• 30k-50k·14薪 经验不限 / 硕士
    企业服务,其他,电商 / 天使轮 / 500-2000人
    任职资格: 1.研究生学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能相关专业; 2.3 年以上算法研发、项目管理工作经验; 3.精通人工智能算法,特别是在深度学习、强化学习、大模型(自然语言)学习领域有深入研究,并有丰富的实战经验; 4.熟练掌握 Python、C++ 编程语言,精通大数据处理技术,具备扎实的算法设计与分析能力; 5.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神,能够准确理解客户需求,有效地协调各方资源,推动项目顺利进行; 6.具有较强的文档撰写能力,能够根据客户需求和项目特点,撰写技术方案、项目建议书、等技术类文档; 7.优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立分析和解决复杂的技术问题; 8.优先考虑:拥有军工项目实际工作经验、项目管理经验或熟悉大型知识图谱构建与维护者。 岗位职责: 1.负责人工智能算法的设计、开发和优化,包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理等领域; 2.对现有算法进行持续优化,提升模型性能,包括准确率、效率、稳定性等方面; 3.进行算法验证和测试,确保算法的可靠性和稳定性; 4.跟踪学习最新的研发技术,将前沿技术转化为实际应用; 5.与客户对接,理解客户需求,撰写设计文档、技术方案、项目报告、解决方案等,为客户或部门提供技术支持,解决技术难题; 6.负责或协助进行项目规划、进度安排以及资源调配,依个人能力而定; 7.遵守相关保密协议和规定,确保项目信息安全等。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
  • 30k-45k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
  • 40k-70k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责生成式智能对话场景的算法研发,基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统; 2、探索生成式Agent对话算法,包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务; 3、建设基于RAG框架的智能问答系统,优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法; 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱,针对用户对话进行抽取事件、情感分析; 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统,提供稳定的线上服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法,熟悉Pytorch或TF等框架; 2、有机器学习应用经验,有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验,在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践; 3、熟练掌握机器学习算法原理,能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题,有业界项目经验或顶会论文发表者优先; 4、对数据敏感度极高,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 5、优秀的产品和业务感知能力,责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,能够完成有挑战的目标。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 我们正在寻找一位AI算法应用工程师,加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用,包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及,财务和人资领域等智能化应用,面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景,能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型,同时具备出色的工程实现能力。 主要职责: 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统,提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求,通过意图理解和用户行为分析,不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作,利用机器学习和深度学习技术,开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化,确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码,进行代码审查,确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展,将创新技术应用到实际项目中。 任职资格: 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑,比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验,具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先,有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术,有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言,具备良好的软件工程实践经验,熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具,有使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神,强烈的责任心和创新意识,能够在快速变化的环境中适应和学习。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作; 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术,能够合理优化和解决实际业务问题; 3. 利用NLP/深度学习等相关技术,不断优化搜索用户体验,驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础; 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术,熟练应用算法工具,如TensorFlow、PyTorch等; 4. 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验; 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战,与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题; 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化; 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法; 4. 点评搜索核心研发团队,极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学; 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围,包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,支撑业务发展,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代,通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级,结合产品形态的优化与创新,更好地匹配用户的多样化需求,提升美团App的用户及流量规模,并形成技术沉淀; 2. 深耕业务特点和生活场景(包括但不限于到家、到店、出行等场景),从美团LBS服务共性解决方案出发,探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战; 3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向,制定相应的中长期技术规划,并在具体场景成功应用; 4. 参与构建团队,培养核心骨干,打造团队核心竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历,2年及以上推荐、广告、搜索工作经验,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术,了解召回、排序相关基础算法; 3. 具有一定的业务和产品敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,有主动思考和学习的驱动力,优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验,尤其是混排、重排、用户理解模块经验; 2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验; 3. 密切关注业界最新进展,在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践; 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团App大流量、多业务、异构供给场景,提供了业界最挑战性的推荐课题之一,在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题,特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。 1. 【业务核心】:直接上手迭代美团首页,做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活; 2. 【方向多元】:算法、模型、策略、业务多方向选择;技术、行业、个人基本功全方位提升; 3. 【挑战性强】:从美团的多业务、多场景、多目标特性入手,解决业界核心问题,获得快速能力增长; 4. 【不设边界】:作为一家快速发展的企业,美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会,无论你的背景和经历,只要你有才华和激情,都能在这里找到属于自己的舞台!
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性; 2、LLM算法应用研究与算法落地工作,包括但不限于语言LLM、多模态LLM,Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术; 3、持续探索在各种用户场景下,利用AI能力增强业务迭代效果; 4、深度参与产品研发项目,和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合,提高项目整体收益。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上深度学习算法研究与开发经验,具有LLM开发和实际落地经验; 2、具备LLM相关算法的扎实基础,包括但不限于单模态/多模态LLM训练(RAG/SFT/RLHF/Prompt)、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验; 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架; 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践; 5、岗位地点:北京、上海、深圳。 加分项: 1)有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目; 2)有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩; 3)有国际**会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
  • 15k-28k·14薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作; 2.负责ES召回,Query Parse,重排算法的具体实现; 3.参与整个搜索框架的设计搭建工作。 【岗位要求】 1.*****本科以上学历,计算机、统计、通信等相关专业; 2.有独立设计整个搜索项目经验的优先; 3.有扎实的编程能力,掌握至少一门后端编程语言(Python/Java等) 4.对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解,有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先; 5.目标感强,善于分析和发现问题,拆解简化,能够从日常工作中发现新的空间,有较好的沟通和推动能力。
  • 30k-50k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责微博主站搜索业务,含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用,涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现,研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法,并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析,从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求: 1. 熟悉机器学习常用算法,有1年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法,对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言,熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术,有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力,良好的团队合作精神
  • 25k-30k 经验1-3年 / 本科
    音频|视频媒体 / C轮 / 150-500人
    职位诱惑:出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述: 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作,承担功能模块的设计与实现,助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术,协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务,协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化,支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具,参与团队的技术分享与讨论,提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持,协助解决日常问题,确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档,确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试,确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求: 1. 1-3年工作经验,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣,有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神,能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心,注重细节,能够认真完成交付的任务。
  • 15k-25k·15薪 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
  • 40k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责微博主站搜索业务,含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用,涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现,研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法,并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析,从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求: 1. 熟悉机器学习常用算法,有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法,对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言,熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术,有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力,良好的团队合作精神