• 其他、消费生活 / 未融资 / 50-150人
    严正声明:公司直招,没有任何费用,近期本公司收到很多求职者反馈,有些招聘点冒充我司存在收费情况,本司会尽快查处,一经核实将追究其法律责任,绝不手软。抵制中介,你我共同行动 岗位要求: 1、18-54岁,男女不限(注:以身份证上年龄为准,有无经验均可) 2、会骑电动车,会用智能手机即可 3、身体健康,无传染性疾病,吃苦耐劳,对工作充满热情。有一颗向(钱)看的心 4 无案底记录 5 公司提供车辆(没有任何押金公司终生质保所有维修费用由公司承担) 提供住宿 解决你的后顾之忧 薪资待遇 底薪 2600---3400+提成(白天6—12元,晚上7—15元每单提成,如果自己速度快每天40多单量 +提供住宿+提供车辆《用公司车车坏了公司负责 》+意外保险。一个月休息4天,可调休可轮休。工资属于计件模式,想工资高全靠自己。以单量为准多劳多得(安心做综合工资一般人7000—12000)。 正常干6000---7000元/月 努力干7000---8000元/月 使劲干8000---11000元/月 薪资结构;单量工资+好评奖+工龄奖+冲单奖+全勤奖+优秀员工奖励+加班补贴+暖冬奖励 【工作时间】 午高峰期10:00-14:00 午休3小时 晚高峰期17:00-21:00(注:可自愿加班)月休4天,单量多,多劳多得,工资上不封顶 【送餐员,岗位职责】 1.手机下载APP,通过系统自动接单 2.按照要求操作到商家取餐,送到顾客指定位置 3.配送站周边 3 公里左右 4.工作内容简单,入职安排老员工带,很快就可以单独送餐。 5.晋升通道: 骑手—组长—站长—区域经理—公司管理类其它岗位(提供在职进修机会) 【工作地点】 根据个人意愿面试通过就近分配,比如;金牛区,青羊区,武侯区,锦江区, 成华区,龙泉,华阳,新都,温江,郫县,双流,高新,以及成都周边都有
  • 物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 办理日常粤通卡、电子标签业务。 2. 负责制作业务报表。 3. 受理业务咨询和投诉。 4. 搜集整理用户资料。 5. 完成上级领导安排的其它工作任务。 任职资格条件: 1.学历:大专(含)以上学历; 2.专业、职称:不限; 3.工作经验:3年以上工作经验或1年以上高速公路管理或电信、银行营业厅相关工作经验; 4.能力要求:熟悉计算机办公软件应用,打字速度30字/分钟; 5.其他要求:形象佳,工作认真负责、细心严谨,表达能力、服务意识强。
  • 7k-12k·13薪 经验1-3年 / 本科
    制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责新客户的开发与管理,通过展会等渠道开拓海外市场,实现新客户的挖掘; 2.负责老客户的维护; 3.执行与管理销售流程,包括报价、下单、发货的及时跟进,以及突发状况的及时处理; 4.接待来访客户; 5.负责市场信息收集、反馈竞争对手信息以及维护客户档案; 6.完成月度、季度和年度区域销售计划,定期汇报工作情况。 任职要求: 1.本科以上学历; 2.英语六级以上,工作中能够使用英语交流; 3.1-2年BtoB工作经验。
  • 7k-12k 经验1-3年 / 大专
    硬件,物联网,电商 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责自主联系开发潜在客户,拜访和关系维护; 2. 负责建立客户档案、管理,跟踪; 3. 负责处理客户的各类需求询价,并按照客户特点向客户报价及后续跟进; 4. 负责促成业务合作中价格谈判、合同签订等业务细节工作; 5. 负责完成公司定制业务目标; 6. 负责所开发合作客户的货物追踪和货款的回收; 7. 领导交待的其它工作 岗位要求: 1. 男女不限; 2. 大专以上学历,性格开朗,逻辑思维敏捷、沟通能力强、做事积极主动; 3. 人品端正、敬业、具有良好的团队合作精神、责任心强; 4. 具备良好的沟通与协调能力; 5. 有电子、电池行业销售经验的优先; 6.有驾照会开车
  • 8k-16k 经验1-3年 / 本科
    在线教育 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.根据业务需要,承担录课、直播授课任务。 2.负责公考常识/公安科目模拟题命制、教研文章撰写、讲义及图书制作、产品研发等教研工作。 【任职要求】 1.本-科及以上学历,1年以上常识或公基科目教学教研经验最佳,优秀者不限工作经验; 2.能全职参与粉笔教研教学工作,接受粉笔内容至上的教学理念; 3.具备授课能力,具有良好的文字表达能力和逻辑思维,信息搜集、整合、加工能力强; 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责,抗压能力强; 5.薪资根据考核过程中体现的专业能力与应聘结果重新进行综合评定。 6.招聘科目包括常识非法、常识法律、公安专业科目,应聘公安专业科目老师若能同时授课常识法律优先。 坐班地点(任选其一): 北京、贵阳、西安、长春、成都、哈尔滨、沈阳、烟台、济南、武汉、天津、石家庄、广州
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 8k-16k 经验1-3年 / 本科
