• 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better". Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape. As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 岗位职责 1.进行市场研究,深入了解行业规则和市场态势,紧跟市场动向,为业务管理者提供行业预判; 2.进行业务经营数据分析工作,总结业务规律,发现业务问题,提出解决策略,推进业务问题改善; 3.制定业务短中长期规划、制定目标,通过目标杠杆确保业务在轨道上快速发展; 4.制定配送业务运营策略,根据业务不同阶段需求快速调整策略,助力业务快速发展。 岗位基本需求 1.3至4年工作经验,有管理咨询、O2O、电商、即时配送物流等相关行业商业分析经验; 2.具备项目管理和跨部门合作能力,能够完成项目的规划和执行; 3.善于独立思考,热爱创新,喜欢钻研,拥有较强的学习兴趣,能快速熟悉陌生工作领域; 4.逻辑清晰,思维框架完整,具备优秀的数据分析能力,熟悉常用统计理论与分析方法,从数据中发现业务痛点并提出应对策略; 5.具备较好的口头和书面沟通能力; 6.自我驱动力极强,韧性极强,积极主动且善于团队合作。 具备以下者优先 1.具有境外经验者优先; 2.英语可作为工作语言者优先。 岗位亮点 境外业务为美团探索境外市场的先锋力量,在这里既可以快速学习到先进外卖配送经验、经历新业务从0到1的过程,还可以积累宝贵的境外业务经验。个人能力积累方向更为全面,且未来职业发展的机会更多。欢迎对外卖配送、O2O、境外业务感兴趣的人才加入~
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与国际销售管理运营团队合作,为销售团队设计销售绩效评估政策; 2、与国际销售管理运营/HRBP等团队合作,落地执行销售激励政策; 3、与 CRM 产品经理合作,迭代和完善自动化销售激励计算工具; 4、根据销售激励方案核算销售绩效结果,以确保准确提供激励; 5、与销售团队沟通绩效评估结果,并追踪落地销售激励发放; 6、定期进行销售激励分析并向销售团队和相关部门提供报告;通过数据和分析,优化销售激励政策,并不断改进销售激励计划的设计和实施。 职位要求: 1、1-3 年管理咨询或者销售运营相关经验;数字广告行业的相关经验尤佳; 2、良好的商业分析能力,能够在在跨文化环境中工作; 3、出色的沟通(口头和书面)能力以及独立处理多任务、确定优先级和有效管理时间的能力; 4、能够和业务合作方建立信任,做出数据驱动的决策,解决复杂问题; 5、英语流利,熟练使用 Microsoft Office(Excel、Powerpoint 等);熟练使用 CRM 和 BI 工具尤佳。
  • 7k-12k 经验3-5年 / 本科
    工具,其他 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 熟悉数据类项目,包括传统数仓,大数据项目或其余BI项目; 2. 熟悉制造业或零售业业务以及财务相关知识; 3. 熟悉需求调研方法,具备较强的指标梳理、业务流程及业务模型分析设计能力; 4. 根据项目要求,开展需求调研,引导用户需求,整理和分析客户需求,对其分类汇总和实现预估,提交需求分析报告; 岗位要求: 1. 3年以上工作经验,具有一定的技术背景优先,掌握一些编程语言和数据库等技术; 2. 具备良好的专业知识储备,如数据库知识、建模知识等; 3. 熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等; 84 有较强的逻辑分析能力、文字表达能力,具有良好的文档编写能力和整理能力。 5. 有Kettle数据转换经验和永洪BI实施经验优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 岗位职责: 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出; 2、基于对业务、核心项目的理解,搭建指标监控体系,并进行业务核心指标监控; 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据; 4、根据分析结论,协调业务方进行结论验证,并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验; 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑; 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具,以及一些其它数据分析工具,具备数据统计和挖掘能力优先; 4、具备良好的跨部门沟通协作能力,学习能力强,可快速理解并把握业务需求,善于发现并解决问题; 5、有较强的分析能力,能够独立开展数据分析,形成分析结论; 6、有较强的写作与分析呈现能力,将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁,0距离接触业务,体感丰富。且有较多机会深入一线,体验BC两端客户真实感受; 2、有机会在长链条复杂业务中,参与重大项目的管理及协调工作; 3、业务当前处于市场优势地位,且发展前景好,仍有突破性增长的机会,可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标;为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目,转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作;可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作;为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持;与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展;根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先,在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先;对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力;沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习;具备创造力,对工作有热情;逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1.了解信贷类业务的经营逻辑,能快速理解客户经营、风险管控、贷后催收、资产分发、资金管理等业务环节的决策分析需求。 2. 熟悉信贷全流程的基础数据,能基于决策分析需求,快速探索相关业务环节的数据分布,保质保量完成数据加工准备工作。 3. 具备初步的数据解读能力,基于对业务经营和数据结果的理解,给出可落地执行的建议。 职位要求: 1、大学本科以上,数学、统计、金融等相关专业;工作经验:4年及以上数据分析相关工作经验,有互联网公司数据分析,运营策略等多方面经验者优先。 2、专业技能:熟练掌握SQL,会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发;统计学基础知识熟练,有良好的统计量化能力;对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解。 3、基本素质:对数据分析有强烈兴趣,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维;有良好的产品感,商业嗅觉灵敏,善于发掘业务问题和痛点;好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神;喜欢挑战,有较高的自我期望和成长诉求。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 硕士
    音频|视频媒体 / C轮 / 150-500人
    岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、负责用户增长和体验分析,为业务团队提供用户增长和体验提升相关的决策支持; 2、负责收集整理业务数据,对多种数据源的进行深度诊断性组合分析、深度分析和建模,发掘业务体验痛点和机会点; 3、提炼关键指标对业务的运营动作进行评估和建议,从数据的角度推动公司运营决策,为产品迭代和用户运营提供深度洞察; 4、深入理解业务,发现业务特征潜在机会,并给出有效的行动建议; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、应用数学相关专业优先; 2、3年以上用户数据分析经验,在用户问题分析和增长策略上有成熟的方法; 3、具备良好的沟通能力和表达能力,有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验; 4、对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力; 5、精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1.以业务全局视野建立数据支持方案,为业务管理层决策提供有质量的数据服务; 2.支撑管理层各类专题分析,通过数据不断驱动业务,实现不断优化业务发展,提升业务效率; 3.运营指标体系,并借助监控体系与业务线团队深挖并定位问题,组织跨部门沟通,推进实施并确保不断优化完善; 任职要求 1.数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历; 2.有广告、电商、互联网、零售等行业分析经验的优先; 3.熟悉SQL或熟悉Excel 4.诚实、勤奋、严谨
  • 15k-20k·13薪 经验1-3年 / 本科
    新零售 / B轮 / 2000人以上
    工作职责: 1. 用系统化的方法分析业务变化趋势,为业务决策和产品完善提供数据支持; 2、运用SQL/Python做数据挖掘分析,用数据驱动产品改进、业务发展; 3、用数据支撑产品经理、业务经理设定目标,并检验是否达标。 岗位要求: 1、计算机、应用数学相关专业重点本科及以上学历; 2、1年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验;有零售或供应链经验的优先; 3、熟练的SQL技能,熟悉数据仓库、BI商务智能,掌握统计分析方法; 4、优秀的商业分析能力,有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性 ,能从复杂业务数据进行抽象概括; 5、具备R或python能力。
  • 20k-25k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求; 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作; 3、负责编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的数据价值,为业务发展提供决策支持; 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先,有至少3年以上IT大数据分析经验; 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先; 3、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析;掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 4、具有PPT编写和汇报能力,能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述; 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先;能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。