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况,优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历,金融、计算机相关专业优先; 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验,特别是线上信贷方面的经验; 3、具备优秀的沟通协作能力; 4、形象气质佳,可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。
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职位职责: 1、负责字节跳动相关产品线(抖音、头条等)风控方向的数据产品开发; 2、负责数据质量,数据安全,元数据的监控,整合; 3、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 4、设计和实现高并发关键数据服务,用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求: 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 3、熟悉Kafka/Flink/HBase/Doris 等实时计算引擎的开发和使用优先; 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责外部征信数据的寻源沟通、评估引入、采购接入、成本预算、监控汰换等全流程的数据管理; 2、持续建设迭代征信数据管理机制,通过设计sop流程建设管理规范,提升数据管理效能;3、建设全链路的征信数据管理产品,不断提升外部数据的质量和效果; 4、数据创新,探索优质数据合作方,为业务发展提供新机会新能力; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上征信数据管理或数据产品经验 2、熟悉风险数据相关产业链以及外部数据管理全链路3、良好的沟通能力以及合规敏感度; 具备以下者优先 1、熟练运用SQL进行数据统计分析 2、对风险数据使用监控及效能评估有深刻的理解 岗位亮点 业务正在快速发展期,具有很大的成长空间和发挥空间
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工作内容: 1. 负责公司核心风控,机构路由决策相关系统开发 2. 负责线上高性能高并发核心站点的开发与设计 工作要求: 1. 计算机相关专业,1到3年工作经验,本科及其以上学历,985/211高校毕业优先 2. 计算机相关基础知识,算法基础扎实 3. 熟悉linux相关日常操作 4. 熟悉golang语言后端web开发,使用过至少一种go web框架,熟悉python加分 5. 熟悉mysql,redis, kafka,mongo等相关后端开发组件 6. 具有高度的责任感,工作积极主动、学习能力强
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工作职责: 1、运用大数据,建立意外险、健康险或场景险的反欺诈模型,参与部署核保核赔风控策略,识别优质客户,查杀理赔渗漏点,确保风险合理、可控; 2、对保险产品、风险模型、风险策略进行数据监控,完成相关分析报告及监控报表,支持业务决策; 3、推动风控策略或模型开发、验证、部署、监控及升级; 4、领导交办的其他工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计、数学、经济学、计算机、工程、保险精算、运筹学等相关专业,有3年以上核保理赔、保险反欺诈、信用评分或数据模型的工作经验者优先; 2、具有GLM、决策树、神经网络、随机森林等算法实际使用经验者优先,能够灵活运用数量分析方法解决实际的商业应用问题; 3、能运用SQL、Python等工具进行数据分析与策略制定; 4、善于思考,优秀的口头与书面沟通、学习意愿及快速学习能力。
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岗位职责: 1、 针对不同获客渠道,制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型; 2、 监控各类转化指标及风险表现,为业务指标异常提供预警、监测和解读,同时发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向; 3、 密切关注风控指标,基于业务数据,制定风控策略,提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程的各个环节; 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用;不断迭代风险体系; 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力,擅长风险计量方法和风险缓释技术; 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、学历:**本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业优先 2、工作经验:5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有评分卡,信用模型,策略分析经验优先; 3、工具技能:有数据库使用基础,熟练使用SQL、Excel等工具,掌握Python或R、SAS; 4、正直、责任心、风险敏感度,严密的逻辑思维能力,良好的反思和学习能力,能接受一定强度的工作压力,有创新性 ,并具有一定的政策敏锐度。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
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工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责: 1.根据整体战略规划,负责增值服务中心商业化业务的产品工作,能支持业务快速商业化产品方案设计和落地; 2.对客户经营、数据服务有一定理解,并具备变现经验,充分理解业务变现交易过程中各类诉求及问题,高效满足业务需求; 3.跟踪行业发展趋势和市场变化,能够深入理解市场和客户需求,不断研究新玩法,进行商业模式和产品创新 4.负责与内部各部门协调沟通,包括技术团队、运营团队、营销团队等,推动项目进展并及时解决问题。 职位要求: 1.本科及以上学历;有5年以上商业变现经验,具备独立完成项目和解决问题的能力; 2.具备较强的逻辑思维、产品思维能力、项目管理能力,数据分析能力; 3.具备好的项目管理及沟通协调能力,能够推动业务、技术等多角色保障项目的顺利进行,拿到好的结果; 4.有增值服务相关商务资源者优先。
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岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
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岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。 关键词:数据分析 指标体系 数据挖掘