    在线教育 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.根据业务需要,承担录课、直播授课任务。 2.负责公考常识/公安科目模拟题命制、教研文章撰写、讲义及图书制作、产品研发等教研工作。 【任职要求】 1.本-科及以上学历,1年以上常识或公基科目教学教研经验最佳,优秀者不限工作经验; 2.能全职参与粉笔教研教学工作,接受粉笔内容至上的教学理念; 3.具备授课能力,具有良好的文字表达能力和逻辑思维,信息搜集、整合、加工能力强; 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责,抗压能力强; 5.薪资根据考核过程中体现的专业能力与应聘结果重新进行综合评定。 6.招聘科目包括常识非法、常识法律、公安专业科目,应聘公安专业科目老师若能同时授课常识法律优先。 坐班地点(任选其一): 北京、贵阳、西安、长春、成都、哈尔滨、沈阳、烟台、济南、武汉、天津、石家庄、广州
  • 35k-65k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新,专注于提升预训练效率,通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究,优化数据选择机制,以及训练策略,完整基座语言模型的优化; 2、依托国际化场景对多语言的需求,深度优化多语言训练技术,包括数据策略和模型策略,提升在各语种知识迁移和对齐,实现强大的多语种基座模型能力; 3、深入探索后训练(Post training)技术,包括继续预训练(CPT),微调对齐(SFT,RFT)等不同的方面,精心钻研微调对齐技术和推理能力优化,确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现; 4、全力攻克模型效率优化难题,从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩,样本采样等方法等多维度入手,打造高效能、低能耗的预训练大模型,使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率,助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统; 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系,为模型的长期迭代提供有力支撑; 6、探索前沿AI技术,包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解(视频/图像/音频/文本)等,以构建下一代安全模型。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、电子等相关背景; 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验,包括但不限于: 1)机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验; 2)机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文(KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI); 3)对预训练技术有深入研究者(不限于预训练,Post train,SFT/RFT,数据处理,评估等方面)可能获得优先的机会; 3、扎实的编程功底,熟悉Python/C++等编程语言; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,并热衷于解决具有挑战性的问题; 5、对技术充满热情,良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 5k-10k 经验1-3年 / 大专
    医疗|健康 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 负责公司产品和服务的销售和推广。 2. 积极开拓市场,发掘潜在客户,保持与现有客户的良好关系。 3. 收集市场信息,及时反馈市场动态和客户需求。 岗位要求: 1. 良好的沟通能力和人际交往能力。 2. 积极主动,有良好的自我驱动力。 3. 有较强的学习能力和适应能力。 4. 有一定的团队合作经验,能够与团队成员协同工作。 5. 不限学历和专业背景。 任职资格: 1. 有销售经验者优先。 2. 对销售工作有强烈的兴趣和热情。 3. 能够承受一定的工作压力。 4. 熟练使用办公软件。 岗位描述: 1. 负责公司产品的销售和推广,完成销售任务。 2. 积极参与公司组织的各种市场活动,提升品牌知名度。 3. 保持与客户的良好关系,及时解决客户的问题和需求。 4. 协助团队成员完成其他相关工作任务。 公司文化: 1. 尊重每一位员工,鼓励员工提出建设性的意见和建议。 2. 注重团队合作,鼓励员工互相支持和帮助。 3. 积极创新,勇于尝试新的方法和思路来提高销售业绩。 我们期待你的加入,一起创造更美好的未来!
