岗位职责 1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性，确保数据质量符合业务需 求。 2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例，验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性 3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题，协调研发团队进行问题修复，并验证修复效果. 4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发，提升数据质量测试的自动化水平。 岗位任职要求 1.学历要求:本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验，有金融信贷行业经验者优先。 3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。 4.技术能力: a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。 b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。 c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。 d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。 5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解，能够根据业务需求设计数据质量测试方案 6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位数据质量问题的根本原因。 7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与研发、业务团队高效协作。 加分项 1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。 2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。 3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）；需要**本科学历。 优先现场面试。 岗位一： 岗位职责： 1.负责核心Java应用系统的详细设计、开发迭代、日常运维和相关文档编写； 2.持续优化代码质量，保证系统稳定性和可扩展性； 3.参与技术难题的攻关和预研工作； 4.参与团队代码的代码检视、发 版评审。 任职要求： 1.熟练掌握Java语言、常用设计模式、常用数据结构和算法； 2.熟悉Spring、Spring Boot、MyBatis等主流Java框架，并了解相关原理和最佳实践； 3.熟悉Linux操作系统、MySQL、MongoDB、Redis、kafka、Elasticsearch、ClickHouse、influxDB等技术栈，具备丰富的实战经验； 4.具备良好的分析问题和解决问题的能力，勇于面对挑战； 5.熟悉python、grafana、kibana优先 岗位二： 岗位职责： 1、负责创新项目系统设计与研发工作； 2、负责相关子系统及业务流程的优化重构，研发过程优化工作； 3、负责项目重点、难点的技术攻坚； 4、负责后端系统核心代码编写和按时交付，保证交付质量和负责版本维护； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，5年以上工作经验； 2、扎实的编程能力，熟悉算法和数据结构，熟悉计算机的基础理论； 3、扎实的 Java 编程基础，热爱技术钻研，掌握 Java 等后端开发语言； 4、对各种开源的框架，如：Spring、MyBatis、Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo、Istio 等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑； 5、具有大规模高并发 Web 应用设计和开发经验优先； 6、熟悉 Redis、Kafka、MariaDB、Mongodb、Hadoop、Spark、Elastic Search 等大数据技术者优先考虑； 7、熟悉 Docker、Kubernetes 等容器云原生技术并有实际使用经验者优先考虑； 8、具有良好的代码编写习惯并具备 DDD 领域驱动设计、面向对象设计等开发思想，有较好的独立主动发现、分析、解决问题的能力； 福利介绍：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/过节费等

任职要求： 1.资质要求：本科学历（含）以上； 2.相关经验要求：工作经验5年以上，具有2-3个项目开发经验； 3.专业能力要求：熟练掌握JAVA开发语言，熟练掌握Spring Boot框架使用； 4.综合素质相关：具备良好沟通的能力、工作态度认真负责、有一定抗压能力、较好的学习能力； 福利介绍： 1、员工保障：入职购买六险一金（公司全额购买商业险）； 2、薪酬优厚：工作日加班费+月度补贴+季度绩效+年终奖金； 3、人性化管理：周末不加班，工作日加班按照劳动法支付加班费； 4、员工关怀：员工定期活动：如新人见面会、生日会等，员工旅游等； 5、工作条件：5A级办公产地，环境优良，周末双休； 6、上班时间：5天7小时，8：30-12:00，14:00-17:30

岗位职责： 1. 负责大数据平台规划建设、性能优化、容量规划、监控告警、故障处理等。 2. 负责大数据平台的规范使用，确保数据安全。 3. 负责大数据平台相关系统的组件研究和引入，通过最合理的方案解决业务需求。 4. 通过持续的创新和优化，提升平台性能和使用体验，支撑数据量快速增长，控制系统成本。 任职资格： 1. 3年以上大数据运维经验，主导过50节点以上集群搭建与优化，熟悉HDFS/YARN/Kafka/Spark/Hive/Flink/ClickHouse等核心原理 2. 深入理解Linux系统，具备很强故障排查能力 3. 有很好的技术敏感度和风险识别能力，良好的服务意识，善于团队协作，项目管理，主动思考，自我驱动力强 4. 熟悉Linux Shell及Python编程；熟悉JAVA优先；对大数据组件有底层源码阅读及分析能力者优先。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

【工作职责】 1、负责金融业务测试工作，主要包含Web、Client、Server以及全流程测试 2、参与评审需求文档，对需求合理性进行评估，并提出建议和意见 3、根据产品需求，运用专业的用例设计思路完成高质量的测试用例设计，保证对产品需求的合理精确覆盖 4、运用测试工具、辅助脚本和自动化方法来高效完成项目的测试，保证项目质量 5、参与自动化体系建设 【任职要求】 1、熟练掌握业界常用的用例设计方法，能写出精准有效的测试用例 2、熟悉业界自动化测试解决方案，并能移植至项目中落地，提高产品质量和测试效率 3、熟悉计算机基础，比如网络协议、数据结构，数据库等 4、有基本的代码能力，python、go或php优先 5、责任心强、逻辑清晰、思维活跃，具备良好的快速学习、沟通表达和团队协作能力 6、本科及以上学历，2年及以上工作经验，业内知名公司从业经验者优先 【职位诱惑】 1、腾讯背书的金融平台，分享海外投资趋势和公司快速成长的红利； 2、公司内部定期课程，提升个人投资认知，助力财富管理能力成长； 3、六险一金、上市公司、行业龙头、前景广阔。

