• 20k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 10k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融,数据服务 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、数据简单清洗加工,根据需求产出业务运营报表; 2、根据报表对产品运营情况进行分析,包括不限于客户画像、策略、申请、通过率、授信额、提款额、不良率等; 3、根据数据表现,分析问题,并针对问题做业务层面的解释,提出产品迭代优化建议; 4、对模型表现、稳定性等多维度分析监控,针对问题进行解释和提出调整建议; 5、运营分析需求包含日常运营监控、专题分析以及行方提出的临时分析需求。 任职要求: 1、***本科及以上学历,统计、计算机等相关专业; 2、有风控模型基础,能够做模型分析、原因剖析、提出优化建议; 3、懂金融信贷业务,能够结合数据、业务情况总结问题、分析原因、提出建议; 4、懂数据分析,能够对数据进行加工、处理,产出报表; 5、有同类型项目经验; 6、能接受出差任务; 7、工作仔细、责任心强,对数据敏感,善于解决和分析问题。
  • 10k-20k·15薪 经验不限 / 大专
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责公司产品的售前测试,售中实施,以及售后运维 2. 负责客户现场项目部署、更新及日常维护、问题排查等工作 3. 收集用户意见和反馈,与产研团队一起制定产品版本改进计划,促进产品的持续完善 4. 参与黑灰产网站、APP的日常分析运营工作,提升识别率 5. 借助海量数据开展黑灰产情报数据的分析挖掘工作 任职要求: 1. 计算机、信息安全及相关专业,具有扎实的计算机基础知识 2. 了解python等脚本语言,有计算机网络基础知识 3. 能够接受驻场项目工作安排,具备较强客户服务意识和责任意识 4. 良好的解决问题能力、语言表达能力和综合协调能力,有良好的团队合作意识以及敬业精神。 有以下任何一项经验者优先: 1. 有Android等逆向经验,掌握app的静态、动态分析基础 2. 有较强的数据分析能力,有志于在网络流量、协议逆向、数据分析的综合领域,从事安全数据分析工作
  • 2k-3k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 15-50人
    (一) 工作内容: 1. 负责进行证券市场信息梳理,新闻公告分析,收集整理工作; 2. 对市场热点、投资机会、风险作出及时性的解析,分析金融市场未来走势; 3.从对行业和公司的连续跟踪和准确分析中,挖掘具有投资价值的领域和潜力股。 (二)职位要求: 1、***本科或以上学历,金融、统计学等相关专业优先; 2、具有较强的逻辑思维能力,数据处理能力和分析能力; 3、踏实、认真、责任心强;对金融行业和理财投资有浓厚兴趣; 2、对财务,交易,期货,股票,外汇等金融基础知识有了解的优先; 5、考虑转正优先; 6、实习时间6个月及其以上。 我们能提供给你什么: (一)一流行业的长期发展机会,掌握先进的技术和投资能力,获得多重高回报; (二)接触和见识到国内少有的优秀的高性能的交易平台,了解投资管理公司的运作; (三)与一流投资专家和技术大牛一起工作的机会; (四)一经录用,公司将提供全套完善的金融专业知识及技能培训。 (五)上班时间:周一至周五,周末双休,享受国家公共假期。 (六)舒适的办公环境,免费零食饮料提供。
  • 8k-13k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,工具 / 不需要融资 / 15-50人
    工作职责: 1、负责海外金融项目数据分析和策略优化工作,对风控数据进行日常监控,建立健全的报表监控体系; 2、定期进行策略分析和优化,优化通过率和贷后指标; 3、定期挖掘新数据变量,包括但不限于外部数据、设备信息、用户行为数据等; 4、结合业务目标,积极调整相关策略,完成数据指标; 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业优先; 2、熟练掌握excel,sql,了解数据库,熟悉python优先,能自主完成数据提取及分析工作; 3、1-2年相关信贷类数据分析经验; 4、良好的专业背景,逻辑能力好,有较强的执行力和沟通能力。
  • 金融,人工智能 / 不需要融资 / 2000人以上
    ●负责工业仿真软件数据管理系统的功能规划、架构设计、技术文档编写以及开发实施; ●负责数据库总体数据架构设计、数据实体设计、数据交互设计、数据模型设计、关键技术 研究和实现: ●负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设,包括数据接入、清洗、建模、开发等全流程; ·根据需要开展仿真数据分析和可视化相关产品技术方案设计和研发工作。 任职要求 ●熟悉常见的关系型/非关系型数据库的底层原理及系统架构,有丰富的数据库架构规划和实施 经验; ●熟悉常见数据管理系统的功能架构和系统架构,重点是数据建模、数据管理、数据分析等领 域; ●具备大型软件项目规划设计、文档编写、团队管理经验者优先; ●熟悉常用的工业仿真软件,对其产品逻辑、应用架构、数据架构熟悉者优先; ●有责任心,学习能力强,工作积极主动,思路清晰,擅长沟通。