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【工作职责】 1、负责量化投资策略研究; 2、负责跟踪策略的实盘表现,并不断优化和改进现有的量化投资模型; 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、至少熟悉一门编程语言; 3、严谨深入的研究习惯; 4、优秀的创新能力; 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑;
  • 5k-10k 经验不限 / 不限
    数据服务|咨询,消费生活,批发|零售 / 未融资 / 50-150人
    **岗位名称:加油站白酒导购员** **职位描述**: 负责在加油站销售和推广白酒产品,接待客户咨询,为客户提供专业的产品介绍和购买建议。 **岗位要求**: 1. 口齿伶俐,善于沟通,有优秀的销售技巧和口头表达能力; 2. 喜欢销售,乐于与人打交道,有一定的人际关系基础; 3. 具备强烈的学习意愿和自我驱动力,良好的团队合作精神; 4. 不惧社交,能在公共场合积极发言,有良好的公众形象; 5. 有白酒销售或相关零售行业工作经验者优先。 **主要职责**: 1. 负责销售白酒产品,完成销售目标; 2. 主动向顾客介绍酒品特色、促销活动及优惠政策,引导顾客购买; 3. 维护产品陈列,确保货架整洁、标签清晰,及时补货及调整库存; 4. 配合加油站工作流程,确保店面整洁有序; 5. 参与市场调研,提供改进意见。 **技能和知识要求**: 1、年龄18-50岁,男女不限,****; 2、性格开朗,沟通能力强,具备良好的服务意识和销售热情; 3、有酒类销售、促销或快消品行业经验者优先; 4、能适应加油站工作环境(需站立服务) 5、身体健康,无不良嗜好,需提供健康证明。 **附加职责**: 1. 与加油站工作人员协作,确保销售过程的顺畅; 2. 积极参与加油站的市场活动和推广工作。 基础薪资+高额销售提成,多劳多得; 带薪培训:提供酒类知识、销售技巧等专业培训; 晋升机会:表现优异者可晋升为区域促销主管。 工作时间:   每天工作9小时,月休4天。   希望这份新的岗位描述符合你的要求。
  • 教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: Job Title: Technican(DOIT) Department: Center for Digital World with Intelligent Things (DOIT), HKUST(GZ) Job ID: Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run university between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. HKUST(GZ) is located at **** Duxue Road, Qingsheng Hub Cluster, Nansha District, Guangzhou. The campus covers an area of about 1,669 mu (111.3 hectares) and is divided into two construction phases. The first phase covers an area of about 716 mu (47.7 hectares) with a floorage of about 636,000 square meters (63.6 hectares), which had been officially put into use in September 2022. The design of the campus blends natural scenery with architecture, with key cutting-edge technologies for energy conservation and environmental protection adopted during the design and construction process, in a bid to establish the campus as a new benchmark of green, smart and sustainable development. Duties 1.Organize events and group activities at the center; 2.Manage the facilities, furniture, and equipment; 3.Oversee general management and daily operation; 4.Coordinate with sister labs/units for demos and visits; 5.Support non-technical issues such as renovation, maintenance, and reimbursement; 6.Other related duties as assigned. 任职要求: Qualification Requirements 1.A Master’s degree in EE, CS, or related disciplines, plus at least 5-year working experience in university, research institution, or hi-tech company; 2.Sound knowledge in R&D, project management, lab administration, and event organization is preferred; 3.Strong sense of responsibility, leadership, ability to delegate is required; 4.Good time management skill and ability to handle multiple tasks simultaneously are essential; 5.A good command of written Chinese and English. Proficiency in English, Putonghua and Cantonese is preferred; 6.Proficiency in MS Office, Excel, and project management tools is preferred. This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST(GZ) entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. Application Procedure In support of a green work environment, we accept applications submitted online only. To apply, please register and log in via this link: https://career.hkust-gz.edu.cn/en/career and search for the opening by Job ID or Job Title. Applicants should include a Resume in their applications, and could check their application status via the recruitment website. We thank applicants for their interest but advise only shortlisted candidates will be notified of the result of the application. In exceptional circumstances, for example unsuccessful application, please contact Human Resources Department at ********************. (Information provided by applicants will be used for recruitment and other employment-related purposes only.)
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责业务合规培训宣导; 2、监督/检查合规制度的落地实施; 3、对疑似欺诈/合规案件进行调查,还原事实真相,风险信息收集与统计; 4、协助分析优化各类欺诈策略、流程方案等; 5、完成领导交办的其他工作; 任职要求: 1、大专及以上学历。 2、熟悉信贷产品特点; 3、信贷行业两年以上的调查经验; 4、出色的逻辑思维能力与优秀的团队协作精神; 5、事业心强,个性自信、积极; 6、能适应短期出差;
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    工作内容: 1、完成投资策略的手动交易指令(期货/期权/股票/债券),监控自动交易系统的执行情况,及时反馈和处理异常情况; 2、参与对可用资金的现金管理,执行资金划拨指令、处理相应的交易报表; 3、整理和优化现有交易系统和操作流程,提升交易系统效率和策略表现; 4、做少量的python自动化开发; 5、公司新交易业务的开展,形成新业务的操作流程 任职资格: 1、理工+金融复合背景优先; 2、具有衍生品(期货/期权)交易执行、自动化系统设计经验优先; 3、诚实,反应灵敏,认真细致,执行力强;具有沟通和协调能力、团队协作精神; 4、熟悉一门语言(c/python/matlab)、并在工作过程中有精益求精的geek精神者优先; 5、具有较强的自驱力、具有在压力下快速操作的能力优先;