工作职责: 1、负责支持日常数据采集和管理需求，包括业务条线数据对接、加工、整合和集中管理； 2、负责开发模块的开发工作，测试工作与数据核对工作； 3、负责数据仓库设计及相关工作； 4、完成领导安排的其他工作。 任职资格: 1、本科以上学历； 2、3年以上数据库设计和开发经验，有Oracle、其他大型数据库的开发经验，能编写性能良好的SQL； 3、熟悉SmartBI等工具，具备数据仓库技术、Hive/SparkSql/Kylin/doris等数据库开发经验； 4、具备高度责任心和积极工作态度，良好的沟通能力和团队合作精神，较强的分析问题和解决问题能力； 5、具有保险行业经验者、懂理赔业务流程者优先安排面试；

岗位职责: 1、与优质客户建立紧密的关系，以完成团队入资，客户留存等相关指标； 2、与投资顾问和金融产品团队密切合作，根据客户的需求和风险状况向他们提供投资组合分析和建议； 3、为优质客户提供优质服务，包括开户、维护和解决客户相关金融问题。 岗位要求: 1、本科及以上学历，金融、经济或相关专业优先； 2、至少1年私人银行或私人财富管理相关工作经验； 3、英语和粤语可以作为工作语言； 4、具备客户服务意识，为客户提供卓越的优质服务； 5、熟悉私人财富管理业务流程及相关法规，具备风险及合规意识。 PS：持有新加坡财务顾问牌照或通过CMFAS考试（RES5, CM-EIP, CM-SIP）优先，如果没有需要在试用期内完**试，公司给予相关持牌支持及报销。

岗位职责： 1、收益核算： - 负责公司运营产品的收益核算，确保数据准确无误。 - 根据公司财务政策和会计准则，进行收益确认和分配。 2、记账处理： - 负责日常记账工作，包括但不限于收入、成本、费用的录入和核对。 - 确保所有账务处理符合公司财务制度和相关法律法规。 3、报表编制： - 编制所有产品收益相关财务报表，如收益明细表、成本分析表等。 - 定期向管理层提供收益分析报告，支持决策制定。 4、数据核对： - 与财务、运营等部门及合作方核对收益数据，确保账实相符。 - 及时发现并解决数据差异问题。 5、财务分析： - 对产品收益进行财务分析，提出优化建议。 6、审计支持： - 配合内外部审计工作，提供相关财务数据和资料。 - 确保审计过程中所有收益核算和记账工作的合规性。 7、系统维护： - 维护和更新财务系统中的收益核算模块，确保系统数据准确。 - 参与财务系统的优化和升级项目。 任职要求： 1、教育背景： - 财务、会计、经济等相关专业本科及以上学历。 2、工作经验： - 3年以上财务核算或记账相关工作经验，有内部产品收益核算经验者优先。 3、专业技能： - 熟悉会计准则和财务核算流程，具备扎实的财务基础知识。 - 熟练使用财务软件和办公软件。 4、职业素养： - 具备良好的职业道德和责任心，工作细致、严谨。 - 具备较强的数据分析和解决问题的能力。 5、沟通能力： - 良好的沟通协调能力，能够与各部门有效合作。 - 具备团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

岗位职责： 1、负责供应链产品方案规划及企业尽调检查，撰写尽调报告和融资方案等； 2、能够完成渠道建设和相关市场营销工作，积极开发、维护客户资源； 3、负责与各地企业客户对接，开发授信客户，推广公司业务产品方案； 4、具有较强的市场开拓能力，广泛的客户资源和社会资源； 5、熟悉消费/租赁/保理/电商等业务板块，有具体项目操作背景优先。 任职要求： 1、具有两年及以上相关行业工作经验或对公业务拓展经验者优先； 2、大学本科及以上学历，金融、经济、审计、财务等金融相关专业优先； 3、具有较强的客户需求分析判断能力和独立解决客户问题、管理客户关系的能力； 4、具有较强的沟通能力、应变能力，能够有效地进行讲解、陈述和谈判等； 5、具有较强的团队协调与合作能力，责任心强。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

房产经纪人的岗位职责主要包括以下几个方面：客户开发与维护 _ 客户拓展：通过多种渠道开发潜在客户，如网络平台、电话营销、社区活动等，收集客户需求信息。 _ 客户跟进：定期与客户沟通，了解其需求变化，提供专业的房产信息和建议，解答客户疑问，建立良好的客户关系。 _ 房源信息管理 _ 房源收集：通过实地勘察、业主委托、网络搜索等方式收集房源信息，确保信息的准确性和完整性。 _ 房源维护：定期回访业主，了解房屋状态变化，及时更新房源信息，保持与业主的良好沟通，争取委托。 _ 房产交易促成 _ 匹配房源：根据客户需求，从房源信息库中筛选合适的房源，并向客户推荐，安排实地看房。 _ 谈判签约：协助买卖双方进行价格谈判，协调交易过程中的各种问题，促成交易达成，签订购房合同或租赁合同。 _ 交易手续办理 _ 协助贷款：为客户提供贷款咨询服务，协助客户准备贷款资料，办理贷款手续。 _ 产权过户：协助买卖双方办理产权过户手续，确保交易的合法性和安全性。 _ 市场调研与分析 _ 市场动态跟踪：关注房地产市场的政策法规、价格走势、供需情况等动态信息，为客户提供市场分析和建议。 _ 竞争对手分析：了解周边房产经纪人的业务情况和竞争策略，不断提升自身的业务能力和竞争力。