  • 25k-30k 经验不限 / 本科
    专业服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    1、具有大数据项目建模分析经验; 2、大数据分析及相关挖掘相关工作经验,精通Python、R等语言,熟悉Linux Shell; 3、熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络等机器学习原理和常用算法,并有过相关的项目应用经验; 4、熟练使用TenorFlow及Python相关的数据分析模块,例如:numpy、panda;
  • 22k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能,软件开发 / 上市公司 / 2000人以上
    公司简介 阿尔特汽车技术股份有限公司( 以下简称“公司” )是一家集汽车整车开发、汽车总成及部件开发、样车试制、试验等业务于一体的高新技术企业。公司成立于2002年,2012年初完成股份制改造并正式更名为阿尔特汽车技术股份有限公司。目前公司股权结构中包含如红杉资本、金沙江创投、三井创投等知名投资公司。   公司主要经营范围包括:汽车产品策划、造型设计、整车/发动机/变速器/零部件工程设计、CAE分析、NVH优化、新能源汽车开发、电控技术开发、样车试制、同步工程分析、模/夹具设计制造、展车制作、整车及部件试验评价与咨询等。   作为国内独立汽车设计研发公司,阿尔特不仅吸引了近百名来自日本、韩国、欧洲汽车行业的优秀设计专家和工程师,同时还拥有来自国内各大汽车企业众多具有丰富汽车设计和制造经验的行业内精英。公司长期与日本三菱、德国CDH等国际**汽车行业企业进行战略同盟合作。多年以来,公司产品始终以高品质、高技术等特点持续受到一汽、北汽、陕汽、广汽、东风、吉利、一汽大众、东风日产、长安铃木等知名汽车企业客户的青睐,并且在独立研发汽车发动机和变速箱等领域也取得了不菲的成绩。   在这十年中,阿尔特汽车技术股份有限公司发展迅速。先后在国内各大汽车企业周边设立分子公司,主要包括上海、长春、成都、宁波、武汉等地,为我们的客户提供更为贴身与便捷的服务。与此同时,公司也积极拓展海外市场,吸收外部资源,在日本等国设立了分支结构,形成了以中国北京为总部,跨越国内外重要汽车产业聚集区的设计、研发和销售中心的完美战略布局。 工作职责: 1、负责整车及零部件结构刚度、强度、疲劳耐久分析目标设定; 2、负责车身及零部件的建模、结构刚度、强度、耐久分析、验证及优化,并完成分析报告; 3、负责试验开裂、路试等问题整改CAE支持工作; 3、参与相关分析标准与规范的编制,资料整理及归档; 4、参与结构耐久团队仿真分析能力提升和建设; 5、参与或负责对接客户需求,完成其它项目相关工作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,车辆、机械、力学等相关专业; 2、熟练应用本专业前后处理软件、求解器、疲劳分析软件等; 3、对汽车结构熟悉、参与过底盘、车身、内外饰等结构仿真分析者优先考虑; 4、熟悉结构耐久分析规范,并可独立完成相关分析及优化工作; 5、英语四级及以上,具备阅读与写作英语资料能力; 6、能适应短、长期的出差,并能承受一定工作压力的优先考虑; 7、学习能力强,责任心强,工作踏实,性格开朗,有较强的沟通和团队协作能力。
  • 5k-10k 经验不限 / 不限
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    一、岗位要求 1、金融学、经济学、金融工程等相关专业者优先,有志于向金融行业发展的优先; 2、良好沟通能力及合作精神,具备较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神以及团队合作意识; 3、国际、国内金融商品(股票&期货金融衍生品等)分析操作经验者优先。 4、有金融衍生品讲解经验者优先; 二、工作内容 ①负责金融市场信息研究,对金融商品市场行情及走势进行动态分析和总结; ②负责对金融商品每天的盘面进行实时追踪,并给出客观、准确的分析策略; ③对金融商品进行独立分析、独立交易; 三、薪酬制度: 薪酬=底薪(6000¥)+盈利绩效分配+五险 有意者请在正常上班期间(周一至周五9:30-17:30,周六、周日双休,法定节假日按国家规定带薪休假。)带着你的相关资料(个人简历等资料)亲临本公司面试。
  • 7k-12k 经验在校/应届 / 不限
    旅游|出行 / 未融资 / 50-150人
    工作内容: 1.负责安全准时的接送乘客。 2.管理维护好自己的车辆。 条件: 1.驾龄3年以上 2.无犯罪记录 3.需考从业资格证(暂未取得者,可以到公司报名并通过审核) 4.性格温和,服务态度好 待遇: 2.周奖励高达1500元,综合工资6500~12000以上 3.面试通过,公司提供车辆,回报丰厚 非诚勿扰! 一直在招聘,从来不缺人,缺的是人才! 不要求你有多优秀,但必须有追求、有目标、做事认真有责任心! 不会可以教,只要你肯学,敢于挑战!
  • 13k-20k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,金融 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述: 1、根据产品规划或者项目要求,开展需求调研,完成调研报告和需求规格说明书; 2、向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求,向用户汇报系统功能; 3、参与整个产品开发流程,负责需求开发与跟踪,完成需求变更的控制与管理,与开发测试团队一起保证最终产品的正确定位。 任职要求: 1、本科及以上,计算机及通信相关专业;能适应项目阶段性出差。 2、5年以上工作经验,至少有3年以上需求建模及需求分析相关知识或经验;担任项目实施过程中的业务专家/业务分析师角色;有一定技术经验,了解B/S技术; 3、以往有做过金融业务系统项目需求分析经验; 4、具有良好的系统及逻辑性思维,思路敏捷,善于提炼原型,优秀的文字组织能力和文档(ppt)编制能力业务方案演示能力; 5、具有良好的客户沟通能力、学习能力、组织能力、理解能力、创造性思维能力,能与客户进行项目业务方案演示和讲解; 6、具备一定的抗压能力,能主动发现与分析项目执行过程中出现的各类业务需求问题和风险,能与团队成员、及客户方对应的负责老师保持良好的合作关系。
  • 6k-12k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,其他 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 负责收集和整理用户需求,进行需求分析,输出需求文档,完成产品规划; 2. 深入了解业务,挖掘业务痛点和改进空间,推动产品优化; 3. 参与产品设计,与研发、设计、测试团队紧密协作,确保需求准确无误地实施; 4. 负责需求变更的跟踪与管理,对需求进行版本控制,维护需求池,确保需求变更符合项目进度; 5. 定期进行需求分析成果的汇报与分享,推动团队在需求分析领域的专业能力提升; 6. 参与项目验收,确保产品符合预期效果,对产品进行持续优化,提升用户体验; 7. 负责竞品分析,关注行业动态,为产品创新提供支持。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2. 3 年以上需求分析工作经验,有成功的大型项目经验; 3. 熟悉需求分析方法论,具备较强的逻辑思维能力、沟通协调能力及文字表达能力; 4. 熟悉产品设计相关工具,如 Axure、Mockplus 等; 5. 对互联网行业有浓厚兴趣,关注行业动态,具备敏锐的市场洞察力; 6. 有较强的抗压能力,能在快速变化的环境中积极应对,结果导向; 7. 有金融、教育、医疗等行业背景者优先。 我们提供: 1. 竞争力的薪资待遇和五险一金; 2. 开放、创新、高效的工作氛围;
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    商业数据分析工程师岗位职责: 1. 负责公司商业数据分析工作,通过对数据的挖掘和分析,为公司业务决策提供数据支持。 2. 设计和实施数据分析方案,包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等环节。 3. 运用统计学和机器学习技术,对商业数据进行建模和预测分析,为公司业务发展提供数据洞察和建议。 4. 制定数据报告和数据可视化展示,向公司管理层和业务团队提供数据分析成果和业务洞察。 5. 参与公司数据化运营体系的建设,为公司业务增长和效率提升提供数据驱动的解决方案。 6. 保持与公司业务团队和技术团队的紧密合作,理解和回应他们的数据需求和问题。 职位要求: 1. 统计学、数据科学、机器学习等相关专业背景,本科及以上学历。 2. 具备扎实的数据分析技能,包括数据清洗、数据建模、数据可视化等。 3. 熟练掌握一种或多种数据分析工具,如 Python、R、SQL 等。 4. 具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与业务团队和技术团队进行有效的沟通和协作。 5. 对商业数据分析有浓厚的兴趣,具备较强的业务洞察力和解决问题的能力。 6. 具备一定的英语阅读和写作能力,能够阅读和编写相关的数据分析报告。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。如果你对这个职位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。
  • 6k-8k 经验1-3年 / 本科
    物流|运输 / 上市公司 / 2000人以上
    1.可接受毕业2年以内大学生,学历本科及以上; 2.精通Excel应用函数公式; 3.分析能力强,逻辑清晰,对数字敏感,性格大方,沟通能力强。
  • 9k-13k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 未融资 / 500-2000人
    派驻重庆移动1号楼/2号楼,进行相关项目需求分析 人员要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业,有2年以上需求分析经验。 2、掌握软件需求获取及分析方法,能充分发掘用户潜在需求;有较强的业务流程及业务模型分析设计能力,能快速把握需求的核心要点;善于控制需求,有较强的客户需求指导能力和项目跟踪能力。 3、具有良好的文档编写习惯及处理能力,具备较好的方案、汇报材料撰写和呈现能力。 4、需有较强的团队协作精神,有良好的组织、计划、协调、沟通能力 职责要求: 1、负责需求调研工作,进行需求收集、分析、整理、持续跟踪,提出解决方案;对用户提出的业务需求需求进行归纳、引导客户,形成通用化、模块化、产品化的需求文档。 2、负责从业务及技术角度进行分析,编写用户需求说明书及需求设计文档,负责产品需求的宣讲,并辅助开发、UIUE以及相关人员进行需求理解。 3、负责开发过程中的需求管理,需求变更及生命周期管理。 4、参与软件系统功能验收工作及用户手册、新增功能培训资料的编写。